Gemini 3.5 Flash API
$1.350(~ 91.8 credits) 100万入力トークンあたり; $8.100(~ 550.8 credits) 100万出力トークンあたり
$0.135(~ 9.2 credits) 100万キャッシュ読み取りトークンあたり; $1.350(~ 91.8 credits) 100万音声トークンあたり
Google 検索グラウンディングはクエリごとに別途課金されます。
本番ワークロード向けの安定したマネージドアクセスです。ダッシュボード請求、API キー管理、予測しやすい統合動作が必要な場合に適しています。
すべてのバージョンで同じ API エンドポイントを使用し、異なるのは model パラメータのみです。
Agent ワークフローとコーディング向けの本番対応 Flash モデル
Gemini 3.5 Flash は一般公開済みで、大規模本番利用に安定して対応します。Agent ワークフロー、コーディング Agent、サブ Agent デプロイ、長期的タスク向けに構築され、Flash コストで Frontier レベルの知能を提供。1M コンテキスト、内蔵推論、フルツールサポートに対応。
ページキーワード
Gemini 3.5 Flash API
リクエストモデル ID
gemini-3.5-flash
Gemini 3.5 Flash API が向いている用途
コーディング Agent とマルチステップ開発ループ
Gemini 3.5 Flash はコーディングタスク — コード生成、デバッグ、リファクタリング、テスト作成 — を Flash 速度でこなします。各イテレーションでトークンを消費し、レイテンシが重要なコーディング Agent ループのデフォルトモデルに最適です。
Agent ワークフローとサブ Agent デプロイ
並列 Agent 実行ループ向け：Function Calling、構造化出力、コード実行、Search Grounding。マルチ Agent システムでサブ Agent としてデプロイし、呼び出しあたりの速度とコストがワークフロー全体の経済性を決定します。
長期的タスクとドキュメント処理
1M 入力コンテキストと 65K 出力トークンで、Gemini 3.5 Flash は多くのステップにまたがる長期的タスク — 法務文書レビュー、コードベース分析、研究統合、PDF ワークフロー — をコンテキスト切り捨てなしで処理します。
Flash コストでの本番推論
一般公開済みで大規模本番利用に安定。コンテキストキャッシュ、Batch API、統一マルチモーダル価格により、Pro コストなしで推論品質を求めるチームのデフォルト高スループットモデルです。
Gemini 3.5 Flash API に EvoLink を使う理由
すでに OpenAI 風の基盤で運用しているチームにとって、EvoLink は Gemini 3.5 Flash を本番に載せやすくします。ゲートウェイを 1 本化でき、移行コストも抑えやすく、安価なモデルと上位モデルのルーティングも整理しやすくなります。
OpenAI 風ワークフローのまま Gemini を追加できる
OpenAI SDK、共通認証、既存のリクエスト層を前提にしているチームでも、コア統合を書き直さずに Gemini 3.5 Flash を追加できます。
Flash をマルチモデル構成の低コスト層として使える
翻訳、抽出、分類のような安く回したいトラフィックをまず Flash に流し、難しいケースや高価値リクエストだけを強いモデルに送る設計を、同じゲートウェイで実現できます。
ベンダー専用統合より移行コストが低い
API キー 1 つ、OpenAI 互換と Gemini ネイティブの両フォーマット、さらにキャッシュと Batch のサポートにより、既存のモデルカタログと並行して Gemini を運用しやすくなります。
Gemini 3.5 Flash API の使い方
このページは接続の概要として使い、リクエスト形式の選択と preview model ID の確認までに留め、詳しいリクエスト例はドキュメント側に任せます。
ステップ 1 - リクエスト形式を選ぶ
Gemini 3.5 Flash は OpenAI 互換リクエストでも Gemini ネイティブ API でも呼び出せるため、既存スタックに合わせて統合しやすく、接続経路を全面的に書き直す必要がありません。
ステップ 2 - 現在の request model ID を使う
本番トラフィックでは正確な request model ID である "gemini-3.5-flash" を使ってください。これによりページ主語は Gemini 3.5 Flash API のまま保ちつつ、実際の呼び出し先とも一致します。
ステップ 3 - 向いている処理をここに集める
翻訳キュー、抽出ジョブ、タグ付けなど高スループット処理は Flash に寄せ、例外ケースや難しいリクエストだけをより強いモデルへ回します。正確な request body、パラメータ、endpoint 例はドキュメントで確認してください。
Gemini 3.5 Flash API の機能と制限
本番導入を検討する際に重要な主要機能と制限
1,048,576 入力トークン
最大 1,048,576 入力トークンと 65,535 出力トークンに対応します。
マルチモーダル入力
テキスト、画像、動画、音声、PDF を入力でき、出力はテキストです。
Thinking + 構造化出力
Thinking と構造化出力に対応し、機械可読で安定した結果を返せます。
Function Calling + ツール
Function Calling、コード実行、Search Grounding に対応します。
キャッシュ + Batch
コンテキストキャッシュと Batch API は、繰り返し処理や大規模ワークロードに向いています。
低コスト運用
現在の EvoLink の pay-as-you-go 料金は、ページ上部のライブ価格表で確認してください。
Gemini 3.5 Flash と他の Gemini モデルの比較
Gemini ファミリーの位置付け、コンテキスト、推論スタイル、ツールを比較し、ワークロードに適したルートを選択
| Model | Best for | Context window | Reasoning style | Tooling & streaming |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | Agent ワークフロー、コーディング Agent、長期的タスク | 1M 入力 / 65K 出力 | Flash 速度での内蔵推論 | Function Calling、コード実行、構造化出力、キャッシュ、Batch |
| Gemini 3 Flash Preview | 汎用高速ワークロード、前世代 Flash ベースライン | 1M 入力 / 65K 出力 | 標準 Flash 推論 | Function Calling、構造化出力、キャッシュ |
| Gemini 3.1 Pro | 最難推論、複雑な分析、Frontier タスク | 1M 入力 / 65K 出力 | Thinking トークンを使った最深推論 | フルツールスイート、コード実行、Search Grounding |
| Gemini 3.1 Flash Lite | 高スループットバッチ、低コスト抽出、シンプルなタスク | 1M 入力 / 65K 出力 | 軽量、深い推論なし | Function Calling、構造化出力、キャッシュ、Batch |
Gemini 3.5 Flash API に関する FAQ
Everything you need to know about the product and billing.
Gemini ファミリーにおける Gemini 3.5 Flash の位置付け
このルートは Gemini ファミリーの低コスト実行レイヤーであり、より強い汎用モデルの代替ではありません。高スループット・リトライしやすい・バッチ指向のワークロードに向いています。タスクの難しさや出力品質がより重要になったら、サイト上のより強い Flash ルートに上げてください。 ファミリーモデルのリンクと統合コンテンツを 1 か所にまとめ、ページの役割を明確にし、次のステップを分かりやすくします。
Gemini ファミリールート
統合とマイグレーション
EvoLink の Gemini API モデル
Gemini 3.5 Flash は Gemini ファミリーで最もコストの低いルートです。より強力なマルチモーダル機能には Gemini 3 Flash Preview、最先端の推論には Gemini 3.1 Pro をご利用ください。すべてのモデルは同じ API 形式を共有しています。