
GPT-6 Luna 출시일: 2026년 9월 22일 출시, OpenAI의 가장 효율적인 모델의 채널별 배포 현황
gpt-6-luna, 텍스트·이미지 입력, 텍스트 출력, 1,050,000 토큰 컨텍스트 윈도(최대 입력 922,000), 최대 출력 128,000 토큰, 지식 기준일 2026년 5월 18일이 명시되어 있습니다.gpt-6-luna로 제공 중이며, GPT-6 Luna API 페이지가 현재 요금, 요청 예시, 지원 기능을 담당하고, GPT-6 Luna vs GPT-5.6 Luna가 마이그레이션 평가를 담당합니다.Luna 배포에서 확인된 것
| 마일스톤 | 2026년 9월 23일 확인 기준 상태 | 근거 |
|---|---|---|
| 공식 출시일 | 2026년 9월 22일 | GPT-6 Sol과 GPT-6 Luna를 명시한 OpenAI API 변경 로그 항목 |
| 공식 API 레퍼런스 | 제공 중: 모델 ID gpt-6-luna, Responses 및 Chat Completions | 공식 모델 레퍼런스 |
| 공식 요금 | 공개됨: Standard, 롱 컨텍스트(입력 272K 토큰 초과), Batch, Flex, Fast 행 | 공식 가격 페이지 |
| Codex | 9월 22일부터 Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu 사용자에게 순차 제공; 대상 여부는 플랜과 계정에 따름 | OpenAI 발표; 계정별 단계 배포 |
| ChatGPT | 9월 22일부터 ChatGPT Work에서 Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu에 순차 제공; Free와 Go 사용자는 데스크톱 앱에서 GPT-6 Luna를 사용해 볼 수 있음 | OpenAI 발표 |
| EvoLink 제공 | 호출 가능: 2026년 9월 23일부터 gpt-6-luna로 제공; 현재 요금은 API 페이지 | EvoLink 라우트 활성화 |
OpenAI의 표현으로 본 GPT-6 Luna의 용도
| OpenAI의 주장 | 보고된 수치 | 증명하지 못하는 것 |
|---|---|---|
| 가격 | GPT-5.6 Luna 정가의 절반; GPT-6 중 가장 저렴한 등급 | 당신의 EvoLink 요금, 당신의 합격 레코드당 비용 |
| 사실성 | 높은 추론 수준에서 GPT-5.6 Sol의 사실성과 동등하며 작업당 비용은 약 100분의 1 | 당신의 문서와 라벨에서의 필드 정확도 |
| 에이전트 정직성 | OpenAI 내부 테스트에서 기만율 2.8%(GPT-5.6 Luna는 9.5%) | 당신의 스키마와 툴 제약 아래에서의 동작 |
| 캐싱 | 기본 프롬프트 캐시 적중률 향상, 캐시 입력 읽기 90% 할인 | 당신의 프롬프트와 라우트에서의 캐시 적중률 |
GPT-6 Luna와 기존 GPT-5.6 Luna 구분하기
gpt-5.6-luna이며 비용 민감한 대량 작업용입니다. GPT-6 Luna는 gpt-6-luna로 지식 기준일이 더 최신(2026년 5월 18일)이고, 컨텍스트 1,050,000 토큰과 최대 출력 128,000은 같습니다. 등급 이름은 이어지지만 ID는 다릅니다.대시보드 라벨, 검색 결과, 출시 요약을 해석하기 전에 전체 식별자를 확인하세요. GPT-6 Astra와 GPT-5.6 Luna를 비교하는 글에는 "GPT-6"과 "Luna"가 들어 있지만 GPT-6 Luna를 설명하지는 않습니다. 기존 큐의 model 필드를 웹 페이지 슬러그로 바꾸지 마세요. 현재 라우트를 명시적으로 유지하고, 사용 중인 공급자가 새 모델을 문서화한 뒤 별도 설정 항목으로 추가하세요.
배치 처리 팀에 중요한 출시 신호는?

반복 워크로드에서 접근은 운영 점검의 시작일 뿐입니다. 각 신호가 확립하는 것:
- 변경 로그 항목은 이름과 날짜를 확립합니다. 당신의 계정, 플랜, 게이트웨이에 대해서는 아무것도 말하지 않습니다.
- 모델 레퍼런스는 업스트림 기능을 확립합니다:
none부터max까지의 추론 수준, 스트리밍, 구조화 출력, Responses API에서의 임의 수준 함수 호출(Chat Completions에서는reasoning_effort가none일 때만). 게이트웨이에는 자체 구현 검증이 여전히 필요합니다. - 성공한 요청은 그 시점의 한 라우트와 계정의 접근을 확립합니다. 당신의 동시성에서의 지속 처리량은 증명하지 못합니다.
- 가격이 매겨지고 관측된 시험만이 큐가 정확도, 지연, 예산 목표를 충족하는지 확립합니다. 토큰당 정가가 낮다고 재시도가 절감분을 잡아먹는지는 알 수 없습니다.
마이그레이션 일정을 잡기 전에 큐를 준비하세요
이미 잘 아는 작업에서 작은 대표 샘플을 뽑습니다: 일반 레코드, 누락 정보, 긴 입력, 모호한 라벨, 현재 워크플로가 에스컬레이션하는 레코드. 기대 필드나 판정, 빈 값이나 명시적 거부를 허용하는 규칙을 저장합니다.
그다음 GPT-5.6 Luna 기준선의 세 가지 관점을 기록합니다:
- 정확성: 합격 레코드 수 ÷ 전체 시도 레코드 수. 스키마 오류와 값 오류는 분리.
- 완료: 분당 합격 레코드 수와 엔드투엔드 P95. 큐 대기와 재시도 지연 포함.
- 지출: 합격 레코드당 파이프라인 전체 청구. 실패한 시도와 다른 모델로의 에스컬레이션 포함.
reasoning_effort: none으로 할지 지금 결정하세요. Luna 업그레이드 가이드에 필드 단위 테스트 매트릭스와 롤백 기준이 있습니다. 현재 선택지는 GPT-5.6 제품 페이지와 GPT 컬렉션을 참고하세요.다음에 갱신될 것
FAQ
GPT-6 Luna는 언제 출시됐나요?
2026년 9월 22일입니다. OpenAI API 변경 로그에 GPT-6 Sol과 GPT-6 Luna가 같은 날 출시됐다고 적혀 있습니다.
GPT-6 Luna의 모델 ID는?
gpt-6-luna이며, 공식 모델 레퍼런스의 스냅숏 ID도 같습니다. EvoLink도 같은 ID를 사용합니다.문서화된 Luna 모델이 이미 GPT-6인가요?
gpt-5.6-luna와 gpt-6-luna. 세대 번호 없는 "Luna"는 둘 중 어느 것도 뜻할 수 있습니다. 식별자와 지식 기준일을 확인하세요.GPT-6 Luna는 다른 GPT-6 모델과 함께 출시됐나요?
네. GPT-6 Sol이 같은 날 출시됐습니다. 각각 자체 모델 레퍼런스와 가격 행이 있으며, 두 모델 모두 EvoLink에서 호출할 수 있습니다.
GPT-6 Luna를 EvoLink에서 쓸 수 있나요?
gpt-6-luna를 호출할 수 있으며, Chat Completions와 Responses 모두 사용할 수 있습니다. 현재 요금은 GPT-6 Luna API 페이지에 있습니다.지금 큐 마이그레이션 일정을 잡을 수 있나요?
평가 기간이라면 네, 모델을 지금 EvoLink에서 호출할 수 있으니 바로 잡을 수 있습니다. 프로덕션 전환은 본인 샘플에서 측정한 정확도·처리량·합격 레코드당 비용을 조건으로 하세요.
