GPT Image 2.5 Sunburst est disponible via l'API unifiée d'EvoLink pour les workflows centrés sur la retouche. Testez les détails produit, les images de référence, les masques et les révisions en plusieurs étapes, avec une estimation de coût avant génération. Modèle à indiquer dans la requête : gpt-image-2.5-sunburst.
OpenAI·Génération d'images·Disponible
À partir de $0.027 / 1K tokens image en sortie$0.030 prix officiel-10%
Texte vers imageImage vers imageMasque d'inpaintingTexte dans l'imageAffiche & infographieEntrée multi-références
Route productionCe taux reflète la disponibilité côté plateforme — seules les erreurs serveur confirmées (HTTP 500 / réponse vide) comptent comme échecs. Les problèmes côté utilisateur (modération de contenu, paramètres invalides, annulation) ainsi que les limites de débit, timeouts et erreurs d'authentification sont exclus. Avant l'arrivée de trafic réel, les intervalles vides peuvent apparaître comme disponibles.Live
Live
Points forts du modèle
Précision d'édition : éditions multi-tours fidèles aux références (positionnement OpenAI)
Cas d'usage
Arrière-plans produit, corrections par masque, retouches en plusieurs étapes
Entrée
Prompt texte avec images de référence et masque optionnels
Essayez GPT Image 2.5 Sunburst avant d'intégrer l'API
Testez la qualité de sortie, estimez le coût en tokens d'une requête et générez un échantillon avant toute intégration formelle.
Créer une tâche d’image
Modèle imposé gpt-image-2.5-sunburst
Génération et retouche d’images. La facturation dépend des tokens réellement utilisés.
Images de référence
Les images de référence ajoutent des tokens d’entrée à la requête.
0/16 fichiers
Taille
Résolution
Budget de pixels pour le ratio choisi : 1K environ 1,05 MP, 2K environ 4,19 MP, 4K 8,29 MP.
Qualité
Effort de rendu sur cinq niveaux, de low à max. Il détermine le nombre de tokens de sortie : c'est le principal levier de coût.
Arrière-plan
La sortie transparente inclut un canal alpha. Cette fonctionnalité est encore en version préliminaire et peut donner des résultats irréguliers.
Nombre1
Générez 1 à 10 images par requête. Le coût estimé augmente avec le nombre d’images.
Estimation ~$0.00830.5588 cr
Qualité: medium · 16:9 @ 1K · Images de référence: 0 · Nombre: 1
Le coût final dépend des tokens réellement utilisés.
Prête
Historique
Les résultats sont conservés 24 heures — téléchargez ce que vous souhaitez garder.
Les tâches de génération d’images apparaîtront ici.
Connaissez votre coût de test GPT Image 2.5 Sunburst avant de créditer votre compte
Partez du coût d'un seul échantillon, choisissez un budget de test, puis chiffrez votre propre cas dans le calculateur. Les tarifs bruts par token sont en bas.
Coût du premier test
GPT Image 2.5 Sunburst - 1K - 1:1 - Low - 1 image
Exemple 1K Low
Crédits0.3602
Une image en qualité Low, sans référence
Coût estimé$0.0053
Environ 1888 essais avec 10 $ de crédits.
Cette estimation utilise 1K, 1:1, la qualité Low et une image avec le prompt « Cat ». Les prompts plus longs et les références ajoutent des frais d’entrée ; la facturation dépend de l’utilisation réelle.
Guide du budget de test pour GPT Image 2.5 Sunburst
Choisissez un montant selon le nombre de tests prévus.
Le coût final dépend des tokens réellement utilisés.
Tarifs de GPT Image 2.5 Sunburst
Tarifs pour 1K tokens. Le calculateur estime une requête complète ; la facturation suit l’utilisation réelle.
GPT Image 2.5 Sunburst-10% par rapport au tarif officielPar tokengpt-image-2.5-sunburst
Pas de prix fixe par image : le coût dépend du prompt, de la taille, de la qualité, des références et du nombre d’images.
Élément
Règle
Tarif
Facturation
Tokens d’image en sortie
Les tokens en sortie dépendent de la taille et de la qualité de l’image.
$0.027/1K tokens-10%
1.836 cr/1K tokens$0.030 prix officiel
Tokens en sortie
Tokens d’image en entrée
Les références et les masques ajoutent des tokens d’image en entrée.
$0.0072/1K tokens-10%
0.4896 cr/1K tokens$0.0080 prix officiel
Tokens en entrée
Tokens d’image en entrée en cache
Facturés lorsque le fournisseur signale des tokens d’image en cache.
$0.0018/1K tokens-10%
0.1224 cr/1K tokens$0.0020 prix officiel
Tokens en entrée
Tokens de texte en entrée
Tokens de texte utilisés par le prompt.
$0.0045/1K tokens-10%
0.306 cr/1K tokens$0.0050 prix officiel
Tokens en entrée
Tokens de texte en entrée en cache
Facturés lorsque le fournisseur signale des tokens de texte en cache.
$0.0012/1K tokens-10%
0.0765 cr/1K tokens$0.0013 prix officiel
Tokens en entrée
Tokens d’image en sortie
Les tokens en sortie dépendent de la taille et de la qualité de l’image. - Tokens en sortie
$0.027/1K tokens-10%
1.836 cr/1K tokens$0.030 prix officiel
Tokens d’image en entrée
Les références et les masques ajoutent des tokens d’image en entrée. - Tokens en entrée
$0.0072/1K tokens-10%
0.4896 cr/1K tokens$0.0080 prix officiel
Tokens d’image en entrée en cache
Facturés lorsque le fournisseur signale des tokens d’image en cache. - Tokens en entrée
$0.0018/1K tokens-10%
0.1224 cr/1K tokens$0.0020 prix officiel
Tokens de texte en entrée
Tokens de texte utilisés par le prompt. - Tokens en entrée
$0.0045/1K tokens-10%
0.306 cr/1K tokens$0.0050 prix officiel
Tokens de texte en entrée en cache
Facturés lorsque le fournisseur signale des tokens de texte en cache. - Tokens en entrée
$0.0012/1K tokens-10%
0.0765 cr/1K tokens$0.0013 prix officiel
EVOLINK · ESTIMATIONgpt-image-2.5-sunburst
× 1 · Temps réel
Le coût final dépend des tokens réellement utilisés.
Votre estimation
~$0.0050.360
Pour 10 $
≈ 1,889 images
Qualité: low · 1K · 1:1
Tarif officiel· économie ~10%
~$0.0060.400
Tokens par image
Tokens d’image en sortie196
Tokens d’image en entrée0
Tokens de texte en entrée0
Qualité
Taille
Résolution
Rapport d’image
Nombre
1
Images de référence
0
Prompt
0 caractères · ~0 tokens
Présentation de GPT Image 2.5 Sunburst
Utilisez Sunburst via EvoLink pour retoucher des photos produit, ajuster des visuels de campagne et affiner les brouillons sélectionnés. Combinez images de référence, instructions écrites et masques pour les retouches où le contrôle des détails est essentiel.
GPT Image 2.5 Sunburst est la variante axée sur la précision dans la famille GPT Image 2.5 d’OpenAI. Appelez gpt-image-2.5-sunburst via l’API unifiée d’EvoLink pour générer à partir de références, effectuer des corrections locales et enchaîner les révisions d’image. Flare est le choix par défaut plus rapide pour les tâches courantes ; Sunburst vise les workflows qui privilégient le contrôle des retouches.
Idéal pour: Éditions de référence précises, révisions multi-tours, visuels de campagne et produit · Base de coût: Prompt, taille, qualité et images de référence en entrée · Limite de sortie: Tailles personnalisées jusqu'à un côté de 3840 px ; les grandes sorties sont expérimentales
Entrée
Texte / Image
Sortie
Image
Taille
Auto / 15 ratios / pixels personnalisés
Qualité
Low / Medium / High / xHigh / Max
ID de modèle
gpt-image-2.5-sunburst
Route GPT Image 2.5 Sunburst
GPT Image 2.5 Sunburst
gpt-image-2.5-sunburst
Route officielle facturée au token avec cinq niveaux de qualité (low à max), résolution 1K/2K/4K, tailles en pixels explicites, n jusqu'à 10 et masque d'inpainting.
Deux façons d’utiliser GPT Image 2.5 Sunburst : API EvoLink ou Agent
Utilisez l’API EvoLink pour intégrer le modèle à un produit ou traiter des lots, ou appelez-la depuis Codex, Claude ou Gemini pour des workflows créatifs et de développement rapides. Les deux méthodes partagent la même clé API EvoLink, le même solde, les mêmes routes de modèle et le même historique de tâches.
Option 1
Intégrer avec l’API EvoLink
Idéal pour : backends produit, tâches par lots, workflows automatisés
Appelez l’API image unifiée d’EvoLink depuis votre serveur et contrôlez l’ID du modèle, les paramètres, la file de tâches, les callbacks et le stockage des résultats.
1Tester le rendu et le coût avec un brief réel dans le Playground
2Créer une clé API EvoLink dans la console
3Choisir l’ID de modèle adapté à votre tâche parmi les cartes de routes ci-dessus
4Soumettre la tâche et récupérer le résultat par polling ou callback HTTPS
Idéal pour : création et développement dans Codex, Claude et Gemini
Donnez à l’Agent l’objectif, les ressources et les critères de validation. Il choisit la route, construit la requête, suit la tâche et renvoie le résultat sans vous obliger à coder chaque étape.
1Définir EVOLINK_API_KEY dans l’environnement local, jamais dans le code ni dans un prompt
2Décrire l’objectif, les références et les paramètres clés
3Demander à l’Agent d’appeler une route GPT Image 2.5 Sunburst et d’enregistrer le task ID
4Laisser l’Agent suivre l’état final, télécharger le résultat et expliquer les échecs
Ce que vous pouvez faire avec GPT Image 2.5 Sunburst
Arrière-plans produit avec détails protégés
Utilisez une photo produit comme référence et décrivez un nouvel arrière-plan de studio, de saison ou de mise en situation. Précisez l’étiquette, la forme et les couleurs à conserver ; utilisez le compositing lorsque les pixels du produit d’origine doivent rester identiques.
Plusieurs passes de retouche
Affinez un visuel en plusieurs étapes : changez l’arrière-plan, ajustez l’éclairage, puis modifiez un objet. Conservez les versions validées pour pouvoir y revenir si une révision ultérieure altère un détail précédent.
Corrections par masque sur un visuel validé
Appliquez un masque PNG avec canal alpha adapté pour désigner une zone de l’arrière-plan ou un objet à régénérer. Supprimez ainsi les éléments gênants ou modifiez une partie d’un visuel validé, puis vérifiez la limite de la retouche et l’image alentour.
Révisions de campagne à partir de références
Adaptez un visuel de campagne existant à l’aide de vos images de référence validées. Demandez un autre décor, un autre accessoire ou une nouvelle composition en précisant les éléments de marque et les textes à conserver.
Personnes intégrées dans de nouvelles scènes
Utilisez des portraits comme références pour créer des concepts montrant une personne dans un nouvel environnement. Décrivez la scène et l’éclairage, puis examinez la ressemblance et la texture avant de sélectionner un résultat.
Retouches finales après un brouillon Flare
Reprenez dans Sunburst un concept Flare sélectionné pour modifier de façon ciblée des objets, des arrière-plans ou des détails fins. Les deux modèles utilisent l’API image d’EvoLink : vous pouvez donc transmettre l’image choisie à la requête suivante.
API GPT Image 2.5 Sunburst : exemple de code et gestion des erreurs
Cet exemple montre le flux exécutable minimal : créer une tâche, enregistrer le task ID retourné, puis effectuer un polling ou attendre un callback HTTPS. Consultez l’onglet API pour tous les paramètres et formats de réponse.
curl -X POST https://api.evolink.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.5-sunburst",
"prompt": "A colorful sunset over the ocean, painterly style",
"size": "1:1",
"resolution": "1K",
"quality": "medium",
"n": 1,
"callback_url": "https://your-domain.com/webhooks/image-task-completed"
}'
# Save the returned task ID, then query:
curl https://api.evolink.ai/v1/tasks/{task_id} \
-H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY"
Échec de validation des paramètres
Vérifiez chaque valeur avec les cartes de paramètres ci-dessus : plages, options autorisées, nombre de ressources et formats de fichiers doivent correspondre à la route choisie.
Problème d’authentification ou de solde
Vérifiez le jeton Authorization Bearer, le solde disponible et la facturation de la tâche dans la console.
Contenu ou ressource refusé
Vérifiez les droits à l’image, les éléments de marque, le texte lisible, le contenu sensible et la conformité des ressources.
Tâche échouée ou expirée
Une tâche GPT Image 2.5 Sunburst dont l’état final est « échoué » n’est pas facturée. Conservez le task ID et identifiez s’il s’agit d’un problème de validation, de modération ou d’exécution avant de relancer.
Callback non reçu
callback_url doit être une URL HTTPS publique, et non localhost ou une adresse de réseau privé. Conservez toujours le task ID comme solution de repli pour le polling.
Choisir le bon modèle d’image : GPT Image 2.5 Sunburst et alternatives
Critère
GPT Image 2.5 Sunburst
Nano Banana
Seedream
Coût estimé (1K, 1:1, Medium)
~$0.012 / image
Options moins chères
Paliers par image
Modèle de facturation
Au token
Par image générée
Par image selon le palier
Qualité de sortie
Low / Medium / High / xHigh / Max x 1K / 2K / 4K
1K / 2K / 4K selon le modèle
1K / 1.5K / 2K
Entrée de référence
Jusqu'à 16 images plus masque
Dépend du modèle
Jusqu'à 10 images
Idéal pour
Éditions précises, fidélité aux références, texte dans l'image
Génération d'images haute qualité
Publicité, créatif produit, édition d'images
Coût estimé (1K, 1:1, Medium)
GPT Image 2.5 Sunburst~$0.012 / image
Nano BananaOptions moins chères
SeedreamPaliers par image
Modèle de facturation
GPT Image 2.5 SunburstAu token
Nano BananaPar image générée
SeedreamPar image selon le palier
Qualité de sortie
GPT Image 2.5 SunburstLow / Medium / High / xHigh / Max x 1K / 2K / 4K
Nano Banana1K / 2K / 4K selon le modèle
Seedream1K / 1.5K / 2K
Entrée de référence
GPT Image 2.5 SunburstJusqu'à 16 images plus masque
Nano BananaDépend du modèle
SeedreamJusqu'à 10 images
Idéal pour
GPT Image 2.5 SunburstÉditions précises, fidélité aux références, texte dans l'image
Size et resolution fonctionnent ensemble dans GPT Image 2.5 Sunburst
En mode ratio, le palier de résolution fixe le budget de pixels (1K environ 1,05 MP, 2K environ 4,19 MP, 4K exactement 8,29 MP). En mode auto ou pixels personnalisés, resolution est ignoré.
La qualité de GPT Image 2.5 Sunburst a cinq niveaux
EvoLink accepte low, medium, high, xhigh et max ; la valeur par défaut est medium. Gardez la qualité fixe pendant un test apparié entre modèles, puis ne la modifiez que pour corriger un échec précis. Retenez la configuration testée la moins coûteuse qui satisfait vos exigences.
La facturation de GPT Image 2.5 Sunburst suit l'objet usage
Les crédits sont débités selon les tokens rapportés par l'objet usage en amont : devis avant exécution, règlement sur les chiffres réels ensuite.
Choisir Sunburst ou Flare selon la tâche
OpenAI recommande Flare par défaut et réserve Sunburst aux retouches de précision, avec des générations plus longues. Attribuez dès maintenant un candidat à chaque tâche de production, puis confirmez ce choix par vos évaluations.
Mesurer le coût par image retenue, pas par appel
xhigh et max consomment davantage de tokens de sortie que high. Suivez le taux de réussite au premier essai, les nouvelles tentatives, la latence et la dépense totale par sortie utilisable avant d'adopter un niveau supérieur.
Principaux paramètres de requête de GPT Image 2.5 Sunburst
Les champs qui déterminent la sortie et le coût sur POST /v1/images/generations. La génération est asynchrone : interrogez le task ID renvoyé ou utilisez un callback, et sauvegardez vite les résultats, car les liens d'image restent valides 24 heures. Les schémas complets et les exemples de code se trouvent dans l'onglet API.
Paramètre
Type
Rôle
model
string · requis
'gpt-image-2.5-sunburst' — la route GPT Image 2.5 Sunburst facturée au token. Utilisez 'gpt-image-2.5-flare' pour la variante GPT Image 2.5 Flare sur le même endpoint.
prompt
string · requis
L'instruction texte. Les tokens du prompt sont comptés comme entrée texte sur la route au token.
size
string · auto par défaut
'auto', l'un des 15 ratios comme 1:1 ou 16:9, ou des pixels WxH explicites en multiples de 16.
resolution
string · 1K / 2K / 4K
Budget de pixels en mode ratio ; ignoré quand size est auto ou en pixels explicites.
quality
string · low / medium / high / xhigh / max
Par défaut : medium. Choisissez un niveau explicite pour des tests reproductibles ; une qualité supérieure ne garantit pas une image finale acceptable.
background
string · opaque / transparent
Canal alpha de la sortie. Par défaut opaque ; transparent est en Preview et les résultats peuvent être instables.
n
integer · 1–10
Images par requête ; le coût évolue linéairement avec le nombre.
image_urls
array · jusqu'à 16
Images de référence pour l'image-to-image et l'édition. Chacune ajoute des tokens d'entrée image.
mask_url
string · optionnel
PNG à canal alpha dont les dimensions en pixels correspondent à l'image de référence ; les zones transparentes sont régénérées.
callback_url
string · optionnel
Webhook HTTPS qui reçoit le résultat de la tâche, en alternative au polling.
Limites de production de GPT Image 2.5 Sunburst à anticiper
Texte et mise en page à vérifier
Le rendu du texte s'est amélioré, mais le placement exact, la netteté et la composition structurée peuvent encore s'écarter du prompt.
Les grandes sorties sont expérimentales
Les tailles personnalisées peuvent atteindre un côté de 3840 px, mais les sorties dépassant 3 686 400 pixels au total — le nombre de pixels de 2560x1440 — sont pour l'instant expérimentales.
Le fond transparent est en Preview
background: "transparent" est disponible, mais encore en Preview — les résultats peuvent être instables.
Les requêtes complexes peuvent être plus longues
OpenAI indique que les prompts complexes peuvent nécessiter jusqu'à deux minutes de traitement.
Pourquoi utiliser GPT Image 2.5 Sunburst via EvoLink
Estimez les coûts avant de tester
Utilisez le calculateur de prix et le Playground de cette page pour estimer votre combinaison de taille, qualité, prompt et images de référence. Le montant réellement facturé dépend de l'usage rapporté ; une estimation n'est pas un devis ferme.
Comparez la facture rapprochée du lot avec les sorties finales acceptées, en incluant les nouvelles tentatives et toutes les étapes de retouche. Suivez séparément le temps de relecture et de correction pour évaluer le coût de livraison.
Comparez les tarifs par token en vigueur
La section tarifs de cette page affiche les tarifs EvoLink et OpenAI par type de token. Vérifiez les valeurs en vigueur pour cette variante, puis évaluez votre charge de travail à partir de l'usage réel en entrée et en sortie.
Comme la comparaison est calculée à partir des prix SKU en direct et non d'un argument marketing, vous pouvez la vérifier au moment d'intégrer, puis la recontrôler dès que votre volume rend l'écart significatif.
Deux variantes GPT Image 2.5, un seul endpoint
gpt-image-2.5-sunburst et gpt-image-2.5-flare partagent le même endpoint, les mêmes paramètres et les mêmes tarifs au token. OpenAI positionne Sunburst pour les workflows où la précision d'édition compte le plus et Flare comme choix rapide par défaut pour la génération quotidienne de haute qualité : passer de l'un à l'autre est un changement d'ID de modèle, pas une migration de fournisseur.
Mêmes tarifs ne veut pas dire même facture : chaque variante dépense différemment ses tokens de sortie par requête. Comparez l'objet usage d'une vraie requête avant de standardiser.
Une clé API pour les routes image, vidéo, audio et LLM
La même clé API qui appelle gpt-image-2.5-sunburst appelle aussi Seedance pour la vidéo, Nano Banana 2 et Seedream comme routes image alternatives, et le catalogue LLM — un seul solde, un seul historique de tâches, un seul chemin d'authentification.
C'est décisif pour l'image justement parce que les pipelines s'arrêtent rarement à une image fixe : générez l'image clé avec GPT Image 2.5 Sunburst, animez-la avec Seedance, et repliez-vous sur un autre modèle image quand une tâche s'y prête mieux — sans maintenir des comptes, clés et relevés de facturation séparés par fournisseur.
Un état des tâches auditable avant de payer
Chaque génération se déclare soumise, en cours, terminée ou en échec, avec le détail des erreurs dans la réponse et la console. Les tâches en échec ne sont pas comptées comme des générations facturables réussies : un lot de tâches raté ne se transforme pas discrètement en facture.
Pour les systèmes en production, c'est la différence entre « requête envoyée » et « image livrée » : interrogez la tâche, vérifiez l'état final, et rapprochez les dépenses des enregistrements par tâche dans la console quand vous devez justifier un chiffre.
Famille de modèles GPT Image
Comparez les générations GPT Image avec un seul compte et une seule clé API EvoLink, puis choisissez selon la qualité de sortie, la latence et le coût.
Quel est le lien entre GPT Image 2.5 Sunburst et ChatGPT Images 2.5 ?
GPT Image 2.5 Sunburst est l'un des deux modèles API publiés par OpenAI avec ChatGPT Images 2.5 le 8 septembre 2026, ID de modèle gpt-image-2.5-sunburst. Nous n'avons pas vérifié quelle variante traite une requête donnée dans ChatGPT ou Codex. Pour des tests API reproductibles, sélectionnez et consignez l'ID de modèle exact.
Quelle différence entre Sunburst et Flare ?
OpenAI recommande Flare par défaut pour la plupart des applications, avec une qualité supérieure à gpt-image-2 et une latence plus faible. Sunburst privilégie la précision des retouches, notamment pour les créations de campagne et les visuels produits, avec des générations plus longues. Les deux partagent les mêmes endpoints, niveaux de qualité et tarifs publics. Nous n'avons pas vérifié quelle variante traite une requête donnée dans ChatGPT ou Codex. Pour des tests API reproductibles, sélectionnez et consignez l'ID de modèle exact.
Combien coûte GPT Image 2.5 Sunburst ?
La facturation est au token. Les tokens de sortie image dominent et augmentent avec la résolution et le niveau de qualité ; des tokens d'entrée image s'ajoutent par image de référence ; les tokens d'entrée texte viennent du prompt. Le Playground estime la combinaison choisie avant l'envoi et le calculateur de prix chiffre votre propre cas.
Comment les tarifs EvoLink de GPT Image 2.5 Sunburst se comparent-ils à ceux d'OpenAI ?
La section tarifs compare le tarif EvoLink actuel au prix catalogue OpenAI et affiche l'économie disponible au moment où vous consultez. Utilisez le calculateur pour votre combinaison exacte de taille, de qualité et d'images de référence plutôt que de vous fier à une affirmation universelle par image.
Faut-il utiliser l'Image API ou la Responses API pour GPT Image 2.5 Sunburst ?
Avec l'Image API, choisissez directement gpt-image-2.5-sunburst pour la génération ou l'édition. Avec la Responses API, choisissez un modèle principal qui prend en charge l'outil image_generation ; l'outil gère la sélection du modèle d'image pour les workflows conversationnels ou multi-étapes. EvoLink propose sa propre route unifiée pour l'accès direct au modèle.
Puis-je prévisualiser avant d'intégrer l'API ?
Oui. Utilisez le Playground pour tester la qualité, estimer les crédits et inspecter le JSON de requête avant de l'intégrer à votre produit.
Quelle est la différence entre size et resolution ?
size choisit la forme — auto, l'un des 15 ratios ou des pixels WxH explicites. resolution ne fixe le budget de pixels qu'en mode ratio, et est ignoré en auto ou en pixels explicites.
Les images de référence sont-elles facturées ?
Oui. Chaque image dans image_urls ajoute des tokens d'entrée image. Un masque est réservé comme une image d'entrée supplémentaire au moment du devis, puis régularisé sur l'usage réel en amont.
Quelles sont les limites des tailles en pixels personnalisées ?
La largeur et la hauteur doivent être des multiples de 16, le total de pixels doit être compris entre 655 360 et 8 294 400, aucun côté ne doit dépasser 3840 px, et le ratio doit rester entre 1:3 et 3:1. Les sorties dépassant 3 686 400 pixels au total — le nombre de pixels de 2560x1440 — sont pour l'instant expérimentales.
Puis-je générer plusieurs images en une requête ?
Oui — n accepte de 1 à 10 et le coût évolue linéairement.
Comment fonctionne le masque d'inpainting ?
mask_url attend un PNG avec canal alpha dont les dimensions correspondent exactement à l'image de référence. Les pixels transparents marquent la zone à régénérer, les pixels opaques sont préservés. Envoyé sans image de référence, le masque est ignoré.
Que faire si une génération échoue ?
Consultez l'état de la tâche et le détail de l'erreur dans la réponse ou la console. Une tâche en échec ne doit pas être comptée comme une génération facturable réussie.
Quelles sont les principales limites de GPT Image 2.5 Sunburst ?
Les prompts complexes peuvent prendre jusqu'à deux minutes. Le placement du texte, la cohérence des personnages récurrents et la composition structurée précise peuvent encore demander des itérations.
GPT Image 2.5 coûte-t-il deux fois plus que GPT Image 2 ?
Non. Les tarifs standard OpenAI sont identiques pour gpt-image-2 et les deux modèles 2.5. Les comparaisons affichant un prix multiplié par 2 utilisent les tarifs Batch de gpt-image-2, sans équivalent 2.5 à ce jour.
À quoi correspondent les niveaux xhigh et max ?
Les deux variantes ajoutent xhigh et max au-dessus de high. OpenAI documente aussi auto ; EvoLink expose cinq niveaux explicites, avec medium par défaut. Incluez les entrées, les nouvelles tentatives et l'usage réel quand vous mesurez le coût par image acceptée.
GPT Image 2 est-il désormais déprécié ?
Non. Au 8 septembre 2026, gpt-image-2 reste référencé et tarifé par OpenAI sans date de dépréciation, et demeure disponible sur EvoLink.
mona-lisa-1 était-il GPT Image 2.5 ?
Ce n'est pas confirmé. Les documents de lancement d'OpenAI ne mentionnent pas les noms anonymes d'Arena. Le compte rendu du test direct d'EvoLink sur mona-lisa-1 conserve sa propre page.
