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Date de sortie de GPT-6 Luna : disponible depuis le 22 sept. 2026 – le modèle le plus efficace d’OpenAI, déploiement par canal
Jessie
COO
20 septembre 2026
Mis à jour le 23 septembre 2026
8 min de lecture
GPT-6 Luna est sorti le 22 septembre 2026. OpenAI le décrit comme « notre modèle le plus efficace pour les tâches ciblées à haut volume » et fixe son prix catalogue à la moitié de celui de GPT-5.6 Luna. Le changelog de l’API OpenAI indique GPT-6 Sol et GPT-6 Luna comme publiés ce jour-là via les API Responses et Chat Completions. La référence officielle du modèle documente l’ID
gpt-6-luna, l’entrée texte et image, la sortie texte, une fenêtre de contexte de 1 050 000 tokens (922 000 en entrée maximum), 128 000 tokens de sortie maximum et des connaissances arrêtées au 18 mai 2026.Si vous traitez une file de documents ou de classifications, la date répond à une question et en ouvre trois autres : quel canal sert le modèle, ce qu’il coûte sur votre route, et s’il atteint vos cibles d’exactitude et de débit. Cet article suit le déploiement. GPT-6 Luna est disponible sur EvoLink depuis le 23 septembre 2026 sous l’ID
gpt-6-luna ; la page API GPT-6 Luna porte les tarifs actuels, les exemples de requêtes et les fonctionnalités prises en charge ; GPT-6 Luna vs GPT-5.6 Luna porte l’évaluation de migration.Ce qui est confirmé sur le déploiement de Luna
| Jalon | Statut vérifié le 23 septembre 2026 | Preuve |
|---|---|---|
| Date de sortie officielle | 22 septembre 2026 | Entrée du changelog de l’API OpenAI nommant GPT-6 Sol et GPT-6 Luna |
| Référence officielle de l’API | Active : ID gpt-6-luna, Responses et Chat Completions | Référence officielle du modèle |
| Tarif officiel | Publié : lignes Standard, contexte long (au-delà de 272K tokens d’entrée), Batch, Flex et Fast | Page de tarifs officielle |
| Codex | Déploiement à partir du 22 septembre pour les utilisateurs Plus, Pro, Business, Enterprise et Edu ; éligibilité par offre et par compte | Annonce OpenAI ; échelonné par compte |
| ChatGPT | Déploiement à partir du 22 septembre dans ChatGPT Work pour Plus, Pro, Business, Enterprise et Edu ; les utilisateurs Free et Go peuvent essayer GPT-6 Luna dans l’app de bureau | Annonce OpenAI |
| Disponibilité EvoLink | Appelable depuis le 23 septembre 2026 sous l’ID gpt-6-luna ; tarifs actuels sur la page API | Mise en service de la route EvoLink |
Chaque ligne évolue sur ses propres preuves ; le statut d’un canal ne dit rien de celui d’un autre. Le tarif et les exemples de requêtes EvoLink se trouvent sur la page produit, où ils sont maintenus avec la route.
Ce pour quoi GPT-6 Luna est conçu, selon OpenAI
La page du modèle positionne GPT-6 Luna comme « our most efficient model for focused, high-volume tasks » : résumé, extraction, classification et réponses à des questions simples, tout en conservant le contexte de 1,05M tokens, les 128K de sortie, l’effort de raisonnement sélectionnable et l’ensemble d’outils de l’API Responses. L’annonce de lancement ajoute les affirmations ci-dessous. Elles sont déclarées par l’éditeur ; aucune n’a été reproduite sur EvoLink.
| Affirmation d’OpenAI | Chiffre rapporté | Ce qu’elle ne prouve pas |
|---|---|---|
| Prix | Moitié du prix catalogue de GPT-5.6 Luna ; la gamme GPT-6 la moins chère | Votre tarif EvoLink ni votre coût par enregistrement accepté |
| Factualité | À effort de raisonnement élevé, égale la factualité de GPT-5.6 Sol pour environ un centième de son coût par tâche | L’exactitude des champs sur vos documents et libellés |
| Honnêteté de l’agent | Taux de tromperie de 2,8 % dans le test interne d’OpenAI, contre 9,5 % pour GPT-5.6 Luna | Le comportement sous vos contraintes de schéma et d’outils |
| Cache | Taux de hit du cache de prompt plus élevé par défaut et 90 % de remise sur les lectures d’entrée en cache | Les taux de hit du cache sur vos propres prompts et votre route |
Sources : annonce et page du modèle OpenAI, lues le 23 septembre 2026 ; couverture par TechCrunch et VentureBeat. Le guide de migration transforme ces affirmations en un jeu d’acceptation au niveau des enregistrements.
Distinguer GPT-6 Luna du GPT-5.6 Luna existant
OpenAI documente désormais deux modèles Luna. GPT-5.6 Luna est
gpt-5.6-luna, positionné pour le travail à haut volume sensible au coût. GPT-6 Luna est gpt-6-luna, avec des connaissances plus récentes (18 mai 2026) et le même contexte de 1 050 000 tokens et la même sortie maximale de 128 000. Le nom de gamme se transmet ; l’identité, non.Vérifiez l’identifiant complet avant d’interpréter un libellé de tableau de bord, un résultat de recherche ou un résumé de sortie. Un article qui compare GPT-6 Astra à GPT-5.6 Luna contient « GPT-6 » et « Luna » sans décrire GPT-6 Luna. Ne remplacez pas le champ model d’une file existante par un slug tiré d’une page web ; gardez la route actuelle explicite et ajoutez la nouvelle comme entrée de configuration distincte après que le fournisseur que vous utilisez l’a documentée.
Quels signaux de sortie comptent pour une équipe de traitement batch ?
Il s’agit d’une illustration du processus de vérification, pas d’un benchmark GPT-6 Luna achevé.
Pour les charges répétées, l’accès n’est que le début du contrôle opérationnel. Ce que chaque signal établit :
- L’entrée du changelog établit le nom et la date. Elle ne dit rien de votre compte, de votre offre ou de votre passerelle.
- La référence du modèle établit les capacités en amont : effort de raisonnement de
noneàmax, streaming, sorties structurées, et appel de fonctions sur l’API Responses à tout niveau d’effort mais sur Chat Completions uniquement avecreasoning_effortànone. Une passerelle a toujours besoin de sa propre vérification d’implémentation. - Une requête réussie établit l’accès pour une route et un compte à cet instant. Elle ne prouve pas un débit soutenu à votre concurrence.
- Un essai tarifé et observé établit si votre file atteint ses cibles d’exactitude, de latence et de budget. Un prix catalogue par token plus bas ne dit pas si les relances consomment l’économie.
Préparer la file avant de planifier la date de migration
Partez d’un petit échantillon représentatif d’un travail que vous comprenez déjà : enregistrements ordinaires, informations manquantes, entrées longues, libellés ambigus et enregistrements que votre workflow actuel escalade. Sauvegardez les champs ou décisions attendus et les règles autorisant une valeur vide ou un refus explicite.
Puis consignez trois vues de la base GPT-5.6 Luna :
- Exactitude : enregistrements acceptés divisés par tous les enregistrements tentés, erreurs de schéma séparées des valeurs fausses.
- Achèvement : enregistrements acceptés par minute et P95 de bout en bout, attente en file et délai de relance compris.
- Dépense : la facture complète du pipeline par enregistrement accepté, tentatives échouées et escalade vers un autre modèle comprises.
Si votre pipeline appelle des outils avec le raisonnement activé sur Chat Completions, décidez dès maintenant si l’essai GPT-6 Luna se fait sur l’API Responses ou avec
reasoning_effort: none. Le guide de migration Luna ajoute une matrice de tests au niveau des champs et des critères de retour arrière. Pour les choix d’aujourd’hui, voyez la page produit GPT-5.6 et la collection GPT.Ce qui sera mis à jour ensuite
EvoLink a mis en service GPT-6 Luna le 23 septembre 2026, un jour après la sortie OpenAI ; les deux dates sont consignées séparément. Les tarifs et détails de requête restent sur la page produit. Les résultats d’évaluation n’entrent dans le guide comparatif qu’après un essai documenté avec son échantillon, ses réglages et ses limites. Gardez votre file existante sur sa route mesurée jusqu’à ce que votre propre échantillon valide la bascule, et consultez les tarifs actuels de GPT-6 Luna avant de dimensionner l’essai.
FAQ
Quand GPT-6 Luna est-il sorti ?
Le 22 septembre 2026. Le changelog de l’API OpenAI indique GPT-6 Sol et GPT-6 Luna comme publiés ce jour-là.
Quel est l’ID de modèle de GPT-6 Luna ?
gpt-6-luna, aussi l’ID de snapshot dans la référence officielle. EvoLink utilise le même ID.Le modèle Luna documenté est-il déjà GPT-6 ?
Il y en a désormais deux :
gpt-5.6-luna et gpt-6-luna. Une mention de « Luna » sans numéro de génération peut désigner l’un ou l’autre ; vérifiez l’identifiant et la date des connaissances.GPT-6 Luna est-il sorti avec un autre modèle GPT-6 ?
Oui. GPT-6 Sol est sorti le même jour. Chacun a sa propre référence de modèle et ses lignes de tarifs ; les deux sont appelables sur EvoLink.
GPT-6 Luna est-il disponible sur EvoLink ?
Oui. Depuis le 23 septembre 2026, vous pouvez appeler
gpt-6-luna sur EvoLink avec votre clé API existante, via Chat Completions et Responses. Les tarifs actuels sont sur la page API GPT-6 Luna.Puis-je fixer une date de migration de la file dès maintenant ?
Oui pour la fenêtre d’évaluation, puisque le modèle est appelable sur EvoLink dès aujourd’hui ; conditionnez la bascule en production à une exactitude, un débit et un coût par enregistrement accepté mesurés sur votre propre échantillon.
