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Wan 2.7 API 가이드: 텍스트-투-비디오, 이미지-투-비디오, 레퍼런스 비디오 및 비디오 편집 — 완벽한 통합 핸드북
지도 시간

Wan 2.7 API 가이드: 텍스트-투-비디오, 이미지-투-비디오, 레퍼런스 비디오 및 비디오 편집 — 완벽한 통합 핸드북

EvoLink Team
EvoLink Team
Product Team
2026년 5월 22일
29분 소요
이 문서는 Wan 2.7 API의 결정판 가이드입니다 — 4가지 비디오 모드 전체, 프로덕션에서 중요한 모든 파라미터, 터미널에 붙여넣을 수 있는 코드 예제, 실제 비용 계산, 오류 처리, 그리고 Wan 2.6에서의 마이그레이션 경로를 다룹니다. 실험이 아닌 배포가 필요한 개발자와 엔지니어를 위해 작성되었습니다.
제품 개요와 플레이그라운드는 Wan 2.7 모델 페이지를 방문하세요. 패밀리 레벨 비교는 Wan API 패밀리 컬렉션을 참조하세요. 전체 Wan 라인업의 가격 분석은 Wan API 가격 가이드를 확인하세요.

요약

  • Wan 2.7은 하나의 엔드포인트에 4개 모델. 텍스트-투-비디오, 이미지-투-비디오(첫/마지막 프레임 제어), 멀티 캐릭터 레퍼런스 비디오(음성 복제), 지시 기반 비디오 편집 — 모두 POST /v1/videos/generations를 통해 사용 가능.
  • EvoLink 가격: 720p에서 $0.086/초, 1080p에서 $0.144/초. 10초 720p 클립 비용은 $0.86. 구독 없음.
  • 모델 ID: wan2.7-text-to-video, wan2.7-image-to-video, wan2.7-reference-video, wan2.7-video-edit.
  • 비동기 워크플로. 모든 요청은 즉시 태스크 ID를 반환. GET /v1/tasks/\{task_id\}로 상태 폴링. 비디오 URL은 24시간 후 만료.
  • EvoLink에서 Wan 2.7이 Wan 2.6에 추가하는 것: Wan 2.7 경로를 통한 비디오 편집, I2V에서의 첫/마지막 프레임 제어, 음성 복제 멀티 캐릭터 레퍼런스 비디오.
  • 실패한 태스크는 과금되지 않습니다 — 레퍼런스 비디오 및 비디오 편집 모드의 경우.

목차

  1. 퀵 스타트: 60초 만에 첫 Wan 2.7 비디오 생성
  2. 적절한 모델 ID 선택
  3. 모드 1: 텍스트-투-비디오
  4. 모드 2: 프레임 제어 이미지-투-비디오
  5. 모드 3: 음성 복제 레퍼런스 비디오
  6. 모드 4: 비디오 편집
  7. 가격 및 비용 계산
  8. 비동기 워크플로 및 태스크 관리
  9. 오류 처리 및 일반 상태 코드
  10. 프로덕션 패턴 및 가드레일
  11. Wan 2.6에서 Wan 2.7로 마이그레이션
  12. 파라미터 레퍼런스 치트시트
  13. 자주 묻는 질문

1. 퀵 스타트: 60초 만에 첫 Wan 2.7 비디오 생성

사전 요구사항: EvoLink 계정과 대시보드에서 발급한 API 키.

1단계: 비디오 생성

curl -X POST https://api.evolink.ai/v1/videos/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "wan2.7-text-to-video",
    "prompt": "A drone shot over a misty mountain lake at sunrise, slow camera push forward, cinematic color grading",
    "quality": "720p",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "duration": 5
  }'
응답:
{
  "id": "task-unified-1757169743-7cvnl5zw",
  "status": "pending",
  "created": 1757169743
}

2단계: 결과 폴링

curl https://api.evolink.ai/v1/tasks/task-unified-1757169743-7cvnl5zw \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
status"completed"가 되면, 응답에 비디오 URL이 포함된 results 배열이 포함됩니다. 24시간 이내에 다운로드하세요 — 링크가 만료됩니다.

3단계: 완료

~$0.43(5초 × $0.086/초)로 비디오를 생성했습니다. model 파라미터를 변경하여 아래 4가지 모드를 전환하세요.

2. 적절한 모델 ID 선택

모델 ID모드최적 용도길이
wan2.7-text-to-video텍스트 → 비디오광고 크리에이티브, SNS 클립, 스크립트 기반 생성2-15초
wan2.7-image-to-video이미지 → 비디오제품 애니메이션, 스토리보드-투-비디오, 첫/마지막 프레임 제어2-15초
wan2.7-reference-video레퍼런스 → 비디오브랜드 대변인, 멀티 캐릭터 시리즈, 음성 복제2-15초(이미지만), 2-10초(비디오 레퍼런스 포함)
wan2.7-video-edit비디오 → 편집된 비디오스타일 변환, 배경 교체, 의상 변경, 컬러화2-10초
4개 모두 동일한 엔드포인트 사용: POST /v1/videos/generations. model 파라미터만 변경됩니다.

3. 모드 1: 텍스트-투-비디오

기능

텍스트 프롬프트에서 비디오를 생성합니다. 립싱크 또는 음악 동기화 출력을 위한 드라이빙 오디오를 선택적으로 지원합니다. 오디오가 제공되지 않으면 자동으로 배경 음악을 생성합니다.

주요 파라미터

파라미터필수기본값설명
modelwan2.7-text-to-video
prompt장면 설명, 최대 5000자
negative_prompt아니오제외할 내용, 최대 500자
audio_urls아니오드라이빙 오디오 URL 1개 배열 (wav/mp3, 2-30초, 최대 15MB)
quality아니오720p720p 또는 1080p
aspect_ratio아니오16:916:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4
duration아니오52-15초 (정수)
seed아니오랜덤1-2147483647 (재현 가능한 출력용)
prompt_extend아니오falseLLM 프롬프트 리라이팅 (짧은 프롬프트에 true 설정)
callback_url아니오태스크 완료 webhook용 HTTPS URL

멀티 샷 내러티브

프롬프트 내에서 직접 샷 구조를 제어:

{
  "model": "wan2.7-text-to-video",
  "prompt": "A tense detective story. Shot 1 [0-3s] wide angle: rainy night street, neon lights. Shot 2 [3-6s] medium: detective enters old building. Shot 3 [6-9s] close-up: detective's determined eyes. Shot 4 [9-12s] medium: cautious advance through dim corridor. Shot 5 [12-15s] close-up: discovers key clue.",
  "aspect_ratio": "16:9",
  "duration": 15
}

드라이빙 오디오 포함

{
  "model": "wan2.7-text-to-video",
  "prompt": "A cartoon general in golden armor on a horse, reciting a classical poem",
  "audio_urls": ["https://your-cdn.com/recital.mp3"],
  "duration": 10
}
오디오 트렁케이션 규칙: 오디오가 duration보다 길면 처음 N초만 사용됩니다. 더 짧으면 나머지 비디오 부분은 무음이 됩니다.

4. 모드 2: 프레임 제어 이미지-투-비디오

기능

1개 또는 2개의 키프레임 이미지에서 비디오를 생성합니다. 첫/마지막 프레임 제어를 제공하는 모드입니다 — 양 끝점을 정의하면 모델이 중간의 모션 궤적을 추론합니다.

3가지 생성 모드

generation_mode입력사용 사례
first_frameimage_start (+ 선택적 audio_urls)제품 사진이나 캐릭터 일러스트 애니메이션화
first_last_frameimage_start + image_end (+ 선택적 audio_urls)시작/종료 상태 정의, 모델이 모션 보완
video_continuationvideo_urls[0] (+ 선택적 image_end)기존 클립 연장, 선택적으로 종료 프레임 지정
generation_mode를 생략하면 서버가 제공된 미디어에서 추론합니다.

유효한 입력 조합

  1. image_start
  2. image_start + audio_urls
  3. image_start + image_end
  4. image_start + image_end + audio_urls
  5. video_urls (계속)
  6. video_urls + image_end (종료 프레임 포함 계속)

다른 조합은 거부됩니다.

예제: 첫/마지막 프레임

curl -X POST https://api.evolink.ai/v1/videos/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "wan2.7-image-to-video",
    "generation_mode": "first_last_frame",
    "prompt": "A product bottle rotating 360 degrees with soft studio lighting",
    "image_start": "https://your-cdn.com/bottle-front.jpg",
    "image_end": "https://your-cdn.com/bottle-back.jpg",
    "quality": "1080p",
    "duration": 5
  }'

예제: 비디오 계속

{
  "model": "wan2.7-image-to-video",
  "generation_mode": "video_continuation",
  "prompt": "The scene continues with the character walking toward the sunset",
  "video_urls": ["https://your-cdn.com/previous-clip.mp4"],
  "image_end": "https://your-cdn.com/sunset-ending.jpg",
  "duration": 5
}

5. 모드 3: 음성 복제 레퍼런스 비디오

기능

레퍼런스 이미지나 비디오의 캐릭터 외모를 유지하면서 새로운 비디오 장면을 생성 — 선택적으로 짧은 오디오 샘플에서 음성을 복제합니다. 에피소드 간 각 인물의 외모와 목소리가 일관된 멀티 캐릭터 비디오 시리즈를 구축하는 방법입니다.

주요 제약

  • image_urls + video_urls 합계: 최대 5개 아이템
  • image_start와 음성 오디오는 이 5개 아이템 제한에 포함되지 않음
  • 길이: 2-15초 (이미지만 레퍼런스), 2-10초 (비디오 레퍼런스 포함 시)
  • 과금: 입력 비디오 길이 + 출력 비디오 길이. 실패한 태스크는 무료.

프롬프트 내 캐릭터 인덱싱

입력 배열의 위치로 캐릭터를 참조:

  • 영어: Image 1, Image 2, Video 1, Video 2
  • 중국어: 图1, 图2, 视频1, 视频2
이미지와 비디오는 독립적으로 카운트 — Image 1Video 1이 공존 가능.

음성 복제: 2가지 방법

방법 1: voice_bindings (권장)

캐릭터 레퍼런스와 음성 오디오 간의 정확한 키-값 매핑:

{
  "model": "wan2.7-reference-video",
  "prompt": "Image 1 holds Image 2 and says: 'What lovely sunshine today'",
  "image_urls": [
    "https://your-cdn.com/girl.jpg",
    "https://your-cdn.com/toy.png"
  ],
  "model_params": {
    "voice_bindings": {
      "image1": "https://your-cdn.com/girl-voice.mp3"
    }
  },
  "duration": 10
}
방법 2: audio_urls (레거시 위치 기반)
image_urls / video_urls와 위치로 정렬된 오디오 클립. 작동하지만 덜 명시적. 새 통합에는 voice_bindings를 사용하세요.

예제: 멀티 캐릭터 브랜드 비디오

{
  "model": "wan2.7-reference-video",
  "prompt": "Image 1 and Image 2 are having a conversation in a modern office. Image 1 explains the product while Image 2 takes notes. The scene is professional and well-lit.",
  "image_urls": [
    "https://your-cdn.com/spokesperson-a.jpg",
    "https://your-cdn.com/spokesperson-b.jpg"
  ],
  "image_start": "https://your-cdn.com/office-wide-shot.jpg",
  "model_params": {
    "voice_bindings": {
      "image1": "https://your-cdn.com/voice-a.mp3",
      "image2": "https://your-cdn.com/voice-b.mp3"
    }
  },
  "quality": "1080p",
  "duration": 10
}

멀티 그리드 스토리보드

여러 패널이 있는 단일 이미지 레퍼런스(예: 캐릭터 포즈의 3×3 그리드):

{
  "model": "wan2.7-reference-video",
  "prompt": "Reference image. 3D cartoon style. 1. Wide shot of fantasy forest. 2. Boy parts the vines. 3. Robot scans ahead. 4. Close-up of map. 5. Boy's excited face. 6. They leap over roots.",
  "image_urls": ["https://your-cdn.com/storyboard-grid.png"],
  "duration": 15
}

6. 모드 4: 비디오 편집

기능

기존 비디오를 가져와 텍스트 가이드 편집을 적용 — 스타일 변환, 배경 교체, 의상 변경, 컬러화, 오래된 영상 복원 — 처음부터 재생성하지 않고. EvoLink의 현재 Wan 경로에서 비디오 편집은 Wan 2.7을 통해 제공됩니다.

주요 파라미터

파라미터필수기본값설명
modelwan2.7-video-edit
prompt자연어 편집 지시
video_urls소스 비디오 1개 배열 (mp4/mov, 2-10초)
image_urls아니오스타일/콘텐츠 가이드용 레퍼런스 이미지 (최대 4개)
keep_original_sound아니오falsetrue로 원본 오디오 보존; false로 모델이 오디오 처리
duration아니오00 = 원본 길이 유지; 명시적 값: 2-10초
quality아니오720p720p 또는 1080p
과금: 입력 비디오 길이 + 출력 비디오 길이. 실패한 태스크는 무료.

예제: 지시만으로 스타일 변경

curl -X POST https://api.evolink.ai/v1/videos/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "wan2.7-video-edit",
    "prompt": "Convert the entire scene to a vintage film look with warm color grading and film grain",
    "video_urls": ["https://your-cdn.com/source-clip.mp4"],
    "keep_original_sound": true,
    "duration": 0
  }'

예제: 레퍼런스 가이드 의상 교체

{
  "model": "wan2.7-video-edit",
  "prompt": "Replace the girl's outfit with the clothes from the reference image",
  "video_urls": ["https://your-cdn.com/source.mp4"],
  "image_urls": ["https://your-cdn.com/target-outfit.png"]
}

편집 가능한 것들

  • 스타일 변환: "애니메이션 스타일로 변환", "수채화 효과 적용"
  • 배경 교체: "배경을 밤의 비 내리는 도쿄 거리로 변경"
  • 오브젝트/의상 변경: "재킷을 빨간색으로 변경", "모자를 왕관으로 교체"
  • 컬러화: "이 흑백 영상을 컬러로 변환"
  • 라이팅: "골든 아워 라이팅으로 변경"

7. 가격 및 비용 계산

화질초당 비용10초 클립
720p$0.086$0.86
1080p$0.144 (720p의 1.67배)$1.44

구독 없음, 최소 약정 없음. 성공적으로 생성된 비디오에 대해서만 과금.

타 제공업체와의 비용 비교 (제공업체 페이지 기준, 2026년 5월)

제공업체초당 요금720p 10초 비용
EvoLink$0.086/초$0.86
Together AI$0.10/초$1.00
Segmind (720p 클립)~$0.063/초 ($0.625/10초 기준)$0.625
Segmind (1080p 클립)~$0.094/초 ($0.9375/10초 기준)$0.9375

레퍼런스 비디오 및 비디오 편집 특별 과금

이 두 모드는 입력 비디오 길이 + 출력 비디오 길이로 과금됩니다. 5초 레퍼런스 비디오를 전달하고 10초 출력을 생성하면 15초가 과금됩니다. 실패한 태스크는 과금되지 않습니다.

예산 추정 공식

월간 비용 = (평균_길이 × 초당_비용 × 일일_볼륨 × 30)
예: 100 클립/일 × 8초 × $0.086/초 × 30일 = 720p에서 월 $2,064.

8. 비동기 워크플로 및 태스크 관리

모든 Wan 2.7 요청은 동일한 비동기 패턴을 따릅니다:

POST /v1/videos/generations → 태스크 id + 상태 "pending" 반환 GET /v1/tasks/{task_id} → 상태가 "completed" 또는 "failed"가 될 때까지 폴링 24시간 이내에 results 배열에서 비디오 URL 다운로드

태스크 라이프사이클

상태의미
pending태스크 수락됨, 대기열에서 대기 중
processing태스크가 활발히 생성 중
completed비디오 준비 완료, results 배열에 URL 사용 가능
failed생성 실패 (오류 메시지 확인)

콜백 URL (webhook)

폴링 대신 요청에 callback_url을 제공하세요. 태스크가 완료, 실패 또는 취소되면 EvoLink가 이 URL로 POST합니다. 콜백은 과금 확인 후 발생합니다.

프로덕션 모범 사례

  1. 제출 즉시 태스크 ID를 영구 저장. 서비스가 크래시해도 복구 가능.
  2. 폴링 시 지수 백오프 사용. 5초에서 시작, 최대 30초.
  3. 결과를 즉시 다운로드하고 아카이브. 비디오 URL은 24시간 후 만료.
  4. 제출을 멱등적으로 만들기. 요청 페이로드를 해시하고 중복 제거하여 리트라이 스톰으로 인한 이중 과금 방지.

9. 오류 처리 및 일반 상태 코드

HTTP 코드오류 코드의미조치
400invalid_request잘못된 파라미터모델 ID, 프롬프트 길이, 길이 범위, 미디어 URL 확인
401unauthorized유효하지 않거나 만료된 토큰API 키 갱신
402insufficient_quota크레딧 부족계정 충전
403model_access_denied토큰에 모델 접근 권한 없음API 키 권한 확인
429rate_limit_exceeded요청 과다백오프 후 지수 지연으로 리트라이
500internal_error서버 오류30초 후 리트라이; 지속되면 지원팀 연락

흔한 실수

  • 모델 ID 오타. wan2.7-text-to-video이지, wan-2.7-text-to-videowan27-t2v가 아닙니다. 오래된 모델 ID는 유용한 오류 없이 깨끗한 404를 반환합니다.
  • I2V 모드에서 잘못된 미디어 조합 전송. 유효한 입력 조합 표를 확인하세요.
  • 결과를 제때 다운로드하지 않기. 비디오 URL은 24시간 후 만료. 파이프라인에 자동 다운로드를 구축하세요.

10. 프로덕션 패턴 및 가드레일

예산 가드레일

1. 서버 측에서 최대 길이 제한 (예: 소셜 콘텐츠에 10초) 2. 사용 사례가 특별히 1080p를 요구하지 않는 한 기본 720p 3. 사용자, 기능, 모델 ID별로 지출 추적 4. 레퍼런스 비디오 예산(입력+출력 과금)을 T2V/I2V와 분리 5. 트래픽 확장 전 사용자별 일일 한도 설정

신뢰성 패턴

  • 멱등성 키로 리트라이. 요청 페이로드를 해시하고 재제출 전에 기존 태스크 확인.
  • 타임아웃 처리. 태스크가 5분 후에도 완료되지 않으면 맹목적으로 재제출하지 말고 수동 검토 대상으로 표시.
  • 폴백 전략. Wan 2.7이 특정 모드에서 지속적인 오류를 반환하면 Wan 2.6 또는 Wan 2.5로의 폴백 고려.
  • 에셋 검증. 제출 전에 이미지 크기, 비디오 길이, 오디오 형식 검증. 불량 에셋은 모델 품질 문제처럼 보이는 실패를 유발.

큐 아키텍처

일일 100개 이상의 비디오를 생성하는 프로덕션 시스템:

사용자 요청 → 검증 → 작업 큐 → Wan 2.7 API → 결과 핸들러 → CDN 아카이브 → 사용자 알림

사용자 대면 요청 핸들러에서 API를 직접 호출하지 마세요. 항상 백그라운드 작업 시스템을 거치세요.


11. Wan 2.6에서 Wan 2.7로 마이그레이션

동일한 것

  • API 엔드포인트: POST /v1/videos/generations
  • 인증: 동일한 API 키와 Bearer 토큰
  • 비동기 패턴: 동일한 태스크 ID / 폴링 / 콜백 흐름
  • EvoLink 과금: 동일한 계정과 크레딧 시스템

변경되는 것

아래 ID는 EvoLink 라우트 모델 ID이며, DashScope / Alibaba Cloud의 원시 모델 이름이 아닙니다. Alibaba의 API를 직접 사용하는 경우 모델 이름은 다른 규칙을 따릅니다 (예: wan2.7-t2v-2026-04-25).
항목Wan 2.6Wan 2.7
모델 IDwan2.6-text-to-video, wan2.6-image-to-video, wan2.6-reference-videowan2.7-text-to-video, wan2.7-image-to-video, wan2.7-reference-video, wan2.7-video-edit
I2V 프레임 제어첫 프레임만 (image_start)첫 그리고 마지막 프레임 (image_start + image_end)
I2V 생성 모드암시적명시적 generation_mode 파라미터 (first_frame, first_last_frame, video_continuation)
레퍼런스 비디오단일 레퍼런스, 음성 없음최대 5개 레퍼런스, voice_bindings를 통한 음성 복제
비디오 편집사용 불가신규: wan2.7-video-edit
멀티 샷 T2V지원지원 (동일한 프롬프트 구문)

단계별 마이그레이션

  1. model 파라미터 변경. wan2.6-text-to-videowan2.7-text-to-video로 교체 (다른 모드도 동일).
  2. 기존 프롬프트로 테스트. Wan 2.7은 동일한 프롬프트 형식을 처리. 다시 작성 불필요.
  3. 새 기능을 점진적으로 채택. 워크플로 요구에 따라 generation_mode, image_end, voice_bindings 또는 비디오 편집 추가.
  4. Wan 2.6을 폴백으로 유지. 두 버전 모두 EvoLink에서 병렬 실행. 한꺼번에 모두 마이그레이션할 필요 없음.

12. 파라미터 레퍼런스 치트시트

공유 파라미터 (모든 모드)

파라미터타입설명
modelstring필수. 4개 모델 ID 중 하나
promptstring필수. 최대 5000자
qualitystring720p (기본값) 또는 1080p
callback_urlstring태스크 완료용 HTTPS webhook

텍스트-투-비디오 전용

파라미터타입설명
negative_promptstring최대 500자
audio_urlsarray드라이빙 오디오 1개 (wav/mp3, 2-30초, 최대 15MB)
aspect_ratiostring16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4
durationnumber2-15초
seedinteger1-2147483647
prompt_extendbooleanLLM 프롬프트 리라이팅 (기본값 false)

이미지-투-비디오 전용

파라미터타입설명
generation_modestringfirst_frame, first_last_frame, video_continuation
image_startstring첫 프레임 이미지 URL
image_endstring마지막 프레임 이미지 URL
video_urlsarray계속용 소스 비디오
audio_urlsarray드라이빙 오디오 (video_continuation에서는 불가)
durationnumber2-15초

레퍼런스 비디오 전용

파라미터타입설명
image_urlsarray레퍼런스 이미지 (5개 아이템 제한에 카운트)
video_urlsarray레퍼런스 비디오 (5개 아이템 제한에 카운트)
image_startstring시작 프레임 (제한에 카운트되지 않음)
model_params.voice_bindingsobject레퍼런스 키에서 음성 오디오 URL로의 맵
audio_urlsarray레거시 음성 바인딩 (위치 기반)
durationnumber2-15초 (이미지만) 또는 2-10초 (비디오 레퍼런스 포함)

비디오 편집 전용

파라미터타입설명
video_urlsarray소스 비디오 정확히 1개
image_urlsarray레퍼런스 이미지 최대 4개
keep_original_soundbooleantrue로 원본 오디오 보존
durationnumber0 = 원본 길이; 명시적: 2-10초

13. 자주 묻는 질문

EvoLink에서 Wan 2.7 비용은?

720p에서 $0.086/초, 1080p에서 $0.144/초. 10초 720p 클립 비용은 $0.86. 구독이나 최소 약정 없음.

Wan 2.7과 Wan 2.6의 차이점은?

EvoLink에서 Wan 2.7은 비디오 편집, 음성 복제 멀티 캐릭터 레퍼런스 비디오, I2V 모드에서의 첫/마지막 프레임 제어를 제공합니다. Wan 2.6은 시네마틱 스토리텔링과 빠른 이터레이션을 위한 Flash 변형에 여전히 유용합니다. 둘 다 EvoLink에서 병렬 실행됩니다.

Wan 2.7은 자동으로 오디오를 생성하나요?

텍스트-투-비디오 모드에서는 예 — audio_urls를 제공하지 않으면 모델이 시각적 콘텐츠에 맞는 배경 음악이나 효과음을 자동 생성합니다.

실패한 태스크는 과금되나요?

레퍼런스 비디오 및 비디오 편집 모드에서 실패한 태스크는 명시적으로 과금되지 않습니다. 텍스트-투-비디오와 이미지-투-비디오에서는 실제 생성된 비디오 길이 기준으로 과금됩니다.

Wan 2.7을 NSFW 콘텐츠에 사용할 수 있나요?

아니오. 콘텐츠 정책을 위반하는 프롬프트는 모델이 거부합니다. 프롬프트가 거부되면 invalid_content 오류를 받게 됩니다.

음성 복제에 지원되는 오디오 형식은?

wavmp3. 음성 복제에는 1-10초, 드라이빙 오디오에는 2-30초가 권장됩니다. 최대 파일 크기는 15MB.

비디오 URL 만료에 어떻게 대처하나요?

비디오 URL은 24시간 후 만료됩니다. 태스크 완료 즉시 파이프라인에 자동 다운로드 및 아카이브 단계를 구축하세요. 최종 에셋을 자체 CDN이나 오브젝트 스토리지에 저장하세요.

Wan 2.6에서 다운타임 없이 마이그레이션 가능한가요?

예. model 파라미터를 wan2.6-*에서 wan2.7-*로 변경하세요. 엔드포인트, 인증, 비동기 패턴은 동일합니다. 두 버전이 병렬 실행되므로 경로별로 마이그레이션 가능합니다.

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