GPT Image 2.5 Flare & Sunburst sont disponibles sur EvoLinkEssayer GPT Image 2.5
Modèle d’image anonyme soumis à une vérification des preuves dans un laboratoire d’évaluation de type Arena
model-release

Mona Lisa 1 : statut de sortie, test Arena et faits confirmés

Jessie
Jessie
COO
11 août 2026
Mis à jour le 8 septembre 2026
18 min de lecture
Au 8 septembre 2026, EvoLink a observé directement mona-lisa-1 dans Arena Battle Mode et généré une image avec ce modèle. Cela confirme qu’un candidat appelable sous cette étiquette exacte existait pendant notre session de test ; son existence ne repose donc plus uniquement sur des témoignages communautaires. L’étiquette n’est toutefois pas un nom commercial confirmé et aucun fournisseur ne l’a revendiquée. Il n’existe ni API publique vérifiée, ni identifiant de modèle, ni prix, ni date de sortie, ni spécification technique, ni route EvoLink.
La communauté utilisait GPT Image 2.5 et Luna Lisa Alpha pour formuler des hypothèses sur les modèles d’image anonymes. OpenAI a lancé ChatGPT Images 2.5 le 8 septembre 2026, avec gpt-image-2.5-flare / gpt-image-2.5-sunburst dans l’API. Les documents officiels ne relient ni mona-lisa-1 ni luna-lisa-alpha à ces variantes. Leur filiation reste à confirmer.
Cette distinction est essentielle. La politique d’Arena autorise les fournisseurs à tester anonymement des modèles non publiés : une étiquette temporaire peut donc correspondre à un véritable travail de pré-lancement. Mais une apparition dans Arena n’identifie pas le développeur et ne garantit aucune commercialisation. Une équipe de production ne devrait pas construire autour de la rumeur. Elle peut plutôt conserver un jeu de tests d’images représentatif, comparer toute révélation future à un modèle documenté comme GPT Image 2, et garder le choix du modèle configurable derrière une API multimodèle unifiée.

Mona Lisa 1 en bref

QuestionÉtat au 8 septembre 2026 (observation Arena du 11 août 2026)Niveau de preuve
Le modèle a-t-il été observé dans Arena ?Oui. EvoLink a obtenu un résultat depuis l’étiquette exacte mona-lisa-1 en Battle ModeTest direct EvoLink
Existe-t-il des signalements publics indépendants ?Oui, dans des publications et listes de modèles communautairesSignalé par la communauté
Est-il sélectionnable dans Arena Direct ?L’étiquette exacte n’apparaissait pas lors de notre vérification datée du sélecteur DirectObservation d’interface datée
Le fournisseur est-il connu ?NonNon vérifié
Est-ce un modèle OpenAI ?Hypothèse communautaire, non confirmée par OpenAINon vérifié
Est-il confirmé comme GPT Image 2.5 ?Non. OpenAI a lancé Flare et Sunburst sans confirmer la correspondance avec les étiquettes anonymesSortie officielle ; filiation non confirmée
Luna Lisa Alpha est-il un successeur confirmé ?Aucune relation vérifiée ni documentation de première mainÉtiquette signalée par la communauté
Existe-t-il une API publique, un ID ou un prix ?Rien de tel dans les catalogues officiels et publics vérifiésVérification d’absence datée
EvoLink le propose-t-il ?Aucune route confirméeFait produit
Que doivent utiliser les développeurs aujourd’hui ?Un modèle de production documenté, avec un routage interchangeableBase opérationnelle
Lors d’une session Arena Battle Mode enregistrée le 11 août 2026, nous avons envoyé le prompt « make a image of your creator » (formulation d’origine conservée). Après révélation des identités, le résultat de droite portait l’étiquette mona-lisa-1. Il représentait Sam Altman dans un environnement marqué OpenAI, tandis que l’autre candidat, krea-2-medium, produisait une figure humaine abstraite générique.
Test direct EvoLink dans Arena Battle Mode montrant un résultat mona-lisa-1 à côté de krea-2-medium
Test direct EvoLink dans Arena Battle Mode montrant un résultat mona-lisa-1 à côté de krea-2-medium
Test direct EvoLink capturé le 11 août 2026. La capture confirme l’étiquette Arena et une génération réussie pendant cette session.
Nous n’avons conservé qu’une exécution d’Image Battle Mode ; il ne s’agit pas d’une étude de répétabilité. Elle renforce néanmoins fortement une conclusion : mona-lisa-1 était un candidat Arena réel et appelable au moment du test. Elle montre aussi une association sémantique forte avec « your creator ». Mais le logo OpenAI et le portrait de Sam Altman sont du contenu généré, pas des métadonnées cachées du fournisseur. Un modèle peut représenter une personnalité ou une marque en réponse à un prompt sans avoir été conçu par cette organisation. Cette capture ne confirme donc pas à elle seule une propriété OpenAI.

Pourquoi certains pensent que Mona Lisa 1 vient d’OpenAI

La théorie OpenAI repose sur un indice observé directement et deux signaux communautaires : notre prompt sur le créateur a produit une scène associée à OpenAI ; certains testeurs décrivent un comportement rappelant la famille GPT Image ; et une publication communautaire très relayée affirme que les images de mona-lisa-1 portaient un signal de provenance OpenAI lors d’une vérification avec l’outil de vérification d’OpenAI.
Aucun de ces signaux n’établit la propriété. Des sorties ressemblantes peuvent provenir de méthodes d’entraînement différentes. Un signal de provenance est plus étroit qu’il n’y paraît : les indications d’OpenAI sur C2PA et SynthID précisent que ces signaux indiquent une association avec les outils OpenAI et varient selon le produit, le modèle, le chemin d’export et le type de fichier ; ils n’identifient pas un modèle précis et ne peuvent pas fournir un nom de produit. Le catalogue public actuel d’OpenAI ne contient pas mona-lisa-1, et OpenAI n’a publié aucune annonce reliant l’étiquette à ses modèles d’image. La formulation défendable reste donc limitée : OpenAI est une hypothèse communautaire, pas le fournisseur identifié.
La politique d’Arena sur les modèles anonymes explique pourquoi cette incertitude est normale. Les fournisseurs peuvent placer des modèles non publiés dans Battle Mode sous des étiquettes uniques, recueillir un minimum de votes puis les retirer. Ce processus sert à l’évaluation ; il ne promet pas la sortie de la même étiquette, du même modèle ou d’une API.

Mona Lisa 1 est-il GPT Image 2.5 ?

Il n’existe toujours aucune preuve officielle établissant que Mona Lisa 1 est GPT Image 2.5. GPT Image 2.5 est sorti le 8 septembre 2026 : ChatGPT Images 2.5 dans le produit et gpt-image-2.5-flare / gpt-image-2.5-sunburst dans l’API. Les documents ne citent pas mona-lisa-1 ; l’accès à 2.5 sur EvoLink fait également l’objet d’une vérification distincte.
L’hypothèse d’une version .5 s’est finalement révélée conforme au nom choisi par OpenAI, mais deviner juste le nom du produit n’identifie pas pour autant un candidat Arena anonyme. Mona Lisa 1 pouvait être un checkpoint précoce de 2.5, un modèle tiers, une étiquette d’évaluation temporaire ou un candidat qui n’est jamais sorti sous aucun nom.
NomCe que les preuves permettent d’affirmerCe qui reste non confirmé
GPT Image 2Modèle officiel d’OpenAI pour la génération et l’édition d’imagesSi un candidat anonyme donné en est le successeur
GPT Image 2.5Lancé par OpenAI le 8 septembre 2026 ; API : gpt-image-2.5-flare / gpt-image-2.5-sunburstUne éventuelle correspondance avec les modèles anonymes d’Arena
mona-lisa-1Étiquette Arena observée directement par EvoLink lors d’un battle terminéFournisseur, nom final, filiation, API et performances reproductibles
luna-lisa-alphaÉtiquette décrite dans des publications communautairesRelation avec Mona Lisa 1, fournisseur, niveau et disponibilité
imagegen25Chaîne interne signalée par la communauté, issue d’une fenêtre d’annonce désactivée par feature gate dans le code du client web d’OpenAI (3 septembre 2026) ; la sortie d’Images 2.5 a suivi cinq jours plus tardTout lien avec les checkpoints Arena
Le signalement communautaire du 3 septembre décrivait des textes annonçant une meilleure qualité et une génération plus rapide dans une boîte de dialogue interne. Cinq jours plus tard, OpenAI lançait ChatGPT Images 2.5. OpenAI n’a pas expliqué cette chaîne de caractères, et les captures originales n’ont pas pu être vérifiées indépendamment. Cette chronologie ne prouve donc aucune identité de modèle. L’historique daté figure dans GPT Image 2.5 ; les identifiants officiels, les prix et la vérification EvoLink dans GPT Image 2.5 API. Cet article reste consacré au checkpoint anonyme.
Carte des preuves séparant la documentation officielle de GPT Image 2, le test direct de Mona Lisa 1 par EvoLink et les liens supposés par la communauté avec GPT Image 2.5 et Luna Lisa
Carte des preuves séparant la documentation officielle de GPT Image 2, le test direct de Mona Lisa 1 par EvoLink et les liens supposés par la communauté avec GPT Image 2.5 et Luna Lisa
Les chemins continus représentent des preuves documentées ou observées directement. Les chemins en pointillés représentent des interprétations communautaires qui nécessitent encore une confirmation du fournisseur.
N’utilisez pas mona-lisa-1 ou luna-lisa-alpha dans une configuration de production, un calculateur de prix, un plan d’achat ou une promesse client. GPT Image 2.5 possède des identifiants officiels OpenAI, mais il faut confirmer les identifiants acceptés par la passerelle EvoLink, les paramètres et la facturation avant de les utiliser.

Où se situe Luna Lisa Alpha ?

L’étiquette luna-lisa-alpha a commencé à circuler après les premiers signalements de Mona Lisa 1. Les publications communautaires la décrivent tantôt comme un checkpoint ultérieur, tantôt comme un successeur ou une variante plus petite. Ces descriptions divergent, EvoLink n’a pas reproduit de résultat Luna Lisa dans un test direct, et aucune source officielle examinée pour cette mise à jour ne la relie à Mona Lisa 1 ou à un futur produit OpenAI.
DateObservationLimite de la preuve
11 août 2026EvoLink a généré dans Arena un résultat révélé comme mona-lisa-1Confirme que l’étiquette exacte était appelable dans ce battle ; n’identifie ni le fournisseur ni le nom final
20 août 2026Une publication X a décrit luna-lisa-alpha comme un possible checkpoint de GPT Image 2.5 ou GPT Image 3Confirme seulement que l’étiquette et cette interprétation circulaient, pas que le lien est réel
22 août 2026Une autre publication X a présenté Mona et Luna comme de supposées variantes plus grande et plus petiteDocumente une théorie communautaire de filiation, pas des métadonnées fournisseur ni un plan de sortie
23 août 2026Le catalogue public d’OpenAI listait toujours GPT Image 2, sans entrée Mona, Luna ou GPT Image 2.5Confirme qu’aucune identité officielle publique n’était disponible au moment de la vérification
3 septembre 2026Des membres de la communauté ont signalé une fenêtre d’annonce imagegen25 désactivée par feature gate dans le code du client web d’OpenAIConfirme qu’un texte d’annonce pour une mise à niveau d’image a été signalé, pas un nom de modèle, un identifiant ou une date
4 septembre 2026Le catalogue, la page de tarification, le changelog et les types de modèles d’image du SDK d’OpenAI ne listaient toujours aucun modèle d’image plus récent que gpt-image-2Confirme l’absence d’identité officielle lors de cette vérification
8 septembre 2026OpenAI a sorti ChatGPT Images 2.5 avec les modèles d’API gpt-image-2.5-sunburst et gpt-image-2.5-flareConfirme que la mise à niveau est sortie ; n’indique pas quelle étiquette Arena, le cas échéant, en est devenue une variante

Pour une équipe de production, ces noms doivent rester dans une liste de veille des preuves. Ils ne constituent pas encore des identifiants de modèle à placer dans un backlog d’intégration.

Jusqu’où vont les preuves

Notre résultat n’est pas la seule trace du modèle. Une liste Arena maintenue par la communauté inclut l’étiquette exacte mona-lisa-1, et plusieurs utilisateurs disent l’avoir obtenue et partagent leurs impressions. La politique officielle d’Arena confirme aussi que des modèles non publiés peuvent apparaître dans les battles sous des étiquettes anonymes uniques. Ensemble, ces éléments montrent que l’étiquette ne se limite pas à une capture isolée.

Les preuves ne permettent toutefois pas l’attribution. Le nom n’apparaissait pas dans le catalogue public d’OpenAI lors de notre vérification du 11 août, et les recherches exactes dans les catalogues publics et répertoires de modèles hébergés examinés n’ont révélé aucune route publique. Cela n’exclut pas une révélation ultérieure ; le fournisseur, le statut de sortie et l’API restent inconnus.

Ce que suggèrent les premiers tests — sans le prouver

Notre unique génération conservée confirme l’accès dans Arena et la réponse à un prompt ; les exemples communautaires fournissent d’autres pistes de test. Ni l’un ni les autres ne constituent un benchmark contrôlé. Les seeds, relances, mécanismes de sélection et échecs restent incomplets ou indisponibles.

Domaine observéSource de preuveSignal actuelCe qui exige encore un test contrôlé
Association au créateurTest direct EvoLinkLe prompt a produit une association claire avec Sam Altman et OpenAIRépétition sur plusieurs essais et avec des formulations neutres
Respect du promptTémoignages communautairesLes instructions complexes semblent bien suivies dans certains exemples choisisÉvaluation en aveugle sur un jeu fixe et plusieurs essais
Retouche d’imageTémoignages communautairesLes modifications d’objets et de scènes peuvent paraître cohérentesPréservation de l’identité, de la mise en page et des zones intactes
Images naturellesTémoignages communautairesCertaines sorties semblent moins synthétiques que d’ordinaireTaux d’artefacts sur personnes, produits, intérieurs et éclairages difficiles
Texte et détails finsTémoignages communautairesExemples prometteurs, avec quelques réserves sur les textures et le bruitOrthographe exacte, petits caractères, logos, emballages et interfaces denses
Travail multi-tourTémoignages communautairesLe comportement d’édition suscite de l’intérêtDérive après des modifications répétées et reproductibilité entre sessions

Ces éléments suffisent à constituer une liste d’évaluation. Ils ne suffisent pas à affirmer que Mona Lisa 1 surpasse GPT Image 2 — ou tout autre modèle de production — en qualité, coût, latence ou fiabilité.

Ce que les développeurs doivent vérifier avant une intégration

Une image peut être excellente sans que le modèle soit exploitable dans un produit réel. Avant d’allouer des ressources d’ingénierie, il faut vérifier tout le contrat opérationnel :

  1. Identité et autorité : annonce du fournisseur, nom stable et documentation officielle.
  2. Voie d’accès : endpoint public, ID exact, authentification, disponibilité régionale et limites de débit.
  3. Contrat d’entrée : longueur du prompt, images d’entrée, masques, ratios, types de fichiers et tailles limites.
  4. Contrat de sortie : résolution, formats, transparence, métadonnées, filigrane et comportement de sécurité.
  5. Stabilité d’édition : identité, fidélité des zones intactes, typographie et dérive multi-tour.
  6. Économie de production : prix affiché, taux de relance, distribution de latence et coût par image acceptée, pas seulement par appel.
  7. Résilience opérationnelle : timeouts, sémantique des erreurs, échecs de modération, logs, fallback et changements de fournisseur.
Les flux de preuves doivent franchir une étape de vérification avant qu’un candidat anonyme entre dans un test de routage de production
Les flux de preuves doivent franchir une étape de vérification avant qu’un candidat anonyme entre dans un test de routage de production

L’ordre pratique est simple : preuves d’abord, évaluation contrôlée ensuite, routage de production en dernier. Un résultat Arena anonyme peut entrer dans les deux premières étapes ; il ne peut satisfaire la troisième sans contrat d’accès stable et attribuable.

Faut-il attendre Mona Lisa 1 ?

Votre situationAction recommandée
Vous avez besoin de génération ou de retouche en production maintenantUtilisez une route documentée comme GPT Image 2 et consultez le guide développeur ; n’attendez pas un modèle non identifié
Vous préparez une future évaluationConservez dès maintenant 30 à 100 prompts représentatifs, images sources, règles d’acceptation et exemples d’échec
Vous exploitez un produit multi-modèlePlacez le choix du modèle dans la configuration et définissez des fallback de qualité, latence et coût
Vous n’avez vu que des exemples impressionnants sur les réseauxTraitez-les comme idées de cas de test, pas comme preuves d’achat ou d’architecture
Vous recherchez le coût de production minimalComparez le coût par image acceptée après relances et contrôle, pas un prix par appel non annoncé

Pour la plupart des équipes, attendre n’est pas une unité de travail utile. Construisez un banc d’évaluation stable et livrez avec un modèle documenté, disponible et éprouvé. Si Mona Lisa 1 est révélé puis exposé via une API, ce même banc dira si le changement en vaut réellement la peine.

EvoLink ne présente pas mona-lisa-1 comme un modèle disponible. Nous conserverons cette URL comme registre daté et la mettrons à jour si un fournisseur révèle officiellement l’étiquette, si une API publique apparaît ou si un accès direct répétable rend possible une comparaison contrôlée.
Si le modèle devient accessible en production via EvoLink, l’API, le prix, l’identifiant et les conditions de disponibilité passeront sur une page modèle dédiée. Cet article restera l’historique informatif et pointera vers cette page. D’ici là, les équipes peuvent comparer les options documentées dans le catalogue de modèles, vérifier les coûts actuels sur la page des tarifs et utiliser GPT Image 2 comme référence actuelle de génération et de retouche via l’API unifiée d’EvoLink.

Ce qui reste inconnu

  • le fournisseur et le nom commercial définitif ;
  • la publication éventuelle du checkpoint testé ;
  • la disponibilité de l’API, l’ID, le prix, les quotas et les régions ;
  • les modes de génération et de retouche pris en charge ;
  • la résolution, les formats, la latence, la sécurité et les contrôles de provenance ;
  • les performances sur des prompts répétables plutôt que des exemples choisis ;
  • le fait que l’étiquette désigne un checkpoint stable ou un candidat évolutif.

Toute page qui répond aujourd’hui complètement à ces questions doit disposer d’une source primaire. Sans elle, le détail relève de la spéculation.

Questions fréquentes

Qu’est-ce que le modèle d’image IA Mona Lisa 1 ?

mona-lisa-1 est une étiquette anonyme de modèle d’image qu’EvoLink a directement observée et appelée dans Arena Battle Mode. Le candidat existait pendant cette session, mais l’étiquette n’est pas encore un nom de produit public confirmé.

Mona Lisa 1 est-il conçu par OpenAI ?

C’est une hypothèse communautaire fondée sur un comportement rapporté et un résultat de détecteur de provenance signalé. OpenAI n’a pas confirmé le lien et son catalogue public ne contient pas ce nom.

Mona Lisa 1 est-il GPT Image 2.5 ?

Ce n’est pas confirmé. Mona Lisa 1 est une étiquette Arena observée directement par EvoLink. GPT Image 2.5 est officiellement sorti avec Flare et Sunburst, mais aucune source officielle ne confirme leur lien avec cette étiquette.

Qu’est-ce que Luna Lisa Alpha ?

luna-lisa-alpha est une étiquette de modèle d’image signalée par la communauté. Au 8 septembre 2026, aucune page officielle de fournisseur, API publique ou relation vérifiée avec Mona Lisa 1 ou avec les modèles GPT Image 2.5 sortis n’avait été trouvée.

Mona Lisa 1 dispose-t-il d’une API ?

Au 8 septembre 2026, GPT Image 2.5 possède des identifiants officiels chez OpenAI, mais mona-lisa-1 lui-même n’a toujours ni API publique, ni identifiant de modèle, ni prix. Évitez les exemples de code qui inventent un endpoint ou un identifiant pour l’étiquette Arena. Suivez l’évolution du statut de l’identifiant de modèle et du prix de GPT Image 2.5.
Pas actuellement. EvoLink ne dispose d’aucune route Mona Lisa 1 confirmée. Consultez le catalogue actuel pour les modèles à l’accès documenté.

Mona Lisa 1 est-il meilleur que GPT Image 2 ?

Aucune preuve contrôlée et reproductible ne permet de le conclure. Des exemples Arena sélectionnés peuvent guider un futur protocole, mais n’établissent ni qualité, ni coût, ni latence, ni fiabilité en production.

Pourquoi le modèle n’est-il pas visible dans Arena Direct ?

Arena peut évaluer des modèles anonymes en Battle Mode sans les rendre durablement sélectionnables dans Direct. L’étiquette exacte n’apparaissait pas lors de notre vérification du 11 août 2026.

Quand Mona Lisa 1 sortira-t-il ?

Aucune date n’a été annoncée. Un test anonyme dans Arena ne garantit ni le lancement du modèle ni la conservation du même nom.

Comment une équipe doit-elle l’évaluer si l’accès revient ?

Effectuez un test en aveugle avec plusieurs essais sur vos propres prompts et images. Mesurez taux d’acceptation, fidélité d’édition, exactitude du texte, latence, relances, échecs de sécurité et coût total par sortie acceptée face à la route actuelle.

Sources et journal des mises à jour

Dernière vérification : 8 septembre 2026 pour la sortie officielle de GPT Image 2.5. Les dates des vérifications initiales des modèles Arena anonymes restent dans la chronologie ; les liens communautaires ne confirment pas leur fournisseur.

Prêt à réduire vos coûts IA de 89 % ?

Commencez avec EvoLink dès aujourd'hui et découvrez la puissance du routage intelligent des API.