Kimi K2 Thinking API

Moonshot AI reasoning model with 128K context, Chain of Thought capabilities, and native tool calling. Available in Standard and Turbo variants for different use cases.

Model Type :

Kimi K2 Thinking Kimi K2 Thinking Turbo

Kimi 빠르고 안정적인 추론을 위한 K2 Thinking Turbo API

Kimi K2 Thinking Turbo API은 지원, 연구 및 운영에 대한 다단계 답변, 명확한 도구 작업 및 장기적인 컨텍스트 이해를 제공하는 데 도움이 됩니다. 추론 품질을 안정적으로 유지하면서 낮은 대기 시간에 최적화되었습니다.

PRICING

PLAN	CONTEXT WINDOW	MAX OUTPUT	INPUT	OUTPUT	CACHE READ
Kimi K2 Thinking Turbo	262.1K	262.1K	$1.111-3% $1.15Official Price	$8.056 $8.00Official Price	$0.139-7% $0.150Official Price

Web Search Tool

Server-side web search capability

$0.004/search

Pricing Note: Price unit: USD / 1M tokens

Cache Hit: Price applies to cached prompt tokens.

Kimi K2 Thinking Turbo API이 귀하의 제품에 어떤 역할을 할 수 있습니까?

빠른 고객 지원 상담원

Kimi K2 Thinking Turbo API을 사용하여 긴 티켓 기록, 지식 기반 및 정책 문서를 읽은 후 몇 초 안에 응답하는 채팅 상담원을 강화하세요. 일관된 답변, 명확한 단계별 안내, 지원이 가장 많은 시간 동안의 짧은 대기 시간이 필요한 헬프 데스크에 이상적입니다.

지원 최적화

팀을 위한 연구 부조종사

분석가에게 긴 보고서를 요약하고, 소스를 비교하고, 다음 단계의 개요를 설명할 수 있는 연구 부조종사를 제공하세요. Kimi K2 Thinking Turbo API을 사용하면 사용자는 도구를 전환하지 않고도 복잡한 질문을 하고, 정리된 브리핑을 받고, 원시 메모에서 결정으로 이동할 수 있습니다.

연구 탐색

대규모 운영 자동화

티켓 분류, 규정 준수 확인, 예외 라우팅과 같은 반복적인 작업을 자동화합니다. Kimi K2 Thinking Turbo API은 다단계 워크플로우 전반에 걸쳐 안정적인 추론을 유지하므로 대기 시간과 비용을 제어하면서 예측 가능한 품질로 작업을 분류, 추출 및 전달할 수 있습니다.

운영 자동화

팀이 Kimi K2 Thinking Turbo API을 선택하는 이유

Kimi K2 Thinking Turbo API은 강력한 추론과 속도의 균형을 유지하므로 사용자 대면 에이전트와 대용량 워크플로에 실용적인 선택입니다.

생산 준비 속도

낮은 대기 시간은 실시간 사용자 경험을 원활하게 유지합니다.

상담원 친화적 추론

명확한 출력으로 다단계 작업을 위해 설계되었습니다.

쉬운 SDK 마이그레이션

최소한의 재작성으로 OpenAI 스타일 도구에 적합합니다.

Kimi K2 Thinking Turbo API 통합 방법

Kimi K2 Thinking Turbo API을 3단계로 실행하여 에이전트를 빠르고 안정적이며 쉽게 모니터링할 수 있도록 하세요.

1단계 - 액세스 권한 얻기

프로젝트를 생성하고, 키를 생성하고, 첫 번째 메시지와 함께 Kimi K2 Thinking Turbo API에 간단한 요청을 보냅니다.

2단계 - 도구 정의

모델이 작업을 호출하고, 결과를 요약하고, 구조화된 답변을 반환할 수 있도록 도구와 출력을 설명합니다.

3단계 - 출시 및 반복

라이브로 전환하고, 사용량과 대기 시간을 모니터링한 다음, 규모에 맞게 더 높은 정확성을 위해 프롬프트와 도구를 개선하세요.

개발자 문서 열기

Kimi K2 Thinking Turbo API 기능

실제 에이전트 작업에 대한 빠른 추론

문맥

장기적인 맥락 이해

Kimi K2 Thinking Turbo API은 긴 대화, 매뉴얼, 보고서를 한 번에 읽어서 상담원이 단편적인 추측 대신 완전한 맥락으로 대응할 수 있도록 돕습니다.

추리

단계별 추론

문제 해결, 규정 준수 확인 또는 복잡한 계획과 같은 명확한 다단계 논리가 필요한 작업에는 Kimi K2 Thinking Turbo API을 사용하세요.

도구

행동을 요구하는 도구

모델이 검색, 데이터베이스 조회 또는 내부 API을 트리거할 수 있도록 도구 호출을 활성화한 다음 앱이 신뢰할 수 있는 명확한 요약을 반환합니다.

신뢰할 수 있음

안정적인 에이전트 워크플로우

Kimi K2 Thinking Turbo API은 에이전트와 유사한 작업과 지속적인 다단계 실행을 위해 설계되어 긴 워크플로에서 탈선 위험을 줄입니다.

값

업데이트된 가격 효율성

최근 K2 가격 업데이트는 입력 비용을 낮추고 대량 사용에 대한 가치를 향상시켜 Kimi K2 Thinking Turbo API의 확장을 더 쉽게 만듭니다.

호환성

OpenAI 스타일 호환성

Kimi K2 Thinking Turbo API는 익숙한 OpenAI 스타일 SDK 패턴과 함께 작동하므로 팀은 핵심 로직을 다시 작성하지 않고도 빠르게 전환할 수 있습니다.

Kimi K2 Thinking Turbo vs. 다른 추론 모델

주요 추론 API 간 컨텍스트 창, 추론 스타일 및 도구 지원 비교

Model	Best for	Context window	Reasoning style	Tooling & streaming
Kimi K2 Thinking Turbo	빠른 추론, 실시간 에이전트	256K 토큰	최적화된 단계별	네이티브 도구 호출, JSON 출력, 스트리밍
Kimi K2 Thinking	심층 분석, 복잡한 작업	256K 토큰	철저한 단계별	네이티브 도구 호출, JSON 출력, 스트리밍
OpenAI o1-mini	빠른 추론, 비용 효율적	128K 토큰	내부 연쇄 사고	제한된 도구 지원, 스트리밍 없음
Claude 3.5 Haiku	빠른 일반 작업, 낮은 지연 시간	200K 토큰	직접 응답	전체 도구 사용, 스트리밍 지원

Kimi K2 씽킹 터보 API - FAQ

Everything you need to know about the product and billing.

Kimi K2 Thinking Turbo API는 강력한 추론이 필요하지만 긴 응답 시간을 기다릴 수 없는 팀을 위해 설계되었습니다. Moonshot AI는 복잡한 추론, 다단계 지침 및 에이전트와 유사한 작업을 위해 K2 Thinking 및 K2 Thinking Turbo를 도입했으며, 이로 인해 Turbo 옵션은 지원 에이전트, 연구 부조종사 및 운영 자동화에 실용적으로 적합합니다. 이는 사용자가 많은 요청에 걸쳐 빠른 처리와 일관된 논리를 기대할 때 특히 유용합니다. 긴 대화, 정책 확인 또는 단계별 문제 해결을 처리하는 빠르고 구조화된 답변을 원할 때 사용하세요.

Kimi K2 Thinking Turbo API은 속도와 낮은 대기 시간에 중점을 두는 반면, 표준 K2 Thinking 모델은 최대 추론 깊이를 강조합니다. 이 터보 변형은 최대 깊이 실행을 추가로 기다리지 않고 꾸준한 추론을 위해 제작되었습니다. 앱이 사용자를 대상으로 하고 빠른 응답이 필요한 경우 Turbo가 더 나은 기본값인 경우가 많습니다. 심층적인 연구나 길고 복잡한 분석을 실행한다면 K2 Thinking을 테스트하고 품질을 비교해보세요. 많은 팀이 A/B를 모두 수행한 다음 실시간 채팅을 Turbo로 라우팅하고 백그라운드 작업을 표준 모델로 라우팅합니다.

K2 제품군에서 게시된 K2 Thinking 모델 카드에는 256K 컨텍스트 창과 200~300개의 순차 호출에 걸친 안정적인 도구 사용이 나열되어 있습니다. Kimi K2 Thinking Turbo API은 다단계 추론에 대한 동일한 제품군 초점을 공유하지만 정확한 컨텍스트 및 도구 제한은 엔드포인트 또는 계획에 따라 다를 수 있습니다. 이렇게 하면 잘림이나 예상치 못한 도구 오류를 방지하면서 에이전트 속도를 유지할 수 있습니다. 프로덕션의 경우 프롬프트와 문서의 크기를 조정하기 전에 Moonshot 대시보드 또는 EvoLink 라우팅 설정에서 현재 제한을 확인하세요.

예. Kimi K2 Thinking Turbo API는 모델 문서에 따라 OpenAI 및 Anthropic 호환 API을 제공하는 Moonshot의 플랫폼을 통해 액세스할 수 있습니다. 실제로 대부분의 팀은 기존 SDK을 유지하고 기본 URL과 모델 이름을 바꾼 다음 스테이징에서 출력을 검증합니다. 이를 통해 기존 관찰 가능성 및 속도 제한 처리를 유지하면서 채팅 완료 또는 메시지 엔드포인트를 중심으로 이미 구축된 앱의 마이그레이션을 단순화할 수 있습니다. 엄격한 JSON 또는 도구 스키마가 필요한 경우 명시적으로 설정하여 사후 처리 노력을 줄이세요.

Moonshot AI는 입력 비용이 감소하고 2025년 11월 6일부터 새로운 요금 제한이 적용되는 K2 모델의 업데이트된 가격을 발표했습니다. Kimi K2 Thinking Turbo API은 이러한 업데이트의 이점을 누리지만 정확한 토큰당 요금 및 한도는 사용하는 계획에 따라 다릅니다. 이를 통해 예산을 예측 가능하게 유지하면서 더 낮은 입력 가격 업데이트를 활용할 수 있습니다. 가장 정확한 수치를 얻으려면 월별 비용을 예측하거나 지출 한도를 설정하기 전에 실시간 가격 페이지나 EvoLink 대시보드를 확인하세요.

예. Kimi K2 Thinking Turbo API은 빠르고 안정적인 추론이 필요한 고객 지원, 내부 헬프 데스크 및 운영 팀에 적합합니다. 이를 지식 기반, SOP 및 티켓 시스템과 결합한 다음 모델이 응답 초안을 작성하고 문제를 분류하거나 다음 조치를 제안하도록 할 수 있습니다. 팀은 종종 인적 검토로 시작한 다음 정확도가 향상되고 대기 시간이 낮게 유지됨에 따라 점차적으로 더 많은 단계를 자동화합니다. 규제된 워크플로의 경우 승인 게이트와 감사 로그를 추가하여 책임을 명확하고 추적 가능하게 유지하세요.

명확한 시스템 프롬프트, 명시적인 도구 스키마 및 허용되는 작은 작업 세트로 시작하세요. Kimi K2 Thinking Turbo API은 사용할 수 있는 데이터와 필요한 출력 형식을 알 때 최고의 성능을 발휘합니다. 비어 있거나 주제에서 벗어난 답변에 대한 자동 검사를 추가하고, 도구 호출을 기록하고, 실제 작업에 대해 소규모 평가를 실행합니다. 이 꾸준한 루프는 더 많은 사용자로 확장하기 전에 안정성을 향상시킵니다. 위험이 높은 작업인 경우 인간 참여형 단계를 유지하거나 응답 시 인용을 요구합니다.

작업에 필요한 데이터만 보내고 불필요한 개인 정보나 민감한 필드는 피하세요. Kimi K2 Thinking Turbo API은 긴 문서를 요약할 수 있으므로 전체 기록을 보내기 전에 PII를 수정하는 것이 좋습니다. 이름 대신 ID를 사용하고 원시 콘텐츠를 자체 시스템에 저장하세요. 이를 통해 노출을 낮게 유지하고 고객 보안 검토 및 공급업체 평가를 더 쉽게 준수할 수 있습니다. 규제 대상 산업에 종사하는 경우 메시지와 데이터 처리를 내부 정책 및 보관 규칙에 맞게 조정하세요.