Mises à jour API

Claude Haiku 5.5 d'Anthropic est désormais disponible sur EvoLink — le successeur de Claude Haiku 4.5 pour la classification, l'extraction, le routage et les tâches de sous-agents à fort volume, avec une fenêtre de contexte de 1M tokens et jusqu'à 128K de sortie maximale.

Claude Haiku 5.5

• ID du modèle : claude-haiku-5-5
• Fenêtre de contexte : 1M tokens
• Sortie maximale : 128K tokens
• Capacités : utilisation d'outils, sortie structurée, adaptive thinking (activé par défaut) réglable avec effort, entrée d'images, prompt caching
• Charges de travail recommandées : classification et extraction à fort volume, routage des requêtes et tâches de sous-agents
• Facturation : à l'usage (tokens) — Input, Output, Cache Write, Cache Hit, selon deux grilles tarifaires choisies par la longueur du prompt (jusqu'à 100K tokens de prompt, et au-delà) ; l'outil de recherche web est facturé à la recherche sur les routes qui le prennent en charge. Tarifs actuels dans la section tarifs
• API : Anthropic Messages, avec la même clé API EvoLink que pour vos autres modèles
• Essayer Claude Haiku 5.5

HappyHorse, Wan et Qwen Image 3.0 voient leurs tarifs baisser sur EvoLink, à compter du 8 octobre 2026 (UTC+8). La mise à jour concerne HappyHorse 1.0, HappyHorse 1.1, Wan 2.6, Wan 2.6 Flash, Wan 2.7, Qwen Image 3.0 et Qwen Image 3.0 Pro : les tarifs baissent pour toutes les résolutions et tous les postes facturés de ces modèles. Les nouveaux tarifs s'appliquent automatiquement, sans aucun changement dans vos appels API.

• Les tarifs de Wan 3.0 et Wan 3.0 Prime restent inchangés
• Les tarifs de Qwen3.8 Max ont été ajustés
• HappyHorse 1.0 | HappyHorse 1.1 | Wan 2.6 | Wan 2.7 | Qwen Image 3.0 | Qwen3.8 Max | Tarifs

Nano Banana 2.1 est désormais disponible sur EvoLink : la mise à jour de Nano Banana 2 par Google, pour générer et éditer des images en 1K, 2K ou 4K, avec ancrage par la recherche web et la recherche d'images.

Nano Banana 2.1

• ID du modèle : gemini-nano-banana-2.1
• Endpoint : POST /v1/images/generations — texte vers image à partir d'un prompt, ou édition et composition avec jusqu'à 14 images de référence dans image_urls
• Résolution : quality accepte 1K, 2K et 4K. 0.5K n'est pas proposé sur ce modèle
• Format : size accepte auto ou l'un des 14 ratios, de 1:1 à 21:9
• Ancrage par la recherche : model_params.web_search et model_params.image_search sont désactivés par défaut ; activez-en un pour que le modèle se documente avant de générer
• Niveau de raisonnement : model_params.thinking_level accepte auto, min, medium et high
• Tarifs : par image générée selon la résolution, avec des postes distincts pour les images de référence, chaque requête de recherche réellement exécutée et les tokens de texte. Voir les tarifs
• Tâches asynchrones : envoyez la tâche, puis interrogez son état ou utilisez callback_url. Les liens de résultat restent valables 24 heures
• Essayer Nano Banana 2.1

deepseek-chat et deepseek-reasoner redirigent désormais vers DeepSeek V4.1 Flash sur EvoLink, à compter du 6 octobre 2026 (UTC+8). Les deux anciens ID de modèle continuent de fonctionner, sans aucun changement dans vos appels API ; pour les nouvelles intégrations, utilisez deepseek-v4.1-flash.

• Facturation : les deux ID sont désormais facturés aux tarifs de DeepSeek V4.1 Flash. L’entrée et la lecture de cache coûtent moins cher qu’avant, la sortie coûte plus cher. Consultez la section tarifs de la page du modèle pour les tarifs actuels
• Réflexion : sur V4.1 Flash, la réflexion est activée par défaut. Les requêtes deepseek-chat qui ne définissent aucun réglage de réflexion s’exécutent désormais avec la réflexion, ce qui augmente la latence et les tokens de sortie ; définissez thinking.type sur disabled pour la désactiver. Les tokens de réflexion comptent dans max_tokens : une limite basse peut être épuisée avant tout texte de réponse. Avec les appels d’outils, renvoyez tel quel le reasoning_content de la réponse précédente dans la requête suivante, sinon l’API peut répondre 400 ; pour l’éviter, désactivez la réflexion pour toute la session. Voir la référence API
• Limites : les deux ID bénéficient désormais de la fenêtre de contexte de V4.1 Flash, soit 1 000 000 de tokens, avec une sortie maximale de 384 000 tokens
• Journaux d’utilisation : les appels vers ces deux ID apparaissent sous deepseek-v4.1-flash dans vos journaux d’utilisation
• Voir DeepSeek V4.1 Flash | Voir les tarifs

Tencent Video Upscale est désormais disponible sur EvoLink : envoyez une vidéo existante et recevez une version améliorée en 720p, 1080p, 2K ou 4K, facturée à la seconde.

Tencent Video Upscale

• ID du modèle : tencent-video-upscale
• Entrée : une vidéo MP4 ou MOV via une URL publique dans video_urls, jusqu'à 60 secondes et jusqu'à la 4K. Aucun prompt n'est nécessaire
• Modes d'amélioration : mode en choisit un parmi sept — realistic (par défaut), realistic_distant, animation, animation_distant, face_fidelity, detail_boost, soft. Tous les modes sont au même prix
• Résolution cible : quality accepte 720p, 1080p (par défaut), 2k et 4k. La cible ne peut pas être inférieure à la vidéo source
• Fréquence d'images : la sortie conserve la fréquence d'images de la source et n'est jamais interpolée vers le haut. model_params.max_fps (30, 60 ou 120) fixe une limite
• Tarifs : à la seconde de sortie, selon la résolution cible et la fréquence d'images de la vidéo livrée ; les secondes sont arrondies à la seconde supérieure. Voir les tarifs
• Tâches asynchrones : soumettez, puis interrogez le statut ou utilisez callback_url. Les liens de résultat sont valables 24 heures
• Essayer Tencent Video Upscale

Kling 2.6 Motion Control est disponible sur EvoLink. À partir d'une image de personnage et d'une vidéo de mouvement, il génère une vidéo où le personnage reproduit le mouvement du clip. La requête est la même que pour Kling 3.0 Motion Control, avec un prix par seconde plus bas.

• ID du modèle : kling-v2.6-motion-control (aucun alias)
• Entrées : une image de personnage (image_urls) et une vidéo de mouvement (video_urls) ; prompt est facultatif
• Orientation : model_params.character_orientation est obligatoire. Avec image, la vidéo de mouvement peut durer jusqu'à 10 s ; avec video, jusqu'à 30 s
• Sortie : 720p ou 1080p. La sortie suit généralement la référence, mais des actions complexes ou rapides peuvent la raccourcir. Le son d'origine est conservé sauf si model_params.keep_sound vaut false
• Non pris en charge : les éléments de sujet. Les requêtes avec un element_list non vide sont rejetées ; utilisez Kling 3.0 Motion Control si vous en avez besoin
• Tarif : facturation à la seconde de vidéo générée, arrondie à la seconde entière la plus proche ; le 1080p a un tarif par seconde plus élevé que le 720p. Voir les tarifs
• Changer de version : remplacez model par kling-v2.6-motion-control ou kling-v3-motion-control ; retirez element_list pour passer à 2.6
• Tâches asynchrones : soumettez, puis interrogez le statut ou utilisez callback_url
• Essayer Kling 2.6 Motion Control | Voir les tarifs | Comparer la famille Kling

Midjourney V8.2 rejoint l’API image unifiée d’EvoLink avec sept identifiants de modèle, les vitesses Draft / Fast, une sortie Standard / HD et des niveaux de détail --q dans le prompt qui ne changent pas le prix.

Disponibilité

Midjourney V8.2 est disponible via l’API de production d’EvoLink. Utilisez les sept identifiants ci-dessous avec une seule clé API EvoLink ; la page du modèle Midjourney V8.2 fait foi pour les prix et paramètres en direct. Il n’existe aucun alias : l’API n’accepte que les identifiants ci-dessous.

Sept identifiants de modèle

• mj-v8.2 — générer 4 images à partir d’un prompt (24 esquisses en Draft), avec références d’image et de style
• mj-v8.2-variation — variations subtiles ou fortes d’une image issue d’une tâche mj-v8.2 terminée
• mj-v8.2-remix — régénérer une image terminée avec un nouveau prompt en conservant sa composition
• mj-v8.2-edit — placer une image terminée sur un canevas et compléter le reste depuis le prompt
• mj-v8.2-retexture — changer les matériaux et le style de toute URL d’image publique en conservant la structure
• mj-v8.2-upload-paint — téléverser une image, masquer une zone et la repeindre depuis le prompt
• mj-v8.2-remove-bg — détourer le sujet de toute URL d’image publique, sans prompt

Spécifications

• Vitesse : draft, fast (par défaut fast) ; Draft renvoie 24 esquisses basse résolution au même prix
• Qualité : standard ou hd (par défaut standard) ; Draft ne se combine pas avec HD
• Niveau de détail : écrivez --q 1 à --q 4 directement dans le prompt ; il est transmis tel quel et n’affecte pas la facturation
• Prompt : jusqu’à 1024 caractères de description ; les paramètres natifs comme --ar, --s, --chaos et --sref sont transmis
• Entrée image : image_urls doit contenir des URL HTTP(S) publiques ; retexturation, édition avancée et suppression d’arrière-plan prennent une image
• Tâches dérivées : variation, remix et édition de canevas référencent une tâche mj-v8.2 terminée via task_id plus image_number (0–3 pour une tâche Fast, 0–23 pour une tâche Draft)
• Facturation : par requête, pas par image ; la génération multiplie le tarif de base par la qualité (HD prix ×1,5), les routes d’édition sont à prix fixe, et chaque route est 10 % moins chère que le tarif officiel. Voir la section tarifs
• Flux API : soumettre une tâche asynchrone à /v1/images/generations, puis interroger /v1/tasks/{id} pour l’état et les URL d’images

Points forts du modèle

• De l’esquisse au final avec une seule clé — explorez la composition avec 24 esquisses, puis finalisez le même prompt en HD
• Niveaux de détail gratuits — --q 2 à --q 4 allongent le rendu mais ne coûtent jamais plus
• Chaîne d’édition sur les tâches terminées — variation, remix et édition de canevas partent d’un ID de tâche terminée, rien n’est re-téléversé
• Les tâches échouées ne sont pas facturées — les crédits sont réservés à l’envoi et remboursés en cas d’échec

Essayer Midjourney V8.2 | Tarifs