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DeepSeek V4 Pro 0813 vs Flash 0731 : tarifs API et guide Agent
Jessie
COO
24 avril 2026
Mis à jour le 13 août 2026
22 min de lecture
Si vous êtes en train d'évaluer DeepSeek V4, les questions les plus utiles ne portent plus sur la date de lancement. Elles sont : faut-il choisir Flash ou Pro, combien cela coûtera-t-il en conditions réelles, où le modèle excelle-t-il, où est-il plus faible, et comment le déployer sans casser votre production ?
Au 13 août 2026, la page tarifaire officielle de DeepSeek associe les identifiants inchangés
deepseek-v4-flash et deepseek-v4-pro aux versions DeepSeek-V4-Flash-0731 et DeepSeek-V4-Pro-0813. Les deux indiquent 1M de contexte, 384K max output, thinking/non-thinking, JSON, tool calls, Responses API et Anthropic API. Il s'agit de capacités upstream ; chaque interface doit être vérifiée séparément via une passerelle. DeepSeek Models & Pricing DeepSeek Codex integrationCela change concrètement la décision :
- DeepSeek V4 Flash est désormais une vraie option de routage en production à bas coût
- DeepSeek V4 Pro est désormais une vraie route premium DeepSeek qui mérite d'être benchmarkée
- Claude Opus 4.7 est la référence actuelle chez Anthropic, et non plus Opus 4.6
- GPT-5.4 reste le flagship OpenAI le mieux documenté pour le travail professionnel et le coding
Si vous souhaitez des détails sur les routes et des recommandations d'implémentation après avoir lu ce guide, la meilleure page de relais est la page API DeepSeek V4.
Pour des pages plus ciblées sur des sujets connexes, consultez la mise à jour du lancement de DeepSeek V4 pour le suivi du statut de la release, et la comparaison DeepSeek V4 vs GPT-5.4 vs Claude Opus 4.6 comme référence historique (benchmark contre Opus 4.6 ; voir la note en haut de cette page pour le contexte actuel).
À qui s'adresse ce guide
Cet article vous sera particulièrement utile si vous êtes :
- un responsable technique qui évalue l'ajout de DeepSeek V4 à un stack de routage
- une équipe plateforme en train de migrer depuis
deepseek-chatetdeepseek-reasoner - une équipe produit cherchant à réduire les coûts de modèle de coding sans trop sacrifier la qualité
- une équipe IA qui doit décider quand router vers Flash, quand escalader vers Pro, et quand conserver GPT-5.4 ou Claude Opus 4.7
Si vous ne cherchez que le dernier statut de lancement, utilisez la mise à jour de la release. Cet article porte sur la sélection de modèle et les décisions de déploiement.
En résumé
- Commencez par DeepSeek V4 Flash si votre objectif principal est le coding économique, le routage long-contexte et les charges de travail agents à haut débit. Son tarif officiel est de 0,14 $ en entrée / 0,28 $ en sortie par million de tokens, avec 1M de contexte et 384K max output. DeepSeek Models & Pricing
- Utilisez DeepSeek V4 Pro 0813 comme route de montée en gamme pour le raisonnement et le coding difficiles. Le tarif direct actuel de DeepSeek est de 0,435 $ en entrée cache miss / 0,87 $ en sortie par million de tokens. DeepSeek Models & Pricing
- Utilisez Claude Opus 4.7 lorsque vous voulez le meilleur modèle Anthropic généralement disponible pour le coding et les agents, et que vous acceptez un tarif premium à 5 $ / 25 $ par million de tokens. Anthropic Claude Opus 4.7
- Utilisez GPT-5.4 lorsque vous voulez la route flagship officielle OpenAI, 1 050 000 de contexte, 128 000 max output, et le support complet de la plateforme OpenAI à 2,50 $ / 15,00 $. OpenAI Pricing OpenAI GPT-5.4 Model
- Ne migrez pas à l'aveugle en une seule étape. Les identifiants stables masquent les changements de version : conservez un jeu d'évaluation fixe, journalisez la version lorsqu'elle est disponible, gardez un rollback et séparez Flash de Pro.
Ce qu'est DeepSeek V4 aujourd'hui
La situation autour de DeepSeek V4 est bien plus claire qu'au début du mois d'avril.
L'état officiel au 13 août 2026 est le suivant :
- identifiants de requête :
deepseek-v4-flash,deepseek-v4-pro - versions API actuelles :
DeepSeek-V4-Flash-0731,DeepSeek-V4-Pro-0813 - longueur de contexte :
1M - max output :
384K - modes thinking et non-thinking : supportés
- JSON et appels d'outils : supportés
- interfaces upstream : Chat Completions, Responses API et Anthropic API
- concurrence documentée : 2 500 pour Flash et 500 pour Pro
Cela signifie que les équipes doivent arrêter de traiter V4 comme une rumeur et commencer à l'aborder comme un sujet d'évaluation de famille de modèles. Le choix le plus pertinent est désormais Flash vs Pro, et non plus "attendre V4".
DeepSeek V4 Flash vs Pro : comment choisir
C'est la décision la plus importante de tout le déploiement DeepSeek V4.
| Question | DeepSeek V4 Flash | DeepSeek V4 Pro |
|---|---|---|
| Entrée officielle cache hit | 0,0028 $ / 1M | 0,003625 $ / 1M |
| Entrée officielle cache miss | 0,14 $ / 1M | 0,435 $ / 1M |
| Tarif officiel en sortie | 0,28 $ / 1M | 0,87 $ / 1M |
| Contexte | 1M | 1M |
| Max output | 384K | 384K |
| Rôle idéal | Route par défaut large | Route premium à intelligence supérieure |
| Premier test recommandé | Coding haut volume, routage, analyse de dépôts | Tâches de coding et raisonnement plus difficiles |
| Principal compromis | Plafond inférieur aux modèles premium | Coût plus élevé que Flash |
Source : DeepSeek Models & Pricing
Ce sont les tarifs directs de DeepSeek, pas la facturation EvoLink. Consultez les tarifs de route actuels dans le bloc en direct de la page API DeepSeek V4.
Choisissez Flash si votre question par défaut est "peut-on faire cela à grande échelle pour pas cher ?"
Flash est la première route à tester lorsque vous cherchez :
- un modèle de coding par défaut à bas coût
- une route long-contexte économique
- un modèle pour les systèmes d'agents où le coût de sortie compte
- un modèle que vous pouvez exposer largement à vos équipes sans explosion des dépenses
Si votre équipe utilise actuellement un modèle frontier plus cher pour du coding simple, de la synthèse, de la lecture de dépôts ou des workflows d'agents modérés, Flash est le candidat de substitution le plus évident.
Choisissez Pro si votre question par défaut est "où a-t-on besoin de plus d'intelligence ?"
Pro est la meilleure route lorsque vous cherchez :
- une qualité de coding ou de raisonnement supérieure à votre route économique
- une analyse multi-étapes plus poussée
- des sorties structurées plus longues
- une route premium qui coûte tout de même moins cher que Claude Opus 4.7 en sortie
Le modèle mental le plus simple est :
- Flash = route par défaut
- Pro = route d'escalade
Ce cadrage fonctionne généralement mieux en production que d'essayer de forcer un seul modèle cher dans toutes les charges de travail.
Quel est l'écart indépendant entre Pro 0813 et Flash 0731 ?
Les données indépendantes ne montrent pas une domination générale de Pro. Artificial Analysis attribue un Intelligence Index de 53 à Pro et 52 à Flash, ainsi qu'un Agentic Index d'environ 49,6 contre 48,4. Les deux obtiennent 78,65 % à Terminal-Bench v2.1. Pro est légèrement devant en raisonnement long contexte et sur GPQA, tandis que Flash devance légèrement Pro sur SciCode. Pro 0813 Flash 0731
L'écart est plus net sur la vitesse et le prix : 122,2 tokens/s ont été mesurés pour Flash contre 83,2 pour Pro. Pour l'entrée sans cache et la sortie, le tarif officiel de Pro est environ 3,1 fois celui de Flash. Pro doit donc gagner son trafic sur vos tâches réelles, pas grâce à son seul nom de gamme.
Mesurer le coût par tâche réussie
La bonne formule est :
coût par tâche réussie = API + nouvelles tentatives + outils + revue humaine + impact de l'échec.- Si des tests, un schéma ou des règles métier valident la sortie à faible coût, commencez par Flash.
- Évaluez Pro pour la planification d'architecture, le débogage ambigu et les revues à haut risque.
- Dans un système multi-agent, Pro peut planifier et relire, tandis que Flash exécute. L'exemple Claude Code de DeepSeek configure Pro comme modèle principal et Flash pour les sous-agents : c'est un signal d'intégration officiel, pas une preuve universelle de performance. Intégrations Agent DeepSeek
DeepSeek V4 vaut-il le coup pour les équipes de coding ?
Pour beaucoup d'équipes de coding, oui, mais pas comme remplacement total et aveugle.
DeepSeek V4 mérite une évaluation sérieuse si :
- vous faites beaucoup de génération de code, de revue de code, de lecture de dépôts ou de travail de coding long-contexte
- votre facture actuelle de tokens en sortie est douloureuse
- vous voulez une route par défaut moins chère pour les agents et les assistants de coding
- vous êtes prêts à effectuer un déploiement par étapes plutôt qu'une migration en un coup
L'évaluation est moins évidente si :
- vos workflows les plus exigeants justifient déjà les tarifs premium des modèles fermés
- votre équipe dépend des fonctionnalités de plateforme d'un fournisseur plus que de l'économie du modèle
- vous n'avez pas encore de jeu d'évaluation ni de chemin de rollback
La vraie valeur de DeepSeek V4 n'est pas "il gagne partout". La vraie valeur est qu'il offre aux équipes une route de coding long-contexte bien moins chère et un modèle de routage à deux niveaux plus propre.
Comment DeepSeek V4 se compare à GPT-5.4 et Claude Opus 4.7
Si votre équipe doit trancher entre familles de modèles, la référence la plus utile n'est plus Claude Opus 4.6. La référence pratique actuelle est :
- DeepSeek V4 Flash
- DeepSeek V4 Pro
- GPT-5.4
- Claude Opus 4.7
| Modèle | Entrée | Sortie | Contexte | Max output | Meilleur usage |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 0,14 $ | 0,28 $ | 1M | 384K | Route de production long-contexte la moins chère |
| DeepSeek V4 Pro | 0,435 $ | 0,87 $ | 1M | 384K | Route premium DeepSeek |
| GPT-5.4 | 2,50 $ | 15,00 $ | 1 050 000 | 128K | Flagship officiel OpenAI |
| Claude Opus 4.7 | 5,00 $ | 25,00 $ | 1M | 128K | Route de coding et d'agent la plus puissante d'Anthropic en GA |
Où DeepSeek V4 est le plus fort
Sur la base de l'ensemble de fonctionnalités et de la structure tarifaire officiellement documentés, DeepSeek V4 est le plus fort lorsque ces conditions sont réunies :
- le long contexte est important
- le coût de sortie est important
- les charges de travail de coding et d'agents dominent
- vous voulez séparer un chemin par défaut bon marché d'un chemin premium plus puissant
Cette combinaison est rare. C'est aussi pourquoi DeepSeek V4 a désormais bien plus d'importance qu'un lancement de modèle ordinaire.
Où GPT-5.4 reste pertinent
GPT-5.4 reste pertinent lorsque :
- vous voulez le support officiel de la plateforme OpenAI de bout en bout
- votre équipe dépend déjà des outils et intégrations OpenAI
- vous voulez la route flagship officielle OpenAI pour le travail professionnel et le coding
- la cohérence de la plateforme compte plus pour vous que le coût brut de sortie
Une nuance tarifaire importante : OpenAI documente que les prompts dépassant 272K tokens en entrée pour GPT-5.4 sont facturés à 2x le prix d'entrée et 1,5x le prix de sortie pour l'ensemble de la session. Pour les charges de travail à très grand contexte, cela peut modifier sensiblement l'économie. OpenAI GPT-5.4 Model
Où Claude Opus 4.7 reste pertinent
Claude Opus 4.7 est la bonne référence lorsque :
- vous voulez la route de coding la plus puissante d'Anthropic en disponibilité générale
- vos workflows reposent sur du travail agentique soutenu
- vous voulez la surface de contrôle évolutive de Claude autour de l'effort et des tâches longues
- votre équipe accepte de payer un premium pour la qualité et la fiabilité
Anthropic indique qu'Opus 4.7 est désormais en disponibilité générale et au même tarif qu'Opus 4.6, soit 5 $ par million en entrée et 25 $ par million en sortie. Anthropic Claude Opus 4.7
Ce que DeepSeek V4 coûte réellement en conditions de production
Les tarifs officiels par million de tokens sont utiles, mais les équipes n'achètent pas "un million de tokens". Elles achètent des résultats.
Voici des exemples plus concrets, calibrés sur des volumes de tokens approximatifs, uniquement pour illustrer la structure de coût à partir des tarifs publics officiels.
Scénario 1 : Analyse de dépôt
Hypothèses :
- 250K tokens en entrée
- 20K tokens en sortie
Dépense API estimée :
- DeepSeek V4 Flash : environ 0,04 $ en entrée + 0,01 $ en sortie
- DeepSeek V4 Pro : environ 0,11 $ en entrée + 0,02 $ en sortie
- GPT-5.4 : environ 0,63 $ en entrée + 0,30 $ en sortie
- Claude Opus 4.7 : environ 1,25 $ en entrée + 0,50 $ en sortie
C'est pourquoi Flash est un premier test si évident pour la lecture de codebases, les audits de dépendances et la synthèse de dépôts.
Scénario 2 : Tâche d'agent de coding multi-tour
Hypothèses :
- 120K tokens en entrée
- 80K tokens en sortie
Dépense API estimée :
- DeepSeek V4 Flash : environ 0,02 $ en entrée + 0,02 $ en sortie
- DeepSeek V4 Pro : environ 0,05 $ en entrée + 0,07 $ en sortie
- GPT-5.4 : environ 0,30 $ en entrée + 1,20 $ en sortie
- Claude Opus 4.7 : environ 0,60 $ en entrée + 2,00 $ en sortie
La leçon principale n'est pas que les modèles premium sont "mauvais". La leçon est que les charges de travail lourdes en sortie pénalisent les tarifs de sortie élevés.
Scénario 3 : Revue de document long ou revue juridique
Hypothèses :
- 400K tokens en entrée
- 25K tokens en sortie
À cette taille, DeepSeek conserve un avantage économique majeur. GPT-5.4 peut aussi déclencher sa règle documentée de tarification long-contexte si la session dépasse le seuil de facturation majorée. OpenAI GPT-5.4 Model
Ce que ces exemples signifient
Si votre produit fait principalement :
- de la génération de code
- de la revue de code
- de la lecture de dépôts longs
- de la revue de PDF ou de politiques longues
- des boucles d'agents multi-étapes
alors Flash mérite probablement d'être testé en premier, même si vous prévoyez de garder une route premium dans votre stack.
Où DeepSeek V4 a encore des limites
Un article de test utile ne devrait pas prétendre que chaque force est universelle.
1. L'identifiant reste stable, pas la version
L'identifiant reste
deepseek-v4-pro, mais la version actuelle est DeepSeek-V4-Pro-0813. Cela simplifie l'intégration tout en créant une dérive d'évaluation. Conservez des tests de régression datés et enregistrez la version lorsqu'elle est exposée.2. Vous avez toujours besoin de votre propre jeu d'évaluation
Aucune page de lancement officielle ne peut vous dire si un modèle convient à votre codebase, vos prompts, vos patterns d'erreur et votre budget de latence. C'est particulièrement vrai pour :
- les boucles d'agents
- la précision de la revue de code
- la qualité des diffs
- les tâches de longue durée
- la fiabilité des schémas
3. Les modèles fermés premium peuvent encore gagner sur vos tâches les plus difficiles
Claude Opus 4.7 et GPT-5.4 restent importants parce que certaines charges de travail justifient un coût plus élevé :
- les changements de code les plus critiques
- les tâches agentiques les plus difficiles
- les workflows d'entreprise où le coût d'un échec est élevé
- les environnements où l'outillage de la plateforme compte autant que le prix du modèle
La bonne comparaison n'est pas "quel modèle gagne sur internet". C'est "quel modèle est le moins cher pour les tâches que nous pouvons lui confier en toute sécurité".
Quand faut-il encore utiliser Claude Opus 4.7 ou GPT-5.4 ?
Gardez Claude Opus 4.7 dans votre stack si :
- votre équipe gère les tâches de coding et de revue les plus difficiles
- vous avez besoin du modèle le plus puissant d'Anthropic en disponibilité générale
- la fiabilité agentique compte plus que le coût par token
Gardez GPT-5.4 dans votre stack si :
- votre équipe est déjà fortement investie dans la plateforme OpenAI
- vous voulez la route flagship officielle OpenAI pour le travail professionnel et le coding
- votre workflow dépend autant des outils OpenAI environnants que du modèle lui-même
La configuration la plus pragmatique pour beaucoup d'équipes
Pour beaucoup de stacks de production réels, la meilleure réponse n'est pas "tout remplacer". C'est :
- DeepSeek V4 Flash pour le routage par défaut économique
- DeepSeek V4 Pro pour les charges de travail DeepSeek plus exigeantes
- Claude Opus 4.7 ou GPT-5.4 comme routes de fallback et d'escalade premium
C'est généralement une meilleure architecture que de tenter de couronner un gagnant universel.
Comment migrer depuis deepseek-chat et deepseek-reasoner
C'est l'une des raisons les plus concrètes de publier ce guide maintenant.
La page modèle actuelle de DeepSeek présente
deepseek-v4-flash et deepseek-v4-pro comme identifiants V4. Avant de modifier d'anciennes routes, consultez la liste de modèles du compte utilisé et vérifiez le mode thinking, l'endpoint et le schéma de réponse. Ne supposez pas qu'un ancien alias a le même cycle de vie chez tous les fournisseurs.Source : DeepSeek API Docs
Chemin de migration recommandé
- Inventoriez chaque route DeepSeek actuelle en production
Identifiez où votre application référence encore :
deepseek-chatdeepseek-reasoner- de la logique de prompt codée en dur liée à l'ancien comportement de sortie
- Testez d'abord
deepseek-v4-flash
Parce que les alias de compatibilité pointent vers le comportement Flash, Flash est généralement la première cible de migration la moins risquée.
- Promouvez uniquement des charges de travail spécifiques vers Pro
Ne basculez pas tout vers Pro par défaut. Donnez d'abord à Pro un périmètre restreint :
- tâches de coding difficiles
- analyse approfondie
- chemins d'escalade à haute valeur
- Maintenez les routes de rollback actives
Vous devez pouvoir revenir en arrière ou re-router rapidement si :
- la qualité baisse
- la latence augmente
- la fiabilité des schémas change
- l'utilisation des outils se comporte différemment
Tableau de migration
| Ancienne route | Remplacement à court terme | Recommandation à long terme |
|---|---|---|
deepseek-chat | deepseek-v4-flash non-thinking | Conservez Flash comme route par défaut à bas coût |
deepseek-reasoner | deepseek-v4-flash thinking | Testez si Pro est meilleur pour vos tâches les plus difficiles |
Checklist de mise en production de DeepSeek V4
Si vous évaluez DeepSeek V4 pour un usage réel, utilisez une checklist de déploiement comme celle-ci :
- définissez 20 à 50 tâches réelles issues de vos propres charges de travail
- séparez les tâches de route par défaut simples des tâches de route premium
- benchmarkez Flash et Pro indépendamment
- comparez la qualité des sorties, pas seulement les titres de benchmarks
- mesurez le coût par tâche réussie, pas seulement le coût par token
- conservez des routes de rollback vers GPT-5.4 ou Claude Opus 4.7
- versionnez vos prompts et vos harnesses d'évaluation
- loguez les échecs d'appels d'outils et les échecs de schéma séparément
- surveillez la latence, le taux de cache hit et les retries après chaque changement de version upstream
- décidez à l'avance ce qui constitue un résultat "suffisant pour promouvoir"
C'est la partie que beaucoup d'articles de lancement ignorent, et c'est celle qui détermine réellement si un modèle fait économiser de l'argent ou crée des coûts opérationnels cachés.
Recommandation par type d'équipe
Équipe A : Plateforme de coding sensible aux coûts
Commencez par DeepSeek V4 Flash, puis ajoutez Pro uniquement pour les charges d'escalade.
Équipe B : Application d'entreprise avec des sorties à forts enjeux
Gardez Claude Opus 4.7 ou GPT-5.4 comme routes premium, mais testez si Flash peut absorber en toute sécurité les tâches à moindre risque.
Équipe C : Produit long-contexte
DeepSeek V4 est particulièrement attractif parce qu'il combine :
- un contexte officiel de 1M
- un max output de 384K très généreux
- des tarifs de sortie inhabituellement bas
Équipe D : Routeur multi-modèles
Le stack le plus propre pour beaucoup d'équipes peut désormais être :
- DeepSeek V4 Flash pour le routage par défaut économique
- DeepSeek V4 Pro pour le raisonnement et le coding plus exigeants
- Claude Opus 4.7 ou GPT-5.4 pour l'escalade premium
Verdict final
DeepSeek V4 compte parce qu'il change l'économie du routage, pas parce qu'il remplace magiquement chaque modèle fermé premium.
La conclusion la plus solide à ce stade est :
- Flash est un candidat sérieux comme route par défaut
- Pro est une route premium DeepSeek sérieuse
- GPT-5.4 et Claude Opus 4.7 restent importants pour les charges premium et à forts enjeux
- le meilleur déploiement est progressif, pas en une seule fois
Si votre équipe veut un conseil en une phrase, le voici :
Testez Flash d'abord, promouvez Pro lorsqu'il améliore le coût par tâche réussie et gardez un fallback premium jusqu'à ce que 0813 soit stable sur vos propres tâches.
FAQ
DeepSeek V4 est-il officiellement disponible maintenant ?
Oui. La page tarifaire actuelle de DeepSeek liste
deepseek-v4-flash et deepseek-v4-pro ; au 13 août 2026, leurs versions sont DeepSeek-V4-Flash-0731 et DeepSeek-V4-Pro-0813. DeepSeek Models & PricingLequel tester en premier : Flash ou Pro ?
Pour la plupart des équipes, testez Flash en premier. C'est la route par défaut la moins chère et le remplacement le plus probable de l'ancien usage basé sur les alias DeepSeek.
DeepSeek V4 vaut-il le coup pour les équipes de coding ?
En général oui, si votre équipe est sensible aux coûts, produit beaucoup de tokens en sortie, ou travaille sur du coding long-contexte. La meilleure approche est une évaluation par étapes, pas un remplacement total immédiat.
DeepSeek V4 est-il open-weight ?
Oui. DeepSeek V4 Pro est publiquement disponible sur Hugging Face, et le dépôt affiche actuellement une licence MIT. DeepSeek V4 Pro LICENSE
DeepSeek V4 est-il moins cher que GPT-5.4 et Claude Opus 4.7 ?
Oui, d'après les tarifs publics officiels actuels. Flash est drastiquement moins cher que les deux, et Pro reste en dessous des deux sur le tarif de sortie. DeepSeek Models & Pricing OpenAI Pricing Anthropic Claude Opus 4.7
Faut-il utiliser DeepSeek V4 Flash ou Pro pour du coding à l'échelle d'un dépôt ?
Commencez par Flash si le coût et le débit sont votre priorité. Escaladez vers Pro pour les tâches de raisonnement et de coding les plus difficiles à l'échelle du dépôt, là où Flash n'atteint pas votre seuil de qualité.
Faut-il remplacer Claude Opus 4.7 ou GPT-5.4 immédiatement ?
En général non. L'approche la plus sûre est le routage par étapes : testez Flash d'abord, évaluez Pro ensuite, et conservez les fallbacks premium jusqu'à ce que vous fassiez confiance à V4 sur vos charges réelles.
Qu'advient-il de deepseek-chat et deepseek-reasoner ?
Consultez la liste des modèles et les avis de migration du compte fournisseur réellement utilisé. Les identifiants V4 actuels sont
deepseek-v4-flash et deepseek-v4-pro ; ne réutilisez pas une date expirée issue d'une ancienne documentation preview. DeepSeek Models & PricingOù trouver les détails officiels de la route API DeepSeek V4 ?
Utilisez la page API DeepSeek V4 si vous voulez les tarifs au niveau des routes, les détails d'implémentation et la vue page produit plutôt que ce guide de décision plus large.
Sources
- DeepSeek API Docs
- DeepSeek Models & Pricing
- DeepSeek V4 Pro LICENSE on Hugging Face
- OpenAI API Pricing
- OpenAI GPT-5.4 Model
- Anthropic Claude Opus 4.7
- DeepSeek Codex integration
Prêt à tester DeepSeek V4 ?
Utilisez la page API DeepSeek V4 pour consulter les détails des routes, les tarifs actuels et les recommandations d'intégration pour Flash et Pro.
Lectures connexes :
- Mise à jour DeepSeek V4 Pro 0813 : version, tarifs, Responses API et Codex
- DeepSeek V4 Flash & Pro vs GPT-5.4 vs Claude Opus 4.6: Official Pricing and Capability Comparison (référence historique — benchmark contre Opus 4.6)
- Meilleur LLM pour les agents de code : coût API, appels d'outils et fiabilité comparés — découvrez comment DeepSeek V4 se compare pour les charges de travail d'agents de code
