Accédez à Grok 4.7 de xAI — aussi recherché sous grok-4-7 — via l'API de chat unifiée d'EvoLink. Testez le raisonnement, l'usage d'outils, les outils côté serveur avant d'intégrer.
xAI·Génération de texte·Disponible
à partir de $1.700 / 1 M de tokens d’entrée$2.000 prix officiel-15%
Raisonnement à long contexteRaisonnement configurableOutils côté serveurChat + Responses
Route productionCe taux reflète la disponibilité côté plateforme — seules les erreurs serveur confirmées (HTTP 500 / réponse vide) comptent comme échecs. Les problèmes côté utilisateur (modération de contenu, paramètres invalides, annulation) ainsi que les limites de débit, timeouts et erreurs d'authentification sont exclus. Avant l'arrivée de trafic réel, les intervalles vides peuvent apparaître comme disponibles.Live
Live
Contexte
500K de contexte · 450K de sortie max.
Idéal pour
Raisonnement complexe, recherche avec outils côté serveur, analyse à long contexte
Une route d’évaluation pour le raisonnement complexe, les longs contextes, la recherche et les workflows avec les outils serveur de xAI.
Grok 4.7
Modèle xAI de raisonnement et d’utilisation d’outils
Sélectionné
ID du modèle
grok-4.7
Idéal pour
Recherche web et X, analyse assistée par code, recherche dans les documents et collections, raisonnement complexe et routage multi-fournisseur.
< 200K
Entrée
$1.700 / 1M-15%
115.6 cr / 1M$2.000prix officiel
Lecture cache
$0.425 / 1M-15%
28.9 cr / 1M$0.500prix officiel
Sortie
$5.100 / 1M-15%
346.8 cr / 1M$6.000prix officiel
≥ 200K
Entrée
$3.400 / 1M-15%
231.2 cr / 1M$4.000prix officiel
Lecture cache
$0.850 / 1M-15%
57.8 cr / 1M$1.000prix officiel
Sortie
$10.200 / 1M-15%
693.6 cr / 1M$12.000prix officiel
Tous les tarifs sont par 1M de tokens, en USD et en crédits, et reflètent la tarification actuelle de votre compte. Au-delà de 200K tokens de prompt, le palier long contexte (×2) s'applique à chaque rôle de token.
Tarifs Grok 4.7
Estimez le coût d'une requête Grok 4.7 avant l'intégration. Le calculateur utilise les tarifs actuels de votre compte ; les prix officiels servent de référence.
Calculateur de requête
Saisissez la répartition des tokens d'une requête et le nombre d'appels d'outils réussis.
Facturation minimale : 0.01 crédit par requête. À partir de 200K tokens de prompt, chaque rôle de token est facturé ×2. Les appels d'outils ne sont pas multipliés.
Guide budgétaire
Nombre approximatif de requêtes avec la répartition actuelle.
Seuls les appels côté serveur réussis sont facturés ; la recherche X est comptée selon les posts et les profils récupérés, les autres outils à l'appel. Les tentatives échouées n'ont pas de frais d'outil, mais les tokens restent facturés.
Recherche web$0.0050/ appel·0.34 cr / appel
Recherche X (posts récupérés)$0.0050/ post·0.34 cr / post
Exécution de code$0.0050/ appel·0.34 cr / appel
Recherche dans les pièces jointes$0.010/ appel·0.68 cr / appel
Recherche dans les collections$0.0025/ appel·0.17 cr / appel
Grok 4.7 est le modèle de raisonnement de xAI pour les agents de code, la recherche connectée, l’analyse de longs documents et les workflows avec outils. Selon xAI, il vérifie mieux son propre travail et gère mieux les contextes longs que Grok 4.6, aux mêmes tarifs par token. L’URL utilise grok-4-7, tandis que les requêtes API utilisent l’identifiant grok-4.7. Grok 4.7 est disponible sur la route de production EvoLink ; consultez les limites tarifaires, les workflows pris en charge et la configuration dans les sections Pricing et API.
Grok 4.7 est servi sur EvoLink sous l'ID de modèle grok-4.7 via Chat Completions · Responses, avec la même clé API et le même solde que tous les autres modèles. Il offre une fenêtre de contexte de 500K et jusqu'à 450K tokens de sortie, ainsi que le raisonnement, l'usage d'outils, les outils côté serveur.
Spécifications et capacités de Grok 4.7
Les chiffres proviennent de la configuration de route EvoLink ; les capacités sont celles que l'API expose aujourd'hui.
Appels de fonctions avec séquences d'outils multi-étapes
Cache de prompt
Lectures de cache automatiques à tarif réduit
Outils côté serveur
Recherche web, Recherche X, Exécution de code, Recherche dans les pièces jointes, Recherche dans les collections ; recherche X facturée selon les posts et profils récupérés, autres outils par appel réussi
Palier long contexte
×2 au-delà de 200K tokens de prompt
Protocoles
Chat Completions · Responses
ID du modèle
grok-4.7
grok-4-7 est l’URL de la page. Les requêtes Chat Completions et Responses doivent utiliser l’ID exact affiché ici.
Pour quelles tâches l’API Grok 4.7 est-elle adaptée ?
Fiche modèle en bref : identifiant grok-4.7, contexte de 500 000 tokens, entrée texte et image, sortie texte, niveaux de raisonnement de low à xhigh. Grok 4.7 associe une fenêtre de contexte de 500 000 tokens, un niveau de raisonnement configurable, l’entrée d’images et des outils. Il vise les tâches qui doivent conserver des preuves, appeler des systèmes externes et fournir des résultats vérifiables.
Code à l’échelle d’un dépôt et revue
Réunissez le code source utile, les issues, les résultats de tests et les modifications précédentes pour diagnostiquer plusieurs fichiers, préparer une implémentation ou relire un changement. Avant le déploiement, mesurez sur des tâches fixes le taux de réussite des tests, les étapes omises, la structure des résultats et les corrections humaines nécessaires.
Longs documents et analyse multi-source
La fenêtre de 500 000 tokens peut contenir rapports, contrats, extraits de base de connaissances, historique et sources récupérées. Davantage de contexte n’améliore pas automatiquement la réponse : vérifiez la conservation des preuves importantes et utilisez les tarifs de contexte long et d’entrée en cache de Pricing pour calculer le coût par résultat acceptable.
Recherche connectée et workflows avec outils
Grok 4.7 peut combiner recherche Web et X, exécution de code, recherche dans les pièces jointes et les collections pour produire une analyse sourcée. Avec EvoLink, vérifiez la disponibilité des outils, les tokens et la tarification de chaque outil dans API et Pricing (la recherche X est facturée par post et par profil récupérés), puis testez les citations et la qualité sur votre workflow réel.
Sortie structurée et orchestration d’agents
Les entrées texte et image peuvent alimenter JSON Schema, les appels de fonction et les agents en plusieurs étapes pour l’extraction, la revue et l’automatisation. Avant la production, testez la validité du schéma, les arguments, la fin du streaming et la reprise sûre après l’échec d’un outil.
Qu’est-ce qui change selon la plateforme utilisée pour Grok 4.7 ?
Pour un même modèle, la configuration du contexte, les outils, l’affichage de l’usage et la facturation peuvent varier. EvoLink réunit configuration et consommation derrière une API unique afin de simplifier les futurs changements de modèle.
Utiliser le bon identifiant de modèle API
grok-4-7 est l’URL de la page et une forme de recherche courante ; l’identifiant à envoyer dans l’API est grok-4.7. Une application Chat Completions ou Responses existante utilise cet ID dans sa configuration. Les champs exacts restent dans la section API.
Suivre la configuration du canal API actif
xAI documente une fenêtre de 500 000 tokens, mais les plateformes peuvent proposer des réglages de contexte, des outils et des limites différents. Avec EvoLink, référez-vous à la configuration, aux fonctions disponibles et aux données usage du canal actuel.
Choisir Chat ou Responses selon le workflow
Commencez par Chat Completions pour le chat, le streaming et les fonctions exécutées côté client. Choisissez Responses pour les agents de recherche, la recherche côté serveur ou l’exécution de code. Vous conservez ainsi une intégration de style OpenAI sans complexité inutile.
Conserver le choix du modèle dans une passerelle
Un compte, un solde et un format d’API EvoLink permettent d’utiliser Grok, GPT, Claude et Kimi. Lorsque le modèle reste configurable, le routage peut évoluer selon la qualité, le coût et la disponibilité sans reconstruire l’intégration pour chaque fournisseur.
Comment mieux contrôler le coût de l’API Grok 4.7 ?
La section Pricing affiche les tarifs actuels des tokens et des outils. En pratique, le cache, la gestion du contexte, le réglage du raisonnement et le routage limitent la consommation inutile et rattachent la dépense aux tâches terminées.
Rendre le contexte répété compatible avec le cache
Les prompts système stables, les schémas d’outils et le contexte partagé sont plus faciles à réutiliser. Configurez l’identifiant de cache ou de conversation pris en charge par le protocole choisi et consultez les cached tokens dans usage pour vérifier le gain réel.
N’envoyer que le contexte utile à la tâche
Une fenêtre de 500 000 tokens aide sur de grands dépôts et documents, mais ne doit pas être remplie à chaque requête. Sélectionner les fichiers, messages et passages pertinents réduit le coût d’entrée et concentre le modèle sur les preuves importantes.
Adapter raisonnement, sortie et outils à la tâche
Pour une tâche simple, commencez avec un reasoning effort plus faible et une sortie courte, puis augmentez le budget pour les analyses difficiles. Suivez aussi le nombre d’appels d’outils dans les agents afin d’éviter recherches répétées, exécutions inutiles et boucles improductives.
Comparer les modèles par coût total de la tâche
Évaluez ensemble tokens, entrée en cache, outils serveur et nouvelles tentatives nécessaires. EvoLink centralise les modèles et la consommation afin de comparer le coût total d’un même travail avec Grok 4.7 et d’autres routes.
Deux façons d'utiliser Grok 4.7 : API EvoLink ou Agent
Utilisez l'API EvoLink pour les backends produit et les traitements par lots, ou appelez Grok 4.7 depuis Codex, Claude ou Gemini pour vos workflows de code et d'analyse. Les deux voies partagent la même clé API EvoLink, le même solde, le même ID de modèle et le même historique de requêtes.
Option 1
Intégrer avec l'API EvoLink
Idéal pour : backends produit, traitements par lots, pipelines automatisés
Envoyez à EvoLink des requêtes Chat Completions compatibles OpenAI (ou Anthropic Messages) et contrôlez l'ID de modèle, le prompt système, le budget de sortie, les outils et la sortie structurée.
1Créez une clé API EvoLink dans la console
2Pointez votre SDK OpenAI ou Anthropic vers l'URL de base EvoLink et sélectionnez l'ID de modèle affiché ci-dessus
3Envoyez une requête représentative et lisez le champ usage pour les tokens d'entrée, en cache et de sortie
4Définissez max_tokens et les réessais par tâche ; conservez les ID et résultats des appels d'outils entre les tours
Idéal pour : tâches de code, de revue et d'analyse dans Codex, Claude et Gemini
Donnez à l'Agent la tâche, les entrées à inclure et les critères d'acceptation. Il assemble la requête, appelle Grok 4.7 via EvoLink et renvoie la réponse avec la consommation de tokens.
1Définissez EVOLINK_API_KEY dans votre environnement local ; jamais dans le code ni dans un prompt
2Décrivez la tâche, les entrées à inclure et le format de sortie attendu
3Demandez à l'Agent d'appeler Grok 4.7 via EvoLink et d'afficher la requête avant l'envoi
4Laissez l'Agent rapporter la réponse, la consommation de tokens et tout corps d'erreur
Exemple de code API Grok 4.7 et gestion des erreurs
Cet exemple montre la requête exécutable la plus courte : un appel Chat Completions compatible OpenAI avec un prompt système, un message utilisateur et un budget de sortie. Ouvrez l'onglet API pour la référence complète des paramètres et réponses.
curl -X POST https://api.evolink.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "grok-4.7",
"messages": [
{ "role": "system", "content": "You are a research assistant. Cite sources." },
{ "role": "user", "content": "Summarize the three most important changes in <topic> this month." }
],
"max_tokens": 2048,
"temperature": 0.2
}'
# Server-side tools (web search, X search, code execution, attachment /
# collections search)
# run on /v1/responses with the same model ID. X search is billed per post
# and user profile fetched; the other tools per successful call.
# The response includes choices[0].message and a usage object (prompt,
# cached, and completion tokens).
Requête invalide ou paramètre non pris en charge
Vérifiez l'ID de modèle, le tableau messages et les plages de paramètres dans la référence API ; retirez les champs que cette route ne prend pas en charge.
Problème d'authentification ou de solde
Vérifiez le jeton Bearer Authorization et confirmez le solde disponible dans la console.
Longueur de contexte dépassée
Les tokens du prompt dépassent la fenêtre de contexte de Grok 4.7. Réduisez ou ne récupérez que les éléments pertinents et réutilisez les préfixes en cache.
Limite de débit (429)
Attendez et réessayez avec un délai aléatoire ; regroupez ou mettez en file d'attente les requêtes au lieu de rafales parallèles.
Contenu ou appel d'outil rejeté
Vérifiez le contenu sensible, les arguments d'appel d'outil mal formés et les écarts de schéma JSON avant de réessayer.
Comment choisir Chat Completions, Responses et le trafic de production pour Grok 4.7 ?
Les deux protocoles répondent à des workflows différents. Ce résumé aide au choix ; les champs exacts restent dans la section API et la documentation EvoLink, les tarifs des tokens et outils dans Pricing.
01
Chat standard et fonctions client : Chat Completions
Si vous utilisez déjà un chat compatible OpenAI, le streaming ou des fonctions côté client, commencez par Chat Completions. Vérifiez le format des messages, la fin du flux, les arguments de fonction et usage par rapport au comportement attendu du client.
Chat et fonctions client
02
Agents de recherche et outils serveur : Responses
Évaluez Responses pour la recherche Web ou X, l’exécution de code, la recherche dans les pièces jointes ou collections et les agents plus longs. Confirmez disponibilité, tarification par outil, citations, états d’échec et limites des nouvelles tentatives.
Outils serveur
03
Grand contexte : observer cache et coût total
Les longs documents, dépôts et conversations ne doivent pas être envoyés intégralement par défaut. Comparez tailles de contexte représentatives, succès et échecs du cache, longueur de sortie et nouvelles tentatives, puis calculez le coût d’une tâche réussie avec la facture finale.
Coût du contexte
04
Production : commencer petit et garder un secours
Envoyez d’abord un petit groupe de tâches observables à Grok 4.7 et conservez une route GPT, Claude ou Kimi éprouvée. L’API unifiée EvoLink centralise modèle, usage et solde et facilite le changement après une limite, un timeout ou un échec de schéma ou d’outil.
Déploiement progressif
L'entrée en cache est facturée à son propre tarif réduit
Les préfixes stables – prompts système, schémas d'outils, contexte partagé – sont mis en cache automatiquement sur les requêtes répétées et facturés comme lectures de cache plutôt que comme entrée neuve. Gardez le préfixe identique d'un tour à l'autre et vérifiez les tokens en cache dans usage pour confirmer l'économie.
Contexte de 500K tokens, palier long contexte dès 200K tokens de prompt
Ne remplissez la fenêtre que si la tâche l'exige. Dès qu'un prompt atteint 200K tokens, le palier long contexte s'applique à chaque rôle de token : élaguez les passages récupérés et l'historique avant de monter en charge, et surveillez le badge de palier dans l'estimateur pour planifier le budget.
Comparez Grok 4.7 à GPT-5.6 et Claude Opus 5
EvoLink
Comparez les tarifs d’entrée/sortie, le contexte, le cache et les usages. Testez les mêmes requêtes avant de choisir une route ; les prix ci-dessous suivent les tarifs actuels de votre compte.
Recherche web et X, analyse assistée par code, recherche dans les documents et collections, raisonnement complexe et routage multi-fournisseur.
Codage, agents en production, raisonnement complexe
Codage à l’échelle d’un dépôt, agents longue durée, revues critiques
Grok 4.7
Entrée / Sortie$1.7 / $5.1
Contexte500K
CacheLectures de cache automatiques
Idéal pourRecherche web et X, analyse assistée par code, recherche dans les documents et collections, raisonnement complexe et routage multi-fournisseur.
Idéal pourCodage à l’échelle d’un dépôt, agents longue durée, revues critiques
Que vérifier avant d’utiliser Grok 4.7 en production ?
Commencez par quelques workloads réels afin de confirmer la qualité, la latence, le coût et la fiabilité avant de déplacer davantage de trafic.
L’intégration et l’usage sont lisibles
Vérifiez l’identifiant grok-4.7, le protocole voulu et le retour des réponses, des données usage et du cache. Des données claires facilitent l’analyse des coûts et donnent aux workflows Chat et Responses une observation cohérente.
Les sorties répondent au besoin métier
Testez des modifications de code, analyses de documents, recherches ou extractions structurées réelles. Au-delà de la réponse, vérifiez les tests, la fiabilité des citations, les arguments de fonction et la possibilité de consommer directement le JSON Schema en aval.
La latence et les erreurs sont gérables
Observez le temps de réponse sous une charge représentative et préparez les nouvelles tentatives pour limites, timeouts, sorties structurées invalides et échecs d’outils. Un modèle configurable dans EvoLink facilite le passage à une solution déjà vérifiée si une route devient indisponible.
Le coût et le choix du modèle restent contrôlables
Calculez le coût total d’une même catégorie de tâche à partir de Pricing, usage et du montant final. Décidez ensuite si Grok 4.7 doit servir de route par défaut, de modèle pour les tâches difficiles ou de secours. La passerelle unifiée sépare ce choix du travail d’intégration.
Commencez avec un petit ensemble de tâches Grok 4.7 observable et réversible. Élargissez seulement lorsque qualité, latence et coût répondent aux attentes. Plusieurs modèles derrière l’API unifiée EvoLink simplifient ensuite la montée en charge, le changement de route et l’optimisation des coûts.
Famille de modèles Grok
Même clé API, même solde : changez de palier sans toucher à l’intégration.
Grok 4.7
Modèle actuel
Modèle xAI de raisonnement et d’utilisation d’outils
Grok 4.6
Modèle xAI de raisonnement et d’utilisation d’outils
Autres modèles texte sur EvoLink en plus de Grok 4.7
GPT-6
La route la plus performante d’OpenAI pour le raisonnement complexe, le codage agentique et l’usage de l’ordinateur, avec 1,05 M de tokens de contexte.
Mêmes tarifs par token, modèle différent : différences confirmées, vérifications de mise à niveau et coût par tâche acceptée avant de migrer le trafic.
L’API Grok 4.7 est-elle déjà disponible via EvoLink ?
Oui. Grok 4.7 est disponible sur la route de production EvoLink. Envoyez vos requêtes avec l’identifiant grok-4.7 via Chat Completions ou Responses ; l’identifiant, les tarifs, le contexte et les workflows pris en charge figurent sur cette page.
grok-4-7 est-il l’identifiant du modèle API ?
Non. grok-4-7 est l’URL de la page et une écriture utilisée en recherche. L’identifiant à envoyer dans les requêtes API est grok-4.7.
Quelle est la fenêtre de contexte et la limite tarifaire du contexte long ?
xAI documente une fenêtre de 500 000 tokens. Au seuil de prompt affiché dans Pricing, la requête passe au tarif de contexte long. Testez donc des tailles représentatives et l’entrée en cache au lieu d’utiliser systématiquement toute la fenêtre.
Quelles entrées et sorties Grok 4.7 prend-il en charge ?
La documentation amont indique des entrées texte et image, avec une sortie texte. L’image sert à la compréhension visuelle et ne transforme pas Grok 4.7 en générateur d’images. Référez-vous au support actuel affiché dans API.
Faut-il choisir Chat Completions ou l’API Responses ?
Chat Completions convient au chat, au streaming et aux fonctions côté client. Évaluez Responses pour les agents plus longs et les outils serveur xAI. Les champs exacts restent dans API et la documentation EvoLink.
Comment choisir le reasoning effort ?
Commencez par le niveau le plus faible qui satisfait la qualité demandée, puis comparez medium et high sur les mêmes tâches. Les travaux complexes peuvent justifier plus de raisonnement ; les travaux simples peuvent privilégier temps de réponse et coût.
Comment l’entrée en cache modifie-t-elle le prix de Grok 4.7 ?
Le cache peut réduire le coût du contexte répété, mais les échecs de cache, sorties longues, nouvelles tentatives et appels d’outils répétés augmentent encore le total. Utilisez Pricing et le montant final pour calculer le coût d’une tâche réussie.
Quelle différence entre outils serveur et fonctions client ?
Les fonctions client s’exécutent dans votre application. La recherche Web ou X, l’exécution de code et la recherche dans les pièces jointes ou collections sont des outils serveur xAI. Exécution, gestion des échecs et facturation diffèrent ; consultez API et Pricing.
Comment comparer Grok 4.7 à GPT, Claude ou Kimi ?
Faites exécuter les mêmes tâches réelles avec un contexte, des outils et un raisonnement identiques. Qualité, temps de réponse, répartition des tokens, fonctionnement des outils et coût total indiquent quelle route EvoLink convient à chaque trafic.
Quel modèle de secours conserver pendant le déploiement ?
Conservez un modèle qui traite déjà le même workload de façon fiable et laissez le routage configurable. En cas de limite, timeout ou sortie invalide, EvoLink peut passer à GPT, Claude, Kimi ou une autre solution adaptée.
Quelles sont les nouveautés de Grok 4.7 par rapport à Grok 4.6 ?
Selon xAI, Grok 4.7 repose sur un modèle de base plus grand, un entraînement par renforcement plus long, et vérifie mieux son propre travail et les contextes longs, aux mêmes tarifs par token que Grok 4.6. xAI annonce un Terminal-Bench 4.0 passant de 20,3 % à 38,0 % ; les tests indépendants d’Artificial Analysis montrent un gain plus faible et plus du double de tokens de sortie par tâche. Comparez les deux sur vos propres tâches avant de déplacer du trafic.
Existe-t-il une variante Grok 4.7 Fast sur EvoLink ?
xAI propose Grok 4.7 Fast avec une vitesse de sortie environ deux fois plus élevée, au double du tarif par token, mais uniquement dans Cursor et Grok Build ; il n’est pas disponible sur l’API publique de xAI. La route EvoLink de Grok 4.7 sert le modèle standard avec l’identifiant grok-4.7 ; cette page affiche le modèle réellement routé et ses tarifs en direct.
