Grok 4.5 API
Choisir Grok 4.5
Une route d’évaluation pour le raisonnement complexe, les longs contextes, la recherche et les workflows avec les outils serveur de xAI.
Grok 4.5
Modèle xAI de raisonnement et d’utilisation d’outils
grok-4.5Recherche web et X, analyse assistée par code, recherche dans les documents et collections, raisonnement complexe et routage multi-fournisseur.
Grok 4.5 Tarifs
Estimate token and successful server-side tool usage together. Live prices for your user group override the contract-backed fallback rates.
Request calculator
Enter uncached input, cached input, output, and successful tool calls.Estimated request cost
Grok 4.5At 200,000 prompt tokens (uncached + cached input), every token role is billed at 2×. Minimum total charge: 0.01 credits. Tool calls are not multiplied.
Budget guide
Approximate requests using the current mix.For quick testing
For regular development
For production evaluation
Token rates
| Model | Prompt tokens | Uncached input tokens | Cached input tokens | Output tokens |
|---|---|---|---|---|
Grok 4.5grok-4.5 | < 200K | $1.700 / 1M-15% 115.6 cr / 1M$2.000prix officiel xAI | $0.256 / 1M-15% 17.4 cr / 1M$0.300prix officiel xAI | $5.100 / 1M-15% 346.8 cr / 1M$6.000prix officiel xAI |
Grok 4.5grok-4.5 | ≥ 200K | $3.400 / 1M-15% 231.2 cr / 1M$4.000prix officiel xAI | $0.512 / 1M-15% 34.8 cr / 1M$0.600prix officiel xAI | $10.200 / 1M-15% 693.6 cr / 1M$12.000prix officiel xAI |
USD and credits are shown per 1M tokens. The long-context tier starts inclusively at 200,000 prompt tokens and applies 2× to input, cached input, and output.
Outils serveur Responses
Only successful server-side calls on /v1/responses are billed per call. Ordinary client function calls and failed attempts have no server-tool fee; tokens still apply.
Qu’est-ce que l’API Grok 4.5 ?
Grok 4.5 est le modèle de raisonnement de xAI pour les agents de code, la recherche connectée, l’analyse de longs documents et les workflows avec outils. L’URL utilise grok-4-5, tandis que les requêtes API utilisent l’identifiant grok-4.5. Grok 4.5 est disponible sur la route de production EvoLink ; consultez les limites tarifaires, les workflows pris en charge et la configuration dans les sections Pricing et API.
Pour quelles tâches l’API Grok 4.5 est-elle adaptée ?
Grok 4.5 associe une fenêtre de contexte de 500 000 tokens, un niveau de raisonnement configurable, l’entrée d’images et des outils. Il vise les tâches qui doivent conserver des preuves, appeler des systèmes externes et fournir des résultats vérifiables.
Code à l’échelle d’un dépôt et revue
Réunissez le code source utile, les issues, les résultats de tests et les modifications précédentes pour diagnostiquer plusieurs fichiers, préparer une implémentation ou relire un changement. Avant le déploiement, mesurez sur des tâches fixes le taux de réussite des tests, les étapes omises, la structure des résultats et les corrections humaines nécessaires.
Longs documents et analyse multi-source
La fenêtre de 500 000 tokens peut contenir rapports, contrats, extraits de base de connaissances, historique et sources récupérées. Davantage de contexte n’améliore pas automatiquement la réponse : vérifiez la conservation des preuves importantes et utilisez les tarifs de contexte long et d’entrée en cache de Pricing pour calculer le coût par résultat acceptable.
Recherche connectée et workflows avec outils
Grok 4.5 peut combiner recherche Web et X, exécution de code, recherche dans les pièces jointes et les collections pour produire une analyse sourcée. Avec EvoLink, vérifiez la disponibilité des outils, les tokens et le prix par appel dans API et Pricing, puis testez les citations et la qualité sur votre workflow réel.
Sortie structurée et orchestration d’agents
Les entrées texte et image peuvent alimenter JSON Schema, les appels de fonction et les agents en plusieurs étapes pour l’extraction, la revue et l’automatisation. Avant la production, testez la validité du schéma, les arguments, la fin du streaming et la reprise sûre après l’échec d’un outil.
Qu’est-ce qui change selon la plateforme utilisée pour Grok 4.5 ?
Pour un même modèle, la configuration du contexte, les outils, l’affichage de l’usage et la facturation peuvent varier. EvoLink réunit configuration et consommation derrière une API unique afin de simplifier les futurs changements de modèle.
Utiliser le bon identifiant de modèle API
grok-4-5 est l’URL de la page et une forme de recherche courante ; l’identifiant à envoyer dans l’API est grok-4.5. Une application Chat Completions ou Responses existante utilise cet ID dans sa configuration. Les champs exacts restent dans la section API.
Suivre la configuration du canal API actif
xAI documente une fenêtre de 500 000 tokens, mais les plateformes peuvent proposer des réglages de contexte, des outils et des limites différents. Avec EvoLink, référez-vous à la configuration, aux fonctions disponibles et aux données usage du canal actuel.
Choisir Chat ou Responses selon le workflow
Commencez par Chat Completions pour le chat, le streaming et les fonctions exécutées côté client. Choisissez Responses pour les agents de recherche, la recherche côté serveur ou l’exécution de code. Vous conservez ainsi une intégration de style OpenAI sans complexité inutile.
Conserver le choix du modèle dans une passerelle
Un compte, un solde et un format d’API EvoLink permettent d’utiliser Grok, GPT, Claude et Kimi. Lorsque le modèle reste configurable, le routage peut évoluer selon la qualité, le coût et la disponibilité sans reconstruire l’intégration pour chaque fournisseur.
Comment mieux contrôler le coût de l’API Grok 4.5 ?
La section Pricing affiche les tarifs actuels des tokens et des outils. En pratique, le cache, la gestion du contexte, le réglage du raisonnement et le routage limitent la consommation inutile et rattachent la dépense aux tâches terminées.
Rendre le contexte répété compatible avec le cache
Les prompts système stables, les schémas d’outils et le contexte partagé sont plus faciles à réutiliser. Configurez l’identifiant de cache ou de conversation pris en charge par le protocole choisi et consultez les cached tokens dans usage pour vérifier le gain réel.
N’envoyer que le contexte utile à la tâche
Une fenêtre de 500 000 tokens aide sur de grands dépôts et documents, mais ne doit pas être remplie à chaque requête. Sélectionner les fichiers, messages et passages pertinents réduit le coût d’entrée et concentre le modèle sur les preuves importantes.
Adapter raisonnement, sortie et outils à la tâche
Pour une tâche simple, commencez avec un reasoning effort plus faible et une sortie courte, puis augmentez le budget pour les analyses difficiles. Suivez aussi le nombre d’appels d’outils dans les agents afin d’éviter recherches répétées, exécutions inutiles et boucles improductives.
Comparer les modèles par coût total de la tâche
Évaluez ensemble tokens, entrée en cache, outils serveur et nouvelles tentatives nécessaires. EvoLink centralise les modèles et la consommation afin de comparer le coût total d’un même travail avec Grok 4.5 et d’autres routes.
Comment choisir Chat Completions, Responses et le trafic de production ?
Les deux protocoles répondent à des workflows différents. Ce résumé aide au choix ; les champs exacts restent dans la section API et la documentation EvoLink, les tarifs des tokens et outils dans Pricing.
Chat standard et fonctions client : Chat Completions
Si vous utilisez déjà un chat compatible OpenAI, le streaming ou des fonctions côté client, commencez par Chat Completions. Vérifiez le format des messages, la fin du flux, les arguments de fonction et usage par rapport au comportement attendu du client.
Agents de recherche et outils serveur : Responses
Évaluez Responses pour la recherche Web ou X, l’exécution de code, la recherche dans les pièces jointes ou collections et les agents plus longs. Confirmez disponibilité, prix des appels, citations, états d’échec et limites des nouvelles tentatives.
Grand contexte : observer cache et coût total
Les longs documents, dépôts et conversations ne doivent pas être envoyés intégralement par défaut. Comparez tailles de contexte représentatives, succès et échecs du cache, longueur de sortie et nouvelles tentatives, puis calculez le coût d’une tâche réussie avec la facture finale.
Production : commencer petit et garder un secours
Envoyez d’abord un petit groupe de tâches observables à Grok 4.5 et conservez une route GPT, Claude ou Kimi éprouvée. L’API unifiée EvoLink centralise modèle, usage et solde et facilite le changement après une limite, un timeout ou un échec de schéma ou d’outil.
Que vérifier avant d’utiliser Grok 4.5 en production ?
Commencez par quelques workloads réels afin de confirmer la qualité, la latence, le coût et la fiabilité avant de déplacer davantage de trafic.
L’intégration et l’usage sont lisibles
Vérifiez l’identifiant grok-4.5, le protocole voulu et le retour des réponses, des données usage et du cache. Des données claires facilitent l’analyse des coûts et donnent aux workflows Chat et Responses une observation cohérente.
Les sorties répondent au besoin métier
Testez des modifications de code, analyses de documents, recherches ou extractions structurées réelles. Au-delà de la réponse, vérifiez les tests, la fiabilité des citations, les arguments de fonction et la possibilité de consommer directement le JSON Schema en aval.
La latence et les erreurs sont gérables
Observez le temps de réponse sous une charge représentative et préparez les nouvelles tentatives pour limites, timeouts, sorties structurées invalides et échecs d’outils. Un modèle configurable dans EvoLink facilite le passage à une solution déjà vérifiée si une route devient indisponible.
Le coût et le choix du modèle restent contrôlables
Calculez le coût total d’une même catégorie de tâche à partir de Pricing, usage et du montant final. Décidez ensuite si Grok 4.5 doit servir de route par défaut, de modèle pour les tâches difficiles ou de secours. La passerelle unifiée sépare ce choix du travail d’intégration.
Commencez avec un petit ensemble de tâches Grok 4.5 observable et réversible. Élargissez seulement lorsque qualité, latence et coût répondent aux attentes. Plusieurs modèles derrière l’API unifiée EvoLink simplifient ensuite la montée en charge, le changement de route et l’optimisation des coûts.
ID du modèle API
grok-4.5grok-4-5 est l’URL de la page. Les requêtes Chat Completions et Responses doivent utiliser l’ID exact affiché ici.
Modèles associés
GPT-5.6
La gamme frontier d’OpenAI pour comparer capacités, latence et flexibilité du routage des coûts.
Voir le modèle
Claude Opus 5
La route premium d’Anthropic pour les agents longs, l’utilisation d’outils et les revues complexes.
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Kimi K3
La route de raisonnement long contexte de Moonshot avec un tarif distinct pour l’entrée en cache.
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DeepSeek V4
Une route open model économique pour les charges importantes de code, raisonnement et agents.
Voir le modèleGuides associés et informations de mise à niveau Grok 4.5
Grok 4.6 vs Grok 4.5
Examinez les faits confirmés, les conditions de migration et les tests appariés avant de déplacer vos workloads Grok 4.5.
Lire le guide
État de sortie de Grok 4.6
Suivez la sortie officielle, l’identifiant du modèle, la disponibilité API et les tarifs ; tant que ces faits ne sont pas confirmés, gardez Grok 4.5 comme base de test reproductible.
Lire le guideFAQ de l’API Grok 4.5
L’API Grok 4.5 est-elle déjà disponible via EvoLink ?
Oui. Grok 4.5 est disponible sur la route de production EvoLink. Envoyez vos requêtes avec l’identifiant grok-4.5 via Chat Completions ou Responses ; l’identifiant, les tarifs, le contexte et les workflows pris en charge figurent sur cette page.
grok-4-5 est-il l’identifiant du modèle API ?
Non. grok-4-5 est l’URL de la page et une écriture utilisée en recherche. L’identifiant à envoyer dans les requêtes API est grok-4.5.
Quelle est la fenêtre de contexte et la limite tarifaire du contexte long ?
xAI documente une fenêtre de 500 000 tokens. Au seuil de prompt affiché dans Pricing, la requête passe au tarif de contexte long. Testez donc des tailles représentatives et l’entrée en cache au lieu d’utiliser systématiquement toute la fenêtre.
Quelles entrées et sorties Grok 4.5 prend-il en charge ?
La documentation amont indique des entrées texte et image, avec une sortie texte. L’image sert à la compréhension visuelle et ne transforme pas Grok 4.5 en générateur d’images. Référez-vous au support actuel affiché dans API.
Faut-il choisir Chat Completions ou l’API Responses ?
Chat Completions convient au chat, au streaming et aux fonctions côté client. Évaluez Responses pour les agents plus longs et les outils serveur xAI. Les champs exacts restent dans API et la documentation EvoLink.
Comment choisir le reasoning effort ?
Commencez par le niveau le plus faible qui satisfait la qualité demandée, puis comparez medium et high sur les mêmes tâches. Les travaux complexes peuvent justifier plus de raisonnement ; les travaux simples peuvent privilégier temps de réponse et coût.
Comment l’entrée en cache modifie-t-elle le prix de Grok 4.5 ?
Le cache peut réduire le coût du contexte répété, mais les échecs de cache, sorties longues, nouvelles tentatives et appels d’outils répétés augmentent encore le total. Utilisez Pricing et le montant final pour calculer le coût d’une tâche réussie.
Quelle différence entre outils serveur et fonctions client ?
Les fonctions client s’exécutent dans votre application. La recherche Web ou X, l’exécution de code et la recherche dans les pièces jointes ou collections sont des outils serveur xAI. Exécution, gestion des échecs et facturation diffèrent ; consultez API et Pricing.
Comment comparer Grok 4.5 à GPT, Claude ou Kimi ?
Faites exécuter les mêmes tâches réelles avec un contexte, des outils et un raisonnement identiques. Qualité, temps de réponse, répartition des tokens, fonctionnement des outils et coût total indiquent quelle route EvoLink convient à chaque trafic.
Quel modèle de secours conserver pendant le déploiement ?
Conservez un modèle qui traite déjà le même workload de façon fiable et laissez le routage configurable. En cas de limite, timeout ou sortie invalide, EvoLink peut passer à GPT, Claude, Kimi ou une autre solution adaptée.