GPT Image 2.6 Sunburst API

GPT Image 2.6 Sunburst est disponible via l'API unifiée d'EvoLink pour les workflows centrés sur la retouche. Testez les détails produit, les images de référence, les masques et les révisions en plusieurs étapes, avec une estimation de coût avant génération. Modèle à indiquer dans la requête : gpt-image-2.6-sunburst.

OpenAIGénération d'imagesDisponible

À partir de $0.030 / 1K tokens image en sortie

Texte vers imageImage vers imageMasque d'inpaintingTexte dans l'imageAffiche & infographieEntrée multi-références

Route productionLive

Live

Points forts du modèle

Précision d'édition : éditions multi-tours fidèles aux références (positionnement OpenAI)

Cas d'usage

Arrière-plans produit, corrections par masque, retouches en plusieurs étapes

Entrée

Prompt texte avec images de référence et masque optionnels

Sortie

Image

Playground Tarifs Readme API

Essayez GPT Image 2.6 Sunburst avant d'intégrer l'API

Testez la qualité de sortie, estimez le coût en tokens d'une requête et générez un échantillon avant toute intégration formelle.

Créer une tâche d’image

Modèle imposé gpt-image-2.6-sunburst

Génération et retouche d’images. La facturation dépend des tokens réellement utilisés.

Prompt

Create a premium brand image for EvoLink that conveys "refined, complex yet orderly, worth zooming in to explore," for use as the default showcase asset in the Sunburst Playground. Full horizontal 16:9. Theme: "EvoLink Creative Workshop" — a grand, precise cutaway panorama of a future creative workshop, like a handcrafted architectural model, where dense detail and high aesthetics hold together.

A complete four-story creative workshop is elegantly opened at the front, like the precise cutaway of a high-end architectural model, in a wide, horizontal, terraced composition. The camera looks down slightly from a three-quarter angle. At the center is a full-height daylit atrium; cream limestone columns, fine brass railings, a glass skylight and a spiral staircase running through every floor form the visual center. Above the entrance, a clear, elegant architectural sign reads exactly "EvoLink" with correct capitalization; this is the only place the brand name appears. The creative spaces around the atrium connect naturally and belong to one real, walkable building — never a split screen, a four-panel grid or stacked feature cards.

Rich, specific scenes in layers:
Upper left is a miniature-landscape and visual-design studio: a long table holds precise mountain models, easels, miniature buildings, paint dishes and paper rolls; beautiful landscape-painting frames of different sizes stand against the wall, and shelves hold neatly arranged lenses and color tools.
Lower left is a film stage: a miniature camera mounted on a dolly track, several lights with soft diffusers illuminating a realistic miniature street set, a folding director's chair, cables, a costume rack and a script table, each clearly defined, with a few tiny crew members adjusting the equipment.
Upper right is a gracefully tall library and writing room, with double-height neat bookshelves, thin book spines, reading lamps, a long table, open books and papers; a fine metal spiral staircase and a narrow walkway connect the upper and lower levels, and two people are reading and discussing.
Lower right is a precise recording and music studio: through soundproof glass you see a grand piano, string instruments, microphones, headphones, a row of knobs on the mixing console and real wooden acoustic panels, with clear details and believable proportions.
The middle floors also hold a small model-making bench, an exhibition corridor, adjoining glass meeting rooms and display shelves for finished works, making the whole workshop a lived-in creative ecosystem. Simply dressed tiny figures are scattered across the floors, working, talking and walking, in moderate numbers with natural poses. Extremely fine coral-orange light lines set along the edges of walkways and handrails continuously link these creative spaces to express unified connection; the light must never obscure the details.

Style: a fusion of real, highly refined architectural-model photography and cinematic production design — cream stone, deep indigo accent walls, walnut, frosted glass and finely brushed brass, with small coral-orange accents. Every material is distinct and accurate: clear glass has clean reflections, wood grain and book pages are crisp, and lamps, railings, window frames, steps and table legs are structurally sound. Warm white interior light interweaves with soft, cool skylight, with precise contact shadows, excellent layering and spatial depth; overall bright and warm, with no cluttered cyberpunk neon.
The complete workshop fills about 90% of the frame, leaving only a little clean warm gray-blue background around it; all important rooms, the top skylight and the ground-floor steps are fully in frame, and no edge may cut off the subject. Wide angle but without severe perspective distortion, finely detailed and sharp from front to back. From afar it is a beautifully composed, clearly ordered building; up close it has many believable small details. Do not use meaningless gears, pipes or random debris to fake detail.
The only deliberately readable text in the image is "EvoLink" at the entrance; book spines and equipment surfaces use natural micro-texture rather than gibberish slogans. No extra titles, labels, model names, prices, performance numbers, watermarks, UI or computer frames. Horizontal 16:9, target 1792×1008, one complete work.

Images de référence

Les images de référence ajoutent des tokens d’entrée à la requête.

0/16 fichiers

Sortie

Une image fixe en PNG, JPEG ou WebP.

Taille

Résolution

Budget de pixels pour le ratio choisi : 1K environ 1,05 MP, 2K environ 4,19 MP, 4K 8,29 MP.

Qualité

Effort de rendu sur cinq niveaux, de low à max. Il détermine le nombre de tokens de sortie : c'est le principal levier de coût.

Complexité

Combien le modèle planifie avant le rendu. Bas convient aux retouches ciblées, haut aide pour le texte dense et les mises en page complexes. Sans surcoût ; high par défaut.

Arrière-plan

La sortie transparente inclut un canal alpha. Cette fonctionnalité est encore en version préliminaire et peut donner des résultats irréguliers.

Estimation ~$0.0332.2155 cr

Qualité: medium · 16:9 @ 1K · Images de référence: 0 · Nombre: 1

Le coût final dépend des tokens réellement utilisés.

Prête

Historique

Les résultats sont conservés 24 heures — téléchargez ce que vous souhaitez garder.

Les tâches de génération d’images apparaîtront ici.

Connaissez votre coût de test GPT Image 2.6 Sunburst avant de créditer votre compte

Partez du coût d'un seul échantillon, choisissez un budget de test, puis chiffrez votre propre cas dans le calculateur. Les tarifs bruts par token sont en bas.

Coût du premier test

GPT Image 2.6 Sunburst - 1K - 1:1 - Low - 1 image

Exemple 1K Low

Crédits1.6813

Une image en qualité Low, sans référence

Coût estimé$0.025

Environ 386 essais avec 10 $ de crédits.

Cette estimation utilise 1K, 1:1, la qualité Low et une image avec le prompt « Cat ». Les prompts plus longs et les références ajoutent des frais d’entrée ; la facturation dépend de l’utilisation réelle.

Guide du budget de test pour GPT Image 2.6 Sunburst

Choisissez un montant selon le nombre de tests prévus.

Ajouter des crédits

$10

Environ 386 essais

Pour une première validation.

$50

Environ 2022 essais

Pour itérer sur les prompts.

$100

Environ 4044 essais

Pour tester avant l’intégration en production.

Exemples de coûts pour GPT Image 2.6 Sunburst

Itération de brouillonsLow · 1K · 1 image · prompt seul

$0.025/image

1.681 cr/image

Retouche avec référenceMedium · 1K · 1 image · 1 référence

$0.056/image

3.7916 cr/image

Contrôle qualité finalxHigh · 2K · 1 image · prompt seul

$0.191/image

12.9398 cr/image

Le coût final dépend des tokens réellement utilisés.

Tarifs de GPT Image 2.6 Sunburst

Tarifs pour 1K tokens. Le calculateur estime une requête complète ; la facturation suit l’utilisation réelle.

GPT Image 2.6 SunburstPar tokengpt-image-2.6-sunburst

Pas de prix fixe par image : le coût dépend du prompt, de la taille, de la qualité, des références et du nombre d’images.

Élément	Règle	Tarif	Facturation
Tokens d’image en sortie	Les tokens en sortie dépendent de la taille et de la qualité de l’image.	$0.030/1K tokens 2.04 cr/1K tokens	Tokens en sortie
Tokens d’image en entrée	Les références et les masques ajoutent des tokens d’image en entrée.	$0.0080/1K tokens 0.544 cr/1K tokens	Tokens en entrée
Tokens d’image en entrée en cache	Facturés lorsque le fournisseur signale des tokens d’image en cache.	$0.0020/1K tokens 0.136 cr/1K tokens	Tokens en entrée
Tokens de texte en entrée	Tokens de texte utilisés par le prompt.	$0.0050/1K tokens 0.34 cr/1K tokens	Tokens en entrée
Tokens de texte en entrée en cache	Facturés lorsque le fournisseur signale des tokens de texte en cache.	$0.0013/1K tokens 0.085 cr/1K tokens	Tokens en entrée

Tokens d’image en sortie

Les tokens en sortie dépendent de la taille et de la qualité de l’image. - Tokens en sortie

$0.030/1K tokens

2.04 cr/1K tokens

Tokens d’image en entrée

Les références et les masques ajoutent des tokens d’image en entrée. - Tokens en entrée

$0.0080/1K tokens

0.544 cr/1K tokens

Tokens d’image en entrée en cache

Facturés lorsque le fournisseur signale des tokens d’image en cache. - Tokens en entrée

$0.0020/1K tokens

0.136 cr/1K tokens

Tokens de texte en entrée

Tokens de texte utilisés par le prompt. - Tokens en entrée

$0.0050/1K tokens

0.34 cr/1K tokens

Tokens de texte en entrée en cache

Facturés lorsque le fournisseur signale des tokens de texte en cache. - Tokens en entrée

$0.0013/1K tokens

0.085 cr/1K tokens

EVOLINK · ESTIMATIONgpt-image-2.6-sunburst

× 1 · Temps réel

Le coût final dépend des tokens réellement utilisés.

Votre estimation

~$0.0251.681

Pour 10 $

≈ 386 images

Qualité: low · 1K · 1:1

Tokens par image

Tokens d’image en sortie824

Tokens d’image en entrée0

Tokens de texte en entrée0

Sortie

Qualité

Taille

Résolution

Rapport d’image

Nombre

Images de référence

Prompt

0 caractères · ~0 tokens

La sortie GIF utilise les mêmes tarifs : toutes les images sont assemblées sur une planche facturée comme une image de cette taille. Le calculateur affiche la planche et le prix de chaque palier.

GPT Image 2.6 Sunburst API pour la retouche détaillée

GPT Image 2.6 Sunburst API: Utilisez Sunburst via EvoLink pour retoucher des photos produit, ajuster des visuels de campagne et affiner les brouillons sélectionnés. Combinez images de référence, instructions écrites et masques pour les retouches où le contrôle des détails est essentiel.

Idéal pour: Éditions de référence précises, révisions multi-tours, visuels de campagne et produit · Base de coût: Prompt, taille, qualité et images de référence en entrée · Limite de sortie: Tailles personnalisées jusqu'à un côté de 3840 px ; les grandes sorties sont expérimentales

Entrée

Texte / Image

Sortie

Image

Taille

Auto / 15 ratios / pixels personnalisés

Qualité

Low / Medium / High / xHigh / Max

ID de modèle

gpt-image-2.6-sunburst

GPT Image 2.6 Sunburst API — ID du modèle et endpoint

GPT Image 2.6 Sunburst

gpt-image-2.6-sunburst

POST https://api.evolink.ai/v1/images/generations · Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY · model: gpt-image-2.6-sunburst · GET /v1/tasks/{task_id} · La réponse contient un ID de tâche ; le résultat est récupéré de façon asynchrone.

GPT Image 2.6 Sunburst API — Paramètres d’image de référence, masque et retouche

Champs JSON EvoLink : définir quality et complexity séparément. Les options GIF appartiennent à model_params. Les autres SDK peuvent employer une structure différente ; vérifier les combinaisons dans le tableau.

Paramètre	Type	Rôle
model	string · requis	'gpt-image-2.6-sunburst' — la route GPT Image 2.6 Sunburst facturée au token. Utilisez 'gpt-image-2.6-flare' pour la variante GPT Image 2.6 Flare sur le même endpoint.
prompt	string · requis	L'instruction texte. Les tokens du prompt sont comptés comme entrée texte sur la route au token.
size	string · auto par défaut	'auto', l'un des 15 ratios comme 1:1 ou 16:9, ou des pixels WxH explicites en multiples de 16.
resolution	string · 1K / 2K / 4K	Budget de pixels en mode ratio ; ignoré quand size est auto ou en pixels explicites.
quality	string · low / medium / high / xhigh / max	Par défaut : medium. Choisissez un niveau explicite pour des tests reproductibles ; une qualité supérieure ne garantit pas une image finale acceptable.
complexity	string · low / medium / high	Par défaut : high. Ce que le modèle planifie avant le rendu, indépendamment de quality ; sans surcoût.
background	string · opaque / transparent	Canal alpha de la sortie. Par défaut opaque ; transparent est en Preview et les résultats peuvent être instables.
output_format	string · png / jpeg / webp / gif	png par défaut. gif renvoie un GIF animé facturé selon sa planche d'images et exige n = 1. svg n'est pas encore pris en charge.
n	integer · 1–10	Les requêtes statiques acceptent 1 à 10 images. Le nombre réel figure dans results et peut être inférieur ; pour un lot fiable, envoyez des tâches distinctes avec n: 1. GIF exige n: 1.
image_urls	array · jusqu'à 16	Images de référence pour l'image-to-image et l'édition. Chacune ajoute des tokens d'entrée image.
mask_url	string · optionnel	PNG à canal alpha dont les dimensions en pixels correspondent à l'image de référence ; les zones transparentes sont régénérées.
markup_url	string · facultatif	Annotation PNG transparente sur la première image de référence, aux mêmes dimensions, qui indique où retoucher. Mode édition uniquement ; incompatible avec mask_url.
model_params	object · facultatif	GIF : frame_count 2–16 (9 par défaut) et frame_duration_ms 20–2000 (200 par défaut), uniquement avec output_format gif. Les champs SVG ne sont pas encore pris en charge.
callback_url	string · optionnel	Webhook HTTPS qui reçoit le résultat de la tâche, en alternative au polling.

GPT Image 2.6 Sunburst API — Connecter à une application ou un agent

Utiliser les mêmes identifiants EvoLink pour une intégration serveur ou un agent et configurer l’ID du modèle et les champs de cette route.

Option 1

Intégrer avec l’API EvoLink

Idéal pour : backends produit, tâches par lots, workflows automatisés

Appelez l’API image unifiée d’EvoLink depuis votre serveur et contrôlez l’ID du modèle, les paramètres, la file de tâches, les callbacks et le stockage des résultats.

1Tester le rendu et le coût avec un brief réel dans le Playground
2Créer une clé API EvoLink dans la console
3Choisir l’ID de modèle adapté à votre tâche parmi les cartes de routes ci-dessus
4Soumettre la tâche et récupérer le résultat par polling ou callback HTTPS

Créer une clé API EvoLink

Option 2

Appeler l’API avec un Agent

Idéal pour : création et développement dans Codex, Claude et Gemini

Donnez à l’Agent l’objectif, les ressources et les critères de validation. Il choisit la route, construit la requête, suit la tâche et renvoie le résultat sans vous obliger à coder chaque étape.

1Définir EVOLINK_API_KEY dans l’environnement local, jamais dans le code ni dans un prompt
2Décrire l’objectif, les références et les paramètres clés
3Demander à l’Agent d’appeler une route GPT Image 2.6 Sunburst et d’enregistrer le task ID
4Laisser l’Agent suivre l’état final, télécharger le résultat et expliquer les échecs

GPT Image 2.6 Sunburst API — Retouches de photos produit avec l’API

GPT Image 2.6 Sunburst — Retoucher un fond produit

Placer la photo en premier dans image_urls et décrire le fond, les formes, couleurs et étiquettes à conserver. Ajouter mask_url pour une retouche locale et vérifier les contours.

GPT Image 2.6 Sunburst — Retouche guidée par markup

Envoyer la première référence et un PNG transparent séparé dans markup_url, décrire la modification dans prompt et omettre mask_url. Les pixels inchangés ne sont pas garantis.

GPT Image 2.6 Sunburst — Révisions successives

Après la tâche A, envoyer son URL approuvée dans image_urls de la tâche B. Garder les IDs et fichiers ; chaque requête a son usage et doit répéter les consignes de conservation.

GPT Image 2.6 Sunburst — Retoucher texte et mise en page

Préciser le texte et sa position dans prompt et fournir la maquette approuvée en référence. Vérifier orthographe, identité et emplacement ; utiliser la composition si les pixels doivent rester identiques.

GPT Image 2.6 Sunburst API — Exemple de requête et dépannage

Exemple de retouche : remplacer l’URL par une photo produit accessible au serveur. Enregistrer response.id, suivre la tâche et lire results après completed. mask_url ou markup_url exige cette référence.

Voir la documentation API complète

cURL

curl -X POST https://api.evolink.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.6-sunburst",
    "prompt": "Replace only the background with a pale gray studio. Preserve the product shape, colors and label text.",
    "size": "auto",
    "quality": "medium",
    "complexity": "low",
    "output_format": "png",
    "n": 1,
    "image_urls": [
      "https://example.com/product.png"
    ]
  }'

# Save id from the create response, then query that task:
curl https://api.evolink.ai/v1/tasks/{task_id} \
  -H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY"

# pending / processing: keep querying the same task.
# completed: download the URLs in results within 24 hours.
# failed: inspect error.code and error.message before retrying.

Champ ou combinaison invalide

Vérifier les valeurs et la structure : pas de champs GIF pour PNG, pas de mask_url avec markup_url, et n: 1 pour GIF. output_format svg n'est pas encore pris en charge.

Référence ou calque refusé

Utiliser des URL accessibles au serveur. Le masque doit avoir un canal alpha ; masque ou markup doit correspondre aux dimensions de la première référence après orientation. Fournir référence et calque.

Authentification ou solde

Vérifier la clé Bearer et le solde EvoLink ; conserver la clé sur le serveur ou dans l’environnement local.

Délai dépassé ou tâche échouée

Si un id existe, interroger d’abord cette tâche. pending et processing ne sont pas des échecs. Pour failed, lire error.code et error.message et corriger la cause avant réessai. Les tâches échouées ne sont pas facturées.

Callback non reçu

Utiliser une callback_url HTTPS publique renvoyant rapidement 2xx. Conserver l’ID pour vérifier le statut si la livraison échoue.

GPT Image 2.6 Sunburst API — Règles d’entrée et de sortie

Règle de requête	Génération statique	Retouche avec référence	GIF animé	SVG (pas encore pris en charge)
Entrées	prompt	prompt + image_urls	prompt ; image_urls facultatif	—
output_format	png / jpeg / webp	png / jpeg / webp	gif	svg
Résultats par requête	n = 1–10	n = 1–10	n = 1	—
Options de retouche et de format	size / resolution / quality / complexity	mask_url ou markup_url	model_params : frame_count, frame_duration_ms ; sans mask_url	—
Traitement facturé	Texte en entrée + image en sortie	Texte/références en entrée + image en sortie	Entrée + génération de planche d’images	—

Entrées

Génération statiqueprompt

Retouche avec référenceprompt + image_urls

GIF animéprompt ; image_urls facultatif

SVG (pas encore pris en charge)—

output_format

Génération statiquepng / jpeg / webp

Retouche avec référencepng / jpeg / webp

GIF animégif

SVG (pas encore pris en charge)svg

Résultats par requête

Génération statiquen = 1–10

Retouche avec référencen = 1–10

GIF animén = 1

SVG (pas encore pris en charge)—

Options de retouche et de format

Génération statiquesize / resolution / quality / complexity

Retouche avec référencemask_url ou markup_url

GIF animémodel_params : frame_count, frame_duration_ms ; sans mask_url

SVG (pas encore pris en charge)—

Traitement facturé

Génération statiqueTexte en entrée + image en sortie

Retouche avec référenceTexte/références en entrée + image en sortie

GIF animéEntrée + génération de planche d’images

SVG (pas encore pris en charge)—

Vérification des requêtes

Dimensions statiques

Pour WxH explicite, chaque côté est multiple de 16 et ≤ 3840 px ; 655 360–8 294 400 pixels et ratio de 1:3 à 3:1. Au-delà de 3 686 400 pixels, la sortie est expérimentale. resolution ne s’applique qu’au mode ratio.

Dimensions des images GIF

size: auto donne des images de 512×512 ; WxH explicite doit être multiple de 16. Ratio et resolution ne sont pas utilisés. Le nombre d’images doit respecter les limites de la planche ; consulter la référence API pour le budget par image. Cette route accepte 2–16 images.

Sortie raster transparente

Définir background: transparent avec PNG ou WebP et vérifier le canal alpha ; JPEG ne conserve pas la transparence. Fonction en Preview ; GIF exige une sortie opaque.

Références et calques

Jusqu’à 16 références JPEG/PNG/WebP de 50 Mo maximum chacune, accessibles par URL au serveur. Masque ou markup : PNG transparent aux dimensions de la première image après orientation. Envoyer le markup séparément ; lui et la première référence ne doivent pas dépasser 16 777 216 pixels chacun.

Vérifiez les limites actuelles dans le guide OpenAI de génération d'images

GPT Image 2.6 Sunburst API — Lire les résultats et la consommation

Enregistrer l’ID et suivre le statut

La réponse contient id et status. Interroger GET /v1/tasks/{task_id} tant que pending ou processing. En cas de failed, lire error.code et error.message. Un délai dépassé côté client ne justifie pas de renvoyer une tâche ayant déjà un id.

Télécharger les URL de résultats

À completed, results contient les URL de fichiers. Enregistrer chaque fichier sous 24 heures et compter results.length. Pour poursuivre une retouche, envoyer une URL approuvée comme référence et conserver une copie locale.

Rapprocher consommation et estimation

La réponse peut contenir credits_reserved ; la facturation finale suit usage. Vérifier la tâche terminée. Le module de prix affiche tarifs et estimations ; références, nombre de sorties et planches GIF influent sur la consommation.

GPT Image 2.6 Sunburst API — Gérer l’accès API avec EvoLink

Réutiliser les identifiants

Une clé EvoLink donne accès aux routes d’image et autres modèles pris en charge. Configurer l’ID et les champs acceptés pour chaque route.

Suivre les dépenses dans un compte

Un solde et un historique de tâches EvoLink pour les workflows. Le module de prix présente tarifs et estimations ; les tâches permettent de rapprocher les dépenses.

Famille d’API GPT Image

ID et pages API des variantes GPT Image actuelles et de leurs prédécesseurs 2.5.

Voir toutes les API GPT Image

GPT Image 2.6 Flare

La variante rapide de GPT Image 2.6 : le choix par défaut d'OpenAI pour la génération quotidienne de haute qualité, même endpoint et mêmes tarifs.

Voir l’API

GPT Image 2.5 Sunburst

Référence API de la génération précédente pour les intégrations existantes.

Voir l’API

GPT Image 2.5 Flare

Référence API de la génération précédente pour les intégrations existantes.

Voir l’API

Autres API d’image aux côtés de GPT Image 2.6 Sunburst

GPT Image 2.6 Flare

L'autre modèle GPT Image 2.6 : le choix par défaut d'OpenAI pour la génération quotidienne et l'itération rapide, même endpoint et mêmes tarifs.

Voir l’API

Nano Banana 2

Modèle d'image Google pour une génération de haute qualité et des workflows créatifs flexibles.

Voir l’API

Nano Banana Pro

Route Nano Banana premium pour une fidélité supérieure et une sortie de qualité production.

Voir l’API

Seedream 5.0 Pro

Route image BytePlus avec paliers 1K/1.5K/2K, édition multi-référence et décomposition en calques.

Voir l’API

Grok Imagine Image 2.0

Route image xAI où le nombre d'images d'entrée choisit le mode, avec sortie 1K/2K et jusqu'à 10 images par requête.

Voir l’API

GPT Image 2.6 Sunburst API — Documentation API et ressources associées

GPT Image 2.5 Flare vs Sunburst

Comparaison historique des modèles 2.5 ; elle ne démontre ni les résultats 2.6 ni la prise en charge actuelle.

API GPT Image 2.6 Flare

La variante rapide de GPT Image 2.6 : le choix par défaut d'OpenAI pour la génération quotidienne de haute qualité, même endpoint et mêmes tarifs.

GPT Image 2.5 Sunburst API

Référence API de la génération précédente pour les intégrations existantes.

Notes de version de GPT Image 2.5

Ce qu'OpenAI a publié le 8 septembre 2026 — la génération sur laquelle s'appuie GPT Image 2.6.

GPT Image 2.6 Sunburst API — Questions fréquentes

GPT Image 2.6 Sunburst API: L’API est-elle incluse dans ChatGPT ?

Les appels utilisent la clé et le solde EvoLink. Un abonnement ChatGPT ne fournit pas de quota API EvoLink ; les crédits d’essai dépendent du compte.

GPT Image 2.6 Sunburst API: Pourquoi l’API renvoie-t-elle moins d’images que n ?

n: 1–10 est documenté pour les images statiques, mais plusieurs sorties ne sont pas fiables. Compter results et vérifier usage. Pour les lots, suivre des tâches distinctes n: 1 ; GIF impose n: 1.

GPT Image 2.6 Sunburst API: Puis-je envoyer un chemin de fichier local ?

image_urls, mask_url et markup_url exigent des URL accessibles au serveur. Téléverser le fichier d’abord ; un chemin local ou un ID de fichier OpenAI ne remplace pas l’URL.

GPT Image 2.6 Sunburst API: Les pixels du produit sont-ils conservés exactement ?

Masque, markup et consignes ne garantissent pas une conservation pixel par pixel. Vérifier produit, étiquettes et contours ; si les pixels originaux sont obligatoires, composer le produit original sur le fond généré.

GPT Image 2.6 Sunburst API: Pourquoi les détails changent-ils au fil des retouches ?

Chaque révision est une nouvelle requête avec la référence fournie. Répéter les consignes de conservation, vérifier et enregistrer les versions approuvées ; revenir à une version approuvée ou à l’original si nécessaire.

GPT Image 2.6 Sunburst API: Le texte sur l’emballage est-il garanti ?

L’orthographe et la position ne sont pas garanties. Préciser le texte et son emplacement, vérifier à la taille finale et corriger dans un outil de design si nécessaire.