Utilisez Gemini 4 Hydrogen pour les tâches sur texte et images avec les niveaux de réflexion low, medium, high ou xhigh. Intégrez l’extraction structurée et les appels d’outils via l’API unifiée d’EvoLink, avec Chat Completions compatible OpenAI ou l’API native Gemini et une seule clé API.
Google·Génération de texte·Disponible
À partir de $1.350 / 1M tokens d'entrée$1.500 prix officiel-10%
Niveaux de réflexionEntrée d’imagesAppel de fonctionsGoogle SearchAPI native Gemini
Route productionCe taux reflète la disponibilité côté plateforme — seules les erreurs serveur confirmées (HTTP 500 / réponse vide) comptent comme échecs. Les problèmes côté utilisateur (modération de contenu, paramètres invalides, annulation) ainsi que les limites de débit, timeouts et erreurs d'authentification sont exclus. Avant l'arrivée de trafic réel, les intervalles vides peuvent apparaître comme disponibles.Live
Copiez l’identifiant Gemini 4 Hydrogen, consultez les tarifs actuels et intégrez le modèle avec votre clé API EvoLink existante.
Gemini 4 Hydrogen
Modèle Gemini 4 à prix réduit
Sélectionné
ID du modèle
gemini-4-hydrogen
Idéal pour
Exécutez des tâches de chat, d’extraction et d’appel d’outils à fort volume. Mesurez les tokens de réflexion et les requêtes de recherche, puis comparez les résultats acceptés et le coût total par tâche avec Gemini 3.8 Flash avant de migrer le trafic de production.
Entrée
$1.350 / 1M-10%
91.8 cr / 1M$1.500prix officiel
Lecture cache
$0.068 / 1M-10%
4.6 cr / 1M$0.075prix officiel
Sortie
$6.750 / 1M-10%
459 cr / 1M$7.500prix officiel
Tous les tarifs sont par 1M de tokens, en USD et en crédits, et reflètent la tarification actuelle de votre compte.
Estimation du coût de Gemini 4 Hydrogen
Estimez le coût d'une requête Gemini 4 Hydrogen avant l'intégration. Le calculateur utilise les tarifs actuels de votre compte ; les prix officiels servent de référence.
Calculateur de requête
Saisissez la répartition des tokens d'une requête et le nombre de recherches Google.
Gemini 4 Hydrogen facture chaque recherche non vide, même sans sources renvoyées. Une requête peut lancer plusieurs recherches. Les frais de recherche s’ajoutent après application du minimum de facturation des tokens.
Gemini 4 Hydrogen est un modèle Google de la famille Gemini 4, proposé sur EvoLink sous l’identifiant gemini-4-hydrogen. Il accepte du texte et des images et renvoie du texte, du JSON structuré ou des appels de fonction. Les niveaux de réflexion, Google Search et le cache automatique des préfixes permettent de contrôler le déroulement d’une tâche. Les workflows ci-dessous aident à évaluer l’extraction depuis des images, les réponses de support et les outils ; le tarif des tokens seul ne détermine pas le modèle au coût total le plus bas.
Spécifications et capacités de Gemini 4 Hydrogen
Les chiffres proviennent de la configuration de route EvoLink ; les capacités sont celles que l'API expose aujourd'hui.
Appels de fonctions avec séquences d'outils multi-étapes
Cache de prompt
Lectures de cache automatiques à tarif réduit
Outils côté serveur
Recherche Google, facturés par recherche
Protocoles
Chat Completions · API native Gemini
ID du modèle
gemini-4-hydrogen
Cas d’usage de Gemini 4 Hydrogen
Choisissez un workflow selon ses entrées, le résultat attendu et ses cas d’échec. Conservez la validation applicative et la vérification humaine lorsque les erreurs peuvent affecter un utilisateur ou une donnée métier.
Gemini 4 Hydrogen pour extraire du JSON depuis des images
Envoyez une capture de facture ou une image de produit avec un schéma de champs fixe. Demandez uniquement les valeurs visibles et null pour les champs absents ou illisibles. Vérifiez types, montants et champs obligatoires avant l’enregistrement ; faites contrôler les extractions incertaines. Mesurez l’exactitude des champs et le coût par enregistrement accepté, nouvelles tentatives comprises.
Gemini 4 Hydrogen pour le support fondé sur vos documents
Placez les consignes communes de support et les documents de politique avant la question et la conversation variables du client. Exigez des réponses fondées sur ces éléments et une escalade s’ils manquent ou se contredisent. Les préfixes répétés peuvent bénéficier du cache ; mesurez les lectures du cache, les réponses acceptées, le temps de réponse et le taux d’escalade.
Gemini 4 Hydrogen pour les agents avec appels d’outils
Pour consulter l’état d’une commande, laissez le modèle proposer les paramètres selon votre schéma d’identifiant de commande. L’application les valide, exécute la fonction et renvoie le résultat pour la réponse finale. Conservez les signatures de réflexion dans l’historique des appels. Activez Google Search seulement si des sources Web sont nécessaires et limitez recherches, tentatives et cycles d’outils. Un appel valide ne prouve pas que la tâche est terminée.
Gemini 4 Hydrogen : exemple d’image vers JSON
Exemple de tâche et de critères d’acceptation, pas une réponse enregistrée du modèle ni un benchmark. Évaluez le résultat avec une image nette, un schéma de champs et une référence annotée.
Entrée et champs demandés
Supposons qu’une image de facture affiche clairement ACME Corp, USD 1,240.50 et une échéance au 2026-12-01. Demandez vendor, currency, total et due_date en JSON structuré. Précisez que les valeurs absentes ou illisibles doivent être null, sans combler les lacunes par des connaissances générales.
Validation avant l’enregistrement
Pour cette entrée illustrative, les valeurs attendues sont vendor = ACME Corp, currency = USD, total = 1240.50 et due_date = 2026-12-01. L’application vérifie le schéma JSON et compare chaque valeur à la source. Un objet conforme au schéma avec un montant erroné est refusé ; un montant illisible est envoyé en vérification plutôt que dans une boucle automatique de nouvelles tentatives.
Deux façons d'utiliser Gemini 4 Hydrogen : API EvoLink ou Agent
Utilisez l'API EvoLink pour les backends produit et les traitements par lots, ou appelez Gemini 4 Hydrogen depuis Codex, Claude ou Gemini pour vos workflows de code et d'analyse. Les deux voies partagent la même clé API EvoLink, le même solde, le même ID de modèle et le même historique de requêtes.
Option 1
Intégrer avec l'API EvoLink
Idéal pour : backends produit, traitements par lots, pipelines automatisés
Envoyez à EvoLink des requêtes generateContent natives Gemini et contrôlez l'ID de modèle, l'instruction système, le budget de sortie, les outils et la sortie structurée.
1Créez une clé API EvoLink dans la console
2Appelez le point de terminaison generateContent sur l'URL de base EvoLink en plaçant l'ID de modèle affiché ci-dessus dans le chemin de la requête
3Envoyez une requête représentative et lisez usageMetadata pour les tokens d'entrée, en cache et de sortie
4Définissez maxOutputTokens et les réessais par tâche ; conservez les appels de fonction et leurs résultats entre les tours
Idéal pour : tâches de code, de revue et d'analyse dans Codex, Claude et Gemini
Donnez à l'Agent la tâche, les entrées à inclure et les critères d'acceptation. Il assemble la requête, appelle Gemini 4 Hydrogen via EvoLink et renvoie la réponse avec la consommation de tokens.
1Définissez EVOLINK_API_KEY dans votre environnement local ; jamais dans le code ni dans un prompt
2Décrivez la tâche, les entrées à inclure et le format de sortie attendu
3Demandez à l'Agent d'appeler Gemini 4 Hydrogen via EvoLink et d'afficher la requête avant l'envoi
4Laissez l'Agent rapporter la réponse, la consommation de tokens et tout corps d'erreur
Exemple de code API Gemini 4 Hydrogen et gestion des erreurs
Cet exemple montre la requête exécutable la plus courte : un appel generateContent natif Gemini avec une instruction système, un message utilisateur et un budget de sortie. Ouvrez l'onglet API pour la référence complète des paramètres et réponses.
# Gemini native API
curl -X POST "https://direct.evolink.ai/v1beta/models/gemini-4-hydrogen:generateContent" \
-H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"systemInstruction": { "parts": [{ "text": "Extract the fields and answer in JSON only." }] },
"contents": [
{ "role": "user", "parts": [{ "text": "Invoice: ACME Corp, total $1,240.50, due 2026-12-01" }] }
],
"generationConfig": {
"maxOutputTokens": 2048,
"responseMimeType": "application/json",
"thinkingConfig": { "thinkingLevel": "low" }
}
}'
# thinkingLevel accepts low, medium, high (default), or xhigh. Gemini 4 Hydrogen thinks at
# every level, and thinking tokens are billed at the output rate.
# For streaming, call streamGenerateContent?alt=sse with the same body.
# The response includes candidates[0].content.parts and usageMetadata
# (prompt, thinking, and output token counts).
Requête invalide ou paramètre non pris en charge
Vérifiez l'ID de modèle, le tableau contents et les plages de paramètres dans la référence API ; retirez les champs que cette route ne prend pas en charge.
Problème d'authentification ou de solde
Vérifiez le jeton Bearer Authorization et confirmez le solde disponible dans la console.
Longueur de contexte dépassée
Les tokens du prompt dépassent la fenêtre de contexte de Gemini 4 Hydrogen. Réduisez ou ne récupérez que les éléments pertinents et réutilisez les préfixes en cache.
Limite de débit (429)
Attendez et réessayez avec un délai aléatoire ; regroupez ou mettez en file d'attente les requêtes au lieu de rafales parallèles.
Contenu ou appel d'outil rejeté
Vérifiez le contenu sensible, les arguments d'appel d'outil mal formés et les écarts de schéma JSON avant de réessayer.
Points de contrôle pour intégrer l’API Gemini 4 Hydrogen
Utilisez votre clé API EvoLink avec le protocole déjà pris en charge par votre application. Vérifiez ces quatre points avant d’acheminer des tâches de production vers Hydrogen.
01
Définir l’identifiant du modèle
Pour Chat Completions, définissez model sur "gemini-4-hydrogen" dans le corps de la requête. Pour l’API native, utilisez cet identifiant dans /v1beta/models/{model}:generateContent. Les deux protocoles ont des structures de requête différentes.
Requis
02
Choisir un niveau de réflexion
Réglez reasoning_effort dans Chat Completions, ou thinkingLevel dans thinkingConfig pour l’API native, sur low, medium, high ou xhigh ; sans réglage, high s’applique. Commencez par un niveau qui satisfait vos critères d’acceptation ; testez-en un autre si des erreurs subsistent. Un niveau plus élevé ne garantit pas la qualité, et low peut aussi générer des frais de réflexion. Consignez le niveau choisi avec l’utilisation.
Maîtrise des coûts
03
Budgéter la sortie et les outils
Définissez maxOutputTokens (max_tokens dans Chat Completions) pour chaque requête ; la sortie comprend les tokens de réflexion. Google Search est facturé par recherche en plus des tokens, et une requête peut lancer plusieurs recherches. Limitez les cycles d’outils et les nouvelles tentatives pour toute la tâche.
Maîtrise des coûts
04
Comparer avant de migrer
Conservez le modèle actuel s’il satisfait déjà les objectifs de qualité et de coût. Testez Hydrogen sur un petit échantillon représentatif, avec des cas difficiles et des échecs. Changez de route seulement si les résultats acceptés justifient la dépense totale et le temps de réponse. Gardez une solution de repli testée et revenez-y si la validation ou l’exécution complète des outils échoue.
À évaluer
Tokens de réflexion et coût de Gemini 4 Hydrogen
Les niveaux de réflexion contrôlent une requête ; ils ne fixent pas un quota de tokens et ne garantissent ni meilleure qualité ni réduction du coût. Vérifiez schéma et exactitude des champs pour l’extraction, utilisation des sources pour le support et exécution complète des outils pour les agents. Sur votre échantillon, retenez le réglage le moins coûteux qui passe ces contrôles. Les tokens de réflexion sont facturés au tarif de sortie ($6.750 par million de tokens). L’exemple d’utilisation ci-dessous explique comment éviter de les compter deux fois.
Une seule fenêtre de 1 048 576 tokens ; jusqu'à 65 536 tokens par requête en streaming
L’entrée, la réflexion et la sortie partagent une seule fenêtre de contexte de 1 048 576 tokens ; les requêtes avec une entrée plus longue sont refusées. Une requête unique en streaming renvoie au plus 65 536 tokens de réflexion et de sortie. Pour aller plus loin avec l’API native, définissez maxOutputTokens au-dessus de cette limite : une réponse qui se termine par le motif de fin CONTINUATION contient un continuationToken ; renvoyez la même requête avec ce jeton pour poursuivre la sortie, jusqu’à ce qu’elle se termine par STOP ou atteigne maxOutputTokens. Chat Completions ne peut pas poursuivre ; une réponse coupée à la limite se termine par finish_reason "length".
Comprendre l’utilisation et le coût des tâches Gemini 4 Hydrogen
Les nombres de tokens ci-dessous sont illustratifs. Dans le calculateur existant, saisissez séparément l’entrée hors cache, les lectures du cache et la sortie facturable. Si l’utilisation du prompt inclut des tokens lus en cache, soustrayez cette part avant de remplir l’entrée. Ajoutez les recherches séparément.
API native : additionner sortie visible et réflexion
Si usageMetadata indique 300 tokens de sortie visible et 200 tokens de réflexion, ces deux catégories représentent 500 tokens facturés au tarif de sortie. Lisez séparément l’entrée et le cache. Cet exemple explique les catégories de facturation ; il ne prédit pas la quantité de réflexion utilisée par Hydrogen.
Chat Completions : éviter le double comptage
Si completion_tokens vaut 500 et que le détail du raisonnement indique 200 tokens, ces 200 font déjà partie des 500. Ne saisissez pas 700 en sortie. Pour une tâche à plusieurs requêtes, incluez les frais de tokens et d’outils de chaque tentative, puis divisez la dépense totale par le nombre de tâches acceptées pour comparer les routes.
Gemini 4 Hydrogen face à Gemini 4 Argon et Gemini 3.8 Flash
EvoLink
Prenez les tarifs actuels ci-dessous comme base de prix. Un modèle plus récent n’est pas automatiquement moins cher : Gemini 3.8 Flash peut avoir des tarifs par token inférieurs à ceux d’Hydrogen. Ces tarifs ne mesurent ni qualité des réponses, ni nouvelles tentatives, ni tâches terminées. Les conseils ci-dessous précisent quand garder la route actuelle ou en évaluer une autre.
Une route Gemini 4 avec continuation des sorties longues via l’API native ; à évaluer si Hydrogen ne répond pas aux exigences de la tâche.
Une base Flash existante pour le code, le raisonnement et les agents ; à conserver si qualité, temps de réponse et coût total satisfont déjà vos objectifs.
Gemini 4 Hydrogen
Entrée / sortie$1.35 / $6.75
Contexte1.05M
CacheLectures automatiques du cache
Idéal pourChat à fort volume, appels d’outils et extraction
Idéal pourUne base Flash existante pour le code, le raisonnement et les agents ; à conserver si qualité, temps de réponse et coût total satisfont déjà vos objectifs.
Choisir une route Gemini pour votre charge de travail
Il s’agit de décisions de routage, pas d’un classement de benchmarks. Appuyez-vous sur le tableau de tarifs actuel ci-dessus et les exigences de vos tâches existantes.
Garder Gemini 3.8 Flash s’il convient déjà
Conservez la route existante si elle passe les contrôles d’acceptation et satisfait les objectifs de temps de réponse et de coût. Des tarifs Flash actuels plus bas peuvent rendre la conservation plus intéressante qu’un changement de génération. Introduisez Hydrogen seulement si des résultats mesurés justifient le changement ; une nouvelle génération ne suffit pas à motiver une migration.
Évaluer Hydrogen pour le texte et les images
Testez l’extraction d’image vers JSON, le support fondé sur des sources ou les appels de fonction au niveau de réflexion prévu en production. Comparez erreurs de champs, escalades, tâches d’outils terminées, tentatives et utilisation facturée. La clé API EvoLink et les protocoles peuvent convenir au client existant, mais les paramètres du modèle et l’historique des outils restent à valider.
Évaluer Argon si Hydrogen ne répond pas à une exigence
Comparez Argon sur les mêmes cas difficiles si Hydrogen ne satisfait pas vos critères de validation. Vérifiez les capacités et les limites du protocole sur chaque page de modèle avant de déplacer le trafic ; un tarif par token plus élevé ne garantit pas un meilleur résultat. Pour les sorties longues, vérifiez le mécanisme de continuation et le budget de contexte partagé du protocole utilisé.
Famille de modèles Gemini
Même clé API, même solde : changez de palier sans toucher à l’intégration.
Autres modèles texte sur EvoLink en plus de Gemini 4 Hydrogen
Comparez ces modèles avec les mêmes tâches, contrôles d’acceptation et outils. Consultez chaque page pour les fonctions prises en charge et les prix actuels.
GPT-6 Luna
Comparez GPT-6 Luna sur les mêmes prompts à fort volume, avec les mêmes contrôles d’acceptation et le coût par requête.
Puis-je utiliser l’API Gemini 4 Hydrogen via EvoLink ?
Utilisez votre clé API EvoLink avec "gemini-4-hydrogen" sur direct.evolink.ai. Cette route prend en charge Chat Completions compatible OpenAI et l’API native Gemini. L’accès par Google AI Studio, l’application Gemini ou d’autres fournisseurs est distinct.
Quel identifiant utiliser pour l’API Gemini 4 Hydrogen ?
Utilisez "gemini-4-hydrogen". Dans Chat Completions, définissez-le comme model dans le corps de la requête ; pour l’API native, placez-le dans /v1beta/models/{model}:generateContent. Les deux protocoles ont des structures de requête différentes.
Quel est le prix de l’API Gemini 4 Hydrogen sur EvoLink ?
$1.350 par million de tokens d’entrée, $6.750 par million de tokens de sortie et $0.068 par million de tokens d’entrée en cache. Les tokens de réflexion sont facturés au tarif de sortie. Les recherches Google entraînent des frais supplémentaires. Les remises affichées utilisent comme base de comparaison $1.500 pour l’entrée, $7.500 pour la sortie et $0.075 pour l’entrée en cache, par million de tokens. Utilisez le calculateur pour une estimation, puis rapprochez utilisation et nouvelles tentatives pour mesurer le coût par tâche acceptée.
À quoi sert Gemini 4 Hydrogen ?
Évaluez l’extraction d’images vers JSON, les réponses de support fondées sur vos documents et les workflows d’appels de fonction. La Readme présente une tâche illustrative de facture et ses contrôles d’acceptation. Vérifiez les champs incertains et les tâches d’outils incomplètes, sans supposer qu’une sortie structurée est correcte.
Comment les niveaux de réflexion influencent-ils le prix ?
Réglez reasoning_effort ou thinkingLevel natif sur low, medium, high ou xhigh ; sans réglage, Hydrogen utilise high. xhigh réfléchit le plus longtemps et ajoute le plus de latence et de tokens de sortie. Tous les niveaux peuvent produire des tokens de réflexion facturés en sortie ; un niveau supérieur ne garantit pas une meilleure réponse. Les budgets numériques de réflexion ne sont pas pris en charge. La Readme explique le comptage dans l’API native et Chat Completions.
Quels formats d’entrée, de sortie et quels outils sont pris en charge ?
Les entrées texte, image, audio, vidéo et PDF, la sortie JSON structurée, l’appel de fonctions et Google Search fonctionnent avec les deux protocoles. Les fichiers Word, PowerPoint et Excel passent par l’API native Gemini en données intégrées ou par URL de fichier ; avec Chat Completions, envoyez-les en données de fichier base64, car les URL de fichiers Office n’y sont pas acceptées. Lorsque vous renvoyez l’historique des appels de fonctions, incluez les signatures de pensée de la réponse précédente.
Comment fonctionne le cache de prompts de Gemini 4 Hydrogen ?
Les préfixes répétés peuvent être mis en cache automatiquement ; les lectures sont facturées au tarif d’entrée en cache. Placez consignes stables et documents partagés avant le contenu utilisateur variable. Vérifiez l’utilisation du cache plutôt que de supposer que chaque requête y accède. Cette route ne permet pas de créer explicitement un cache.
Quelles sont la fenêtre de contexte et la limite de sortie ?
L’entrée, la réflexion et la sortie partagent une seule fenêtre de 1 048 576 tokens, et les requêtes avec une entrée plus longue sont refusées. Une requête unique en streaming renvoie au plus 65 536 tokens de réflexion et de sortie. Avec l’API native, les sorties plus longues se poursuivent sur plusieurs requêtes : lorsqu’une réponse se termine par le motif de fin CONTINUATION, renvoyez la même requête avec son continuationToken jusqu’à ce qu’elle se termine par STOP. maxOutputTokens est le budget total de ces requêtes.
Gemini 4 Hydrogen accepte-t-il les requêtes compatibles OpenAI et le streaming ?
Oui. Utilisez Chat Completions compatible OpenAI ou l’API native Gemini sur direct.evolink.ai avec la même clé API EvoLink et le même identifiant de modèle. Les deux gèrent le streaming ; l’API native utilise streamGenerateContent avec alt=sse. Lisez l’utilisation dans le dernier bloc pour rapprocher les tokens facturés. Le corps de requête et l’historique des outils doivent respecter le protocole choisi.
Comment choisir entre Gemini 4 Hydrogen et Gemini 4 Argon ?
Hydrogen a des tarifs par token inférieurs à ceux d’Argon sur EvoLink, sans que cela prouve un coût inférieur par tâche terminée. Après prise en compte des nouvelles tentatives et des outils, gardez la route qui répond à vos exigences. Changer l’identifiant exige encore de vérifier paramètres et historique ; une architecture distillée n’est pas établie.
Gemini 4 Hydrogen est-il la même chose que Gemini 4 Flash ?
La communauté emploie parfois Gemini 4 Flash pour désigner Hydrogen. Ce terme n’est pas un alias API sur cette page et n’établit ni un nom officiel ni une architecture. Pour la route EvoLink documentée ici, utilisez "gemini-4-hydrogen" plutôt que de deviner un identifiant Flash.
