La couche d'accès aux modèles pour les équipes AI en production.
Une API. Tous les modèles. Prêt pour la production. EvoLink permet aux équipes AI d'accéder, comparer et opérer des APIs de modèles LLM, image, vidéo et audio — sans reconstruire leur stack à chaque évolution du marché des modèles.
Pourquoi EvoLink existe
Ajouter un modèle AI à un vrai produit devrait être un choix réfléchi — pas un pari.
Mais aujourd'hui, la couche modèle est fragmentée. La tarification est opaque d'un fournisseur à l'autre. Les APIs diffèrent dans leur format de paramètres, leur comportement de retry et leurs patterns async. Les fournisseurs tombent selon leur propre calendrier. Les factures ne correspondent pas aux logs. Ce qui devrait être de l'infrastructure finit en projet que chaque équipe reconstruit de zéro.
EvoLink existe pour redonner sa forme à cette couche. Une API pour tous les modèles. Documentation et tarifs clairs avant d'intégrer. Assez flexible pour changer de modèle selon vos besoins. Conçu pour les équipes qui ont dépassé le stade « essayer le modèle » et répondent maintenant à des questions plus difficiles : comment garder ça stable, combien coûte réellement chaque requête, et comment adopter le prochain modèle sans tout réécrire.
Ce en quoi nous croyons
Un accès clair aux modèles.
Consultez les modèles supportés, leurs capacités et la documentation avant de commencer l'intégration. Pas de wrappers opaques. Pas de comportements surprises. Chaque modèle a une surface documentée — tarifs, paramètres, format de réponse, codes d'erreur — et vous pouvez tout lire avant de créer une API key. Voir les modèles supportés
Choix flexible de modèles.
Passez de GPT à Claude, Gemini et aux familles image ou vidéo sans réécrire votre stack. De nouveaux modèles frontier sortent chaque mois. L'essence d'EvoLink : adopter un nouveau modèle en changeant un paramètre — pas en re-architecturant. Comparer les familles de modèles
Construit pour l'usage réel.
Nous n'optimisons pas pour la démo. Patterns async, retries, callbacks, statuts et fallback fournisseur sont des fonctionnalités de première classe — car la différence entre un prototype et un produit, c'est ce qui se passe au 10 000ᵉ appel. Lire la documentation
Pour qui nous construisons
EvoLink est conçu pour trois missions. Chacune a besoin des mêmes choses — un accès fiable, des coûts clairs, un choix flexible de modèles — mais sous un angle différent.
Pour les développeurs qui déploient en production
Vous avez besoin d'un comportement prévisible, de tarifs clairs et d'une couche modèle qui ne casse pas quand un fournisseur tombe. Une key, un SDK, tous les modèles derrière.
Lire la doc API →Pour les équipes qui scalent leurs fonctionnalités AI
Vous devez comparer des modèles sans réécrire le code, router le trafic par qualité ou coût, et avoir confiance que ce qui marchait hier marche encore aujourd'hui.
Voir les modèles →Pour les workflows de génération média
APIs async prêtes pour la production pour Veo 3.1, Sora 2, Kling, Seedance, Wan et plus. Task IDs, polling, webhooks, gestion des retries et coût clair par output.
Lire la documentation →Comment nous gagnons la confiance
La confiance n'est pas un slogan. Voici comment nous opérons et ce sur quoi nous nous mesurons.
Couverture
120+ modèles de 20+ fournisseurs — LLM, image, vidéo et audio — accessibles via une seule API EvoLink. Compatibilité drop-in avec les formats SDK d'OpenAI, Anthropic et Google, donc la plupart du code existant fonctionne avec un changement de base URL et de key. Voir les modèles
Fiabilité
99,9 % de disponibilité observée ces derniers mois, avec monitoring des fournisseurs et failover automatique quand un fournisseur upstream se dégrade. L'overhead de routage reste dans les dizaines basses de millisecondes selon nos observations internes.
Transparence des coûts
Tarification à l'usage sur chaque modèle. Les prix par modèle sont visibles avant l'appel. Un tableau de bord en temps réel montre consommation et coûts — la page tarifs, le dashboard et la facture disent tous la même chose.
Traitement des données
EvoLink agit comme un proxy sécurisé. Les prompts et réponses ne sont pas stockés. Tout le trafic est chiffré en transit avec TLS 1.3. Les logs d'audit couvrent les métadonnées de conformité, pas le contenu des requêtes.
Gestion des API keys
Une key EvoLink remplace les keys individuelles de chaque fournisseur que vous auriez autrement à émettre, renouveler et sécuriser. Suivi d'utilisation et révocation par key.
Qui nous sommes
EvoLink est construit par une équipe focalisée sur l'infrastructure de modèles AI, l'outillage développeur et les opérations d'API en production. Nous travaillons avec des équipes qui ont besoin d'un accès fiable à des modèles AI en évolution rapide, sans reconstruire leur stack à chaque changement de marché.
Notre objectif n'est pas d'être la passerelle la moins chère. C'est d'être la couche modèle sur laquelle les équipes peuvent continuer à construire, même quand la frontière se déplace.
Cas d'usage que nous observons
Ce ne sont pas des citations clients — ce sont des patterns que nous observons chez les équipes utilisant EvoLink en production.
Les équipes vidéo AI utilisent EvoLink pour exécuter des jobs de génération longue durée via des APIs async avec webhooks, au lieu de maintenir des connexions de polling ouvertes vers plusieurs fournisseurs.
Les équipes agent et CLI utilisent EvoLink comme backend modèle configurable, pour basculer entre Claude, GPT et d'autres modèles par workload via un changement de config plutôt qu'un refactoring.
Les équipes d'ingénierie SaaS utilisent EvoLink pour consolider le suivi d'utilisation par modèle, la facturation unifiée et le failover fournisseur en une seule intégration au lieu de trois.
Les équipes migrant depuis des APIs directes ou d'autres gateways adoptent EvoLink pour la même interface compatible OpenAI qu'elles utilisent déjà, avec une couverture modèle plus large et un dashboard unifié.
Nous publierons des témoignages nommés dès que les équipes rendront publics leurs configurations.
Prochaines étapes
Si vous voulez approfondir avant de décider :
Rejoindre la communauté
Nous construisons EvoLink en public. Suivez notre progression, partagez ce que vous construisez, et dites-nous ce qui ne marche pas.