方法 1
EvoLink API で連携
用途：プロダクトのバックエンド、一括処理、自動化ワークフロー
サーバーから EvoLink の統合画像 API を呼び出し、モデル ID、パラメータ、キュー、callback、結果保存を制御します。
- 1実際のブリーフを Playground で試し、品質とコストを確認
- 2コンソールで EvoLink API キーを作成
- 3上のルートカードからタスクに合うモデル ID を選択
- 4タスクを送信し、ポーリングまたは HTTPS callback で結果を取得
Qwen Image 3.0 API
EvoLink の統一画像 API から Qwen Image 3.0 と Qwen Image 3.0 Pro（Qwen3 Image、通義万相 Image 3.0 とも検索されます）を利用できます。本格導入の前に、文字量の多いレイアウト生成、1〜3 枚の参照画像による編集、1〜6 枚のバッチ出力をテストできます。
Qwen (Alibaba)画像生成利用可能
1K 出力は 1 枚あたり約$0.034から
テキストから画像参照画像による編集テキストの多いレイアウト多言語テキストバッチ出力
本番ルート公開中
モデルの特長
テキストと情報量の多い画像レイアウト
ユースケース
インフォグラフィック、多言語広告、UIモック、ストーリーボード
入力
プロンプト（任意で1〜3枚の参照画像）
出力
1 リクエストあたり 1〜6 枚
本番導入前にQwen Image 3.0を評価。
正式に統合する前に、Qwen Image 3.0 の出力品質をテストし、credits の使用量を見積もり、サンプルを生成できます。
画像タスクを作成
使用モデル qwen-image-3.0-pro参照画像 (任意)
画像から画像には最大3枚を追加できます。テキストから画像では空のままにします。
0/3 ファイル
サイズ
モデルがプロンプトに応じて解像度を自動選択します。
枚数
スマート書き換え
ウォーターマーク
ネガティブプロンプト (任意)
シード (任意)
料金目安 ~$0.0835.6207 cr
2K · 1 枚 × 5.6207 クレジット · テキストから画像
準備完了
履歴
生成結果は24時間保存されます。必要なものはお早めにダウンロードしてください。
生成したQwen Image 3.0タスクがここに表示されます。
credits を追加する前に Qwen Image 3.0 のテストコストを把握。
EvoLinkでは、アカウントの現在価格に基づき、生成成功画像ごとに課金します。提供元の開放範囲拡大に伴い、価格と容量が変わる場合があります。
初回テスト費用
Standard · 1K · 1 枚、入力画像なしクレジット2.2483
生成画像1枚
概算費用$0.034
10ドル分のクレジットで約302枚生成できます。
Playground で Standard、1K、1 枚を選び、参照画像を追加しなければこの料金になります。 出力は生成枚数ごとに 1K / 2K のティア料金で課金されます。参照画像は別途課金されるため、画像編集はテキストから画像より高くなります。
テスト予算の目安
想定する生成枚数に合わせて金額を選択してください。$10
約302枚
初回検証向け。
$50
約1512枚
プロンプト改善向け。
$100
約3024枚
本番導入前のテスト向け。
費用例
1枚生成n = 1
~$0.045
~2.9977 cr3枚一括n = 3
~$0.133
~8.9931 cr6枚一括n = 6
~$0.265
~17.9862 cr生成画像の概算費用です。最終料金は実際の生成枚数で決まります。
モデル料金
| モデルティア | 項目 | ルール | 料金 | 課金方法 |
|---|---|---|---|---|
| Qwen Image 3.0 Pro | 出力画像 - 1K | 総ピクセル数が 2,250,000 以下の生成画像。 | $0.045/枚2.9977 cr/枚 | 1枚ごと（× n） |
| Qwen Image 3.0 Pro | 出力画像 - 2K | 総ピクセル数が 2,250,000 を超える生成画像。 | $0.083/枚5.6207 cr/枚 | 1枚ごと（× n） |
| Qwen Image 3.0 Pro | 参照画像 | 画像編集で送信する参照画像1枚ごと（最大3枚）。 | $0.0034/枚0.2248 cr/枚 | 参照画像1枚ごと |
Qwen Image 3.0 Pro
出力画像 - 1K
総ピクセル数が 2,250,000 以下の生成画像。 - 1枚ごと（× n）
$0.045/枚2.9977 cr/枚Qwen Image 3.0 Pro
出力画像 - 2K
総ピクセル数が 2,250,000 を超える生成画像。 - 1枚ごと（× n）
$0.083/枚5.6207 cr/枚Qwen Image 3.0 Pro
参照画像
画像編集で送信する参照画像1枚ごと（最大3枚）。 - 参照画像1枚ごと
$0.0034/枚0.2248 cr/枚合計 = 参照画像の枚数 × 参照画像単価 + 生成枚数 × 出力ティア単価。テキストから画像では参照画像の料金はかかりません。size=auto では送信時にティアが確定しないため 2K 料金でクレジットを確保し、差額は精算時に返金されます。
テキスト量の多い本番ビジュアルにはQwen Image 3.0を。
正確なコピー、複数のレイアウト領域、多言語タイポグラフィ、参照画像の役割、最終納品形式を1つのブリーフで調整する場合に適しています。重要なのは1枚のデモ映えではなく、修正回数と合格画像1枚あたりのコストを減らせるかです。EvoLinkは生成、編集、課金、評価、フォールバックを1つのアカウントにまとめ、本番に近い条件で比較できます。
プロンプト入力
最大4.5Kトークン
文字描画
最小10px
言語
12言語にネイティブ対応
参照画像
最大3枚
出力サイズ
自動 / 1K・2K / 比率 / カスタムピクセル
Qwen Image 3.0 の Pro と Standard のモデル ID
Qwen Image 3.0 Pro
qwen-image-3.0-pro最高画質ティア。2K 出力は別料金で、本ページの既定モデルとしてテキスト密度の高い本番ビジュアルに向きます。
Qwen Image 3.0
qwen-image-3.0標準ティア。1 枚あたりの単価が低く、1K と 2K が同一価格。リクエスト契約は Pro と完全に同じです。
Qwen Image 3.0 の主要 API パラメーター
modelstringモデル ID で Standard または Pro を選びます。
image_urlsstring[]テキストから生成する場合は省略。編集には公開画像 URL を 1〜3 件指定します。
ninteger1〜6 枚を生成します。既定値は 1 です。
qualityenum比率指定では 1K または 2K を選びます。カスタムピクセル寸法は料金区分を決めます。
Qwen Image 3.0 を使う 2 つの方法：EvoLink API または Agent
プロダクトへの組み込みや一括処理には EvoLink API、素早い制作・開発には Codex、Claude、Gemini からの Agent 呼び出しを利用できます。どちらも同じ API キー、残高、モデルルート、タスク履歴を共有します。
方法 2
Agent から呼び出す
用途：Codex、Claude、Gemini での制作・開発タスク
生成目的、素材、合格条件を Agent に渡すと、ルート選択、リクエスト作成、タスク追跡、結果取得まで任せられます。各手順を自分で実装する必要はありません。
- 1EVOLINK_API_KEY をローカル環境変数に設定し、コードや Prompt には書かない
- 2出力目的、参照素材、主要パラメータを説明
- 3Agent に Qwen Image 3.0 のルートを呼ばせ、task ID を保存
- 4最終状態まで確認し、結果をダウンロードして失敗理由を報告させる
Qwen Image 3.0 の代表的な機能
リアルなミクロディテール
細かな質感、光、反射、素材、微小な視覚ディテールをよりリアルに表現します。
公式の機能説明に基づきます。自社プロンプトで出力を検証してください。
正確な文字と構造化レイアウト
レポート、新聞、プレゼン資料、ストーリーボードなどを、明確な視覚階層で生成します。
公式の機能説明に基づきます。自社プロンプトで出力を検証してください。
知識豊富なビジュアル
詳細な指示と世界知識を、注釈付き教材図や構造化された解説図に変換します。
公式の機能説明に基づきます。自社プロンプトで出力を検証してください。
Qwen Image 3.0 でテストすべき本番ワークフロー
Qwen Image 3.0 のインフォグラフィックと教育
詳細な要件から、ワークシート、試験問題、解説図、構造化された知識ビジュアルを生成します。
Qwen Image 3.0 のローカライズマーケティング
多言語広告、ECバナー、メニュー、発売素材を、各言語に合うタイポグラフィで展開します。
Qwen Image 3.0 のプロダクトと UI コンセプト
Webページ、ゲーム画面、配信UI、パッケージ、テキスト中心のデザイン案を迅速に試作します。
Qwen Image 3.0 の参照画像ベースの編集
1〜3枚の画像で被写体、構図、スタイル、変換内容を同一ワークフロー内で指定します。
Qwen Image 3.0 のレポートと編集レイアウト
年次報告書の表紙、調査要約、新聞、プレゼン見開きを、領域名、正確な見出し、図表、確認ポイント付きで設計します。
Qwen Image 3.0 のストーリーボードと撮影計画
複数のコマ、カメラアングルの変化、台詞、連続性ルールを構造化ブリーフにまとめ、完成画像だけでなく各コマを確認します。
Qwen Image 3.0 のメニュー、包装、コマース
商品カード、メニュー、ラベル、包装案をテストし、規制文言、価格、バーコード、QRコードは人手で確認します。
Qwen Image 3.0 の修復と注釈
元画像の修復、注釈、視覚解説を行い、対象の一貫性、未変更領域、生成された各注釈を個別に検証します。
Qwen Image 3.0 API のコード例とエラー処理
最短の実行フローとして、タスクを作成し、返された task ID を保存して、ポーリングまたは HTTPS callback を待つ方法を示します。全パラメータとレスポンスは API タブで確認できます。
cURL
curl -X POST https://api.evolink.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-image-3.0",
"prompt": "A product shot of a ceramic mug on a wooden table, soft daylight",
"size": "16:9",
"quality": "1K",
"n": 1,
"callback_url": "https://your-domain.com/webhooks/image-task-completed"
}'
# Save the returned task ID, then query:
curl https://api.evolink.ai/v1/tasks/{task_id} \
-H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY"パラメータ検証エラー
上のパラメータカードと照らし合わせて、値の範囲、許可されるオプション、素材数、ファイル形式が選択したルートの要件を満たすか確認してください。
認証または残高の問題
Authorization Bearer Token を確認し、コンソールで残高とタスク課金を確認してください。
コンテンツまたは素材が拒否された
肖像権、ブランド素材、判読可能な文字、センシティブな内容、入力素材の適法性を確認してください。
タスク失敗またはタイムアウト
最終状態が失敗となった Qwen Image 3.0 タスクは課金されません。task ID を保存し、検証・審査・実行のどこで失敗したか確認してから再試行してください。
Callback を受信できない
callback_url には公開 HTTPS URL が必要です。localhost やプライベートネットワークは使えません。ポーリング用に task ID も保存してください。
画像モデル構成におけるQwen Image 3.0の位置づけ
| 選定基準 | Qwen Image 3.0 | Nano Banana | GPT Image |
|---|---|---|---|
| 主要な強み | テキスト量の多い複雑レイアウト | 柔軟なクリエイティブ生成 | 生成と編集ワークフロー |
| プロンプト長 | 最大4.5Kトークン | モデルによる | モデルによる |
| 文字とレイアウト | 10px文字、12言語 | 強い汎用描画 | 強い汎用描画 |
| 参照画像入力 | 1〜3枚 | モデルによる | 対応 |
| ルート状態 | 公開中 | モデルによる | モデルによる |
主要な強み
Qwen Image 3.0テキスト量の多い複雑レイアウト
Nano Banana柔軟なクリエイティブ生成
GPT Image生成と編集ワークフロー
プロンプト長
Qwen Image 3.0最大4.5Kトークン
Nano Bananaモデルによる
GPT Imageモデルによる
文字とレイアウト
Qwen Image 3.010px文字、12言語
Nano Banana強い汎用描画
GPT Image強い汎用描画
参照画像入力
Qwen Image 3.01〜3枚
Nano Bananaモデルによる
GPT Image対応
ルート状態
Qwen Image 3.0公開中
Nano Bananaモデルによる
GPT Imageモデルによる
Qwen Image 3.0 導入前の確認事項
Qwen Image 3.0 のルーティング
プロンプトのみでテキストから画像を生成し、1〜3枚の参照画像を追加して画像編集を行えます。 4.5Kトークンの入力範囲に、レイアウト、書体、スタイル、色、オブジェクト、知識の条件をまとめられます。 成果物、対象者、キャンバス、領域、正確な文言、視覚ルール、不変条件、合格基準の順に定義します。必要な要素間の関係や確認ルールを追加するときだけ長くしてください。 被写体、同一性、ポーズ、構図、配色、照明、スタイルのどれを制御するかと、変更禁止項目を明記し、属性の混同を防ぎます。
Qwen Image 3.0 のタスク管理
返されたタスク ID を保存し、/v1/tasks/{task_id} または callback_url で最終状態を確認します。結果は 24 時間以内にダウンロードしてください。 EvoLinkルートは公開済みですが、上流側のアクセス枠は限定されています。管理可能な負荷から始め、キュー、遅延、出力合格率、リトライ、容量を測定してから重要なトラフィックを移行してください。
Qwen Image 3.0 の課金
出力料金は選択した品質と実際の生成枚数で決まります。参照画像は別途課金され、失敗したタスクは返金されます。 小さい文字、表記、レイアウト、数式、図表の関係、事実性を別々に確認します。見栄えのよい知識図でも誤ラベルや架空の事実を含む場合があります。
EvoLink経由でQwen Image 3.0を使う理由
統合ゲートウェイ
1つのEvoLink API KeyでQwenとその他の画像、動画、音声、言語モデルを利用できます。
モデル評価を高速化
別のベンダーアカウント、課金設定、統合スタックを作らず、Qwenと他の画像ルートを並べてテストできます。
統合課金
1つの残高とコンソールで、テストと本番の画像ワークロードの支出を比較できます。
非同期タスクの可視化
送信済み、処理中、完了、失敗した画像タスクを同じEvoLinkワークフローで追跡できます。
ルート選択とフォールバック
ワークロード別の選択、コスト比較、フェイルオーバーに備えて代替画像ルートを維持できます。
Qwen Image モデルファミリー
1 つの EvoLink アカウントと API キーで Qwen 画像ルートを比較し、編集の深さ、参照方法、コストで選びます。
Qwen Image 3.0
現在正確なコピー、複数のレイアウト領域、多言語タイポグラフィ、参照画像の役割、最終納品形式を1つのブリーフで調整する場合に適しています。重要なのは1枚のデモ映えではなく、修正回数と合格画像1枚あたりのコストを減らせるかです。EvoLinkは生成、編集、課金、評価、フォールバックを1つのアカウントにまとめ、本番に近い条件で比較できます。
Qwen Image 3.0 以外の EvoLink の画像モデル
Qwen Image 3.0の導入を計画
Qwen Image 3.0 APIのよくある質問
EvoLinkでQwen Image 3.0を使えますか？
はい。EvoLinkルートは公開済みです。上流側のアクセス枠は限定されているため、重要な本番トラフィックを移行する前に、自社ワークロードで容量と動作を検証してください。
どのモデルIDを使いますか？
APIタブに表示されるEvoLink画像生成エンドポイントでqwen-image-3.0-proを使用します。
Qwen Image 3.0は2.0と何が違いますか？
3.0はコンテンツの豊富さ、ディテールのリアルさ、知識表現を強化し、最大4.5Kトークン、10px文字、12言語のネイティブ描画を特徴とします。
画像編集に対応していますか？
はい。1〜3枚の参照画像を追加すると画像から画像への編集を指定でき、参照画像を省略するとテキストから生成します。
1リクエストで何枚生成できますか？
nパラメーターで1〜6枚を指定でき、成功した出力枚数に応じて課金されます。
EvoLinkでの料金はいくらですか？
料金は選択したモデル階層、出力サイズ、生成枚数、参照画像数で決まります。最新の料金タブでアカウント価格と課金内訳を確認してください。
どの画像サイズに対応していますか？
サイズの指定は4通り：auto（モデルが解像度を選択）、画質ティア（1K/2K）、1:1や16:9などのアスペクト比、またはカスタムWIDTHxHEIGHTピクセル。カスタムピクセルは総ピクセル262,144〜4,194,304・アスペクト比1:16〜16:1で、サイズは任意のn（1〜6）で有効です。
prompt_extendとは何ですか？
短いプロンプトを生成前に拡張する機能です。探索には便利ですが、文言やレイアウトを正確に指定する際は比較検証してください。
StandardとProの違いは何ですか？
両方とも同じEvoLink画像ワークフローとパラメーター仕様を使います。Standardは低コスト、Proは高忠実度向けで2K出力が別料金です。同じ検収基準で比較してください。
最終素材で10px文字の説明をそのまま信頼できますか？
すべての文字が正しいという保証ではありません。最終納品サイズで、綴り、句読点、数式、コントラスト、可読性を確認し、縮小や圧縮後も再確認してください。
どの言語をテストすべきですか？
Qwenは12言語のネイティブ描画を公表していますが、ロケールQAの代わりにはなりません。実際に公開する文字体系、句読点、フォント、ブランド語、混在言語レイアウトを試してください。
Deep Knowledgeで図の事実性は保証されますか？
保証されません。知識量の多い形式には向きますが、事実、数式、グラフの関係、日付、ラベル、医療・科学内容は信頼できる情報源に基づく人手確認が必要です。
長いプロンプトはどう構造化しますか？
成果物と対象者から始め、キャンバスと領域、引用符付きの正確な文言、視覚スタイル、参照画像の役割、不変条件、合格チェックリストを続けます。4.5Kトークンを1つの段落にしないでください。
複数の参照画像が混ざるのを防ぐには？
各画像に被写体、ポーズ、構図、スタイルなど明確な役割を割り当てます。保持する属性と変更可能な属性を示し、同一性と未編集領域を分けて確認してください。
Qwen Image 3.0はオープンソースまたはセルフホスト可能ですか？
現時点で確認した公式資料には、Qwen Image 3.0の重み、モデルカード、セルフホスト用ライセンスはありません。Qwenが成果物と条件を公開するまではローカル導入を前提にしないでください。
評価中に何を計測すべきですか？
モデル階層、プロンプト、参照画像、パラメーター、出力サイズ、キューと生成の遅延、リトライ、クレジット、合格理由、フォールバック利用を記録し、表示単価ではなく合格画像1枚あたりのコストを比較します。
本番環境に適しますか？
EvoLinkルートは公開済みですが、本番適性はワークロード次第です。カナリアリリースから開始し、遅延、合格率、キュー、リトライ、容量を測定してから段階的に拡大してください。
他の画像モデルを選ぶべき場合は？
テキスト量の多いレイアウトよりも、安定した容量、異なる編集スタイル、ベンダー固有機能を重視する場合は、フォールバックを用意してください。