Nano Banana : génération et édition d'images rapides

C'est le surnom public de Gemini 2.5 Flash Image, le modèle de génération et d'édition d'images de Google optimisé pour la faible latence. Il crée des images à partir de texte ou d'inputs combinés texte‑image et supporte des edits itératifs. Les équipes l'utilisent pour images produit, créas sociales et storyboards car il équilibre qualité et vitesse. Sur EvoLink, le modèle peut être routé via une API unifiée pour conserver un workflow cohérent entre fournisseurs.

Le surnom est utilisé par Google pour Gemini 2.5 Flash Image dans les docs et matériaux de lancement. Le nom officiel reste Gemini 2.5 Flash Image, et le surnom désigne le même modèle. Vous pouvez aussi voir "Nano Banana Pro" dans la documentation pour Gemini 3 Pro Image preview. EvoLink conserve le surnom dans l'UI pour la clarté tout en utilisant les noms officiels pour le routage.

Oui. Le modèle peut combiner plusieurs images d'entrée en un seul output, pour transférer style, layout ou détails de sujet dans une scène cohérente. Par exemple, vous pouvez uploader une photo produit et un moodboard de marque, puis demander une hero image qui respecte les deux. C'est particulièrement utile pour maintenir la cohérence de marque sur les campagnes. Pour de meilleurs résultats, gardez les inputs focalisés et limitez le nombre de références.

Oui. Le modèle supporte des transformations en langage naturel. Vous pouvez demander un nouveau fond, un tweak d'éclairage ou un autre objet sans réécrire tout le prompt. Comme il est conçu pour génération et édition, le cycle d'itération est court, ce qui aide les équipes à travailler plus vite. Commencez avec une image de base propre, puis appliquez des edits petits et spécifiques étape par étape pour préserver sujet et style.

Gardez le texte court, évitez les paragraphes longs et spécifiez la hiérarchie (headline, subhead, small print). Le modèle performe mieux avec des layouts simples, comme posters, menus et labels. Fournissez la formulation exacte et demandez un espacement propre entre les lignes si vous avez plusieurs langues. Vous pouvez aussi demander un fond uni pour booster la lisibilité. Itérez avec de petits ajustements plutôt que de changer toute la scène.

Les images générées via Gemini incluent un watermark SynthID invisible, qui fournit un signal de provenance indiquant que le contenu est généré par IA. Cela aide à un partage responsable et renforce la confiance des reviewers. En production, documentez tout de même prompts, références et validations en interne. Le modèle s'intègre bien aux processus de conformité en combinant SynthID avec votre tracking d'assets et vos étapes de review.

Google rend Gemini 2.5 Flash Image disponible via Gemini API, Google AI Studio et Vertex AI. EvoLink fournit une couche API unifiée pour router le modèle avec d'autres, sans changer l'intégration. Disponibilité, quotas et régions dépendent de votre compte fournisseur ; vérifiez la console concernée pour l'accès. Pour la gouvernance enterprise, Vertex AI est généralement l'option à examiner.

Oui. Le modèle est optimisé pour la vitesse, ce qui le rend pratique pour les équipes qui ont besoin de nombreuses itérations et validations. Les designers peuvent tester plusieurs concepts rapidement, tandis que les équipes marketing exécutent des variations A/B. Stockez les références dans une bibliothèque partagée et réutilisez des instructions cohérentes pour garder le look de marque stable. Quand un feedback arrive, utilisez le flux d'édition pour des changements incrémentaux plutôt que de repartir de zéro.