Claude 4.5 Sonnet API : intelligence équilibrée pour la production

Anthropic recommande Sonnet 4.5 comme modèle par défaut lorsque vous ne savez pas quel modèle Claude utiliser. Il est décrit comme offrant le meilleur équilibre entre intelligence, vitesse et coût pour la plupart des cas d'usage, avec des performances exceptionnelles en code et en tâches agentiques. Pour les équipes, cela signifie que l'API Claude 4.5 Sonnet est un choix polyvalent solide pour des assistants production, du raisonnement technique et des workflows où la qualité et le débit comptent. Beaucoup d'équipes commencent avec l'API Claude 4.5 Sonnet et ne changent que lorsqu'un autre compromis est nécessaire.

Oui. Les notes de release officielles décrivent Sonnet 4.5 comme le meilleur modèle de code à ce jour. Les améliorations couvrent la planification et le design système, un meilleur instruction following et une ingénierie de sécurité renforcée. Ces upgrades rendent l'API Claude 4.5 Sonnet bien adaptée aux revues de code, refactors, plans de migration et stratégies de test. Elle peut aussi expliquer clairement les changements et risques, aidant les équipes à reviewer et livrer plus vite. Pour de longs diffs ou des revues de design, l'API Claude 4.5 Sonnet reste cohérente et orientée détail.

Sonnet 4.5 est décrit comme le meilleur modèle pour les agents complexes et le code, avec l'intelligence la plus élevée sur la plupart des tâches. Les notes de release mettent aussi en avant des progrès en capacités d'agents, comme une autonomie plus longue, une meilleure conscience du contexte et un usage d'outils renforcé. En pratique, l'API Claude 4.5 Sonnet peut soutenir des workflows multi-étapes, suivre l'avancement et coordonner les outils plus efficacement. C'est un modèle de base fiable pour les systèmes agentiques et l'automatisation opérationnelle, surtout lorsque les tâches exigent planification et vérification.

Oui. La documentation officielle des modèles liste une fenêtre de contexte 200K et une option bêta 1M pour Sonnet 4.5. Cela permet à l'API Claude 4.5 Sonnet d'ingérer de longs briefs, de grandes piles de politiques ou des notes de recherche multi-fichiers en une seule requête et de renvoyer des résumés ancrés dans les matériaux d'origine. Pour les équipes avec de gros inputs, le long contexte réduit le chunking lourd et préserve la cohérence entre sections. L'API Claude 4.5 Sonnet est un choix naturel pour l'analyse et la synthèse long format.

Utilisez l'endpoint EvoLink api.evolink.ai/v1/messages. Envoyez Authorization: Bearer YOUR_API_KEY et Content-Type: application/json, puis définissez model sur claude-sonnet-4-5-20250929 avec une valeur max_tokens requise et un tableau messages. EvoLink renvoie la prochaine réponse assistant et prend en charge des requêtes simples ou des conversations multi-tours avec les tours précédents. C'est le chemin d'intégration standard pour l'API Claude 4.5 Sonnet sur EvoLink, réutilisable sur vos apps et modèles.

Utilisez l'ID exact claude-sonnet-4-5-20250929 dans le champ model. EvoLink liste les IDs Claude disponibles, notamment claude-haiku-4-5-20251001, claude-opus-4-1-20250805, claude-sonnet-4-20250514 et claude-opus-4-5-20251101. Utiliser l'ID publié garantit que vos requêtes Claude 4.5 Sonnet API sont routées vers le modèle attendu et restent compatibles avec le schéma EvoLink documenté. Vous pouvez changer d'ID pour comparer les modèles tout en gardant la même forme de requête pour l'API Claude 4.5 Sonnet.

EvoLink accepte le texte et l'image dans les requêtes Claude, ce qui permet à l'API Claude 4.5 Sonnet de traiter des prompts multimodaux. L'API supporte max_tokens (requis, x >= 1), temperature et top_p dans la plage 0,0 à 1,0, top_k avec x >= 0, stop_sequences et stream pour les Server-Sent Events. Vous pouvez aussi inclure system, thinking, metadata, service_tier, context_management et mcp_servers pour un contrôle et une gestion du contexte supplémentaires. Ces réglages aident l'API Claude 4.5 Sonnet à équilibrer stabilité, créativité et latence.

Vous pouvez définir des tools dans le tableau tools et contrôler leur usage avec tool_choice. EvoLink supporte les options tool_choice auto, any, tool et none, et liste des définitions d'outils incluant des tools personnalisés et des types intégrés comme bash, code execution, computer use, memory, text editor, web search et web fetch. Cela permet à l'API Claude 4.5 Sonnet d'appeler des tools de manière contrôlée pour des workflows agentiques tout en gardant l'usage d'outils explicite. Utilisez des tools lorsque votre workflow a besoin de retrieval, d'exécution ou d'actions UI.