
MiniMax-M3 API EvoLink 출시: Model ID, 가격, 1M 컨텍스트

MiniMax M3가 coding agents, 긴 컨텍스트 워크플로우, 멀티모달 추론, 비용 효율적인 프로덕션 활용을 위한 차세대 LLM으로 소개되면서 개발자들의 관심을 끌기 시작했습니다.
/v1/chat/completions 엔드포인트와 네이티브 Anthropic Messages /v1/messages 엔드포인트를 통해 M3에 접근할 수 있습니다. 지금 바로 체험하세요: MiniMax-M3 API.MiniMax M3 현황 요약
| 항목 | 2026년 6월 1일 기준 상태 | 개발자에게 의미하는 바 |
|---|---|---|
| 공개 출시 신호 | 확인됨 | M3가 EvoLink에서 출시되었습니다 |
| EvoLink 라우팅 가용성 | Live (2026년 6월 1일 서비스 개시) | 개발자가 EvoLink를 통해 M3에 즉시 접근 가능 |
| Model ID | MiniMax-M3 | SDK 호출 및 라우팅 설정에 그대로 사용 |
| 가격 | 확정 — 입력 ~$0.70/1M 시작 (자세한 내용은 랜딩 페이지 참고) | 예산 계획 즉시 가능 |
| 컨텍스트 길이 | 약 1M 토큰 (512K 초과 시 2× 롱 컨텍스트 과금) | 롱 컨텍스트 워크로드 설계 가능 |
| 멀티모달 지원 | 지원 (이미지/비디오/PDF) | 멀티모달 파이프라인 구축 가능 |
| 엔드포인트 | OpenAI 호환 /v1/chat/completions + 네이티브 Anthropic Messages /v1/messages | Claude Code 류 CLI 직접 연결 가능 |
개발자들이 MiniMax M3에 주목하는 이유
MiniMax M3에 대한 관심은 충분히 이해할 수 있습니다. 공개된 신호는 프로덕션 AI 팀이 중요시하는 여러 영역을 중심으로 M3를 소개합니다:
- Coding 및 에이전트 워크로드 — 모델이 계획을 세우고, 코드를 편집하고, 도구를 호출하고, 오류에서 복구해야 하는 작업.
- 긴 컨텍스트 작업 — 전체 코드베이스 분석, 대형 계약서, 장문 문서, 멀티 파일 추론 등.
- MiniMax Sparse Attention (MSA) — 매우 긴 컨텍스트를 더 효율적으로 처리하기 위한 아키텍처 방향으로 보고됨.
- 네이티브 멀티모달 추론 — computer-use agents 및 제품 인터페이스를 위한 기능.
- 저비용 프론티어 모델 라우팅 — EvoLink에서 M3 token 가격을 공개했고 fallback route와 함께 사용할 수 있습니다.
이런 워크로드야말로 통합 API 게이트웨이가 중요한 이유입니다. 팀은 M3가 사용 가능해지면 평가하고 싶겠지만, 동시에 폴백 옵션, 비용 제어, 애플리케이션 코드를 다시 작성하지 않고 모델을 전환할 수 있는 방법도 필요합니다.
MiniMax의 별도 기술 문서가 필요한 사항
지금까지 가장 강력한 공개 신호는 Skyler Miao가 M3를 coding 및 에이전트 작업을 위한 MiniMax Sparse Attention 기반 차세대 LLM으로 소개한 소셜 포스트입니다. EvoLink는 이를 수요 신호로 간주하며, 최종 기술 문서로 취급하지 않습니다.
| 보고된 내용 | 공식 확인이 필요한 사항 |
|---|---|
| MiniMax Sparse Attention 아키텍처 | MiniMax 기술 문서 또는 릴리스 노트 |
| SOTA coding 및 에이전트 성능 | 공식 벤치마크 + 독립적 프로덕션 수준 평가 |
| 1M 컨텍스트 | 공식 컨텍스트, 출력, 과금 한도 |
| 네이티브 멀티모달 추론 | API 스키마 및 지원 입출력 모달리티 |
| DeepSeek 수준의 가격 | 공식 토큰 가격 또는 플랜 가격 |
| Sonnet 또는 다른 오픈 모델보다 저렴 | 정확한 모델 버전 및 날짜가 포함된 출처 기반 가격 비교 |
| 오픈 모델 포지셔닝 | 공식 리포지토리, 모델 가중치, 라이선스 조건 |
이 구분은 중요합니다. EvoLink route 정보는 통합 계획에 사용할 수 있지만, MSA, benchmark, open weights 관련 주장은 MiniMax가 근거 있는 기술 문서를 공개할 때까지 별도로 취급해야 합니다.
API 가용성, Model ID, 가격
API 사용자에게 필요한 핵심 정보는 이제 모두 확정되었습니다:
| 항목 | 현재 상태 | 중요한 이유 |
|---|---|---|
| API 가용성 | Live (EvoLink 라우트 활성화) | 개발자가 M3를 즉시 호출 가능 |
| Model ID | MiniMax-M3 | SDK 호출, 라우팅 설정, 예제에 필수 |
| 가격 | 입력 ~$0.70/1M · 출력 ~$2.80/1M · 캐시 읽기 ~$0.14/1M (≤512K 기준) | 예산 계획 및 비용 비교에 필수 |
| 엔드포인트 | OpenAI 호환 /v1/chat/completions + 네이티브 Anthropic Messages /v1/messages | Coding agents, Claude Code 류 CLI에 필수 |
| Streaming 및 tool 동작 | 지원 | Coding agents, CLI, 장시간 실행 워크플로우에 필수 |
EvoLink 사용자가 지금 할 수 있는 일
- 지금 MiniMax-M3 API를 호출하세요 — Model ID
MiniMax-M3, 확정된 가격, 컨텍스트 한도를 모델 페이지에서 확인할 수 있습니다. - 기존 OpenAI 호환 통합을 그대로 사용하세요 — M3는 동일한 EvoLink
/v1/chat/completions엔드포인트와 SDK 설정으로 작동합니다. - Claude Code 류 CLI를 연결하세요 — 네이티브 Anthropic Messages
/v1/messages엔드포인트로 Claude Code 호환 도구를 그대로 사용할 수 있습니다. - 폴백 라우트를 준비하세요 — MiniMax 계열 워크로드에는 EvoLink의 MiniMax-M2.5도 coding agents, 리포지토리 Q&A, 긴 컨텍스트 워크플로우를 위한 확인된 라우트로 함께 사용할 수 있습니다.
MiniMax M3 평가 가능 시점
- 공식 model ID:
MiniMax-M3 - 입력 ~$0.70/1M, 출력 ~$2.80/1M, 캐시 읽기 ~$0.14/1M 가격
- 약 1M 컨텍스트 (512K 초과 시 2× 롱 컨텍스트 과금)
- 멀티모달 입력 (이미지/비디오/PDF)
- 듀얼 엔드포인트: OpenAI 호환
/v1/chat/completions+ 네이티브 Anthropic Messages/v1/messages - Streaming, tool use, function calling 지원
FAQ
네 — MiniMax-M3는 2026년 6월 1일 EvoLink에 정식 출시되었습니다.
네 — MiniMax-M3는 OpenAI 호환
/v1/chat/completions 엔드포인트와 네이티브 Anthropic Messages /v1/messages 엔드포인트를 통해 EvoLink API로 접근할 수 있습니다.Model ID는
MiniMax-M3입니다. SDK 호출 및 라우팅 설정에 그대로 사용하세요.EvoLink 판매가(≤512K 기준)는 입력 ~$0.70/1M, 출력 ~$2.80/1M, 캐시 읽기 ~$0.14/1M 토큰입니다. 512K 초과 구간은 2× 롱 컨텍스트로 과금됩니다. 자세한 내용은 MiniMax-M3 모델 페이지를 참고하세요.
네 — MiniMax-M3는 약 1M 토큰 컨텍스트를 지원합니다. 512K 이내는 기준 가격이며, 512K 초과 시 롱 컨텍스트 2× 과금이 적용됩니다.
네 — MiniMax-M3는 이미지, 비디오, PDF 멀티모달 입력을 지원합니다.
네 — MiniMax-M3는 2026년 6월 1일 EvoLink에 출시되어 지금 바로 사용할 수 있습니다.
MiniMax 계열 워크플로우에는 EvoLink의 MiniMax-M2.5도 폴백 라우트로 함께 사용할 수 있습니다. 보다 넓은 coding-agent 라우팅이 필요하다면 EvoLink를 통해 확인된 모델을 비교하고 폴백 라우트를 준비해 두세요.
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출처
- MiniMax API Docs: Models
- MiniMax model docs
- MiniMax pricing overview
- MiniMax pay-as-you-go pricing
- MiniMax token plan pricing
- MiniMaxAI models on Hugging Face
- Social demand signal attributed to Skyler Miao on X - 수요 신호로만 추적되며, API 가용성, 가격, model ID, 프로덕션 동작의 확인으로 간주하지 않음


