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API GPT Image 2

Utilisez GPT Image 2 sur EvoLink pour le texte-vers-image, l’édition d’image et la livraison asynchrone, avec une seule clé API, une visibilité sur les tarifs et un accès direct au playground.

Est.Prix: $0.0017 - 0.817(~ 0.11383 - 55.58049 credits) per image

Token-based billing — range covers all Playground combinations at n=1 (quality / resolution / ratio / up to 16 reference images). Multiply by Count for n>1.

Stabilité maximale avec une disponibilité garantie de 99,9 %. Recommandé pour la production.

Use the same API endpoint. The model parameter selects the variant.

API GPT Image 2 : tarifs et accès

Exécutez GPT Image 2 sur EvoLink pour le texte-vers-image, l’édition d’image et la livraison asynchrone de tâches. Comparez les tarifs, testez vos prompts dans le playground et passez en production avec une seule API.

Exemple de sortie de l’API GPT Image 2
Need inspiration? Browse GPT Image 2 prompts
42 (suggested: 2,000)

Upload up to 16 images (max 50MB each)

Click to upload or drag and drop

Supported formats: JPEG, JPG, PNG, WEBP
Maximum file size: 50MB; Maximum files: 16

Ratio mode: w×h ≈ Resolution tier pixel budget (1K≈1.05MP, 2K≈4.19MP, 4K=8.29MP). Auto lets the model decide (resolution ignored; cost estimated as 2048×2048 conservative cap). Custom takes any WxH — both multiples of 16, 655K~8.29M total pixels, edges ≤ 3840px, aspect ≤ 3:1.

Anchor-edge tier for aspect-ratio sizes. Combinations exceeding the 8.29 MP budget are scaled down (e.g. 4K 1:1 → 2880×2880). Ignored in Auto and Custom modes.

Rendering effort / thinking depth. Directly affects output token count and cost.

Number of images to generate (1-10)

1
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

Click Generate to see preview

Historique

Max 20 éléments

0 en cours · 0 terminé

Votre historique de génération apparaîtra ici

Billing Model

  • Token-based — charged by the token counts reported in the upstream usage object.
  • Image Output tokens scale with size and quality (low/medium/high).
  • Image Input tokens apply only in image-to-image / edit mode.
  • Cached Input is charged only when the upstream usage object reports cached tokens.

Pricing

GPT Image 2
Token-based billing
Token Category:Image Output
Price:
$0.027/ 1K tokens
(1.836 Credits)
GPT Image 2
Token-based billing
Token Category:Image Input
Price:
$0.0072/ 1K tokens
(0.4896 Credits)
GPT Image 2
Token-based billing
Token Category:Image Cached Input
Price:
$0.0018/ 1K tokens
(0.1224 Credits)
GPT Image 2
Token-based billing
Token Category:Text Input
Price:
$0.0045/ 1K tokens
(0.306 Credits)
GPT Image 2
Token-based billing
Token Category:Text Cached Input
Price:
$0.0011/ 1K tokens
(0.0765 Credits)

If it's down, we automatically use the next cheapest available—ensuring 99.9% uptime at the best possible price.

EVOLINK · PRICE EST.gpt-image-2
× 1 · real-time

Figures are pre-bill estimates. Actual charges follow the upstream response.usage returned by the model.

Your estimate
~$0.0473.224
Official· saves ~10%
~$0.0533.582
Tokens per image
image output1,756
image input0
text input0
Quality
Size
Resolution
Aspect
Count
1
Ref images
0
Prompt
0 chars · ~0 tokens

Ce que vous pouvez créer avec GPT Image 2

Mettre à jour des visuels produit

Avec GPT Image 2, vous pouvez actualiser des images catalogue et marketplace sans repartir de zéro à chaque fois. Les équipes génèrent de nouveaux arrière-plans, des variantes saisonnières et des visuels hero plus propres tout en gardant une présentation produit cohérente.

Exemple de mise à jour de visuels produit

Générer des assets marketing

Créez bannières de lancement, visuels sociaux et concepts publicitaires depuis une seule route API. GPT Image 2 convient aux équipes qui ont besoin d’itérations rapides, de tarifs visibles et d’un passage direct du playground à la production.

Exemple de génération d’assets marketing

Éditer à partir d’images de référence

Envoyez vos prompts avec des images de référence lorsque vous avez besoin de modifications ciblées plutôt que d’une génération totalement nouvelle. C’est particulièrement utile pour les workflows qui demandent des changements contrôlés, une composition mise à jour ou des variantes répétées à partir d’un même asset source.

Exemple d’édition basée sur image de référence

Pourquoi utiliser GPT Image 2 via EvoLink

EvoLink transforme GPT Image 2 en une décision d’achat plus claire : une seule route, des tarifs visibles, une validation dans le playground et un workflow asynchrone adapté aux tâches image en production.

Une seule route API du test à la production

Commencez dans le playground, validez la structure du prompt, puis passez à l’intégration API sans changer d’outil ni reconstruire votre flux de requêtes.

Visibilité sur les tarifs et la facturation

Cette page réunit les tarifs, l’accès au playground et le nom exact du modèle afin que les équipes puissent évaluer les coûts avant de faire monter en charge leurs workloads image.

Un workflow asynchrone pour de vrais jobs

Sur EvoLink, GPT Image 2 fonctionne avec un flux asynchrone, bien plus adapté aux générations et éditions longues que l’idée trompeuse d’une réponse synchrone instantanée pour chaque requête.

Comment intégrer GPT Image 2

Trois étapes pour tester la route, envoyer des requêtes et récupérer des résultats image asynchrones.

1

Créer votre clé API

Connectez-vous à EvoLink et créez une clé API pour les tests dans le playground comme pour les requêtes de production. C’est le même mode d’accès utilisé pour les autres routes de modèles prises en charge.

2

Envoyer une requête GPT Image 2

Utilisez `gpt-image-2` comme nom de modèle, puis envoyez votre prompt, la taille, la qualité et éventuellement `image_urls` si vous avez besoin d’édition basée sur référence ou de workflows image-vers-image.

3

Récupérer le résultat et enregistrer l’asset

La génération d’image s’exécute comme une tâche asynchrone. Récupérez le résultat, gérez la fin de traitement dans votre application et sauvegardez rapidement l’asset, car les liens d’images générées sont temporaires.

Fonctionnalités de GPT Image 2

Les contrôles concrets qui comptent lorsque vous évaluez une API d’image pour un usage en production.

Workflow

Texte-vers-image et édition d’image

Utilisez une seule route pour la génération de nouvelles images, l’édition basée sur référence et les workflows de type image-vers-image.

Édition

Prise en charge des images de référence

Ajoutez une ou plusieurs URLs d’images de référence lorsque votre workflow nécessite des modifications contrôlées, des variantes ou des changements guidés par prompt à partir d’un asset existant.

Contrôles

Réglages de taille et de qualité

Choisissez des ratios ou dimensions pris en charge, puis ajustez la qualité en fonction du niveau de sortie attendu et de votre contrainte de coût.

Async

Livraison via tâches asynchrones

Les requêtes renvoient des IDs de tâche pour le polling, ce qui donne aux équipes une façon plus propre de gérer des jobs de génération et d’édition plus longs.

Sortie

Flux optimisé pour une image par requête

La route est optimisée autour d’un seul résultat image par requête, ce qui simplifie la validation, le stockage et l’automatisation côté aval.

Livraison

URLs de résultat temporaires

Les URLs des assets générés sont limitées dans le temps. Les intégrations de production doivent donc enregistrer les sorties dans leur propre stockage ou pipeline d’assets.

Exemple de coût

100 images (1K par défaut)100 × $0.015 = $1.50
1 000 images (1K par défaut)1,000 × $0.015 = $15
Échelle production 10 000 images/mois10,000 × $0.015 = $150

Utilisez la qualité basse pour l’itération de prompts (0,11× le coût), passez en haute qualité uniquement pour le rendu final.

Questions fréquentes

Everything you need to know about the product and billing.

Sur EvoLink, GPT Image 2 est une route de génération d’images pour le texte-vers-image, l’édition basée sur référence et les workflows image-vers-image. Cette page sert de point d’entrée produit pour les tarifs, les tests dans le playground et l’accès API.
Les tarifs dépendent de la configuration actuelle de la route affichée sur cette page. Consultez la section tarifaire avant le lancement afin d’évaluer le coût selon la taille, la qualité et le volume d’images attendu.
Oui. Vous pouvez envoyer des prompts avec des `image_urls` facultatives lorsque vous avez besoin d’édition basée sur référence, de variations contrôlées ou de requêtes de type image-vers-image plutôt que de simple génération from scratch.
Utilisez `gpt-image-2` comme nom de modèle pour cette route. Gardez ce nom cohérent entre vos tests dans le playground, votre implémentation et votre déploiement en production.
Oui. GPT Image 2 passe par un flux de tâches asynchrones sur EvoLink. Votre application doit créer la tâche, interroger son état, puis stocker ou distribuer l’image une fois le résultat prêt.
Utilisez le playground présent sur cette page pour valider vos prompts, comparer les réglages et confirmer que la route correspond à votre workflow avant de l’intégrer en production.
GPT Image 2 prend en charge sur EvoLink plusieurs ratios et dimensions, ainsi que des réglages de qualité ajustables selon vos besoins de sortie et votre budget. Consultez les paramètres de requête et le bloc tarifaire sur cette page pour voir les options actuelles.
Utilisez la section API de cette page pour consulter le comportement des endpoints, la structure des requêtes et la gestion des tâches asynchrones. C’est l’endroit le plus utile pour confirmer les détails d’implémentation avant mise en production.

Explorer la famille GPT Image

GPT Image 2 est la route la plus récente de la famille GPT Image sur EvoLink. Utilisez la page famille si votre prochaine question est de savoir quelle route choisir, puis comparez GPT Image 1.5 ou GPT Image 1 si vous avez besoin d'une route de production par défaut ou d'une base legacy.

POST
/v1/images/generations

Generate Image

Create an image generation task using text prompts. Supports text-to-image and reference-image-assisted generation.

Asynchronous processing mode, use the returned task ID to query status.

Generated image links are valid for 24 hours, please save them promptly.

Request Parameters

modelstringRequiredDefault: gpt-image-2

Image generation model name.

ValueDescription
gpt-image-2Official Azure GPT Image 2 — token-based billing
Examplegpt-image-2
promptstringRequired

Prompt describing the image to be generated or how to edit the reference image.

Notes
  • Max 32,000 characters (counted by Unicode code points — works for CJK and other languages)
ExampleA beautiful colorful sunset over the ocean
sizestringOptionalDefault: auto

Aspect ratio or explicit pixel dimensions (WxH).

ValueDescription
autoDefault — let the model decide
1:1 / 1:2 / 2:1 / 1:3 / 3:1 / 2:3 / 3:2 / 3:4 / 4:3 / 4:5 / 5:4 / 9:16 / 16:9 / 21:9 / 9:21Aspect ratio — pixel size decided together with the resolution tier
1024x1024 (or any WxH)Explicit pixels — multiples of 16, pixel budget 655K~8.29M, edges ≤3840, aspect ≤3:1
Notes
  • When size is explicit WxH pixels, the resolution parameter is ignored.
  • In auto mode the model decides the final size; resolution has no effect.
  • Combinations that exceed the 8.29 MP pixel budget are proportionally scaled down (e.g. 4K 1:1 → 2880×2880).
Exampleauto
resolutionstringOptionalDefault: 1K

Resolution tier shortcut. Only effective when size is a ratio; ignored for explicit pixels and auto.

ValueDescription
1KPixel budget ≈ 1024² = 1.05MP (1:1 → 1024×1024, 16:9 → 1360×768)
2KPixel budget ≈ 2048² = 4.19MP (1:1 → 2048×2048, 16:9 → 2736×1536)
4KPixel budget = 8.29MP / MaxPixels (1:1 → 2880×2880, 16:9 → 3840×2160 UHD)
Example2K
qualitystringOptionalDefault: medium

Rendering quality / reasoning depth. Directly drives output token count (tile base 16/48/96 for low/medium/high).

ValueDescription
lowTile base 16 — fastest, ~0.11× cost vs medium
mediumTile base 48 — balanced (default)
highTile base 96 — highest fidelity, ~4× cost vs medium
Examplemedium
nintegerOptionalDefault: 1

Number of images to generate (1-10). Each image is billed independently; text input tokens scale linearly with n.

Example1
image_urlsarrayOptional

Reference image URL list for image-to-image and image editing features.

Notes
  • 1–16 images per request
  • Each image ≤ 50 MB
  • Supported formats: .jpeg, .jpg, .png, .webp
  • URLs must be directly accessible by the server, or URLs that trigger direct download (typically URLs ending with image extensions like .png, .jpg)
  • Reference images themselves consume additional image-input tokens in edit / image-to-image mode
Examplehttps://example.com/image1.png
callback_urlstringOptional

HTTPS callback address after task completion.

Notes
  • Triggered on completion, failure, or cancellation
  • Sent after billing confirmation
  • HTTPS only, no internal IPs
  • Max length: 2048 chars
  • Timeout: 10s, Max 3 retries
Examplehttps://your-domain.com/webhooks/image-task-completed

Request Example

{
  "model": "gpt-image-2",
  "prompt": "A beautiful colorful sunset over the ocean",
  "size": "auto",
  "resolution": "1K",
  "quality": "medium",
  "n": 1,
  "image_urls": [
    "https://example.com/reference.png"
  ]
}

Response Example

{
  "created": 1757156493,
  "id": "task-unified-1757156493-imcg5zqt",
  "model": "gpt-image-2",
  "object": "image.generation.task",
  "progress": 0,
  "status": "pending",
  "task_info": {
    "can_cancel": true,
    "estimated_time": 180
  },
  "type": "image",
  "usage": {
    "billing_rule": "per_token",
    "credits_reserved": 1.98,
    "user_group": "default"
  }
}