Accédez à MiniMax M3.1 Flash via la passerelle API unifiée d’EvoLink. Évaluez le développement sur un contexte long, l’utilisation d’outils et la création d’interfaces à partir de références visuelles avant de choisir le modèle de votre application.
Route productionCe taux reflète la disponibilité côté plateforme — seules les erreurs serveur confirmées (HTTP 500 / réponse vide) comptent comme échecs. Les problèmes côté utilisateur (modération de contenu, paramètres invalides, annulation) ainsi que les limites de débit, timeouts et erreurs d'authentification sont exclus. Avant l'arrivée de trafic réel, les intervalles vides peuvent apparaître comme disponibles.Live
Live
Contexte
1M de contexte · 524K de sortie max.
Idéal pour
Codage agentique, boucles d’appels d’outils et tâches à long contexte
Codage agentique, appels d’outils et tâches à long contexte avec un seul ID de modèle : MiniMax-M3.1-Flash. Entrées, entrées en cache et sorties sont facturées séparément ; tarifs actuels ci-dessous.
MiniMax M3.1 Flash
Le modèle Flash de la série M de MiniMax pour le codage agentique, avec une profondeur de réflexion réglable
Sélectionné
ID du modèle
MiniMax-M3.1-Flash
Idéal pour
Agents de code, boucles d’appels d’outils et tâches à long contexte avec une fenêtre de 1 M de tokens ; fixez un niveau d’effort par tâche et mesurez le coût par résultat accepté sur vos propres charges.
Entrée
$0.150 / 1M
10.2 cr / 1M
Cache hit
$0.015 / 1M
1 cr / 1M
Sortie
$0.600 / 1M
40.8 cr / 1M
Tous les tarifs sont par 1M de tokens, en USD et en crédits, et reflètent la tarification actuelle de votre compte.
Tarifs MiniMax M3.1 Flash
Estimez le coût d'une requête MiniMax M3.1 Flash avant l'intégration. Le calculateur utilise les tarifs actuels de votre compte ; les prix officiels servent de référence.
Calculateur de requête
Saisissez la répartition des tokens d'une requête.
Coût estimé par requête
MiniMax M3.1 Flash
USD$0.0004
Crédits0.0227
Tokens d'entrée0.0102 cr
Tokens cache hit0.0002 cr
Tokens de sortie0.0123 cr
Facturation minimale : 0.01 crédit par requête.
Guide budgétaire
Nombre approximatif de requêtes avec la répartition actuelle.
MiniMax M3.1 Flash est un modèle de raisonnement multimodal destiné aux agents de développement, aux outils et aux tâches à contexte long. Sa fenêtre d’un million de tokens et sa profondeur de raisonnement réglable permettent de l’évaluer sur le débogage de plusieurs fichiers, le développement d’interfaces et la recherche documentaire. Comparez-le à d’autres modèles via la passerelle API unifiée d’EvoLink ; la configuration et les tarifs actuels figurent plus haut.
MiniMax M3.1 Flash est servi sur EvoLink sous l'ID de modèle MiniMax-M3.1-Flash via Chat Completions · Anthropic Messages · Responses, avec la même clé API et le même solde que tous les autres modèles. Il offre une fenêtre de contexte de 1M et jusqu'à 524K tokens de sortie, ainsi que les agents multi-étapes, l'usage d'outils, l'entrée d'images.
Les chiffres proviennent de la configuration de route EvoLink ; les capacités sont celles que l'API expose aujourd'hui.
Fenêtre de contexte
1M tokens
Sortie max.
524K tokens
Entrée
Texte + images + vidéo
Sortie
Texte
Raisonnement
Effort de raisonnement configurable
Usage d'outils
Appels de fonctions avec séquences d'outils multi-étapes
Cache de prompt
Lectures de cache automatiques à tarif réduit
Protocoles
Chat Completions · Anthropic Messages · Responses
ID du modèle
MiniMax-M3.1-Flash
Entrée image
JPEG · PNG · GIF · WebP
Entrée vidéo
MP4 · AVI · MOV · MKV
L’ID de modèle API est MiniMax-M3.1-Flash, écrit avec des majuscules, un point et des traits d’union ; l’URL de cette page utilise des minuscules et des traits d’union. MiniMax-M3 est un modèle distinct avec ses propres tarifs.
API MiniMax M3.1 Flash et preview : quel accès vérifier ?
Les résultats de recherche mêlent plusieurs canaux d’accès et étapes de publication. Consultez la configuration actuelle du service retenu.
Le nom dans la documentation et celui de la preview
La documentation API actuelle de MiniMax mentionne MiniMax-M3.1-Flash. Le guide MiniMax Code utilise MiniMax-M3.1-Flash-Preview. Ses exemples proviennent de l’environnement de préversion ; un changement de nom ne suffit à établir ni une disponibilité générale ni un comportement identique entre services.
Une API de modèle et une application de développement
Une API sert à intégrer le modèle à votre logiciel ou à votre agent. MiniMax Code fournit son propre espace de travail et ses outils. EvoLink réunit les choix de modèles dans une passerelle API ; l’application connectée fournit l’accès aux fichiers, l’exécution du code et les autres outils de l’agent.
Quels usages évaluer avec l’API MiniMax M3.1 Flash ?
Choisissez des tâches concrètes pour vos essais. Le guide public de la preview MiniMax donne des exemples de workflows ; les résultats dépendent des documents fournis, des outils et des vérifications.
Corriger un bug impliquant plusieurs fichiers
Fournissez à l’agent les sources utiles, les étapes de reproduction et les critères d’acceptation. Vérifiez qu’il identifie la cause, apporte une correction ciblée et teste les régressions, y compris les cas limites qu’un correctif plausible peut manquer.
Diagnostiquer les lenteurs d’une interface
Le cas Flowdesk publié par MiniMax porte sur des listes, une recherche et une pagination lentes. Pour une tâche similaire, connectez des outils de profilage du navigateur, comparez les mesures avant et après modification et vérifiez que les interactions existantes fonctionnent toujours.
Créer une interface interactive à partir d’images
Associez des captures ou des références visuelles à vos exigences de mise en page et d’interaction. Le guide de la preview présente une reconstruction procédurale avec Three.js. Testez le code obtenu dans votre navigateur : adaptation aux écrans, commandes et comportement réel.
Repérer et annoter des différences entre images
Demandez au modèle de repérer les différences pertinentes entre deux images. Un outil de traitement d’image connecté peut produire la comparaison annotée, comme dans le guide de la preview. Ce workflow associe compréhension visuelle et code exécuté par un outil externe.
Analyser des vidéos et des enregistrements d’écran
Examinez les changements de plan, les actions visibles ou un problème d’interface enregistré, puis demandez une synthèse textuelle structurée. L’extraction précise d’images, la transcription et le montage nécessitent des outils adaptés dans votre application.
Étudier des documents longs et des modèles financiers
Partez de sources identifiées, d’hypothèses explicites et d’un livrable défini. Les exemples de MiniMax incluent la modélisation financière et l’étude de chaînes d’approvisionnement. La recherche web et la création de classeurs nécessitent des outils connectés ; calculs et sources doivent être vérifiés indépendamment.
Comment choisir entre MiniMax M3.1 Flash et MiniMax-M3 ?
Les deux modèles restent disponibles sur EvoLink avec des ID de modèle et des tarifs distincts. Rejouez les mêmes requêtes sur chacun avant de basculer le trafic.
M3.1 Flash réfléchit toujours
M3.1 Flash ne peut pas désactiver la réflexion : les requêtes qui la désactivent sont refusées avec une erreur 400. Réglez plutôt la profondeur avec le niveau d’effort — low, medium, high, xhigh ou max. MiniMax-M3 peut se passer entièrement de réflexion.
L’effort par défaut est max
Sans niveau d’effort, M3.1 Flash réfléchit au niveau max, ce qui produit le plus de tokens de sortie et la latence la plus longue. Utilisez low ou medium pour les appels courants et gardez les niveaux élevés pour les tâches difficiles.
Le champ d’effort varie selon le protocole
Chat Completions utilise reasoning_effort, Messages output_config.effort et Responses reasoning.effort. Sur Chat Completions, la réflexion est renvoyée dans reasoning_content, séparément de content.
Un seul tarif sur toute la fenêtre de contexte
Sur EvoLink, M3.1 Flash facture l’entrée, l’entrée en cache et la sortie à un tarif unique quelle que soit la longueur du prompt, alors que MiniMax-M3 a un palier long contexte distinct. Comparez les sections Pricing des deux pages.
Comment garder un coût prévisible avec l’API MiniMax M3.1 Flash ?
La section Pricing ci-dessus contient les tarifs en direct et le calculateur. Servez-vous-en comme estimation, puis rapprochez l’usage signalé des débits réels et des résultats acceptés.
Choisir le plus faible effort qui passe
Les tokens de réflexion sont facturés comme sortie. Commencez chaque type de tâche en low ou medium et n’augmentez l’effort que là où les résultats acceptés s’améliorent vraiment.
Laisser de la marge dans la limite de sortie
La réflexion compte dans max_tokens. Une limite trop basse peut finir avec finish_reason length et une réponse vide, la réflexion restant facturée. Fixez des limites par tâche et détectez les troncatures.
Garder un préfixe stable pour la mise en cache
La mise en cache est automatique ; les marqueurs explicites cache_control ne sont pas pris en charge. Placez les instructions et définitions d’outils réutilisables en tête et fiez-vous aux tokens en cache signalés dans usage plutôt qu’à des suppositions.
Mesurer images et vidéos sur vos contenus
Les tokens d’image varient avec la taille et le réglage detail, ceux de vidéo avec la durée et la fréquence d’images. Testez un échantillon représentatif et reportez les tokens d’entrée signalés dans le calculateur.
Deux façons d'utiliser MiniMax M3.1 Flash : API EvoLink ou Agent
Utilisez l'API EvoLink pour les backends produit et les traitements par lots, ou appelez MiniMax M3.1 Flash depuis Codex, Claude ou Gemini pour vos workflows de code et d'analyse. Les deux voies partagent la même clé API EvoLink, le même solde, le même ID de modèle et le même historique de requêtes.
Option 1
Intégrer avec l'API EvoLink
Idéal pour : backends produit, traitements par lots, pipelines automatisés
Envoyez à EvoLink des requêtes Chat Completions compatibles OpenAI (ou Anthropic Messages) et contrôlez l'ID de modèle, le prompt système, le budget de sortie, les outils et la sortie structurée.
1Créez une clé API EvoLink dans la console
2Pointez votre SDK OpenAI ou Anthropic vers l'URL de base EvoLink et sélectionnez l'ID de modèle affiché ci-dessus
3Envoyez une requête représentative et lisez le champ usage pour les tokens d'entrée, en cache et de sortie
4Définissez max_tokens et les réessais par tâche ; conservez les ID et résultats des appels d'outils entre les tours
Idéal pour : tâches de code, de revue et d'analyse dans Codex, Claude et Gemini
Donnez à l'Agent la tâche, les entrées à inclure et les critères d'acceptation. Il assemble la requête, appelle MiniMax M3.1 Flash via EvoLink et renvoie la réponse avec la consommation de tokens.
1Définissez EVOLINK_API_KEY dans votre environnement local ; jamais dans le code ni dans un prompt
2Décrivez la tâche, les entrées à inclure et le format de sortie attendu
3Demandez à l'Agent d'appeler MiniMax M3.1 Flash via EvoLink et d'afficher la requête avant l'envoi
4Laissez l'Agent rapporter la réponse, la consommation de tokens et tout corps d'erreur
Exemple de code API MiniMax M3.1 Flash et gestion des erreurs
Cet exemple montre la requête exécutable la plus courte : un appel Chat Completions compatible OpenAI avec un prompt système, un message utilisateur et un budget de sortie. Ouvrez l'onglet API pour la référence complète des paramètres et réponses.
curl -X POST https://api.evolink.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "MiniMax-M3.1-Flash",
"messages": [
{ "role": "system", "content": "You are a senior engineer reviewing a pull request." },
{ "role": "user", "content": "Review this diff and list every risky change with file and line:\n<diff>" }
],
"reasoning_effort": "medium",
"max_tokens": 16384
}'
# Thinking is always on and counts toward max_tokens; omitting
# reasoning_effort means "max". Anthropic Messages (/v1/messages) and
# Responses (/v1/responses) accept the same model ID.
# The response returns thinking in choices[0].message.reasoning_content,
# the answer in content, and a usage object.
Requête invalide ou paramètre non pris en charge
Vérifiez l'ID de modèle, le tableau messages et les plages de paramètres dans la référence API ; retirez les champs que cette route ne prend pas en charge.
Problème d'authentification ou de solde
Vérifiez le jeton Bearer Authorization et confirmez le solde disponible dans la console.
Longueur de contexte dépassée
Les tokens du prompt dépassent la fenêtre de contexte de MiniMax M3.1 Flash. Réduisez ou ne récupérez que les éléments pertinents et réutilisez les préfixes en cache.
Limite de débit (429)
Attendez et réessayez avec un délai aléatoire ; regroupez ou mettez en file d'attente les requêtes au lieu de rafales parallèles.
Contenu ou appel d'outil rejeté
Vérifiez le contenu sensible, les arguments d'appel d'outil mal formés et les écarts de schéma JSON avant de réessayer.
Comment envoyer votre première requête MiniMax M3.1 Flash ?
Quatre étapes, de la clé API au trafic de production.
01
Copier l’ID de modèle exact
Utilisez MiniMax-M3.1-Flash, avec majuscules, point et traits d’union exactement comme écrit. Le bouton de copie de la carte Models donne la chaîne exacte ; l’URL de la page utilise une autre forme.
Configuration du modèle
02
Envoyer une requête texte avec un niveau d’effort
Commencez avec le protocole que votre stack parle déjà, fixez explicitement le niveau d’effort et la limite de sortie, et vérifiez la réponse, le champ de réflexion et usage sur une petite requête.
Première requête
03
Ajouter outils, images ou vidéo
Renvoyez le contenu de réflexion tel quel dans les conversations d’outils à plusieurs tours. Pour les médias, utilisez des parties image_url ou video_url sur Chat Completions, ou des blocs image et video sur Messages, puis comparez l’usage avec la tâche texte seule.
Outils et médias
04
Stabiliser le préfixe, puis monter en charge
Gardez le contexte réutilisable stable, mesurez les lectures de cache au lieu de les supposer, et augmentez le trafic quand qualité, latence et débits réels passent vos critères.
Déploiement progressif
Les lectures de cache coûtent une fraction de l’entrée complète
MiniMax met automatiquement en cache les préfixes de prompt répétés et indique les lectures dans usage ; les marqueurs explicites cache_control ne sont pas pris en charge. Placez les instructions et les définitions d’outils en tête et gardez-les identiques d’un tour à l’autre. Une lecture de cache n’est pas garantie à chaque requête.
Contexte de 1M tokens avec un plafond de sortie de 524K
La réflexion et la réponse finale partagent le plafond de sortie : prévoyez un budget pour les deux. Considérez la fenêtre comme une capacité, pas comme un objectif : envoyez ce dont la tâche a besoin et gardez un préfixe stable pour qu’il soit mis en cache.
Comparer MiniMax M3.1 Flash avec MiniMax-M3 et DeepSeek V4.1 Flash
EvoLink
Comparez les tarifs d’entrée et de sortie, le contexte, la mise en cache et l’usage visé. Les prix suivent les tarifs actuels de votre compte ; testez les mêmes requêtes avant de choisir une route.
Agents de code, boucles d’appels d’outils et tâches à long contexte avec une fenêtre de 1 M de tokens ; fixez un niveau d’effort par tâche et mesurez le coût par résultat accepté sur vos propres charges.
Tâches agentiques et multimodales où les appels simples peuvent se passer de réflexion
Codage à long contexte et boucles d’agents qui doivent aussi lire des images
MiniMax M3.1 Flash
Entrée / sortie$0.15 / $0.6
Contexte1M
Mise en cacheLectures de cache automatiques
Idéal pourAgents de code, boucles d’appels d’outils et tâches à long contexte avec une fenêtre de 1 M de tokens ; fixez un niveau d’effort par tâche et mesurez le coût par résultat accepté sur vos propres charges.
Idéal pourCodage à long contexte et boucles d’agents qui doivent aussi lire des images
Que vérifier avant de passer MiniMax M3.1 Flash en production ?
Vérifiez la qualité des sorties, les réglages pris en charge et les débits réels sur un trafic représentatif.
ID de modèle, protocole et effort sont bien câblés
Confirmez que les requêtes envoient MiniMax-M3.1-Flash avec un niveau d’effort et une limite de sortie explicites, et que usage distingue tokens d’entrée, en cache et de sortie.
Aucune requête ne tente encore de désactiver la réflexion
Cherchez dans votre code et les valeurs par défaut de vos SDK thinking type disabled ou un effort none ; sur M3.1 Flash, ils renvoient 400. Utilisez plutôt le niveau low.
La qualité tient sur vos prompts existants
Rejouez un jeu fixe de tâches réelles sur MiniMax-M3 et M3.1 Flash et comparez le respect des instructions, les résultats d’outils et les sorties acceptées, au lieu de supposer que les prompts se transposent.
Latence et erreurs restent maîtrisées sous charge
Un effort plus élevé signifie des réponses plus longues. Surveillez le délai jusqu’au premier token et la latence totale sur un trafic représentatif, et préparez-vous aux limites de débit et aux délais d’attente.
Commencez avec des tâches représentatives, un niveau d’effort modéré et une petite part du trafic. Étendez quand qualité, latence et coût par résultat accepté atteignent votre seuil, et gardez un modèle de repli vérifié dans la configuration plutôt que dans le code.
Famille de modèles MiniMax
Même clé API, même solde : changez de palier sans toucher à l’intégration.
MiniMax M3.1 Flash
Modèle actuel
Le modèle Flash de la série M de MiniMax pour le codage agentique, avec une profondeur de réflexion réglable
MiniMax-M3
Le modèle multimodal de MiniMax à 1 M de tokens de contexte, dont la réflexion peut être désactivée
MiniMax M3.1 Flash et Flash Preview désignent-ils la même version ?
La documentation API actuelle utilise MiniMax-M3.1-Flash, tandis que le guide MiniMax Code emploie MiniMax-M3.1-Flash-Preview. Ces sources décrivent des contextes d’accès distincts. Vérifiez la configuration du service choisi ; les exemples de la preview ne prouvent pas à eux seuls que toutes les routes ont le même comportement ou la même disponibilité.
Faut-il installer MiniMax Code pour utiliser une API de modèle ?
MiniMax Code est une application avec son espace de travail et ses outils. Une API de modèle permet d’intégrer le modèle à votre logiciel ou à votre agent. EvoLink fournit une passerelle unifiée pour cet accès ; votre application fournit les fichiers, l’environnement d’exécution et les outils nécessaires.
MiniMax M3.1 Flash peut-il générer directement des images ou des vidéos ?
La sortie documentée du modèle est du texte. Il peut comprendre des entrées visuelles, écrire du code et piloter des outils connectés. Les images, vidéos, présentations et classeurs montrés dans un workflow d’agent peuvent être produits par ces outils ; ils ne prouvent pas une génération native de médias par le modèle de langage.
MiniMax M3.1 Flash est-il open source et téléchargeable ?
Les sources liées sur cette page décrivent l’accès au modèle et les workflows de la preview. Elles n’établissent pas la publication de poids ouverts téléchargeables pour cette version précise. Avant de prévoir un hébergement autonome, vérifiez la présence de fichiers officiels et de leur licence.
Pourquoi un modèle Flash peut-il prendre du temps à répondre ?
Flash est le nom du modèle. La durée dépend aussi de la tâche, du contexte, de la profondeur de raisonnement, de l’exécution des outils et de la charge du service. Comparez les mêmes tâches réelles avec votre modèle actuel et mesurez les résultats terminés et utilisables. Un débit annoncé pour la preview ne prédit pas la durée totale d’un travail d’agent.
Quel est l’ID de modèle de MiniMax M3.1 Flash ?
Utilisez MiniMax-M3.1-Flash sur EvoLink, exactement comme indiqué, avec majuscules, point et traits d’union. Cette page se trouve à /minimax-m3-1-flash ; la forme de l’URL n’est pas un ID de modèle.
Puis-je désactiver la réflexion ?
Non. M3.1 Flash réfléchit toujours ; envoyer thinking type disabled ou un effort none renvoie une erreur 400. Pour réduire la latence et les tokens de réflexion, baissez plutôt le niveau d’effort.
Quels niveaux d’effort existent, et quel est le défaut ?
low, medium, high, xhigh et max. Si vous omettez le niveau, M3.1 Flash utilise max. Chat Completions attend reasoning_effort, Messages output_config.effort et Responses reasoning.effort.
Comment les tokens de réflexion sont-ils facturés ?
Les tokens de réflexion comptent comme tokens de sortie : ils sont facturés au tarif de sortie et comptent dans la limite max_tokens. Consultez usage pour voir ce que chaque niveau ajoute sur vos tâches.
Sur quels protocoles puis-je l’appeler ?
Le même ID de modèle fonctionne sur Chat Completions (/v1/chat/completions), Anthropic Messages (/v1/messages) et Responses (/v1/responses). Validez le streaming, les appels d’outils et usage sur le protocole choisi avant la production.
Quelles entrées accepte-t-il ?
Texte, images (JPEG, PNG, GIF, WebP) et vidéo (MP4, AVI, MOV, MKV). Les tokens d’image et de vidéo sont facturés au tarif d’entrée ; il n’y a pas de frais média séparés.
Comment fonctionne la mise en cache ?
La mise en cache est automatique : les préfixes de prompt répétés peuvent être servis depuis le cache et sont facturés au tarif réduit de l’entrée en cache quand usage les signale. Les marqueurs explicites cache_control ne sont pas pris en charge, et une lecture de cache n’est pas garantie.
En quoi diffère-t-il de MiniMax-M3 ?
Les deux offrent 1 M de tokens de contexte et l’entrée texte, image et vidéo. M3.1 Flash réfléchit toujours et propose cinq niveaux d’effort ; MiniMax-M3 peut se passer de réflexion. Sur EvoLink, ils ont des ID de modèle et des tarifs distincts : comparez les sections Pricing.
