EvoLink 통합 API로 Kimi K3.1 Pro 또는 Highspeed를 연결해 코딩과 에이전트 워크플로를 구축하세요. 100만 토큰 컨텍스트, 이미지 입력, 캐시 및 웹 검색을 지원합니다.
정확한 모델 ID를 선택하세요. 두 모델 모두 Chat Completions, Responses, Anthropic Messages를 지원합니다.
Kimi K3.1 Pro
코딩, 문서 분석, 도구 워크플로.
kimi-k3.1-pro코딩, 문서 분석, 도구 워크플로.
Kimi K3.1 Pro Highspeed
동일한 프롬프트로 Highspeed와 Pro를 비교하고 실제 응답 시간과 토큰 비용에 따라 선택하세요.
kimi-k3.1-pro-highspeed동일한 프롬프트로 Highspeed와 Pro를 비교하고 실제 응답 시간과 토큰 비용에 따라 선택하세요.
모든 요금은 100만 토큰 기준이며 USD와 크레딧으로 표시되고, 계정의 현재 가격을 반영합니다. 일반 입력, 캐시 읽기, 5분 쓰기, 1시간 쓰기를 구분해 입력하세요. 캐시 쓰기를 일반 입력에 다시 합산하지 마세요. 두 모델의 캐시 읽기 단가는 같습니다.
통합 전에 Kimi K3.1 Pro 요청 1건의 비용을 예상해 보세요. 계산기는 계정의 현재 요금을 사용하며 공식 가격은 비교용 참고 정보입니다.
최소 과금: 요청당 0.01 크레딧.
빠른 테스트용
일반 개발용
프로덕션 평가용
숫자는 EvoLink 경로 설정에서 가져오며, 기능은 API가 현재 제공하는 범위입니다.
두 모델 ID는 위 선택기에 있습니다. 입력·추론·출력이 컨텍스트를 공유하며, 요청 매개변수의 설정 상한이 실제 생성 길이를 보장하지는 않습니다.
Moonshot은 K3.1 Pro를 K3.1 시리즈의 첫 모델로 소개합니다. 3조 파라미터급 추론 모델로, 긴 작업의 수행 능력을 강화했습니다. 작업 완성도, 청구 토큰, 전체 소요 시간으로 비교하세요. 100만 토큰 컨텍스트와 이미지 입력은 K3도 제공하던 기능입니다.
Moonshot은 코딩, 3D 제작, 금융 리서치 개선을 강조합니다. 독립 평가 결과는 아래 표에서 확인할 수 있습니다.
기존 저장소 수정부터 전체 프로젝트 구축까지, 긴 도구 호출 과정과 반복 디버깅을 목표로 합니다. 실제 이슈와 고정된 인수 테스트를 준비해 K3와 통과율, 재시도 횟수, 총시간을 비교하세요.
공식 예시는 인터랙티브 웹, 게임 엔진, Blender·CAD 스크립트를 다룹니다. API는 텍스트와 도구 호출을 반환하며, 완성된 3D 에셋이나 영상을 만들려면 해당 도구를 함께 사용해야 합니다.
Moonshot은 검색, 문서 간 검증, 금융 모델링을 강조합니다. 기준 답안이 있는 과제로 출처 추적 가능성, 수치 일관성, 워크북 수식 연결을 확인하세요.
저장소, 문서 묶음, 대화 이력으로 검색·인용 정확도와 출력 완전성을 평가하세요. 공유 컨텍스트 예산에 맞춰 작업 규모를 정하고, 창이 크다는 이유로 완벽한 정보 회수를 가정하지 마세요.
Artificial Analysis 출시 평가 · 2026년 10월 23일 · 표준 Pro와 Kimi K3(max) 비교. 점수는 해당 평가 설정을 기준으로 합니다.
| 지표 / 단위 | Kimi K3.1 Pro | Kimi K3(max) | 차이 / 설명 |
|---|---|---|---|
| Intelligence Index / 점수 | 55 | 44 | +11점 |
| Terminal-Bench 4.0 / 성공률 | 67% | 13% | +54%p |
| GDPval-AA / Elo | 1,846 Elo | 1,534 Elo | +312 Elo |
| AutomationBench-AA / 성공률 | 73% | 58% | +15%p |
| 출력 토큰 / Index 작업 | ≈ 55,000 | ≈ 48,000 | 약 7,000토큰 증가 |
| USD / Index 작업 | ≈ $1.98 | ≈ Pro | K3와 대체로 비슷함 |
공식 입력·출력 단가는 약 33% 낮아졌지만 출력 토큰이 늘어 해당 Index 작업 비용은 K3와 대체로 비슷했습니다. 데이터는 Artificial Analysis의 표준 Pro 출시 평가를 기준으로 합니다.
Moonshot은 Highspeed가 같은 지능에 약 2–3배 빠른 출력을 제공한다고 설명합니다. 다단계 에이전트는 도구, 빌드, 검색, 인프라도 기다리므로 전체 작업이 2–3배 빨라진다는 보장은 아닙니다. 캐시 사용량, 총청구 토큰, 전체 소요 시간을 함께 비교하세요.
Moonshot 공식 USD 요금 기준 세금 별도 예시: Pro의 비캐시 입력 100,000토큰 × $2/100만 + 청구 출력 10,000토큰 × $10/100만 = $0.30이며, 추가 서비스 요금은 별도입니다. 추론 토큰은 청구 출력에 포함됩니다. EvoLink 계산기는 계정의 현재 SKU 요금을 사용합니다.
프로덕트 백엔드와 배치 작업에는 EvoLink API를, 코딩·분석 워크플로에는 Codex, Claude, Gemini에서 Kimi K3.1 Pro을(를) 직접 호출하세요. 두 경로 모두 같은 EvoLink API 키, 잔액, 모델 ID, 요청 기록을 공유합니다.
적합한 용도: 프로덕트 백엔드, 배치 작업, 자동화 파이프라인
OpenAI 호환 Chat Completions(또는 Anthropic Messages) 요청을 EvoLink로 보내고 모델 ID, 시스템 프롬프트, 출력 예산, 도구, 구조화 출력을 직접 제어합니다.
적합한 용도: Codex, Claude, Gemini에서의 코딩·리뷰·분석 작업
작업, 포함할 입력, 수락 기준을 Agent에 전달하면 Agent가 요청을 구성해 EvoLink를 통해 Kimi K3.1 Pro을(를) 호출하고 토큰 사용량과 함께 답변을 돌려줍니다.
이 예시는 가장 짧게 실행 가능한 요청입니다: 시스템 프롬프트, 사용자 메시지, 출력 예산을 포함한 OpenAI 호환 Chat Completions 호출. 전체 파라미터와 응답 레퍼런스는 API 탭을 여세요.
curl -X POST https://api.evolink.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3.1-pro",
"messages": [{"role": "user", "content": "Explain this function: <code>"}],
"max_completion_tokens": 2048,
"reasoning_effort": "high",
"prompt_cache_options": {"mode": "implicit", "ttl": "5m"},
"stream": false
}'API 레퍼런스를 기준으로 모델 ID, messages 배열, 파라미터 범위를 확인하고 이 경로가 지원하지 않는 필드를 제거하세요.
Authorization Bearer 토큰을 확인하고 콘솔에서 사용 가능한 잔액을 확인하세요.
프롬프트 토큰이 Kimi K3.1 Pro의 컨텍스트 윈도우를 초과했습니다. 관련 근거만 잘라내거나 검색해 넣고 캐시된 프리픽스를 재사용하세요.
지터를 두고 백오프 후 재시도하고, 병렬 버스트 대신 배치나 큐로 보내세요.
재시도 전에 민감한 콘텐츠, 잘못된 tool-call 인자, JSON 스키마 불일치를 확인하세요.
이 예제는 위 EvoLink 예제와 별도로 MOONSHOT_API_KEY를 사용해 Moonshot에 직접 연결합니다. 공식 API 문서를 따르세요. Highspeed는 kimi-k3.1-pro-highspeed로 선택합니다.
Moonshot 직접 연결: https://api.moonshot.ai의 /v1/responses 및 /v1/chat/completions. Messages는 https://api.moonshot.ai/anthropic/v1/messages입니다. EvoLink는 자체 기본 URL과 키를 사용합니다.
pip install --upgrade openai
export MOONSHOT_API_KEY="YOUR_MOONSHOT_API_KEY"
python - <<'PYTHON'
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["MOONSHOT_API_KEY"],
base_url="https://api.moonshot.ai/v1",
)
response = client.responses.create(
model="kimi-k3.1-pro",
input="Review this API integration plan for missing retries and timeouts.",
)
print(response.output_text)
PYTHONMoonshot은 temperature=1.0, top_p=0.95, n=1과 presence/frequency penalty=0을 고정합니다. 다른 모델의 설정을 가져오는 대신 이 샘플링 필드는 생략하세요.
Chat 도구 루프에서는 reasoning_content와 tool_calls를 포함한 전체 어시스턴트 메시지, 해당 호출 ID와 결과를 반환하세요. 모델이나 주요 설정을 바꿀 때는 새 세션을 시작하고 캐시 사용량을 다시 기록하세요.
공식 K3.1 Pro 가이드는 base64 또는 ms://<file-id> 이미지를 요구하며 content는 객체 배열이어야 합니다. 공개 이미지 URL은 지원하지 않습니다. 이미지를 보내기 전에 선택한 게이트웨이 경로의 업로드 규약을 확인하세요.
Kimi 멤버십과 Kimi Code는 인증 정보, 사용량 한도, 클라이언트 제한이 각각 다릅니다. Moonshot 개발자 API는 별도 과금입니다. 운영 트래픽 전환 전에 경로 ID, 스트리밍, 도구, 제한, 사용 기록을 확인하세요.
추론은 항상 활성화됩니다. Chat reasoning_effort는 low, high, max를 지원하며 기본값은 max입니다. Chat은 max_completion_tokens, Responses는 max_output_tokens를 사용합니다.
두 모델 모두 내장 웹 검색을 제공하며 도구 선언이 아닌 실제 호출 횟수로 과금합니다. Responses와 Messages는 서버에서 실행하고 Chat은 도구 결과를 반환해 이어갑니다. Moonshot의 현재 가이드는 검색을 업데이트 중이며 당분간 운영 워크플로에 권장하지 않는다고 안내합니다.
EvoLink 계정의 현재 요금을 입력·출력 각각 100만 토큰당 USD로 표시합니다. K3 비교 기준은 kimi-k3입니다. 제공사 정가와 독립 평가의 작업당 비용은 별도로 구분합니다.
| 모델 | Kimi K3.1 Pro | Kimi K3 |
|---|---|---|
| 입력 / 출력 | $2 / $10 | $2.85 / $14.25 |
| 컨텍스트 | 1.05M | 1.05M |
| 캐시 | 5m / 1h | 자동 캐시 읽기 |
| 적합한 용도 | 토큰 비용이 중요한 배치 처리와 여러 단계의 코딩·리서치 작업에 적합합니다. | Moonshot 플래그십 추론 모델 |
같은 API 키와 잔액으로, 연동을 바꾸지 않고 티어를 전환할 수 있습니다.
Kimi K3.1 Pro
현재 모델토큰 비용이 중요한 배치 처리와 여러 단계의 코딩·리서치 작업에 적합합니다.
출시 토론에는 이용 권한이 열렸다는 보고와 앱·코딩 한도를 빨리 소진했다는 경험이 함께 있습니다. 개인의 제품 경험이며 API 속도 제한이나 벤치마크를 뜻하지 않습니다. 직접 평가할 때는 완성도, 청구 토큰, 시간, 실패 복구를 기록하세요.
EvoLink API 키를 만들고 모델 ID로 kimi-k3.1-pro 또는 kimi-k3.1-pro-highspeed를 전송하세요. 두 버전은 같은 키와 기본 URL을 사용합니다.
Moonshot은 Highspeed를 같은 지능에 출력이 빠른 모델로 설명합니다. 입력·출력·캐시 쓰기 단가는 높고 캐시 읽기·검색 단가는 같습니다. 속도 설명과 실제 선택 기준은 평가표 뒤에 정리했습니다.
캐시되지 않은 입력, 추론을 포함한 출력, 캐시 읽기, 5분 및 1시간 캐시 쓰기를 따로 계산합니다. 웹 검색은 실제 호출 횟수로 추가 과금합니다. 계산기에서 버전을 선택해 총비용을 추정할 수 있습니다.
두 모델은 텍스트와 지원 이미지를 입력받고 1,048,576토큰 컨텍스트를 공유합니다. 긴 컨텍스트에서도 검색과 인용 정확도를 검증하세요. 출력 예산과 이미지 형식은 사양표와 연동 세부 사항에서 확인할 수 있습니다.
/v1/chat/completions, /v1/responses, /v1/messages 모두 동기 JSON과 SSE 스트리밍을 지원합니다.
다섯 토큰 항목은 상호 배타적이며 일반 입력에 캐시 읽기나 쓰기를 중복 포함하지 않습니다. 반환된 usage로 쓰기 유형을 구분하세요. 기존 캐시 항목은 원래 TTL을 유지합니다.
Pro와 Highspeed 모두 지원합니다. Responses는 web_search, Messages는 web_search_20250305, Chat은 내장 $web_search 함수를 사용하며 도구 결과로 대화를 이어가야 합니다. 실제 검색 호출은 토큰과 별도로 과금합니다.
Moonshot은 2026년 11월 4일까지 전체 가중치를 공개하겠다고 발표했습니다. 10월 24일 확인 기준으로 API 제공과 가중치 공개 일정은 별개입니다. 자체 호스팅 전에 실제 공개 가중치와 라이선스를 확인하세요.
Moonshot 개발자 API는 Kimi 멤버십 및 Kimi Code와 별도 과금입니다. EvoLink 요청은 EvoLink 키와 계정 잔액을 사용합니다.
같은 저장소·리서치 과제, 인수 테스트, 도구 설정을 사용하세요. 완성도, 재시도, 청구 추론·출력 토큰, 전체 소요 시간을 비교하세요. 독립 평가 점수가 높아도 모든 과제의 비용이 낮아지는 것은 아닙니다.
