MiniMax-M2.5 API
$0.181(~ 13 credits) per 1M input tokens; $0.719(~ 51.8 credits) per 1M output tokens
$0.024(~ 1.7 credits) per 1M cache read tokens
Web search tool charged separately per request.
99.9% 가용성이 보장되는 가장 안정적인 버전으로, 프로덕션 환경에 권장됩니다.
모든 버전은 동일한 API 엔드포인트를 사용하며 model 파라미터만 다릅니다.
추론 워크로드를 위한 MiniMax-M2.5 API 가격 및 액세스
EvoLink를 통해 Coding agents, 리포지토리 Q&A, 연구 및 문서 분석을 위해 204K 컨텍스트, 내장 웹 검색 및 프롬프트 캐싱을 갖춘 MiniMax-M2.5를 라우팅하세요. OpenAI 호환 액세스와 입력 토큰 $0.18/1M부터 시작하는 가격으로 시작하세요.
접속 및 워크플로 적합성
적합한 용도
코딩 에이전트
접속 방식
OpenAI 호환
컨텍스트
204K 윈도우
내장 기능
웹 검색 + 캐시
MiniMax-M2.5 API로 무엇을 구축할 수 있나요?
지능형 코딩 어시스턴트
리포지토리 Q&A, 코드 생성, 버그 분류 및 리뷰 워크플로우를 처리하는 Coding copilots 및 Coding agents를 구축하세요. MiniMax-M2.5는 제품이 하나의 텍스트 API에서 긴 컨텍스트 코드 이해와 단계별 추론이 필요할 때 적합합니다.
웹 검색을 통한 연구 및 분석
최신 웹 데이터가 필요한 연구 에이전트, 시장 스캔 및 지식 워크플로우에 MiniMax-M2.5를 사용하세요. 검색은 필요할 때만 활성화할 수 있어 팀이 답변 품질, 지연 시간 및 비용의 균형을 맞추는 데 도움이 됩니다.
문서 처리 및 요약
공격적인 청킹 없이 계약서, 보고서, 지원 기록 및 긴 내부 지식 베이스를 처리하세요. 204K 컨텍스트 창은 구조화된 요약, 추출 파이프라인 및 문서 비교 작업에 유용합니다.
팀이 MiniMax-M2.5 API를 선택하는 이유
팀은 긴 컨텍스트 추론, 예측 가능한 토큰 가격 및 별도의 공급업체별 통합보다 빠른 온보딩이 필요할 때 EvoLink에서 MiniMax-M2.5를 선택합니다.
낮은 마찰 통합
OpenAI 스타일 요청 형식을 유지하고 하나의 EvoLink 키를 사용하며 MiniMax 전용 통합 경로를 먼저 구축하지 않고 Coding agents 또는 게이트웨이 스타일 워크플로우에 MiniMax-M2.5를 통합하세요.
예측 가능한 프로덕션 비용
가시적인 토큰 가격으로 예산 편성이 쉬워집니다: 입력 $0.18/1M부터, 출력 $0.72/1M, 반복 프롬프트의 캐시 히트 $0.018/1M.
추론과 라이브 검색 결합
큰 프롬프트에는 204K 컨텍스트를 사용하고 최신 정보가 필요한 연구 또는 검증 플로우에는 내장 웹 검색을 활성화하세요.
MiniMax-M2.5 API 통합 방법
기존 OpenAI 클라이언트를 유지하고 EvoLink를 가리키며 모델을 MiniMax-M2.5로 설정하고 Coding-agent, 리포지토리 Q&A 및 긴 컨텍스트 워크플로우에 동일한 경로를 사용하세요.
1단계 — 인증
EvoLink API 키를 생성하고 EvoLink 기본 URL을 설정하며 표준 Bearer 인증으로 요청을 보내세요.
2단계 — 필수 필드 설정
`messages` 배열과 함께 `model: MiniMax-M2.5`를 보내세요. 반복 워크로드에서 프롬프트 캐싱의 이점을 얻으려면 안정적인 시스템 프롬프트와 접두사를 재사용하세요.
3단계 — 출력 조정
평소처럼 temperature, top_p, max_tokens 및 stream을 조정하세요. 필요할 때만 `enable_search`를 활성화한 다음 지연 시간과 범위에 따라 `search_strategy: turbo` 또는 `max`를 선택하세요.
프로덕션 팀을 위한 MiniMax-M2.5 API 기능
일반적인 모델 개요 대신 구체적인 제어 및 배포 신호
텍스트 워크로드를 위한 추론 모델
가벼운 채팅 출력보다 응답 품질이 더 중요한 코딩, 구조화된 분석 및 다단계 텍스트 작업에 MiniMax-M2.5를 사용하세요.
204K 컨텍스트 창
공격적인 청킹이나 다중 패스 오케스트레이션에 의존하기 전에 긴 문서, 큰 프롬프트 및 다중 턴 컨텍스트를 하나의 요청에 맞추세요.
최신 데이터를 위한 검색 모드
`enable_search: true`로 실시간 검색을 활성화하고 속도 또는 더 넓은 범위 중 어느 것이 더 중요한지에 따라 `turbo` 또는 `max`를 선택하세요.
OpenAI SDK 호환
코딩 도구 또는 내부 에이전트의 통합 경로를 재구축하는 대신 기본 URL과 모델 이름을 변경하여 기존 OpenAI 스타일 클라이언트를 MiniMax-M2.5로 마이그레이션하세요.
프롬프트 캐싱
반복되는 접두사와 시스템 프롬프트를 더 효율적으로 청구할 수 있어 반복적인 에이전트 워크플로우와 대량 프로덕션 트래픽에 도움이 됩니다.
Alibaba Cloud 배포 경로
경로는 낮은 지연 시간과 EvoLink의 프로덕션 지향 전달 경로를 위해 Alibaba Cloud에 배포됩니다.
MiniMax-M2.5 API FAQ
Everything you need to know about the product and billing.