Wan Image API pour le texte-vers-image et l'édition à l'échelle

L'API Wan Image est une interface unifiée qui supporte à la fois la création texte-vers-image et les workflows d'édition d'image. Elle est conçue pour les équipes production qui ont besoin de prompts répétables, d'outputs contrôlables et d'une gestion cohérente des tâches. Vous pouvez générer de nouvelles scènes depuis un prompt ou affiner des images existantes via l'édition tout en gardant la même surface d'intégration. Comme les fonctionnalités peuvent varier par modèle et région, confirmez toujours les capacités et limites dans votre dashboard EvoLink et les réponses API avant de standardiser un workflow.

Oui. L'API Wan Image inclut la génération texte-vers-image et les modes d'édition d'image. Les workflows texte-vers-image sont basés sur des tâches et acceptent des prompts, tandis que les workflows d'édition acceptent des images de référence et autorisent la fusion ou des changements contrôlés. Cela facilite le passage du concept à l'affinage sans changer d'outil. Pour la liste de modèles et la disponibilité des modes, vérifiez votre dashboard et la documentation officielle, car les capacités peuvent varier selon la région ou le plan.

L'API Wan Image supporte les prompts en chinois et en anglais. C'est utile pour les équipes globales qui doivent localiser rapidement les créas. Pour de meilleurs résultats, gardez vos prompts structurés avec sujet, style, éclairage et arrière-plan, et réutilisez un template partagé entre régions. Les limites documentées permettent jusqu'à 2000 caractères pour les prompts et jusqu'à 500 caractères pour les negative prompts lorsque supportés, offrant assez de place pour être précis sans perdre en clarté.

Le mode d'édition d'image de l'API Wan Image supporte plusieurs images de référence pour des tâches de fusion, ce qui permet de combiner des éléments de différentes sources. C'est utile pour fusionner un shot produit avec un arrière-plan lifestyle ou ajouter des accessoires à une nouvelle scène. Le nombre exact peut varier selon le modèle ; vérifiez la limite actuelle dans la documentation API pour votre endpoint. Gardez une image principale comme ancre et n'ajoutez des images secondaires que pour les éléments que vous souhaitez emprunter.

Pour l'édition d'image, les formats supportés incluent JPEG, JPG, PNG, BMP et WEBP. Les images d'entrée doivent mesurer entre 384 et 5000 pixels par côté et ne pas dépasser 10 Mo. Les canaux alpha PNG ne sont pas supportés, traitez donc les PNG comme des images plates. Ces contraintes équilibrent la qualité de sortie et une latence prévisible. Vérifiez toujours les limites actuelles dans votre dashboard EvoLink et les docs API car elles peuvent évoluer avec les releases.

L'API Wan Image permet de définir la résolution de sortie via un paramètre width x height. Pour l'édition d'image Wan 2.5, les pixels totaux documentés vont de 768x768 à 1280x1280 et les ratios doivent être entre 1:4 et 4:1. Si vous ne fournissez pas de taille, la valeur par défaut est 1280x1280. Pour les entrées multi-images, le ratio peut suivre la dernière image. Vérifiez les docs API pour les changements spécifiques au modèle avant le déploiement production.

Oui. La génération texte-vers-image est basée sur des tâches dans Wan 2.5 et versions précédentes, et l'édition d'image s'exécute aussi en tâches. Vous soumettez une requête, recevez un task id, puis sondez jusqu'à la fin. Les task ids sont documentés comme valides 24 heures, donc récupérez les résultats rapidement et stockez-les dans votre pipeline d'assets. En production, utilisez un backoff pour le polling afin d'éviter des retries inutiles tout en gardant une latence acceptable.

L'API Wan Image permet plusieurs sorties par requête, utile pour l'A/B testing et la review créative. Pour l'édition d'image Wan 2.5, le paramètre de nombre de sorties n est documenté entre 1 et 4, et le nombre d'images impacte directement le coût. Un workflow pratique consiste à générer trois ou quatre candidats au premier passage, choisir le plus fort, puis lancer de petits batchs d'affinage pour contrôler la dépense tout en gardant une qualité élevée.