Accédez à V4.1 Flash de DeepSeek — aussi recherché sous DeepSeek V4.1 / DeepSeek Flash — via l'API de chat unifiée d'EvoLink. Testez le codage à long contexte, l'entrée d'images, le mode réflexion avant d'intégrer.
Codage à long contexteEntrée imageMode réflexionMise en cache des promptsChat + Messages + Responses
Route productionCe taux reflète la disponibilité côté plateforme — seules les erreurs serveur confirmées (HTTP 500 / réponse vide) comptent comme échecs. Les problèmes côté utilisateur (modération de contenu, paramètres invalides, annulation) ainsi que les limites de débit, timeouts et erreurs d'authentification sont exclus. Avant l'arrivée de trafic réel, les intervalles vides peuvent apparaître comme disponibles.Live
Live
Contexte
1M de contexte · 384K de sortie max.
Idéal pour
Codage à long contexte et boucles d’agents qui doivent aussi lire des images
Tâches texte, image et long contexte sur un seul ID de modèle, deepseek-v4.1-flash. Vérifiez les tarifs actuels dans Pricing et testez votre protocole avant la production.
DeepSeek V4.1 Flash
Le modèle Flash multimodal de DeepSeek pour les charges texte et image
Sélectionné
ID du modèle
deepseek-v4.1-flash
Idéal pour
Code, boucles d’agents, extraction de documents et compréhension de captures avec une fenêtre de contexte de 1 M ; évaluez la qualité et le coût par résultat accepté sur vos propres tâches.
Entrée
$0.442 / 1M
30 cr / 1M
Cache hit
$0.015 / 1M
1 cr / 1M
Sortie
$1.324 / 1M
90 cr / 1M
Tous les tarifs sont par 1M de tokens, en USD et en crédits, et reflètent la tarification actuelle de votre compte.
Tarifs DeepSeek V4.1 Flash
Estimez le coût d'une requête DeepSeek V4.1 Flash avant l'intégration. Le calculateur utilise les tarifs actuels de votre compte ; les prix officiels servent de référence.
Calculateur de requête
Saisissez la répartition des tokens d'une requête.
Coût estimé par requête
DeepSeek V4.1 Flash
USD$0.0009
Crédits0.0572
Tokens d'entrée0.03 cr
Tokens cache hit0.0002 cr
Tokens de sortie0.027 cr
Facturation minimale : 0.01 crédit par requête.
Guide budgétaire
Nombre approximatif de requêtes avec la répartition actuelle.
DeepSeek V4.1 Flash associe entrée texte et image native, fenêtre de contexte de 1 M de tokens et jusqu’à 384K tokens en sortie. Évaluez captures, documents et tâches de code via l’API unifiée EvoLink avec l’ID de modèle deepseek-v4.1-flash. Vérifiez les tarifs actuels et les exigences du protocole, puis validez votre charge avant de déplacer le trafic de production.
DeepSeek V4.1 Flash est servi sur EvoLink sous l'ID de modèle deepseek-v4.1-flash via Chat Completions · Anthropic Messages · Responses, avec la même clé API et le même solde que tous les autres modèles. Il offre une fenêtre de contexte de 1M et jusqu'à 384K tokens de sortie, ainsi que le codage à long contexte, l'entrée d'images, le mode réflexion.
Spécifications et capacités de DeepSeek V4.1 Flash
Les chiffres proviennent de la configuration de route EvoLink ; les capacités sont celles que l'API expose aujourd'hui.
Fenêtre de contexte
1M tokens
Sortie max.
384K tokens
Entrée
Texte + images
Sortie
Texte · JSON (sortie structurée)
Raisonnement
Mode réflexion optionnel
Cache de prompt
Lectures de cache automatiques à tarif réduit
Protocoles
Chat Completions · Anthropic Messages · Responses
ID du modèle
deepseek-v4.1-flash
Entrée image
PNG · JPEG · WebP · GIF
L’ID de modèle API est deepseek-v4.1-flash, écrit avec un point ; l’URL de cette page utilise un trait d’union. L’API directe de DeepSeek utilise un autre nom, deepseek-flash.
À quoi l’API DeepSeek V4.1 Flash convient-elle le mieux ?
Évaluez V4.1 Flash pour le code, les boucles d’agents et les tâches qui associent une question à une preuve visuelle. Sur EvoLink, DeepSeek V4 Flash reste disponible comme modèle distinct, texte seul : vous pouvez tester V4.1 Flash sur les mêmes tâches avant de déplacer le trafic. Les requêtes vers deepseek-v4-flash-vision-exp redirigent désormais vers V4.1 Flash.
Codage et revue à long contexte
Chargez fichiers sources liés, spécifications et diffs dans un même contexte de travail, puis demandez une revue, un correctif ou une liste de risques. Ne sélectionnez que le contexte pertinent et examinez les lectures de cache rapportées avant d’estimer le coût des tours répétés.
Boucles d’agents à préfixe stable
Dans les agents multi-étapes, le prompt système, les schémas d’outils et le contexte partagé restent identiques d’un tour à l’autre. Un préfixe réutilisable peut réduire le coût de l’entrée répétée quand une lecture de cache est rapportée ; la réutilisation n’est pas garantie pour chaque requête. Mesurez le taux réel dans vos propres journaux avant d’extrapoler le coût d’une boucle.
Documents et captures dans la même requête
Envoyez un formulaire scanné, une facture, une capture de tableau de bord ou un graphique avec la question, et demandez des champs structurés en retour. Testez petits textes, champs manquants et graphiques ambigus sur des exemples annotés avant d’automatiser une décision en aval.
Extraction structurée à grande échelle
Classification, extraction de champs et résumé par lots à un prix au token faible, avec une sortie au format JSON pour le traitement en aval. Validez le schéma à chaque réponse et orientez les résultats peu fiables vers une relecture humaine plutôt que de faire confiance au format.
Qu’est-ce qui change en passant de DeepSeek V4 Flash à V4.1 Flash ?
Sur EvoLink, les deux modèles restent disponibles : deepseek-v4-flash continue de servir V4 Flash et deepseek-v4.1-flash est le nouveau modèle, ce qui permet de les comparer sur les mêmes requêtes. Un format de requête compatible ne garantit ni des sorties identiques, ni le même comportement de réflexion, ni la même consommation de tokens, ni la même exécution des outils : vérifiez ces points avant de basculer.
L’ID de modèle contient un point, pas l’URL
L’ID de modèle API est deepseek-v4.1-flash — avec un point. Cette page est servie sous /deepseek-v4-1-flash. Copiez l’ID depuis la carte Models plutôt que de le déduire de la barre d’adresse ; l’API directe de DeepSeek utilise un autre nom, deepseek-flash.
Revérifier les tarifs et le coût par tâche acceptée
Consultez la section Pricing pour les tarifs EvoLink actuels et vérifiez les montants finaux facturés sur votre compte. Ne déduisez pas le prix du nom du modèle : raisonnement, tokens d’image, nouvelles tentatives et taux d’acceptation modifient tous la facture.
Mesurer l’usage des images avant de monter en charge
La section Pricing indique les tarifs d’entrée, d’entrée en cache et de sortie. Examinez l’usage et les montants finaux facturés sur des images représentatives avant d’extrapoler le coût d’un lot.
Choisissez le protocole que votre pile parle déjà
Chat Completions, Messages et Responses utilisent le même ID de modèle. Utilisez le protocole que votre application parle déjà, et vérifiez sur celui-ci les événements de streaming, la gestion des outils et le rapport d’usage avant de basculer le trafic.
Comment garder le coût de l’API DeepSeek V4.1 Flash prévisible ?
La section Pricing ci-dessus contient les tarifs en direct et le calculateur de requête. Utilisez-la comme estimation, puis rapprochez les catégories de tokens rapportées des montants finaux facturés et des résultats acceptés.
Concevoir un préfixe qui se met en cache
DeepSeek documente une mise en cache de préfixe automatique. Placez les consignes réutilisables et les définitions d’outils avant le contenu qui change, et examinez le champ des tokens en cache. Un suffixe modifié n’invalide pas forcément tout le préfixe partagé ; le bénéfice réel dépend de la disponibilité du cache et de l’usage rapporté.
Traiter la fenêtre de 1 M comme une capacité
Un large contexte sert quand la tâche l’exige réellement, mais chaque token envoyé est facturé. Récupérer les fichiers et passages pertinents plutôt que coller le dépôt entier réduit le plus souvent le coût par tâche sans nuire à la qualité.
Mesurer les images sur vos propres contenus
Le nombre de tokens d’une image varie selon la résolution et le contenu : un chiffre annoncé pour les captures de quelqu’un d’autre ne prédit pas les vôtres. Lancez un échantillon représentatif, lisez les tokens d’entrée rapportés dans usage et reportez cette valeur dans le calculateur ci-dessus.
Fixer un budget de sortie par tâche
Le plafond de 384K tokens en sortie est une limite, pas une valeur par défaut. Fixez une limite de sortie adaptée à la tâche avec le protocole choisi. Détectez les troncatures et bornez les nouvelles tentatives : relancer une tâche échouée peut coûter plus cher que d’accorder dès le départ une réponse suffisante.
Deux façons d'utiliser DeepSeek V4.1 Flash : API EvoLink ou Agent
Utilisez l'API EvoLink pour les backends produit et les traitements par lots, ou appelez DeepSeek V4.1 Flash depuis Codex, Claude ou Gemini pour vos workflows de code et d'analyse. Les deux voies partagent la même clé API EvoLink, le même solde, le même ID de modèle et le même historique de requêtes.
Option 1
Intégrer avec l'API EvoLink
Idéal pour : backends produit, traitements par lots, pipelines automatisés
Envoyez à EvoLink des requêtes Chat Completions compatibles OpenAI (ou Anthropic Messages) et contrôlez l'ID de modèle, le prompt système, le budget de sortie, les outils et la sortie structurée.
1Créez une clé API EvoLink dans la console
2Pointez votre SDK OpenAI ou Anthropic vers l'URL de base EvoLink et sélectionnez l'ID de modèle affiché ci-dessus
3Envoyez une requête représentative et lisez le champ usage pour les tokens d'entrée, en cache et de sortie
4Définissez max_tokens et les réessais par tâche ; conservez les ID et résultats des appels d'outils entre les tours
Idéal pour : tâches de code, de revue et d'analyse dans Codex, Claude et Gemini
Donnez à l'Agent la tâche, les entrées à inclure et les critères d'acceptation. Il assemble la requête, appelle DeepSeek V4.1 Flash via EvoLink et renvoie la réponse avec la consommation de tokens.
1Définissez EVOLINK_API_KEY dans votre environnement local ; jamais dans le code ni dans un prompt
2Décrivez la tâche, les entrées à inclure et le format de sortie attendu
3Demandez à l'Agent d'appeler DeepSeek V4.1 Flash via EvoLink et d'afficher la requête avant l'envoi
4Laissez l'Agent rapporter la réponse, la consommation de tokens et tout corps d'erreur
Exemple de code API DeepSeek V4.1 Flash et gestion des erreurs
Cet exemple montre la requête exécutable la plus courte : un appel Chat Completions compatible OpenAI avec un prompt système, un message utilisateur et un budget de sortie. Ouvrez l'onglet API pour la référence complète des paramètres et réponses.
curl -X POST https://api.evolink.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4.1-flash",
"messages": [
{ "role": "system", "content": "You are a senior engineer reviewing a pull request." },
{ "role": "user", "content": "Review this diff and list every risky change with file and line:\n<diff>" }
],
"max_tokens": 4096,
"temperature": 0.2
}'
# Anthropic Messages (/v1/messages) and Responses (/v1/responses) accept the
# same model ID.
# The response includes choices[0].message and a usage object (prompt,
# cached, and completion tokens).
Requête invalide ou paramètre non pris en charge
Vérifiez l'ID de modèle, le tableau messages et les plages de paramètres dans la référence API ; retirez les champs que cette route ne prend pas en charge.
Problème d'authentification ou de solde
Vérifiez le jeton Bearer Authorization et confirmez le solde disponible dans la console.
Longueur de contexte dépassée
Les tokens du prompt dépassent la fenêtre de contexte de DeepSeek V4.1 Flash. Réduisez ou ne récupérez que les éléments pertinents et réutilisez les préfixes en cache.
Limite de débit (429)
Attendez et réessayez avec un délai aléatoire ; regroupez ou mettez en file d'attente les requêtes au lieu de rafales parallèles.
Contenu ou appel d'outil rejeté
Vérifiez le contenu sensible, les arguments d'appel d'outil mal formés et les écarts de schéma JSON avant de réessayer.
Comment envoyer votre première requête DeepSeek V4.1 Flash ?
Quatre étapes, de la clé API au trafic de production. Le lien API ouvre la documentation EvoLink ; les exemples de protocoles pour V4.1 Flash y seront ajoutés.
01
Copier l’ID de modèle exact
Utilisez deepseek-v4.1-flash, avec le point, dans votre configuration de modèle. Le bouton de copie de la carte Models fournit la chaîne exacte ; ne remplacez pas l’ID EvoLink par le slug de la page ni par le nom officiel de l’API directe.
Configuration du modèle
02
Envoyer une requête texte sur votre protocole actuel
Utilisez l’exemple de requête EvoLink actuel pour le protocole choisi, avec une clé active. Vérifiez endpoint, authentification, analyse de la réponse et usage sur une petite requête texte avant d’ajouter images ou appels d’outils.
Première requête
03
Ajouter une image et relire l’usage
Vérifiez le format image activé sur le protocole choisi : image_url pour Chat, un bloc image pour Messages ou input_image pour Responses. Après une requête image réussie, comparez l’usage et le montant final facturé avec la tâche équivalente en texte seul.
Entrée image
04
Stabiliser le préfixe, puis monter en charge
Gardez stables les consignes réutilisables et les définitions d’outils, mesurez les lectures de cache au lieu de les supposer, et augmentez le trafic une fois que qualité, latence et montants facturés passent vos critères d’acceptation.
Déploiement progressif
Les lectures de cache coûtent une fraction de l’entrée complète
DeepSeek documente une mise en cache de préfixe automatique. Placez d’abord les consignes réutilisables et les définitions d’outils, puis mesurez les tokens de lecture de cache rapportés dans usage. La réutilisation du cache peut réduire le coût de l’entrée répétée, mais aucune requête n’a la garantie d’atteindre le cache.
Contexte de 1M tokens avec un plafond de sortie de 384K
Gardez fichiers liés, spécifications et état d’agent dans un même contexte de travail, mais traitez le plafond comme une capacité et non un objectif : récupérez l’essentiel, gardez le préfixe stable pour qu’il se mette en cache, et fixez un budget de sortie par tâche — la sortie est la plus chère des trois dimensions facturées.
DeepSeek V4.1 Flash comparé à Qwen 3.8 Max et GLM-5.3
EvoLink
Comparez tarifs d’entrée/sortie, contexte, mise en cache et adéquation aux charges. Testez les mêmes requêtes avant de choisir ; les prix ci-dessous suivent les tarifs actuels de votre compte.
Code, boucles d’agents, extraction de documents et compréhension de captures avec une fenêtre de contexte de 1 M ; évaluez la qualité et le coût par résultat accepté sur vos propres tâches.
Ingénierie à l’échelle d’un dépôt, synthèse multi-documents, agents à forts appels d’outils
Agents de codage, longues chaînes de tâches, workflows riches en outils
DeepSeek V4.1 Flash
Entrée / sortie$0.442 / $1.324
Contexte1M
Mise en cacheLectures de cache automatiques
Idéal pourCode, boucles d’agents, extraction de documents et compréhension de captures avec une fenêtre de contexte de 1 M ; évaluez la qualité et le coût par résultat accepté sur vos propres tâches.
Idéal pourAgents de codage, longues chaînes de tâches, workflows riches en outils
Que vérifier avant d’envoyer du trafic de production vers DeepSeek V4.1 Flash ?
Vérifiez la qualité de sortie, les réglages pris en charge et les montants réellement facturés. Sur EvoLink, vous pouvez rejouer les mêmes requêtes réelles sur V4 Flash et V4.1 Flash et comparer les résultats côte à côte ; si vous quittez Vision Exp, comparez avec les résultats sauvegardés avant la redirection.
ID de modèle et protocole correctement câblés
Vérifiez que la requête envoie bien deepseek-v4.1-flash, que les réponses arrivent par le protocole attendu et que l’objet usage rapporte séparément tokens d’entrée, de cache et de sortie. Sans cette ventilation, impossible d’imputer les coûts ni de prouver que le cache fonctionne.
La qualité tient avec vos prompts actuels
Rejouez un jeu fixe de requêtes réelles sur deepseek-v4-flash et deepseek-v4.1-flash sur EvoLink et comparez les résultats côte à côte. Vérifiez le suivi d’instructions, la validité du format, le résultat des outils et le comportement de réflexion au lieu de supposer que des prompts réglés pour V4 Flash se transposent.
Les résultats sur image atteignent votre seuil
Si vous ajoutez l’entrée image, constituez un jeu d’évaluation fixe des captures, formulaires et graphiques que vous traitez réellement. Contrôlez l’exactitude des champs, les valeurs manquantes, le petit texte et les détails inventés, puis décidez à partir de quelle confiance un humain relit.
Latence et gestion d’erreurs tiennent sous charge
Observez le temps de réponse sur un trafic représentatif et préparez la gestion des limites de débit, des délais dépassés et des sorties structurées invalides. Garder le nom du modèle en configuration plutôt qu’en dur transforme un changement de route en modification de configuration.
Commencez par des tâches représentatives et une petite part du trafic. Élargissez quand la qualité, la latence et le coût par résultat accepté atteignent votre seuil. Pour les tâches texte seul, gardez deepseek-v4-flash comme repli : sur EvoLink, il sert toujours V4 Flash. Il ne traite que le texte ; les tâches image ont donc besoin d’un autre modèle ayant passé la même évaluation visuelle, ou d’un circuit de revue humaine. deepseek-v4-flash-vision-exp redirige vers V4.1 Flash et ne constitue pas un repli.
Famille de modèles DeepSeek V4
Même clé API, même solde : changez de palier sans toucher à l’intégration.
DeepSeek V4 Flash Vision
Ancien ID Vision Exp, désormais redirigé vers DeepSeek V4.1 Flash
La décision de routage image ou texte d’origine : sur EvoLink, les tâches image passent désormais à V4.1 Flash, tandis que le trafic texte seul peut rester sur V4 Flash.
L’ID de modèle EvoLink est deepseek-v4.1-flash, avec un point ; cette page utilise /deepseek-v4-1-flash. L’API directe officielle de DeepSeek utilise deepseek-flash. Utilisez l’identifiant documenté pour votre fournisseur et votre endpoint.
En quoi V4.1 Flash diffère-t-il de V4 Flash ?
V4.1 Flash accepte nativement l’entrée image ; V4 Flash ne traite que le texte. Les deux offrent une fenêtre de contexte de 1 M de tokens et un plafond de sortie de 384K. Sur EvoLink, deepseek-v4-flash n’est pas concerné par le retrait du modèle d’origine sur l’API directe de DeepSeek et sert toujours V4 Flash : vous pouvez faire tourner les deux côte à côte.
Coûte-t-il plus cher que V4 Flash ?
Comparez les tarifs affichés dans la section Pricing de chaque page modèle et confirmez-les avec les montants finaux facturés sur votre compte ; ne déduisez pas le prix du nom du modèle. Le coût d’une tâche dépend aussi de la longueur de sortie, de la réflexion, des images, des lectures de cache et des nouvelles tentatives. Les tarifs heures pleines/heures creuses officiels de DeepSeek relèvent d’une grille distincte.
Sur quels protocoles puis-je l’appeler ?
Utilisez le même ID de modèle avec Chat Completions (/v1/chat/completions), Messages (/v1/messages) ou Responses (/v1/responses). Validez le protocole choisi avec votre clé, streaming, outils et usage compris, avant la production ; les champs image diffèrent selon le protocole.
Comment les images sont-elles facturées ?
Consultez la section Pricing pour les tarifs d’entrée, d’entrée en cache et de sortie, puis mesurez des requêtes image représentatives et rapprochez l’usage rapporté du montant final facturé avant d’extrapoler le coût d’un lot.
Comment fonctionne la mise en cache ?
DeepSeek documente une mise en cache de préfixe automatique. Placez le contexte réutilisable en premier et examinez les lectures de cache rapportées. Réutiliser un prompt ne garantit pas une lecture de cache, et modifier un suffixe n’invalide pas forcément tous les tokens de préfixe déjà en cache.
Le mode réflexion est-il actif par défaut ?
DeepSeek documente la réflexion comme activée par défaut sur son API directe, avec un mode sans réflexion disponible. Vérifiez la valeur par défaut d’EvoLink et les réglages pris en charge sur le protocole que vous utilisez ; la possibilité de la désactiver ne signifie pas qu’elle est désactivée par défaut. Mesurez son effet sur l’usage en sortie.
Puis-je migrer depuis V4 Flash en changeant seulement le nom ?
Le nom du modèle est le principal changement de code, mais pas toute la migration. Sur EvoLink, laissez deepseek-v4-flash en service, rejouez les mêmes requêtes sur deepseek-v4.1-flash, comparez sorties, résultats d’outils et usage, puis déplacez le trafic progressivement.
Quelle quantité de contexte envoyer réellement ?
Envoyez les éléments dont la tâche a besoin et fixez une limite de sortie adaptée. Mesurez résultats acceptés, réutilisation du cache et montant total facturé sur des tailles de contexte représentatives, plutôt que de remplir la fenêtre de 1 M à chaque requête.
Quelle route de repli conserver ?
Gardez une route qui sert encore un modèle validé pour la même charge, et séparez les tâches texte des tâches image. Pour le texte, deepseek-v4-flash et deepseek-v4-pro sur EvoLink ne sont pas concernés par les changements de l’API directe de DeepSeek et restent des modèles différents ; des modèles différents ne garantissent pas des défaillances indépendantes, vérifiez donc s’ils partagent un fournisseur ou un quota. Pour les images, ces deux modèles ne traitent que le texte : utilisez un autre modèle ayant passé la même évaluation visuelle, ou un circuit de revue humaine. deepseek-v4-flash-vision-exp redirige désormais vers V4.1 Flash et ne constitue donc pas un repli.
