Accédez à Gemini 3.8 Flash de Google — aussi recherché sous Gemini 3.8 — via l'API de chat unifiée d'EvoLink. Testez le codage, les agents multi-étapes, l'usage d'outils avant d'intégrer.
Google·Génération de texte·Disponible
à partir de $0.675 / 1M tokens d’entrée$1.500 prix officielDurée limitée-55%
Codage à long contexteRéflexion configurableCache de promptsChat + Gemini API
Route productionCe taux reflète la disponibilité côté plateforme — seules les erreurs serveur confirmées (HTTP 500 / réponse vide) comptent comme échecs. Les problèmes côté utilisateur (modération de contenu, paramètres invalides, annulation) ainsi que les limites de débit, timeouts et erreurs d'authentification sont exclus. Avant l'arrivée de trafic réel, les intervalles vides peuvent apparaître comme disponibles.Live
Live
Contexte
1.05M de contexte · 65.5K de sortie max.
Idéal pour
Codage, orchestration d’agents, analyse de documents
Le dernier modèle de travail Flash de Google pour le code, les workflows agentiques, le travail de connaissance et le raisonnement multimodal, avec une précision annoncée supérieure à Gemini 3.7 Flash et un contexte de 1M tokens.
Gemini 3.8 Flash
Modèle de travail de gamme Flash de Google
Sélectionné
ID du modèle
gemini-3.8-flash
Idéal pour
Code et refactoring full-stack, agents multi-étapes et analyse de documents ou graphiques lorsque la précision accrue justifie la consommation supplémentaire de tokens.
Entrée
$0.675 / 1M-55%
45.9 cr / 1M$1.500prix officiel
Lecture cache
$0.068 / 1M-55%
4.6 cr / 1M$0.150prix officiel
Sortie
$3.375 / 1M-55%
229.5 cr / 1M$7.500prix officiel
Tous les tarifs sont par 1M de tokens, en USD et en crédits, et reflètent la tarification actuelle de votre compte.
Tarifs Gemini 3.8 Flash
Estimez le coût d'une requête Gemini 3.8 Flash avant l'intégration. Le calculateur utilise les tarifs actuels de votre compte ; les prix officiels servent de référence.
Offre à durée limitée — les tarifs ci-dessous intègrent le tarif de lancement de Google et s’appliquent jusqu’au 31 décembre 2026 (UTC+8). À partir du 1er janvier 2027, notre remise habituelle s’applique de nouveau au tarif standard de Google ($1.500 en entrée / $7.500 en sortie par million de tokens).
Calculateur de requête
Saisissez la répartition des tokens d'une requête et le nombre de recherches Google.
Gemini 3.x facture chaque recherche non vide, même sans sources renvoyées. Une requête peut lancer plusieurs recherches. Les frais de recherche s’ajoutent après application du minimum de facturation des tokens.
API Gemini 3.8 Flash pour le code et les workflows d’agents
Appelez le nouveau modèle Flash de Google via l’API unifiée d’EvoLink. Google annonce une précision supérieure à Gemini 3.7 Flash, avec une consommation de tokens plus élevée. Il prend en charge un contexte de 1 048 576 tokens, le cache de prompts, la sortie structurée et les outils, au tarif de lancement Google de 0,75 $ / 3,75 $ par million de tokens d’entrée / sortie jusqu’au 31 décembre 2026.
Gemini 3.8 Flash est servi sur EvoLink sous l'ID de modèle gemini-3.8-flash via Chat Completions · API native Gemini, avec la même clé API et le même solde que tous les autres modèles. Il offre une fenêtre de contexte de 1.05M et jusqu'à 65.5K tokens de sortie, ainsi que le codage, les agents multi-étapes, l'usage d'outils.
Spécifications et capacités de Gemini 3.8 Flash
Les chiffres proviennent de la configuration de route EvoLink ; les capacités sont celles que l'API expose aujourd'hui.
Appels de fonctions avec séquences d'outils multi-étapes
Cache de prompt
Lectures de cache automatiques à tarif réduit
Outils côté serveur
Recherche Google, facturés par recherche
Protocoles
Chat Completions · API native Gemini
ID du modèle
gemini-3.8-flash
Pourquoi Gemini 3.8 Flash peut traiter ces charges de travail
Gemini 3.8 Flash est le plus utile lorsqu’une grande fenêtre de contexte, une meilleure précision par tâche et des préfixes de prompt réutilisables agissent ensemble. La capacité de contexte seule n’améliore pas une réponse ; la charge a toujours besoin d’éléments pertinents, d’une structure claire et d’un budget de sortie.
Un espace de travail de 1M tokens, pas un objectif à remplir
La fenêtre de 1 048 576 tokens peut garder disponibles code, spécifications et résultats d’outils liés sans découpage excessif. La recherche et la compaction du contexte comptent toujours, car des entrées non pertinentes rivalisent pour l’attention et augmentent le coût de traitement.
Une précision accrue avec plus de tokens
Google documente une précision supérieure et une consommation de tokens plus élevée que Gemini 3.7 Flash. Suivez le coût total par tâche acceptée pour vérifier si les meilleurs résultats compensent les tokens supplémentaires.
Le cache de prompts est rentable quand les préfixes restent stables
Les consignes de dépôt, les prompts système, les documents de référence et les schémas d’outils offrent la meilleure opportunité de cache lorsque leur ordre reste constant. Des changements fréquents de modèle ou de structure de prompt peuvent forcer un nouveau traitement du long préfixe.
Où Gemini 3.8 Flash gagne sa place dans une pile de modèles en production
Google positionne Gemini 3.8 Flash comme un modèle plus précis pour le code, le travail de connaissance et les tâches multimodales, tout en documentant une consommation de tokens supérieure à Gemini 3.7 Flash. Il convient lorsque le meilleur taux de réussite compense ce coût supplémentaire.
Évaluer le code et la refactorisation
Gemini 3.8 Flash vise le code quotidien, le prototypage et la refactorisation full-stack avec une précision annoncée supérieure à Gemini 3.7 Flash, mais une consommation potentiellement plus élevée. Mesurez les correctifs acceptés, le total de tokens et le temps de revue.
Workflows agentiques et orchestration
Google met en avant l’orchestration multi-étapes, la sélection d’outils, les sorties structurées et l’exécution de code. EvoLink n’a pas mesuré le taux d’achèvement ni le coût total de ces workflows ; lors des tests, conservez les messages complets de l’assistant, les identifiants d’appel d’outils, les arguments et les résultats entre les tours.
Travail de connaissance et raisonnement multimodal
Utilisez-le pour l’analyse de documents, l’interprétation de graphiques et la génération de mises en page web à plusieurs éléments sur un contexte de 1M tokens. La recherche d’information et la structure documentaire comptent toujours : une fenêtre de 1M ne rend pas utile un contexte non pertinent.
Quand une autre route est le meilleur choix
Gemini 3.5 Flash-Lite affiche un tarif par token publié plus bas pour la classification et l’extraction à gros volume. N’attribuez pas 3.8 Flash sur la base d’un avantage de coût par tâche supposé ; comparez-le à votre route actuelle selon les mêmes critères d’acceptation.
Ce que Google confirme — et ce qu’EvoLink n’a pas mesuré
Google a publié Gemini 3.8 Flash le 2026-09-02 avec des déclarations au niveau du modèle sur les benchmarks et la consommation de tokens. EvoLink n’a publié aucune étude contrôlée de charge de travail 3.8 contre 3.7 ; cette page n’affirme donc ni moins de reprises, ni des boucles d’agent plus courtes, ni un coût par tâche inférieur.
Même tarif de lancement par token, scores officiels plus élevés
Google affiche les mêmes tarifs de lancement en entrée, en sortie et en lecture de cache pour 3.8 Flash et 3.7 Flash, et rapporte des scores plus élevés pour 3.8 sur les benchmarks de code et d’agents mis en avant. Google documente aussi une consommation de tokens plus élevée ; ces faits n’établissent pas une facture plus basse pour une tâche de production.
Les benchmarks officiels ne sont pas un classement de production entre fournisseurs
Les résultats de lancement de Google décrivent des benchmarks sélectionnés et ne prouvent pas que 3.8 Flash dépasse tous les modèles Pro ou tiers sur votre charge de travail. Cette page ne revendique donc aucun gagnant entre fournisseurs.
La consommation de tokens plus élevée est une réserve officielle
Google indique explicitement que 3.8 Flash améliore la précision tout en utilisant plus de tokens que 3.7 Flash. Les tarifs par token publiés ne suffisent pas à déterminer quel modèle coûte le moins cher pour une tâche achevée.
C’est un modèle Google fermé, accessible uniquement par API
Gemini 3.8 Flash n’a pas de poids ouverts et ne peut pas être auto-hébergé. L’accès se fait via l’API Gemini et des plateformes comme Google AI Studio, Antigravity et des passerelles unifiées comme EvoLink : routez donc selon le coût et la fiabilité, pas selon un déploiement local.
Deux façons d'utiliser Gemini 3.8 Flash : API EvoLink ou Agent
Utilisez l'API EvoLink pour les backends produit et les traitements par lots, ou appelez Gemini 3.8 Flash depuis Codex, Claude ou Gemini pour vos workflows de code et d'analyse. Les deux voies partagent la même clé API EvoLink, le même solde, le même ID de modèle et le même historique de requêtes.
Option 1
Intégrer avec l'API EvoLink
Idéal pour : backends produit, traitements par lots, pipelines automatisés
Envoyez à EvoLink des requêtes generateContent natives Gemini et contrôlez l'ID de modèle, l'instruction système, le budget de sortie, les outils et la sortie structurée.
1Créez une clé API EvoLink dans la console
2Appelez le point de terminaison generateContent sur l'URL de base EvoLink en plaçant l'ID de modèle affiché ci-dessus dans le chemin de la requête
3Envoyez une requête représentative et lisez usageMetadata pour les tokens d'entrée, en cache et de sortie
4Définissez maxOutputTokens et les réessais par tâche ; conservez les appels de fonction et leurs résultats entre les tours
Idéal pour : tâches de code, de revue et d'analyse dans Codex, Claude et Gemini
Donnez à l'Agent la tâche, les entrées à inclure et les critères d'acceptation. Il assemble la requête, appelle Gemini 3.8 Flash via EvoLink et renvoie la réponse avec la consommation de tokens.
1Définissez EVOLINK_API_KEY dans votre environnement local ; jamais dans le code ni dans un prompt
2Décrivez la tâche, les entrées à inclure et le format de sortie attendu
3Demandez à l'Agent d'appeler Gemini 3.8 Flash via EvoLink et d'afficher la requête avant l'envoi
4Laissez l'Agent rapporter la réponse, la consommation de tokens et tout corps d'erreur
Exemple de code API Gemini 3.8 Flash et gestion des erreurs
Cet exemple montre la requête exécutable la plus courte : un appel generateContent natif Gemini avec une instruction système, un message utilisateur et un budget de sortie. Ouvrez l'onglet API pour la référence complète des paramètres et réponses.
# Gemini native API
curl -X POST "https://direct.evolink.ai/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \
-H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"systemInstruction": { "parts": [{ "text": "You are a precise assistant. Answer in JSON when asked." }] },
"contents": [
{ "role": "user", "parts": [{ "text": "Classify the sentiment of each review below and return a JSON array:\n<reviews>" }] }
],
"generationConfig": {
"maxOutputTokens": 1024,
"temperature": 0.1
}
}'
# For streaming, call streamGenerateContent?alt=sse with the same body.
# The response includes candidates[0].content.parts and usageMetadata
# (prompt, cached, thinking, and output token counts).
Requête invalide ou paramètre non pris en charge
Vérifiez l'ID de modèle, le tableau contents et les plages de paramètres dans la référence API ; retirez les champs que cette route ne prend pas en charge.
Problème d'authentification ou de solde
Vérifiez le jeton Bearer Authorization et confirmez le solde disponible dans la console.
Longueur de contexte dépassée
Les tokens du prompt dépassent la fenêtre de contexte de Gemini 3.8 Flash. Réduisez ou ne récupérez que les éléments pertinents et réutilisez les préfixes en cache.
Limite de débit (429)
Attendez et réessayez avec un délai aléatoire ; regroupez ou mettez en file d'attente les requêtes au lieu de rafales parallèles.
Contenu ou appel d'outil rejeté
Vérifiez le contenu sensible, les arguments d'appel d'outil mal formés et les écarts de schéma JSON avant de réessayer.
Ce qu’il faut vérifier avant d’envoyer du trafic de production vers Gemini 3.8 Flash
Une charge adaptée peut tout de même échouer parce que l’intégration utilise le mauvais identifiant, envoie des paramètres non pris en charge ou perd l’état de l’agent entre les tours. Vérifiez la surface de requête et le contrat conversationnel avant d’évaluer la qualité du modèle.
01
Utiliser l’ID de modèle exact gemini-3.8-flash
Envoyez model "gemini-3.8-flash" (avec des points) sur la route de l’API EvoLink. La forme avec tirets gemini-3-8-flash n’est que l’URL de la page, pas le paramètre de modèle de l’API.
ID modèle
02
Utiliser OpenAI Chat Completions ou l’API native Gemini
EvoLink expose Gemini 3.8 Flash via /v1/chat/completions compatible OpenAI et le point de terminaison natif Gemini generateContent. Utilisez la même clé API EvoLink pour l’un ou l’autre protocole.
Protocoles
03
Tenir compte des changements de paramètres non rétrocompatibles
Pour les requêtes natives EvoLink, Gemini 3.x utilise generationConfig.thinkingConfig.thinkingLevel ; thinkingBudget concerne Gemini 2.5 et les deux contrôles sont mutuellement exclusifs. EvoLink documente que les valeurs personnalisées de temperature et topP n’affectent pas la sortie de Gemini 3.x, que topK est ignoré et que des valeurs de temperature ou topP hors plage renvoient 400. Le dernier tour de la conversation ne doit pas utiliser le rôle model.
Migration
04
Renvoyer l’état complet de l’assistant et des outils
Les agents multi-tours doivent conserver les messages complets de l’assistant, les identifiants d’appel, les arguments et les résultats. Ne garder que le texte final rompt la continuité de l’état et peut faire échouer des étapes ultérieures même si la fenêtre de contexte est assez grande.
État des outils
Prompt caching for repeated long context
Automatic cache reads use a dedicated lower rate when stable repository instructions, reference documents, and tool schemas can be reused.
1M-token context with a 65K max output limit
Keep connected code, specifications, documents, and agent state in one working context. Treat the limit as capacity rather than a target: retrieve relevant evidence and set task-appropriate output budgets.
Aucun gagnant sur le coût par tâche n’a été établi
Les faits vérifiés : 3.8 Flash et 3.7 Flash partagent les mêmes tarifs de lancement par token de Google, tandis que Google indique que 3.8 consomme plus de tokens et atteint une meilleure précision. EvoLink n’a publié aucun résultat contrôlé sur les reprises, les livrables acceptés, les appels d’outils, le temps écoulé ou la revue humaine.
Réussite au premier essaiTaux de livrables acceptésNombre de reprisesTokens de sortieTaux de cacheAppels d’outils validesTemps jusqu’au résultat acceptéCorrection humaine et fallback
Ce sont des critères d’évaluation, pas des résultats observés de Gemini 3.8 Flash. Tant que les mêmes échantillons de production n’ont pas été testés avec les mêmes réglages, n’affirmez pas que 3.8 réduit le coût par tâche acceptée ; choisissez 3.7 ou Flash-Lite lorsque leur prix et leur profil de calcul documentés correspondent déjà à la charge de travail.
Comparer les modèles à long contexte après les tests de charge de travail
EvoLink
Vérifiez si la précision accrue compense la consommation supplémentaire de tokens de Gemini 3.8 Flash. Comparez ensuite prix, contexte, cache et adéquation à la charge.
Code et refactoring full-stack, agents multi-étapes et analyse de documents ou graphiques lorsque la précision accrue justifie la consommation supplémentaire de tokens.
La route 3.5 la moins chère et la plus rapide pour la classification, l’extraction et les sous-agents à haut débit ; faites remonter le travail difficile vers 3.8 Flash.
Passez au niveau Pro lorsqu’une tâche exige un raisonnement plus profond que ce que la ligne Flash peut offrir.
Gemini 3.8 Flash
Entrée / sortie$0.675 / $3.375
Contexte1.05M
CacheLectures automatiques du cache
Idéal pourCode et refactoring full-stack, agents multi-étapes et analyse de documents ou graphiques lorsque la précision accrue justifie la consommation supplémentaire de tokens.
Idéal pourLa route 3.5 la moins chère et la plus rapide pour la classification, l’extraction et les sous-agents à haut débit ; faites remonter le travail difficile vers 3.8 Flash.
La route 3.5 la moins chère et la plus rapide pour la classification, l’extraction et les sous-agents à haut débit ; faites remonter le travail difficile vers 3.8 Flash.
L’API Gemini 3.8 Flash est-elle disponible via EvoLink ?
Oui. Gemini 3.8 Flash est listé comme modèle de production. La page utilise le tarif backend lorsqu’il est disponible, et les remises sont calculées par rapport au tarif standard de Google de $1.500 en entrée et $7.500 en sortie par million de tokens, et non au tarif de lancement.
Quel ID de modèle utiliser pour l’API Gemini 3.8 Flash ?
Envoyez le modèle "gemini-3.8-flash" (avec des points). Le format à tirets gemini-3-8-flash n’est que l’URL de la page, pas le paramètre de modèle de l’API.
Quels protocoles et SDK fonctionnent avec Gemini 3.8 Flash ?
EvoLink documente Chat Completions compatible OpenAI et le generateContent natif de Gemini sur direct.evolink.ai avec la même clé API, et gemini-3.8-flash figure dans l’énumération de modèles des deux points de terminaison. Confirmez tout de même la route active dans votre compte.
L’API Gemini 3.8 Flash prend-elle vraiment en charge le contexte complet de 1M ?
Oui — la route enregistre 1 048 576 tokens d’entrée selon la documentation de Google. Les limites plus petites proviennent généralement d’une surface produit Gemini particulière ou d’une configuration client, pas du modèle d’API lui-même.
Comment utiliser la fenêtre de contexte de 1M tokens de Gemini 3.8 Flash ?
Gardez ensemble le code, les documents et les résultats d’outils liés, mais utilisez la recherche, des préfixes mis en cache stables et la compaction de contexte plutôt que de remplir la fenêtre par défaut.
En quoi Gemini 3.8 Flash diffère-t-il de Gemini 3.7 Flash et 3.5 Flash-Lite ?
Google affiche les mêmes tarifs de lancement par token pour 3.8 et 3.7, rapporte des scores plus élevés pour 3.8 sur une sélection de benchmarks de code et d’agents, et documente une consommation de tokens plus élevée pour 3.8. Google affiche des tarifs par token plus bas pour 3.5 Flash-Lite ; les résultats par charge de travail restent à tester.
Gemini 3.8 Flash est-il vraiment moins cher à exécuter s’il consomme plus de tokens ?
Les tarifs par token sont identiques à ceux de Gemini 3.7 Flash, mais Google documente une consommation plus élevée avec une précision accrue. Comparez le coût total par tâche acceptée sur votre propre charge de travail au lieu de supposer un coût inférieur par tâche.
Quelles règles de paramètres gérer lors de la migration vers Gemini 3.8 Flash ?
Pour les requêtes natives EvoLink, Gemini 3.x utilise generationConfig.thinkingConfig.thinkingLevel ; thinkingBudget concerne Gemini 2.5 et ne peut pas être combiné avec thinkingLevel. EvoLink documente que les valeurs personnalisées de temperature et topP n’affectent pas la sortie de Gemini 3.x, que topK est ignoré et que des valeurs de temperature ou topP hors plage renvoient 400. Le dernier tour ne doit pas utiliser le rôle model.
Qu’est devenu le niveau de réflexion minimal dans Gemini 3.8 Flash ?
Google documente low, medium (par défaut) et high pour Gemini 3.8 Flash ; minimal n’est pas pris en charge. La référence de l’API native d’EvoLink indique qu’un minimal non pris en charge est automatiquement rétrogradé en low, les requêtes migrées n’échouent donc pas ; définissez tout de même low explicitement pour un contrôle prévisible. Gemini 3.5 Flash-Lite affiche des tarifs par token publiés plus bas et peut rester une route de comparaison pour la classification à fort volume.
Comment les tokens de réflexion de Gemini 3.8 Flash sont-ils facturés ?
Les tokens de réflexion sont facturés au tarif de sortie selon la grille de Google ; un raisonnement verbeux peut donc rendre la facture nettement plus élevée que la réponse visible. Définissez des niveaux de réflexion adaptés à la tâche et surveillez les tokens de raisonnement et de réponse finale.
Gemini 3.8 Flash peut-il analyser la vidéo et l’audio ?
Oui. Le modèle accepte des entrées texte, image, vidéo, audio et PDF et produit du texte, ce qui en fait un choix courant pour la compréhension vidéo et audio. La génération d’image, d’audio et de flux en direct n’est pas prise en charge.
Existe-t-il un Gemini 3.7 Pro ?
Non. À la sortie de 3.8 Flash, le modèle Pro le plus récent de Google reste gemini-3.1-pro-preview, et aucun 3.5 ou 3.7 Pro n’a été annoncé sur les canaux officiels.
Combien de temps dure le tarif de lancement de Gemini 3.8 Flash ?
Google affiche $0.750 en entrée et $3.750 en sortie par million de tokens comme tarif de lancement jusqu’au 31 décembre 2026, avec des tarifs standard de $1.500 et $7.500 à partir du 1er janvier 2027. Consultez la section tarifs de cette page pour le tarif EvoLink actuel.
Gemini 3.8 Flash suit-il les instructions de façon plus fiable que 3.7 Flash ?
Google rapporte une précision globale plus élevée et une consommation de tokens plus élevée, mais EvoLink n’a publié aucune comparaison contrôlée du respect des instructions. Testez des tâches représentatives avant de le promouvoir en production.
Que doit mesurer une évaluation en production ?
Mesurez réussite au premier essai, livrables acceptés, reprises, tokens de sortie, taux de cache, appels d’outils valides, temps, correction humaine et fallback.
