EvoLink 통합 API 게이트웨이로 MiniMax M3.1 Flash를 연결하세요. 긴 컨텍스트를 활용한 코딩, 도구 호출, 시각 자료 기반 프런트엔드 작업을 검증하고 애플리케이션에 맞는 모델을 선택할 수 있습니다.
하나의 모델 ID(MiniMax-M3.1-Flash)로 에이전트 코딩, 도구 호출, 롱컨텍스트 작업을 처리합니다. 입력·캐시 입력·출력은 따로 과금되며, 현재 요금은 아래에 표시됩니다.
MiniMax M3.1 Flash
에이전트 코딩을 위한 MiniMax M 시리즈 Flash 모델, 사고 깊이 조절 가능
MiniMax-M3.1-Flash100만 토큰 컨텍스트를 쓰는 코딩 에이전트, 도구 호출 루프, 롱컨텍스트 작업. 작업마다 effort 단계를 정하고, 자신의 워크로드에서 승인된 결과당 비용을 측정하세요.
모든 요금은 100만 토큰 기준이며 USD와 크레딧으로 표시되고, 계정의 현재 가격을 반영합니다.
통합 전에 MiniMax M3.1 Flash 요청 1건의 비용을 예상해 보세요. 계산기는 계정의 현재 요금을 사용하며 공식 가격은 비교용 참고 정보입니다.
최소 과금: 요청당 0.01 크레딧.
빠른 테스트용
일반 개발용
프로덕션 평가용
MiniMax M3.1 Flash는 코딩 에이전트, 도구 호출, 긴 컨텍스트 작업을 위한 멀티모달 추론 모델입니다. 100만 토큰 컨텍스트와 추론 강도 조절 기능을 바탕으로 여러 파일의 디버깅, 시각 자료 기반 프런트엔드 개발, 리서치 작업에서 평가할 수 있습니다. EvoLink 통합 API 게이트웨이로 다른 모델과 비교할 수 있으며, 모델 설정과 현재 요금은 위에서 확인할 수 있습니다.
MiniMax M3.1 Flash은(는) EvoLink에서 모델 ID MiniMax-M3.1-Flash로 Chat Completions · Anthropic Messages · Responses를 통해 제공되며, 다른 모든 모델과 같은 API 키와 잔액을 사용합니다. 1M 컨텍스트 윈도우와 최대 524K 출력 토큰, 그리고 다단계 에이전트, 도구 사용, 이미지 입력를 제공합니다.
숫자는 EvoLink 경로 설정에서 가져오며, 기능은 API가 현재 제공하는 범위입니다.
API 모델 ID는 대문자·점·하이픈을 그대로 쓰는 MiniMax-M3.1-Flash이며, 이 페이지 URL은 소문자와 하이픈을 씁니다. MiniMax-M3는 요율이 따로 정해진 별도 모델입니다.
검색 결과에는 서로 다른 제공 경로와 출시 단계의 정보가 섞여 있습니다. 이용할 서비스의 현재 모델 설정을 확인하세요.
MiniMax의 현재 API 문서에는 MiniMax-M3.1-Flash가, MiniMax Code 가이드에는 MiniMax-M3.1-Flash-Preview가 표기되어 있습니다. 가이드의 사례는 프리뷰 환경에서 나온 결과입니다. 이름 변경만으로 정식 공개 여부나 서비스 간 동일한 동작을 판단할 수는 없습니다.
모델 API는 자신의 소프트웨어나 에이전트에 모델을 연결하는 방식입니다. MiniMax Code는 작업 공간과 도구를 제공하는 앱입니다. EvoLink는 모델 선택과 접근을 하나의 API 게이트웨이로 통합하며, 파일 접근·코드 실행 등 에이전트 도구는 연결한 애플리케이션에서 제공합니다.
구체적인 작업으로 적합성을 평가하세요. MiniMax의 공개 프리뷰 가이드에 활용 사례가 있으며, 결과는 입력 자료·도구 환경·검증 방식에 따라 달라집니다.
관련 소스 파일, 재현 절차, 인수 기준을 코딩 에이전트에 제공합니다. 원인을 찾고 필요한 부분을 수정한 뒤 회귀 테스트까지 확인하는지 평가하세요. 그럴듯한 패치가 놓치기 쉬운 경계 조건도 검증해야 합니다.
MiniMax가 공개한 Flowdesk 사례는 느린 목록·검색·페이지 전환을 다룹니다. 비슷한 작업에서는 브라우저 프로파일링 도구를 연결하고 변경 전후를 측정하세요. 기존 상호작용이 정상적으로 유지되는지도 함께 확인합니다.
스크린샷이나 참고 이미지에 레이아웃과 상호작용 요구사항을 더합니다. 프리뷰 가이드에는 Three.js를 이용한 절차적 3D 재구성 사례가 있습니다. 생성된 코드를 자신의 브라우저 환경에서 실행하고 반응형 레이아웃, 컨트롤, 실제 동작을 확인하세요.
두 이미지에서 의미 있는 차이를 찾도록 요청하고, 연결된 이미지 처리 도구로 주석이 달린 비교 이미지를 만들 수 있습니다. 프리뷰 가이드의 사례도 시각 이해와 외부에서 실행되는 코드를 결합한 작업입니다.
영상 입력으로 장면 전환, 화면에 보이는 동작, 녹화된 인터페이스 문제를 살펴보고 구조화된 텍스트 요약을 요청하세요. 정밀한 프레임 추출·전사·미디어 편집은 애플리케이션에 연결된 별도 도구가 필요합니다.
원본 자료, 명시적인 가정, 필요한 결과물을 정한 뒤 작업합니다. MiniMax의 프리뷰 사례에는 재무 모델링과 공급망 조사가 있습니다. 웹 조사와 스프레드시트 생성에는 연결된 도구가 필요하며, 계산과 출처는 독립적으로 검토해야 합니다.
두 모델 모두 EvoLink에서 계속 제공되며 모델 ID와 요율이 각각 다릅니다. 트래픽을 옮기기 전에 같은 요청을 양쪽에서 실행해 보세요.
M3.1 Flash는 사고를 끌 수 없습니다. 사고를 비활성화하는 요청은 400 오류로 거부됩니다. 대신 effort 단계(low, medium, high, xhigh, max)로 깊이를 조절하세요. MiniMax-M3는 사고를 완전히 건너뛸 수 있습니다.
effort를 보내지 않으면 M3.1 Flash는 가장 깊은 max 단계로 사고해 출력 토큰이 가장 많고 지연도 가장 깁니다. 일상적인 호출에는 low나 medium을, 어려운 작업에는 높은 단계를 쓰세요.
Chat Completions는 reasoning_effort, Messages는 output_config.effort, Responses는 reasoning.effort를 씁니다. Chat Completions에서는 사고 내용이 content와 별도로 reasoning_content에 담겨 옵니다.
EvoLink에서 M3.1 Flash는 프롬프트 길이와 관계없이 입력·캐시 입력·출력을 하나의 요율로 과금하지만, MiniMax-M3에는 별도의 롱컨텍스트 구간이 있습니다. 현재 요율은 두 페이지의 Pricing을 비교하세요.
위 Pricing에 실시간 요율과 요청 계산기가 있습니다. 추정치로 활용한 뒤, 보고된 사용량을 실제 청구와 승인된 결과에 맞춰 확인하세요.
사고 토큰은 출력으로 과금됩니다. 작업 유형마다 low나 medium으로 시작하고, 승인된 결과가 실제로 좋아질 때만 단계를 올리세요.
사고는 max_tokens에 포함됩니다. 상한이 너무 작으면 finish_reason이 length로 끝나며 답변이 비어 있을 수 있고, 사고 분량은 그대로 과금됩니다. 작업별로 상한을 정하고 잘림을 감지하세요.
캐싱은 자동이며 cache_control 명시 표시는 지원하지 않습니다. 재사용할 지시문과 도구 정의를 맨 앞에 두고, 적중을 가정하지 말고 usage에 보고된 캐시 토큰을 확인하세요.
이미지 토큰은 크기와 detail 설정에 따라, 영상 토큰은 길이와 프레임 레이트에 따라 달라집니다. 대표 샘플을 실행하고 보고된 입력 토큰을 계산기에 넣으세요.
프로덕트 백엔드와 배치 작업에는 EvoLink API를, 코딩·분석 워크플로에는 Codex, Claude, Gemini에서 MiniMax M3.1 Flash을(를) 직접 호출하세요. 두 경로 모두 같은 EvoLink API 키, 잔액, 모델 ID, 요청 기록을 공유합니다.
적합한 용도: 프로덕트 백엔드, 배치 작업, 자동화 파이프라인
OpenAI 호환 Chat Completions(또는 Anthropic Messages) 요청을 EvoLink로 보내고 모델 ID, 시스템 프롬프트, 출력 예산, 도구, 구조화 출력을 직접 제어합니다.
적합한 용도: Codex, Claude, Gemini에서의 코딩·리뷰·분석 작업
작업, 포함할 입력, 수락 기준을 Agent에 전달하면 Agent가 요청을 구성해 EvoLink를 통해 MiniMax M3.1 Flash을(를) 호출하고 토큰 사용량과 함께 답변을 돌려줍니다.
이 예시는 가장 짧게 실행 가능한 요청입니다: 시스템 프롬프트, 사용자 메시지, 출력 예산을 포함한 OpenAI 호환 Chat Completions 호출. 전체 파라미터와 응답 레퍼런스는 API 탭을 여세요.
curl -X POST https://api.evolink.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "MiniMax-M3.1-Flash",
"messages": [
{ "role": "system", "content": "You are a senior engineer reviewing a pull request." },
{ "role": "user", "content": "Review this diff and list every risky change with file and line:\n<diff>" }
],
"reasoning_effort": "medium",
"max_tokens": 16384
}'
# Thinking is always on and counts toward max_tokens; omitting
# reasoning_effort means "max". Anthropic Messages (/v1/messages) and
# Responses (/v1/responses) accept the same model ID.
# The response returns thinking in choices[0].message.reasoning_content,
# the answer in content, and a usage object.API 레퍼런스를 기준으로 모델 ID, messages 배열, 파라미터 범위를 확인하고 이 경로가 지원하지 않는 필드를 제거하세요.
Authorization Bearer 토큰을 확인하고 콘솔에서 사용 가능한 잔액을 확인하세요.
프롬프트 토큰이 MiniMax M3.1 Flash의 컨텍스트 윈도우를 초과했습니다. 관련 근거만 잘라내거나 검색해 넣고 캐시된 프리픽스를 재사용하세요.
지터를 두고 백오프 후 재시도하고, 병렬 버스트 대신 배치나 큐로 보내세요.
재시도 전에 민감한 콘텐츠, 잘못된 tool-call 인자, JSON 스키마 불일치를 확인하세요.
API 키부터 프로덕션 트래픽까지 4단계.
대문자·점·하이픈을 적힌 그대로 쓰는 MiniMax-M3.1-Flash를 사용하세요. Models 카드의 복사 버튼이 정확한 문자열을 줍니다. 페이지 URL은 다른 형태입니다.
현재 스택이 쓰는 프로토콜로 시작해 effort와 출력 상한을 명시하고, 작은 요청에서 답변, 사고 필드, usage를 확인하세요.
여러 턴의 도구 대화에서는 사고 내용을 그대로 돌려주세요. 미디어는 Chat Completions에서는 image_url·video_url 파트로, Messages에서는 image·video 블록으로 보내고, 텍스트 전용 작업과 usage를 비교하세요.
재사용 컨텍스트를 안정적으로 유지하고, 캐시 적중은 가정하지 말고 측정하며, 품질·지연·실제 청구가 기준을 통과하면 트래픽을 늘리세요.
MiniMax는 반복되는 프롬프트 앞부분을 자동으로 캐싱하고 적중량을 usage에 보고합니다. cache_control 명시 표시는 지원하지 않습니다. 지시문과 도구 정의를 맨 앞에 두고 턴마다 똑같이 유지하세요. 모든 요청에서 캐시 적중이 보장되지는 않습니다.
사고 내용과 최종 답변이 출력 상한을 함께 쓰므로 둘 다 예산에 넣어야 합니다. 컨텍스트 창은 목표가 아니라 용량으로 보고, 작업에 필요한 자료만 보내며 앞부분을 안정적으로 유지해 캐시되게 하세요.
입력/출력 요율, 컨텍스트, 캐싱, 적합한 작업을 비교합니다. 가격은 계정의 현재 요율을 따르며, 경로를 고르기 전에 같은 요청으로 직접 테스트하세요.
| 모델 | MiniMax M3.1 Flash | MiniMax-M3 | DeepSeek V4.1 Flash |
|---|---|---|---|
| 입력 / 출력 | $0.15 / $0.6 | $0.495 / $1.977 | $0.265 / $1.059 |
| 컨텍스트 | 1M | 1M | 1M |
| 캐싱 | 자동 캐시 적중 | 자동 캐시 적중 | 자동 캐시 적중 |
| 적합한 용도 | 100만 토큰 컨텍스트를 쓰는 코딩 에이전트, 도구 호출 루프, 롱컨텍스트 작업. 작업마다 effort 단계를 정하고, 자신의 워크로드에서 승인된 결과당 비용을 측정하세요. | 간단한 호출에서는 사고를 건너뛸 수 있는 에이전트·멀티모달 작업 | 이미지도 읽어야 하는 롱컨텍스트 코딩·에이전트 루프 |
대표 트래픽에서 출력 품질, 지원되는 설정, 실제 청구를 확인하세요.
요청이 MiniMax-M3.1-Flash를 명시적인 effort와 출력 상한과 함께 보내고, usage가 입력·캐시·출력 토큰을 따로 보고하는지 확인하세요.
코드와 SDK 기본값에서 thinking type disabled나 effort none을 찾아보세요. M3.1 Flash에서는 400이 반환됩니다. 대신 low 단계를 쓰세요.
실제 작업의 고정 세트를 MiniMax-M3와 M3.1 Flash로 실행해 지시 준수, 도구 결과, 승인된 출력을 비교하세요. 프롬프트가 그대로 통한다고 가정하지 마세요.
effort가 높을수록 응답이 길어집니다. 대표 트래픽에서 첫 토큰까지의 시간과 전체 지연을 관찰하고, 속도 제한과 타임아웃에 대비하세요.
대표 작업, 중간 수준의 effort, 적은 트래픽 비중으로 시작하세요. 품질, 지연, 승인된 결과당 비용이 기준을 충족하면 확대하고, 검증된 대체 모델은 코드가 아니라 설정에 두세요.
같은 API 키와 잔액으로, 연동을 바꾸지 않고 티어를 전환할 수 있습니다.
DeepSeek V4.1 Flash
마찬가지로 100만 토큰 컨텍스트를 갖춘 DeepSeek의 멀티모달 Flash 모델로, 비용에 민감한 코딩 에이전트에서 가까운 비교 대상입니다.
모델 보기
이전 MiniMax 모델을 모델 ID, 가격 구조, 컨텍스트, 대체 전략 측면에서 비교합니다.
가이드 읽기
MiniMax와 프리미엄 경로의 코딩 에이전트에 대해 평가 설계와 승인된 변경당 비용을 다룹니다.
가이드 읽기현재 API 문서는 MiniMax-M3.1-Flash를, MiniMax Code 가이드는 MiniMax-M3.1-Flash-Preview를 사용하며 서로 다른 접근 환경을 설명합니다. 선택한 서비스의 모델 설정을 확인하세요. 프리뷰 사례만으로 모든 경로의 동작과 제공 상태가 같다고 판단할 수는 없습니다.
MiniMax Code는 자체 작업 공간과 도구를 갖춘 앱입니다. 모델 API는 자신의 소프트웨어나 에이전트에 모델을 연결하는 방식입니다. EvoLink는 모델 접근을 통합하는 게이트웨이를 제공하며, 파일 접근·실행 환경·작업 도구는 이용하는 애플리케이션에서 준비합니다.
문서에 명시된 모델 출력은 텍스트입니다. 시각 입력을 이해하고 코드를 작성하며 연결된 도구를 활용할 수 있습니다. 에이전트 사례의 이미지·영상·프레젠테이션·스프레드시트는 도구가 만든 결과일 수 있으므로, 언어 모델 자체의 미디어 생성 기능을 입증하지는 않습니다.
이 페이지에 연결된 자료는 모델 접근과 프리뷰 작업 방식을 설명합니다. 이 정확한 버전의 오픈 웨이트를 다운로드할 수 있다고 확인해 주는 자료는 아닙니다. 자체 배포를 계획하기 전에 공식 모델 파일과 해당 라이선스가 공개되어 있는지 확인하세요.
Flash는 모델명입니다. 완료 시간은 작업 내용, 컨텍스트, 추론 강도, 도구 실행, 서비스 부하에도 영향을 받습니다. 같은 실제 작업을 기존 모델과 비교하고, 완료되어 사용할 수 있는 결과를 기준으로 측정하세요. 프리뷰의 생성 속도 수치로 에이전트 작업 전체의 소요 시간을 예측할 수는 없습니다.
EvoLink에서는 MiniMax-M3.1-Flash를 대문자·점·하이픈 그대로 사용하세요. 이 페이지 주소는 /minimax-m3-1-flash이며, URL 형태는 모델 ID가 아닙니다.
아니요. M3.1 Flash는 항상 사고하며, thinking type disabled나 effort none을 보내면 400 오류가 반환됩니다. 지연과 사고 토큰을 줄이려면 effort 단계를 낮추세요.
low, medium, high, xhigh, max입니다. 지정하지 않으면 M3.1 Flash는 max를 사용합니다. Chat Completions는 reasoning_effort, Messages는 output_config.effort, Responses는 reasoning.effort로 지정합니다.
사고 토큰은 출력 토큰으로 계산되어 출력 요율로 과금되고 max_tokens 상한에도 포함됩니다. usage에서 각 단계가 자신의 작업에서 얼마나 늘어나는지 확인할 수 있습니다.
같은 모델 ID로 Chat Completions(/v1/chat/completions), Anthropic Messages(/v1/messages), Responses(/v1/responses)를 사용할 수 있습니다. 프로덕션 전에 선택한 프로토콜에서 스트리밍, 도구 호출, usage를 검증하세요.
텍스트, 이미지(JPEG, PNG, GIF, WebP), 영상(MP4, AVI, MOV, MKV)입니다. 이미지·영상 토큰은 입력 요율로 과금되며 별도의 미디어 요금은 없습니다.
캐싱은 자동입니다. 반복되는 프롬프트 앞부분은 캐시에서 제공될 수 있고, usage에 적중이 보고되면 더 저렴한 캐시 입력 요율로 과금됩니다. cache_control 명시 표시는 지원하지 않으며 적중이 보장되지도 않습니다.
둘 다 100만 토큰 컨텍스트와 텍스트·이미지·영상 입력을 지원합니다. M3.1 Flash는 항상 사고하고 다섯 단계의 effort를 제공하며, MiniMax-M3는 사고를 건너뛸 수 있습니다. EvoLink에서 두 모델의 ID와 요율은 별개이니 두 페이지의 Pricing을 비교하세요.
