Gemini 4 Argon API

Gemini 4 Argon est le modèle Gemini 4 annoncé par Google le 30 septembre 2026 : une fenêtre de contexte de 1 048 576 tokens partagée entre l'entrée, la réflexion et la sortie, et des sorties allant jusqu'à 1 million de tokens grâce à la continuation. Appelez-le via EvoLink avec la clé API que vous utilisez déjà pour d'autres modèles : $1.800 par million de tokens en entrée et $9.000 par million de tokens en sortie tant que le tarif de lancement de Google s'applique.

GoogleGénération de texteDisponible

À partir de $1.800 / 1M tokens d'entrée$4.000 prix officielTarif de lancement-55%

Documentation API

Sorties longuesCache de promptsGoogle SearchChat + Gemini API

Route productionLive

Live

Contexte

1.05M de contexte · 1.05M de sortie max.

Idéal pour

Longues sorties, prompts répétés mis en cache

Entrée

Texte + images

Sortie

Texte · JSON (sortie structurée) · appels d'outils

Modèles Tarifs Readme API

Choisir Gemini 4 Argon

Le modèle Gemini 4 de Google, annoncé le 30 septembre 2026, avec une limite de sortie de 1 million de tokens. L'entrée, l'entrée en cache et la sortie sont mesurées séparément ; les tarifs actuels suivent le tarif de lancement de Google.

Gemini 4 Argon

Le modèle Gemini 4 de Google

Sélectionné

ID du modèle

gemini-4-argon

Idéal pour

Les requêtes qui demandent une longue réponse, et les charges de travail qui renvoient le même long prompt et peuvent profiter du tarif d'entrée en cache. Comparez les résultats et le coût total sur vos propres tâches avant de basculer le trafic de production.

Entrée

$1.800 / 1M-55%

122.4 cr / 1M$4.000prix officiel

Lecture cache

$0.092 / 1M-54%

6.2 cr / 1M$0.200prix officiel

Sortie

$9.000 / 1M-55%

612 cr / 1M$20.000prix officiel

Tous les tarifs sont par 1M de tokens, en USD et en crédits, et reflètent la tarification actuelle de votre compte.

Tarifs Gemini 4 Argon

Estimez le coût d'une requête Gemini 4 Argon avant l'intégration. Le calculateur utilise les tarifs actuels de votre compte ; les prix officiels servent de référence.

Tarif de lancement – les tarifs ci-dessous suivent le tarif de lancement de Google pour Gemini 4 Argon ($2.000 en entrée / $10.000 en sortie par million de tokens) et s'appliquent jusqu'au 30 novembre 2026 (UTC+8). À partir du 1er décembre 2026, la remise habituelle d'EvoLink s'applique au tarif standard de Google ($4.000 en entrée / $20.000 en sortie par million de tokens).

Calculateur de requête

Saisissez la répartition des tokens d'une requête et le nombre de recherches Google.

Tokens d'entréeTokens lus en cacheTokens de sortieRecherche Google

Coût estimé par requête

Gemini 4 Argon

USD$0.0046

Crédits0.3073

Estimation officielle $0.011 · économie $0.0056 (55%)

Tokens d'entrée0.1224 cr

Tokens lus en cache0.0013 cr

Tokens de sortie0.1836 cr

Recherche Google0 cr

Facturation minimale : 0.01 crédit par requête.

Guide budgétaire

Nombre approximatif de requêtes avec les tokens et les recherches saisis.

Ajouter des crédits

$10

Environ 2115 requêtes

Pour des tests rapides

$50

Environ 11064 requêtes

Pour le développement courant

$100

Environ 22128 requêtes

Pour l'évaluation en production

Tarifs des outils côté serveur

Google Search est facturé par recherche, et une requête peut lancer plusieurs recherches. Les frais de recherche s'ajoutent séparément, après application du minimum de facturation des tokens.

Recherche Google$0.014/ recherche0.952 cr / recherche

API Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon est servi sur EvoLink sous l'ID de modèle gemini-4-argon via Chat Completions · API native Gemini, avec la même clé API et le même solde que tous les autres modèles. Il offre une fenêtre de contexte de 1.05M et jusqu'à 1.05M tokens de sortie, ainsi que le cache de prompt, les outils côté serveur.

Spécifications et capacités de Gemini 4 Argon

Les chiffres proviennent de la configuration de route EvoLink ; les capacités sont celles que l'API expose aujourd'hui.

Fenêtre de contexte: 1.05M tokens
Sortie max.: 1.05M tokens
Entrée: Texte + images
Sortie: Texte · JSON (sortie structurée) · appels d'outils
Raisonnement: Effort de raisonnement configurable
Usage d'outils: Appels de fonctions avec séquences d'outils multi-étapes
Cache de prompt: Lectures de cache automatiques à tarif réduit
Outils côté serveur: Recherche Google, facturés par recherche
Protocoles: Chat Completions · API native Gemini
ID du modèle: gemini-4-argon

Les cas d'usage adaptés à Gemini 4 Argon

Ces points de départ s'appuient sur ce que Google a publié à ce jour : la limite de sortie et les tarifs. Vérifiez-les sur votre propre charge de travail avant de basculer du trafic.

De longues sorties avec Gemini 4 Argon

Une requête unique renvoie jusqu’à 65 536 tokens de réflexion et de sortie (32 768 sans streaming) ; les résultats plus longs, jusqu’à 1 million de tokens, se poursuivent sur plusieurs requêtes avec l’API native. Cette limite représente une capacité, sans garantir une réponse complète ou correcte. Pour une banque de questions techniques numérotées, exigez des identifiants et un schéma de réponse fixe. Vérifiez chaque identifiant attendu, contrôlez un échantillon de raisonnements et testez le code généré. Si la sortie est tronquée ou contradictoire, réduisez la taille des lots et revérifiez le résultat assemblé.

Longs prompts répétés avec entrée en cache

Google facture l'entrée en cache avec 95 % de réduction sur le tarif d'entrée. Lorsque les requêtes réutilisent le même long préfixe – prompt système, documents de référence ou tours précédents –, la partie en cache est facturée $0.092 par million de tokens sur EvoLink au lieu de $1.800.

Évaluation côte à côte avec une seule clé API

Gemini 4 Argon utilise la même clé EvoLink, le même solde et les mêmes endpoints que les modèles que vous appelez déjà. Rejouez les mêmes tâches sur votre modèle actuel et comparez les résultats acceptés et le coût total avant de basculer une charge de travail.

Deux façons d'utiliser Gemini 4 Argon : API EvoLink ou Agent

Utilisez l'API EvoLink pour les backends produit et les traitements par lots, ou appelez Gemini 4 Argon depuis Codex, Claude ou Gemini pour vos workflows de code et d'analyse. Les deux voies partagent la même clé API EvoLink, le même solde, le même ID de modèle et le même historique de requêtes.

Option 1

Intégrer avec l'API EvoLink

Idéal pour : backends produit, traitements par lots, pipelines automatisés

Envoyez à EvoLink des requêtes generateContent natives Gemini et contrôlez l'ID de modèle, l'instruction système, le budget de sortie, les outils et la sortie structurée.

1Créez une clé API EvoLink dans la console
2Appelez le point de terminaison generateContent sur l'URL de base EvoLink en plaçant l'ID de modèle affiché ci-dessus dans le chemin de la requête
3Envoyez une requête représentative et lisez usageMetadata pour les tokens d'entrée, en cache et de sortie
4Définissez maxOutputTokens et les réessais par tâche ; conservez les appels de fonction et leurs résultats entre les tours

Créer une clé API EvoLink

Option 2

L'appeler avec un Agent

Idéal pour : tâches de code, de revue et d'analyse dans Codex, Claude et Gemini

Donnez à l'Agent la tâche, les entrées à inclure et les critères d'acceptation. Il assemble la requête, appelle Gemini 4 Argon via EvoLink et renvoie la réponse avec la consommation de tokens.

1Définissez EVOLINK_API_KEY dans votre environnement local ; jamais dans le code ni dans un prompt
2Décrivez la tâche, les entrées à inclure et le format de sortie attendu
3Demandez à l'Agent d'appeler Gemini 4 Argon via EvoLink et d'afficher la requête avant l'envoi
4Laissez l'Agent rapporter la réponse, la consommation de tokens et tout corps d'erreur

Exemple de code API Gemini 4 Argon et gestion des erreurs

Cet exemple montre la requête exécutable la plus courte : un appel generateContent natif Gemini avec une instruction système, un message utilisateur et un budget de sortie. Ouvrez l'onglet API pour la référence complète des paramètres et réponses.

Voir la documentation API complète

cURL

# Gemini native API
curl -X POST "https://direct.evolink.ai/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent" \
  -H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "systemInstruction": { "parts": [{ "text": "You are a precise technical writer." }] },
    "contents": [
      { "role": "user", "parts": [{ "text": "Write the migration guide for the change described below:\n<change notes>" }] }
    ],
    "generationConfig": {
      "maxOutputTokens": 8192,
      "thinkingConfig": { "thinkingLevel": "high" }
    }
  }'

# thinkingLevel accepts low, medium, or high. For streaming, call
# streamGenerateContent?alt=sse with the same body.
# Output tokens, including thinking tokens, are billed at the output rate,
# so size maxOutputTokens for the task. The response includes
# candidates[0].content.parts and usageMetadata (prompt, cached, thinking,
# and output token counts).

Requête invalide ou paramètre non pris en charge

Vérifiez l'ID de modèle, le tableau contents et les plages de paramètres dans la référence API ; retirez les champs que cette route ne prend pas en charge.

Problème d'authentification ou de solde

Vérifiez le jeton Bearer Authorization et confirmez le solde disponible dans la console.

Longueur de contexte dépassée

Les tokens du prompt dépassent la fenêtre de contexte de Gemini 4 Argon. Réduisez ou ne récupérez que les éléments pertinents et réutilisez les préfixes en cache.

Limite de débit (429)

Attendez et réessayez avec un délai aléatoire ; regroupez ou mettez en file d'attente les requêtes au lieu de rafales parallèles.

Contenu ou appel d'outil rejeté

Vérifiez le contenu sensible, les arguments d'appel d'outil mal formés et les écarts de schéma JSON avant de réessayer.

Points de contrôle pour intégrer l'API Gemini 4 Argon

Gardez un seul client EvoLink et une seule clé API. Ces quatre étapes couvrent ce qui est propre à Gemini 4 Argon.

Renseigner l'identifiant du modèle

Pour Chat Completions, définissez model sur "gemini-4-argon" dans le corps de la requête. Pour l’API native, utilisez cet identifiant dans /v1beta/models/{model}:generateContent. "gemini-4" est l’URL de cette page, pas un identifiant de modèle ; les deux protocoles ont des structures de requête différentes.

Obligatoire

Budgéter la sortie

Une requête unique renvoie au plus 65 536 tokens de réflexion et de sortie, ou 32 768 sans streaming. Dans Chat Completions, max_tokens limite une réponse ; une réponse coupée à la limite se termine par finish_reason "length". Avec l’API native, une valeur maxOutputTokens supérieure à la limite par requête autorise la continuation. Limitez séparément la tâche complète de l’agent : par exemple, 8 000 tokens de sortie par appel, au plus 3 appels et un plafond de dépenses explicite dans l’application. Ce sont des exemples de limites applicatives, pas des valeurs par défaut du modèle. Arrêtez avant qu’une nouvelle tentative dépasse le budget et incluez les frais d’entrée, de sortie et d’outils.

Maîtrise des coûts

Réutiliser des préfixes stables

Gardez les préfixes réutilisables stables, puis vérifiez les accès réels au cache au lieu de supposer que tout prompt répété bénéficie d’une réduction. Chat Completions renvoie usage ; l’API native renvoie usageMetadata. Lisez les champs de tokens en cache documentés pour le protocole choisi et rapprochez-les de la facturation.

Maîtrise des coûts

Comparer avant de basculer

Consignez pour les deux modèles l’identifiant de tâche, le modèle et la route, les paramètres de requête, l’acceptation, les nouvelles tentatives, l’usage facturé, la durée et les minutes de revue. Utilisez les mêmes entrées et critères d’acceptation. Gardez une route de retour arrière testée et toujours disponible ; consultez le comparatif GPT-6 Astra pour les différences de protocole et les vérifications propres à chaque charge.

À évaluer

Entrée en cache à tarif réduit

Google facture l’entrée en cache avec une réduction de 95 % sur le tarif d’entrée. Chez EvoLink, elle coûte $0.092 par million de tokens, contre $0.200 au tarif standard Google. La mise en cache est automatique et ne s’applique qu’aux préfixes communs d’au moins 6 144 tokens. Vérifiez les accès réels au cache dans les champs d’usage du protocole choisi et dans la facturation ; un texte répété ne prouve pas à lui seul un accès au cache.

Une seule fenêtre de 1 048 576 tokens ; jusqu'à 65 536 tokens par requête

L’entrée, la réflexion et la sortie partagent une seule fenêtre de contexte de 1 048 576 tokens. Google a porté la sortie maximale de 64K à 1 048 576 tokens, mais une requête unique renvoie au plus 65 536 tokens de réflexion et de sortie (32 768 sans streaming). Pour aller plus loin avec l’API native, définissez maxOutputTokens au-dessus de cette limite : une réponse qui se termine par le motif de fin CONTINUATION contient un continuationToken ; renvoyez la même requête avec ce jeton pour poursuivre la sortie, jusqu’à ce qu’elle se termine par STOP. Chat Completions ne peut pas poursuivre ; une réponse coupée à la limite se termine par finish_reason "length".

Gemini 4 Argon face à Gemini 3.8 Flash et Gemini 3.1 Pro

EvoLink

Les prix sont les tarifs EvoLink actuels de chaque modèle. Servez-vous du tableau pour présélectionner, puis comparez les résultats et le coût total par tâche sur votre propre charge de travail.

Modèle	Gemini 4 Argon	Gemini 3.8 Flash	Gemini 3.1 Pro
Entrée / sortie	$1.8 / $9	$0.675 / $3.375	$1.865 / $11.183
Contexte	1.05M	1.05M	1.05M
Cache	Tarif d'entrée en cache	Lectures automatiques du cache	Cache de contexte
Idéal pour	Longues sorties, prompts répétés mis en cache	La toute dernière génération Flash pour les charges de code, de raisonnement et d'agents plus exigeantes.	Le modèle Gemini 3.1 de la famille Pro pour le raisonnement complexe, le code, les outils et les tâches multimodales.

Gemini 4 Argon

Entrée / sortie$1.8 / $9

Contexte1.05M

CacheTarif d'entrée en cache

Idéal pourLongues sorties, prompts répétés mis en cache

Gemini 3.8 Flash

Entrée / sortie$0.675 / $3.375

Contexte1.05M

CacheLectures automatiques du cache

Idéal pourLa toute dernière génération Flash pour les charges de code, de raisonnement et d'agents plus exigeantes.

Gemini 3.1 Pro

Entrée / sortie$1.865 / $11.183

Contexte1.05M

CacheCache de contexte

Idéal pourLe modèle Gemini 3.1 de la famille Pro pour le raisonnement complexe, le code, les outils et les tâches multimodales.

Famille de modèles Gemini

Même clé API, même solde : changez de palier sans toucher à l’intégration.

Comparer tous les modèles Gemini

Gemini 3.8 Flash

La toute dernière génération Flash pour les charges de code, de raisonnement et d’agents plus exigeantes.

Voir le modèle

Gemini 3.7 Flash

Une génération Flash récente pour un raisonnement solide dans une catégorie rapide et efficace.

Voir le modèle

Gemini 3.6 Flash

Un modèle Flash éprouvé pour un trafic de production rapide et économique.

Voir le modèle

Autres modèles texte sur EvoLink en plus de Gemini 4 Argon

GPT-5.6

La famille frontière d’OpenAI par paliers (Sol/Terra/Luna) pour arbitrer capacité, latence et coût.

Voir le modèle

Claude Opus 4.8

La route premium d’Anthropic pour les agents longs, les revues complexes et les tâches à fort jugement.

Voir le modèle

DeepSeek V4

La route DeepSeek économique à contexte 1M pour les charges de code, de raisonnement et d’agents à fort volume.

Voir le modèle

Kimi K3

La route de raisonnement à long contexte de Moonshot pour le code à l’échelle d’un dépôt et le multi-document.

Voir le modèle

Pour aller plus loin avec Gemini 4 Argon

Date de sortie de Gemini 4 Argon

Ce que Google a annoncé le 30 septembre 2026 et l'ordre d'ouverture qu'il a indiqué.

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Gemini 4 Argon vs GPT-6 Astra

Pour les équipes sur des workflows OpenAI : quoi garder en service, quoi adapter et quoi mesurer dans un test côte à côte.

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Gemini 4 Argon vs Claude Fable 5.1

Pour les équipes d'agents de longue durée sur Claude : la référence à relever et ce qu'il faut mesurer avant de migrer une charge de travail.

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FAQ sur l'API Gemini 4 Argon

L'API Gemini 4 Argon est-elle disponible via EvoLink ?

Oui. Gemini 4 Argon est disponible sur EvoLink. Utilisez votre clé API EvoLink existante et envoyez model "gemini-4-argon".

Quel identifiant de modèle utiliser pour l'API Gemini 4 Argon ?

Combien coûte l'API Gemini 4 Argon sur EvoLink ?

$1.800 par million de tokens en entrée, $9.000 par million de tokens en sortie et $0.092 par million de tokens d'entrée en cache. Les remises affichées sur cette page sont calculées par rapport au tarif standard de Google, soit $4.000 en entrée et $20.000 en sortie par million de tokens, et non par rapport au tarif de lancement.

Quel est le tarif de lancement de Google pour Gemini 4 Argon, et quand prend-il fin ?

Google a lancé Gemini 4 Argon à $2.000 par million de tokens en entrée et $10.000 par million de tokens en sortie, avec 95 % de réduction sur le tarif d'entrée pour l'entrée en cache ($0.100). Le tarif de lancement de Google s'applique jusqu'au 30 novembre 2026 ; à partir du 1er décembre 2026, les prix de Google sont de $4.000 et $20.000, et de $0.200 pour l'entrée en cache. Les tarifs EvoLink actuels suivent le tarif de lancement jusqu'au 30 novembre 2026 (UTC+8) ; à partir du 1er décembre 2026, notre remise habituelle s'applique au tarif standard de Google.

La limite de 1 million de tokens de Gemini 4 Argon concerne-t-elle la sortie ou le contexte ?

Les deux. Gemini 4 Argon dispose d’une seule fenêtre de contexte de 1 048 576 tokens, partagée entre l’entrée, la réflexion et la sortie, et Google a porté la sortie maximale de 64K à ces mêmes 1 048 576 tokens. Une requête unique renvoie au plus 65 536 tokens de réflexion et de sortie (32 768 sans streaming). Avec l’API native, les sorties plus longues se poursuivent sur plusieurs requêtes : lorsqu’une réponse se termine par le motif de fin CONTINUATION, renvoyez la même requête avec son continuationToken jusqu’à ce qu’elle se termine par STOP. Ces limites valent pour un tour, pas pour le budget d’une tâche d’agent sur plusieurs tours. Ajoutez un plafond applicatif distinct couvrant tous les appels, nouvelles tentatives et frais d’outils.

Comment l'entrée en cache est-elle facturée sur Gemini 4 Argon ?

Sur EvoLink, les entrées mises en cache sont facturées $0.092 par million de tokens en cache. La mise en cache est automatique et ne s’applique qu’aux préfixes communs d’au moins 6 144 tokens. Gardez les préfixes réutilisables stables, puis vérifiez les accès réels au cache au lieu de supposer que tout prompt répété bénéficie d’une réduction. Chat Completions renvoie usage ; l’API native renvoie usageMetadata. Lisez les champs de tokens en cache documentés pour le protocole choisi et rapprochez-les de la facturation.

Comment Google Search est-il facturé avec Gemini 4 Argon ?

Google Search s'utilise via l'API native Gemini (outil googleSearch) et coûte $0.014 par recherche, en plus des frais de tokens. Une requête peut lancer plusieurs recherches.

Quels protocoles fonctionnent avec Gemini 4 Argon ?

L'endpoint Chat Completions compatible OpenAI et l'API native Gemini, tous deux sur direct.evolink.ai, avec la même clé API EvoLink et le même identifiant de modèle.

Comment comparer Gemini 4 Argon au modèle que j'utilise aujourd'hui ?

Réutilisez votre clé API EvoLink et choisissez le protocole et l’identifiant de modèle documentés pour chaque route. Vérifiez les formats d’outils et le traitement des réponses, puis rejouez des tâches représentatives. Comparez résultats acceptés, nouvelles tentatives, tokens de sortie et coût total avant de déplacer le trafic de production.