Claude Sonnet 4.0 API — Intelligence équilibrée pour la production

L'API Claude Sonnet 4.0 est positionnée comme un modèle équilibré et performant pour les équipes production qui ont besoin d'un raisonnement solide sans coût premium. C'est un défaut pratique pour les agents de support client, l'analyse de documents et les copilotes dev qui doivent rester précis et fiables à l'échelle. L'API Claude Sonnet 4.0 convient aussi aux équipes qui prévoient d'ajouter progressivement le tool use, des sorties structurées et des workflows long contexte, tout en gardant une latence et des coûts prévisibles au quotidien.

Claude Sonnet 4 est facturé 3 $ par million de tokens d'entrée et 15 $ par million de tokens de sortie. Le prompt caching utilise des tarifs séparés pour les écritures et lectures de cache, et le batch processing applique une remise de 50 % sur l'entrée et la sortie pour les jobs asynchrones. Si vous activez la bêta contexte 1M et que votre requête dépasse 200K tokens d'entrée, des tarifs premium long contexte s'appliquent. Confirmez toujours les tarifs actuels sur la page officielle avant tout budget final.

Claude Sonnet 4 supporte une fenêtre de contexte de 1M tokens en bêta pour les organisations en tier d'usage 4 ou avec des rate limits personnalisés, et cette option 1M n'est disponible que pour Claude Sonnet 4 et 4.5. Les requêtes au-dessus de 200K tokens d'entrée sont facturées à des tarifs premium long contexte, tandis que les prompts plus petits utilisent les prix standards. Cela rend l'API Claude Sonnet 4.0 adaptée aux grands documents, longues conversations et reviews multi-fichiers qui exigeraient sinon du chunking.

Oui. L'API Claude Sonnet 4.0 supporte le tool use, et chaque définition d'outil inclut un input_schema qui suit JSON Schema pour définir les paramètres. Cela rend les appels d'outils prévisibles, plus simples à valider et plus sûrs à automatiser. Les définitions d'outils et les appels d'outils comptent dans l'usage de tokens ; incluez-les dans vos estimations de coût. Pour des agents qui doivent récupérer des données ou déclencher des actions, des entrées d'outils basées sur des schémas réduisent les erreurs de parsing et améliorent la fiabilité.

Le prompt caching réduit le coût du contexte répété en séparant les tarifs de write et read. D'après la page pricing, les écritures de cache 5 minutes sont à 1,25x, les écritures 1 heure à 2x et les lectures à 0,1x. C'est utile lorsque vous réutilisez de longs prompts système, des politiques ou des documents statiques sur de nombreuses requêtes. Pour les workflows à haut volume, le caching peut réduire la dépense totale tout en conservant une qualité de sortie cohérente.

Oui. Anthropic indique que tous les modèles Claude actuels supportent l'entrée texte et image, la sortie texte, les capacités multilingues et la vision. Cela signifie que l'API Claude Sonnet 4.0 peut interpréter des captures d'écran, graphiques ou documents scannés et répondre dans plusieurs langues. Si votre workflow inclut des données visuelles, cela maintient l'analyse et le reporting dans un seul modèle plutôt que de changer de fournisseur, ce qui est utile pour les équipes globales de support et d'analytics.

Les modèles Claude sont disponibles via l'API Anthropic et sur des plateformes tierces comme AWS Bedrock, Google Vertex AI et Microsoft Foundry. Cela donne aux équipes des options pour l'approvisionnement, la résidence des données et l'alignement infrastructure. Si vous déployez sur plusieurs plateformes, standardisez les prompts et les checks d'évaluation pour que l'API Claude Sonnet 4.0 se comporte de manière cohérente entre régions et environnements.