方法 1
EvoLink API で連携
用途：プロダクトのバックエンド、一括処理、自動化ワークフロー
サーバーから EvoLink の統合画像 API を呼び出し、モデル ID、パラメータ、キュー、callback、結果保存を制御します。
- 1実際のブリーフを Playground で試し、品質とコストを確認
- 2コンソールで EvoLink API キーを作成
- 3上のルートカードからタスクに合うモデル ID を選択
- 4タスクを送信し、ポーリングまたは HTTPS callback で結果を取得
Nano Banana 2.1 API
EvoLink の統一画像 API で Nano Banana 2.1 を組み込みます。同じ API キーで 1K・2K・4K の生成と編集、最大 14 枚の参照画像の合成、必要に応じた検索を利用できます。
Google画像生成利用可能
1K 出力は 1 枚 $0.031 から$0.034 Vertex 公式料金-10%
テキストto画像画像編集複数画像の合成検索グラウンディング画像内テキストキャラクター一貫性
本番ルート公開中
モデルの特長
1K / 2K / 4K 出力 · Web 検索と画像検索によるグラウンディング · 14種のアスペクト比
ユースケース
商品画像、インフォグラフィックの下書き、段階的な編集
入力
テキストプロンプトと最大14枚の参照画像
出力
SynthID ウォーターマーク付きの 1K・2K・4K 画像を1枚
試用
ブラウザで Nano Banana 2.1 を試す
プロンプトを書いて解像度を選べば、使う前に概算コストを確認できます。
タスクを作成
固定先 gemini-nano-banana-2.1Nano Banana 2.1~$0.031/枚 から · 2.0808 cr/枚
参照画像 (任意)
最大14枚、1枚20MBまで。JPEG・PNG・WebPに対応。
0/14 ファイル
アスペクト比
解像度
解像度ごとに1枚あたりの料金が異なります。
thinking レベル
検索グラウンディング
検索はモデルが実行したクエリ数で課金されます。1 回の画像生成で複数のクエリが実行される場合があります。
概算 ~$0.0463.0845 cr
2K · 1 枚 × 3.0845 cr · テキストから画像
概算は有効な検索ツールごとに 1 クエリを想定します。実際の検索数、プロンプトと推論のトークンで精算されるため、総額が増える場合があります。
準備完了
履歴
生成された画像リンクの有効期間は 24 時間です。必要なものは早めに保存してください。
生成した結果がここに表示されます。まだありません。
Nano Banana 2.1 API の料金
出力画像は解像度別に課金します。参照画像、実際の検索クエリ、プロンプトと推論のトークンは別の使用量項目です。
Google 料金の出典 · Vertex Standard · Gemini Developer API
最初のテスト
1枚 · 1K · テキストから画像 · 検索なし-10%1K 出力の概算
クレジット2.0808
テキストプロンプトから 1K 画像を1枚
概算費用$0.031
$10 分の Credits で約 312 回テストできます。
この概算は参照画像・検索なしの 1K 出力 1 枚分です。プロンプトと推論のトークンは実際の使用量で加算します。表示するテスト回数は画像出力費のみの概算です。
Nano Banana 2.1 のテスト予算ガイド
想定するテスト回数に合わせて金額を選んでください。$10
約 312 回のテスト
上記の最初のテストと同じ設定で試作
$50
約 1633 回のテスト
バッチ生成とプロンプトの総当たり検証
$100
約 3267 回のテスト
大量処理パイプラインと A/B テスト用セット
Nano Banana 2.1 のコスト例
参照画像1枚での編集1枚 · 2K · 参照画像1枚
$0.047/image-10%
3.1874 cr/image·$0.053 Vertex 公式料金プロンプトのみで 4K の最終出力1枚 · 4K · テキストから画像
$0.103/image-10%
6.9401 cr/image·$0.114 Vertex 公式料金検索グラウンディング付きの 2K 画像1 枚 · 2K · ウェブ検索 1 クエリを想定
$0.058/image-10%
3.9413 cr/image·$0.065 Vertex 公式料金画像 1 枚の生成コストの目安です。最終的な費用は出力品質と入力画像の枚数で変わります。
Nano Banana 2.1 の料金
画像エンドポイントの料金。実際の検索数とテキスト・推論トークンが最終料金を決めます。
Nano Banana 2.1公式比 -10%画像ごと + 利用量
gemini-nano-banana-2.1出力解像度、参照画像枚数、実際の検索クエリ数、テキストと推論のトークンで課金します。概算は有効なツールごとに 1 クエリを想定し、精算額は増える場合があります。Google 比較価格は Vertex Standard に基づき、Developer API の 4K 料金とは異なります。
| 項目 | ルール | 料金 | 課金方式 |
|---|---|---|---|
| 画像生成 · 1K | 1K ティア(約1メガピクセル)で生成された画像。1回のリクエストで1枚。 | $0.031 / 枚-10% 2.0808 クレジット / 枚Vertex 公式料金 $0.034 | 画像ごと |
| 画像生成 · 2K | 2K ティア(約4メガピクセル)で生成された画像。1回のリクエストで1枚。 | $0.046 / 枚-10% 3.0845 クレジット / 枚Vertex 公式料金 $0.051 | 画像ごと |
| 画像生成 · 4K | 4K ティア(約16メガピクセル)で生成された画像。1回のリクエストで1枚。 | $0.103 / 枚-10% 6.9401 クレジット / 枚Vertex 公式料金 $0.114 | 画像ごと |
| 入力画像 | image_urls の参照画像1枚ごとに課金。画像から画像、編集、複数画像の合成に使います。 | $0.0016 / 枚-10% 0.1029 クレジット / 枚Vertex 公式料金 $0.0017 | 画像ごと |
| Web 検索 | 画像生成 1 回につき固定額ではなく、実行したウェブ検索クエリごとに課金します。model_params.web_search で有効にします。 | $0.013 / クエリ-10% 0.8568 クレジット / クエリVertex 公式料金 $0.014 | 検索クエリ単位 |
| 画像検索 | 画像生成 1 回につき固定額ではなく、実行した画像検索クエリごとに課金します。model_params.image_search で有効にします。 | $0.013 / クエリ-10% 0.8568 クレジット / クエリVertex 公式料金 $0.014 | 検索クエリ単位 |
| 入力テキスト | プロンプト自体から発生します。通常はリクエストのごく一部です。 | $0.0014 / 1K トークン-10% 0.0918 クレジット / 1K トークンVertex 公式料金 $0.0015 | 1K トークンごと |
| 出力テキスト + thinking | モデルが画像と一緒に出力するテキストと thinking のトークン。model_params.thinking_level に応じて増減します。 | $0.0068 / 1K トークン-10% 0.459 クレジット / 1K トークンVertex 公式料金 $0.0075 | 1K トークンごと |
画像生成 · 1K
1K ティア(約1メガピクセル)で生成された画像。1回のリクエストで1枚。 - 画像ごと
$0.031 / 枚-10%
2.0808 クレジット / 枚Vertex 公式料金 $0.034画像生成 · 2K
2K ティア(約4メガピクセル)で生成された画像。1回のリクエストで1枚。 - 画像ごと
$0.046 / 枚-10%
3.0845 クレジット / 枚Vertex 公式料金 $0.051画像生成 · 4K
4K ティア(約16メガピクセル)で生成された画像。1回のリクエストで1枚。 - 画像ごと
$0.103 / 枚-10%
6.9401 クレジット / 枚Vertex 公式料金 $0.114入力画像
image_urls の参照画像1枚ごとに課金。画像から画像、編集、複数画像の合成に使います。 - 画像ごと
$0.0016 / 枚-10%
0.1029 クレジット / 枚Vertex 公式料金 $0.0017Web 検索
画像生成 1 回につき固定額ではなく、実行したウェブ検索クエリごとに課金します。model_params.web_search で有効にします。 - 検索クエリ単位
$0.013 / クエリ-10%
0.8568 クレジット / クエリVertex 公式料金 $0.014画像検索
画像生成 1 回につき固定額ではなく、実行した画像検索クエリごとに課金します。model_params.image_search で有効にします。 - 検索クエリ単位
$0.013 / クエリ-10%
0.8568 クレジット / クエリVertex 公式料金 $0.014入力テキスト
プロンプト自体から発生します。通常はリクエストのごく一部です。 - 1K トークンごと
$0.0014 / 1K トークン-10%
0.0918 クレジット / 1K トークンVertex 公式料金 $0.0015出力テキスト + thinking
モデルが画像と一緒に出力するテキストと thinking のトークン。model_params.thinking_level に応じて増減します。 - 1K トークンごと
$0.0068 / 1K トークン-10%
0.459 クレジット / 1K トークンVertex 公式料金 $0.0075モード
Model ID
gemini-nano-banana-2.1EVOLINK · PRICE EST.gemini-nano-banana-2.1
Output image price varies by resolution (1K / 2K / 4K); all other enabled items are added to the request
あなたの見積もり
~$0.031
2.0808 クレジット
$10 あたり
≈ 312 枚
各 1K
品質
参照画像
0
ウェブ検索
画像検索
入力テキストトークン
0 tok
出力・思考トークン
0 tok
Nano Banana 2.1 とは
Nano Banana 2.1 は Google が 2026 年 10 月 6 日に公開した画像生成・編集モデルで、モデル ID は gemini-nano-banana-2.1 です。Google は画質、文字描画、連続編集の一貫性が改善したと説明しています。EvoLink の画像タスク API では、1 つのキーで 1K・2K・4K 出力、参照画像、任意の検索を利用できます。本番利用の前に、自分のサンプルで文字、事実、被写体の細部を確認してください。
出典確認：2026 年 10 月 6 日 · Google モデル資料 · Gemini API リリースノート
入力
テキストプロンプト + 最大 14 枚の参照画像
出力
1 リクエストあたり 1 枚、SynthID ウォーターマーク付き
解像度
1K / 2K / 4K(0.5K なし)
アスペクト比
14 種、既定は auto
画像サイズ上限
入力画像 1 枚あたり 20 MB
Nano Banana 2.1 のモデル ID とルート
画像エンドポイント上の本番ルートは 1 つです。テキストto画像と編集は同じモデル ID を使い、編集するときは image_urls を追加します。
Nano Banana 2.1
gemini-nano-banana-2.1本番ルート。1K・2K・4K の出力を解像度に応じて画像ごとに課金し、任意の検索グラウンディングと 3 段階の thinking レベルに対応します。
Nano Banana 2.1 でできること
本番向けの解像度で行う日常的な画像生成と対話型の編集のために作られています。
3つの出力解像度
同じモデル ID で 1K・2K・4K を生成できます。リクエストごとにティアを選び、使ったティアの分だけ支払います。
検索グラウンディング付きの生成
ウェブ検索や画像検索を有効にし、現在の情報や視覚的な参考を取得できます。
編集と複数画像の合成
プロンプトと最大14枚の参照画像を送れば、編集、スタイル変更、1つの結果への合成を1回の呼び出しで行えます。
読みやすい画像内テキスト
Google は文字描画の改善を説明しています。ラベル、メニュー、図表を実際の文言で試し、生成された文字を確認してください。
ターンをまたぐ一貫性
Google は編集間の一貫性の改善を説明しています。参照画像を再利用し、人物や商品の必要な細部が保たれているか確認してください。
調整可能な thinking
min・medium・high を選択できます。自分のプロンプトで待ち時間、トークン使用量、品質を測定してください。
Nano Banana 2.1 の主なリクエストパラメータ
POST /v1/images/generations で出力とコストを左右するフィールドです。生成は非同期で、返却されたタスク ID をポーリングするかコールバックを渡します。画像リンクの有効期間は 24 時間なので早めに保存してください。完全なスキーマとコード例は API タブにあります。
modelstring · 必須常に 'gemini-nano-banana-2.1' を指定します。
promptstring · 必須生成したい画像、または入力画像の編集方法を記述するテキスト指示。最大 4000 トークン。プロンプトのトークンはテキスト入力として計測されます。
sizestring · 既定 auto'auto' または 14 種のアスペクト比のいずれか(1:1、1:4、4:1、1:8、8:1、2:3、3:2、3:4、4:3、4:5、5:4、9:16、16:9、21:9)。
qualitystring · 1K / 2K / 4K1K・2K・4K を明示してください。省略すると EvoLink は 2K を使用します。選択した解像度が出力料金を決めます。0.5K は非対応です。
image_urlsarray · 最大 14 枚画像から画像、編集、複数画像の合成に使う参照画像の URL。1 枚あたり最大 20 MB、.jpeg / .jpg / .png / .webp、サーバーから到達可能な URL が必要です。1 枚ごとに入力画像の課金項目が加算されます。
model_params.web_searchboolean · 既定 falsemodel_params 内に指定します。現在の情報を検索し、実際のウェブ検索クエリ数で課金します。
model_params.image_searchboolean · 既定 falsemodel_params 内に指定します。視覚的な参照情報を検索し、実際の画像検索クエリ数で課金します。
model_params.thinking_levelstring · auto / min / medium / highmodel_params 内に auto・min・medium・high を指定します。推論トークンは出力テキストとして課金されます。自分のサンプルで品質と使用量を比較してください。
Nano Banana 2.1 を使う 2 つの方法：EvoLink API または Agent
プロダクトへの組み込みや一括処理には EvoLink API、素早い制作・開発には Codex、Claude、Gemini からの Agent 呼び出しを利用できます。どちらも同じ API キー、残高、モデルルート、タスク履歴を共有します。
方法 2
Agent から呼び出す
用途：Codex、Claude、Gemini での制作・開発タスク
生成目的、素材、合格条件を Agent に渡すと、ルート選択、リクエスト作成、タスク追跡、結果取得まで任せられます。各手順を自分で実装する必要はありません。
- 1EVOLINK_API_KEY をローカル環境変数に設定し、コードや Prompt には書かない
- 2出力目的、参照素材、主要パラメータを説明
- 3Agent に Nano Banana 2.1 のルートを呼ばせ、task ID を保存
- 4最終状態まで確認し、結果をダウンロードして失敗理由を報告させる
チームが Nano Banana 2.1 で作るもの
商品・キャンペーン用ビジュアル
商品掲載、広告、ランディングページ向けの 2K・4K の最終素材を1つのモデルで制作できます。
検索情報を使うインフォグラフィックの下書き
説明図やインフォグラフィックの下書きに最新情報を検索します。公開前に事実、ラベル、レイアウトを確認してください。
対話型エディタ
前の出力を参照画像として渡し、段階的に編集します。必要な被写体の細部が保たれているか確認してください。
ローカライズしたマーケティング素材
対象言語と画面比率に合わせてメニュー、ポスター、ラベルの下書きを作ります。最終サイズで綴りと文字配置を確認してください。
Nano Banana 2.1 API のコード例とエラー処理
最短の実行フローとして、タスクを作成し、返された task ID を保存して、ポーリングまたは HTTPS callback を待つ方法を示します。全パラメータとレスポンスは API タブで確認できます。
cURL
curl -X POST https://api.evolink.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-nano-banana-2.1",
"prompt": "A weather infographic for Tokyo this weekend, clean flat design, readable labels",
"size": "16:9",
"quality": "2K",
"model_params": {
"web_search": true
},
"callback_url": "https://your-domain.com/webhooks/image-task-completed"
}'
# Save the returned task ID, then query:
curl https://api.evolink.ai/v1/tasks/{task_id} \
-H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY"パラメータ検証エラー
上のパラメータカードと照らし合わせて、値の範囲、許可されるオプション、素材数、ファイル形式が選択したルートの要件を満たすか確認してください。
認証または残高の問題
Authorization Bearer Token を確認し、コンソールで残高とタスク課金を確認してください。
コンテンツまたは素材が拒否された
肖像権、ブランド素材、判読可能な文字、センシティブな内容、入力素材の適法性を確認してください。
タスク失敗またはタイムアウト
最終状態が失敗となった Nano Banana 2.1 タスクは課金されません。task ID を保存し、検証・審査・実行のどこで失敗したか確認してから再試行してください。
Callback を受信できない
callback_url には公開 HTTPS URL が必要です。localhost やプライベートネットワークは使えません。ポーリング用に task ID も保存してください。
モデル ID の切り替え前に確認する設定
EvoLink ではモデル ID を変更し、quality を明示して参照画像、検索使用量、プロンプトを再テストしてください。Google は Gemini Developer API の gemini-3.1-flash-image を 2026 年 10 月 29 日に終了すると発表しました。EvoLink の既存ルートの終了日は別途確認が必要です。
| 項目 | Nano Banana 2.1 | Nano Banana 2 |
|---|---|---|
| モデル ID | gemini-nano-banana-2.1 | gemini-3.1-flash-image-preview |
| 解像度 | 1K / 2K / 4K | 0.5K / 1K / 2K / 4K |
| thinking レベル | min / medium / high | min / high |
| 検索グラウンディング | Web 検索と画像検索 | Web 検索と画像検索 |
| 参照画像 | 最大 14 枚 | 最大 14 枚 |
| 最適な用途 | 任意の検索と medium 推論を使う 1K～4K の用途 | 既存の統合、または 0.5K 出力が必要なジョブ |
統合前に知っておくこと
1 つのエンドポイント、1 つのモデル ID
model に gemini-nano-banana-2.1 を指定して POST /v1/images/generations を送信します。テキストto画像と編集は同じルートを使い、別のベース URL やキーは不要です。
非同期タスクのライフサイクル
作成リクエストはタスク ID を返します。GET /v1/tasks/{task_id} を終了状態までポーリングするか、callback_url を渡して完了・失敗・キャンセル時に通知を受け取れます。内部 IP 宛のコールバックは拒否されます。
課金の仕組み
出力は解像度別、参照画像は枚数、検索は実際のクエリ数、テキストと推論はトークンで課金します。失敗タスクの精算はタスク状態と精算規則に従います。
開発者が EvoLink で Nano Banana 2.1 を選ぶ理由
下書きから完成まで1つのモデルで
試行錯誤の間は 1K で始め、仕上げでは同じリクエストを 2K か 4K に切り替えるだけ。モデル ID もプロンプトもパイプラインも変わりません。
明細まで見えるコスト
出力画像、参照画像、検索、テキストトークンといった課金項目はすべて個別に掲載され、Playground では生成前に概算が表示されます。
キー1つ、設定ゼロ
1 つの EvoLink キーで Nano Banana 2.1 と他の画像モデルを利用できます。モデル評価では画像タスクのリクエスト形式、ポーリング、請求画面を再利用できます。
Nano Banana モデルファミリー
EvoLink で利用できる他の Nano Banana 画像モデル。
Nano Banana 2.1 以外の EvoLink 画像モデル
カタログ全体で解像度、編集機能、1枚あたりのコストを比較できます。
Nano Banana 2.1 API のよくある質問
モデルの正体、解像度ティア、検索グラウンディング、課金。
Nano Banana 2.1 とは何ですか？
Nano Banana 2.1 は Google が 2026 年 10 月 6 日に公開した画像生成・編集モデルで、モデル ID は gemini-nano-banana-2.1 です。Google は画質、文字描画、編集間の一貫性の改善を説明しています。EvoLink の画像タスク API は 1K・2K・4K 出力、参照画像、任意の検索に対応します。
Nano Banana 2 から Nano Banana 2.1 で何が変わりましたか？
Google は画質、文字描画、編集の一貫性が改善したと説明しています。EvoLink では gemini-nano-banana-2.1 を指定し、quality を明示してプロンプトと参照画像を再テストしてください。medium が追加され、0.5K は非対応で、既定の解像度は 2K です。
Nano Banana 2.1 はどの解像度とアスペクト比に対応していますか？
出力は 1K・2K・4K に対応し、0.5K には対応していません。アスペクト比は 1:1、1:4、4:1、1:8、8:1、2:3、3:2、3:4、4:3、4:5、5:4、9:16、16:9、21:9 の 14 種、または auto を指定できます。
EvoLink では Nano Banana 2.1 API はどのように課金されますか？
出力画像は解像度別に課金します。参照画像、実際のウェブ・画像検索クエリ、プロンプト・推論トークンは別項目です。1 回の生成で複数の検索が実行される場合があります。概算は有効なツールごとに 1 クエリを想定し、実際の使用量で精算します。Google 比較価格は Vertex Standard であり、Developer API の 4K 料金とは異なります。
Nano Banana 2.1 の検索グラウンディングはどのように機能しますか？
model_params.web_search または model_params.image_search を true にすると、現在の情報や視覚的な参考を検索します。既定では両方無効です。生成 1 回につき固定額ではなく、実際の検索クエリ数で課金します。公開前に事実と生成文字を確認してください。
Nano Banana 2.1 の出力にはウォーターマークが付きますか？
はい。生成されるすべての画像に、来歴確認のための SynthID ウォーターマークが付きます。
Nano Banana 2.1 API はどうすれば利用できますか？
EvoLink に登録して API キーを作成し、model に gemini-nano-banana-2.1 を指定して POST /v1/images/generations を送信します。生成は非同期なので、返却されたタスク ID をポーリングするか、コールバック URL を渡してください。Google Cloud アカウントは不要です。