
Nano Banana 2 登場:Gemini 3.1 Flash Image API アクセスガイド
Nano Banana 2 が本日正式リリースされました。Google が公式発表を公開しました。API は AI Studio と Gemini API 経由でプレビュー版として利用可能です。本ガイドは確定仕様、公式価格、API 統合手順で全面更新されています。
要約
- Nano Banana 2 が正式リリース — Gemini 3.1 Flash Image として Google が本日発表
- Pro 品質を Flash スピードで — 高度な世界知識、被写体一貫性(最大5キャラクター + 14オブジェクト)、精密テキストレンダリング、すべて Flash レベルのスピードで実現
- 解像度:512px〜4K — Google により全範囲が確認済み
- API がプレビュー版で利用可能 — AI Studio と Gemini API 経由、Vertex AI でも利用可能
- EvoLink が対応済み — モデル名を切り替えるだけ、より良い価格で利用可能
- 正式リリース:Google の発表内容
- Nano Banana 2 vs Nano Banana Pro vs Nano Banana:完全比較
- Nano Banana 2 の新機能
- 価格
- API 統合ガイド — 今すぐ始める
- Nano Banana 2 機能紹介
- 制限事項と回避策
- よくある質問
- コミュニティチャレンジに参加 — $1,000 の EvoLink クレジットを獲得
- 参考資料と更新ログ
1) 正式リリース:Google の発表内容
Google は 2026年2月26日に Nano Banana 2 を正式リリースしました。確認されたロールアウト内容:
現在利用可能 ✅
| 項目 | 範囲 | 詳細 |
|---|---|---|
| Gemini App | グローバル | NB2 が Fast、Thinking、Pro モデル全体でデフォルトとして NB Pro を置き換え |
| Google Search | AI Mode + Lens | 141の新しい国・地域、8つの追加言語 |
| AI Studio + API | プレビュー | モデル:gemini-3.1-flash-image-preview |
| Vertex AI | プレビュー | Gemini API 経由 |
| Flow | 全ユーザー | クレジット不要 — 無料で使用可能 |
| Google Ads | 利用可能 | キャンペーンクリエイティブ提案を強化 |
重要な詳細:Nano Banana Pro は引き続きアクセス可能
Google AI Pro および Ultra サブスクライバーは、Gemini アプリの三点メニューから画像を再生成することで、高忠実度タスク向けに Nano Banana Pro に引き続きアクセスできます。
2) Nano Banana 2 vs Nano Banana Pro vs Nano Banana:完全比較
| 特徴 | Nano Banana (2.5 Flash Image) | Nano Banana Pro (3 Pro Image) | Nano Banana 2 (3.1 Flash Image) |
|---|---|---|---|
| アーキテクチャ | Gemini 2.5 Flash | Gemini 3 Pro | Gemini 3.1 Flash |
| 解像度範囲 | 最大 1K (1024×1024) | 最大 4K (4096×4096) | 512px〜4K(確認済み) |
| 生成速度 | 約3秒 | 8-12秒 | Flash スピード(Pro より大幅に高速) |
| テキストレンダリング | 約80%の精度 | 94%の精度 | Pro より鮮明(Google + コミュニティ確認済み) |
| 被写体一貫性 | 普通 | 高い | 最大5キャラクター + 14オブジェクト(確認済み) |
| 世界知識 | 限定的 | 高度 | 高度 + ウェブ検索グラウンディング |
| テキスト翻訳 | なし | 限定的 | 対応 — 画像内ローカライゼーション |
| ポジショニング | 高速・低コスト | プロフェッショナル・高品質 | 両方を実現:Pro 品質を Flash スピードで |
| API ステータス | ✅ GA | ✅ プレビュー | ✅ プレビュー(2026年2月26日リリース) |
| EvoLink 対応 | ✅ 利用可能 | ✅ 利用可能 | ✅ 利用可能 |
Nano Banana 2 が重要な理由
Nano Banana 2 は、これまで存在しなかったスイートスポットに位置しています:
- 大量利用ユースケース(EC、SNS、広告クリエイティブ):Pro 品質が必要だが、大規模での Pro のレイテンシとコストは許容できない。Nano Banana 2 がこれを解決。
- リアルタイムアプリケーション(チャットボット、インタラクティブツール):オリジナルの Nano Banana は高速だが品質に限界があった。Nano Banana 2 は Flash スピードで Pro に近い品質を実現。
- 開発者向け:同じ Flash レベルの価格で、大幅に向上した出力品質。品質あたりのコストが大幅に低下。
3) Nano Banana 2 の新機能
Google の公式発表で確認された内容:
512px〜4K 解像度
本番環境対応の完全な解像度範囲。縦型 SNS 投稿からワイドスクリーン背景まで、あらゆるフォーマットのアセットを作成可能。アスペクト比と解像度を完全にコントロール。
高度な世界知識 + ウェブ検索グラウンディング
モデルは Gemini の実世界知識ベースから情報を取得し、ウェブ検索からのリアルタイム情報と画像で強化されています。これにより以下が可能に:
- 特定の実世界の被写体の正確なレンダリング
- メモからのインフォグラフィックや図表の作成
- データビジュアライゼーション
- 事実に基づいたクリエイティブコンテンツ
精密テキストレンダリングと翻訳
画像内に正確で読みやすいテキストを生成し、画像内のテキストを翻訳・ローカライズしてアイデアをグローバルに共有。以下に最適:
- マーケティングモックアップと広告クリエイティブ
- グリーティングカードと招待状
- UI モックアップとワイヤーフレーム
- 多言語製品パッケージ
大規模な被写体一貫性
- ストーリーボードとナラティブ構築
- キャンペーン全体でのブランドキャラクターの一貫性
- スタイル統一された製品カタログ
強化された指示遵守
モデルは複雑なリクエストにより厳密に従い、特定のニュアンスを捉えて、要求通りの画像を生成します。
ビジュアル忠実度の向上
鮮やかなライティング、豊かなテクスチャ、シャープなディテール — Flash スピードで高品質な美学を維持。
AI コンテンツ来歴
すべての生成画像に SynthID ウォーターマークと C2PA コンテンツクレデンシャルが含まれ、透明な AI コンテンツ識別が可能。
4) 価格
| 無料枠 | 有料枠 | |
|---|---|---|
| テキスト入出力 | 2.5 Flash と同じ | 2.5 Flash と同じ |
| 画像出力 | レート制限付き無料アクセス | 100万トークンあたり $30 |
| モデル | 価格モデル | 画像あたりの概算コスト | 速度 |
|---|---|---|---|
| Nano Banana 2 | $30/M 出力トークン | Flash レベルと同等 | 高速 |
| Nano Banana Pro | トークン単位課金 | Flash より高い | 8-12秒 |
| Nano Banana(オリジナル) | $0.039/枚 (1K) | 最安 | 約3秒 |
| DALL-E 3 | $0.016-0.080/枚 | 品質により異なる | 15-25秒 |
💡 EvoLink 経由:Nano Banana 2 に自動フォールバック、予算管理、全画像モデル統一課金でアクセス。EvoLink の価格を確認。
5) API 統合ガイド — 今すぐ始める
Nano Banana 2 API はプレビュー版で利用可能です。今すぐ画像生成を始める方法をご紹介します。
なぜ EvoLink 経由で Nano Banana 2 を使うのか?
- すでに利用可能:Nano Banana 2 は EvoLink で稼働中
- 1行で切り替え:モデル名を
gemini-3.1-flash-image-previewに変更するだけ、他のコードは変更不要 - より良い価格:公式価格よりも競争力のある価格
- 自動フォールバック:NB2 に可用性の問題が発生した場合、EvoLink が自動的に Nano Banana Pro にルーティング
- コスト管理:予算とレート制限を設定して支出を管理
ステップ 1 — API キーを取得
ステップ 2 — 画像を生成(Python)
import os
import time
import requests
API_KEY = os.environ["EVOLINK_API_KEY"]
BASE_URL = "https://api.evolink.ai/v1"
MODEL = "gemini-3.1-flash-image-preview"
# ステップ 1:画像生成タスクを送信
response = requests.post(
f"{BASE_URL}/images/generations",
headers={
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
"Content-Type": "application/json"
},
json={
"model": MODEL,
"prompt": "A professional product photo of a smartwatch on a dark reflective surface, studio lighting",
"quality": "2K",
"size": "1:1"
}
)
task = response.json()
task_id = task["id"]
print(f"Task submitted: {task_id}")
# ステップ 2:結果をポーリング
while True:
status_resp = requests.get(
f"{BASE_URL}/tasks/{task_id}",
headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
)
result = status_resp.json()
if result["status"] == "completed":
print(f"Image URL: {result['output']['image_url']}")
break
elif result["status"] == "failed":
print(f"Task failed: {result.get('error', 'Unknown error')}")
break
time.sleep(3)ステップ 3 — Node.js 実装
const API_KEY = process.env.EVOLINK_API_KEY;
const BASE_URL = 'https://api.evolink.ai/v1';
const MODEL = 'gemini-3.1-flash-image-preview';
// ステップ 1:タスクを送信
const taskRes = await fetch(`${BASE_URL}/images/generations`, {
method: 'POST',
headers: {
'Authorization': `Bearer ${API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: MODEL,
prompt: 'A flat lay infographic explaining the water cycle, clean educational style',
quality: '2K',
size: '16:9',
}),
});
const task = await taskRes.json();
console.log(`Task submitted: ${task.id}`);
// ステップ 2:完了をポーリング
while (true) {
const res = await fetch(`${BASE_URL}/tasks/${task.id}`, {
headers: { 'Authorization': `Bearer ${API_KEY}` },
});
const result = await res.json();
if (result.status === 'completed') {
console.log(`Image URL: ${result.output.image_url}`);
break;
}
if (result.status === 'failed') {
console.error('Task failed:', result.error);
break;
}
await new Promise(r => setTimeout(r, 3000));
}ステップ 4 — cURL
# 画像生成タスクを送信
curl -X POST https://api.evolink.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.1-flash-image-preview",
"prompt": "A cyberpunk cityscape at night, neon reflections on wet streets, cinematic",
"quality": "2K",
"size": "16:9"
}'
# タスクステータスをポーリング
curl https://api.evolink.ai/v1/tasks/TASK_ID_HERE \
-H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY"参照画像を使った画像編集
Nano Banana 2 は参照画像を渡すことで画像編集をサポートしています:
response = requests.post(
f"{BASE_URL}/images/generations",
headers={
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
"Content-Type": "application/json"
},
json={
"model": "gemini-3.1-flash-image-preview",
"prompt": "Transform this photo into a watercolor painting style",
"image_urls": [
"https://example.com/your-photo.jpg"
],
"quality": "2K"
}
)注意: リクエストあたり最大10枚の参照画像(各10MB以下)。対応フォーマット:JPEG、PNG、WebP。人物の顔は最大5枚まで。
非同期コールバック(オプション)
ポーリング不要、コールバック URL を指定して自動的に結果を受信:
response = requests.post(
f"{BASE_URL}/images/generations",
headers={
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
"Content-Type": "application/json"
},
json={
"model": "gemini-3.1-flash-image-preview",
"prompt": "A serene Japanese garden in autumn",
"quality": "2K",
"callback_url": "https://your-domain.com/webhooks/image-complete"
}
)コールバックはタスクの完了、失敗、キャンセル時にトリガーされます。HTTPS のみ対応、失敗時は最大3回リトライ。
6) Nano Banana 2 機能紹介
6.1 インフォグラフィックとデータビジュアライゼーション(新機能)
最も注目すべき新機能の一つ。Nano Banana 2 はメモを図表に変換し、インフォグラフィックを作成し、データビジュアライゼーションを生成できます — 高度な世界知識とウェブ検索グラウンディングにより実現。
6.2 フォトリアルな人物とキャラクター
キャラクターのリアリズムが大幅に向上:
- リアルな眼球反射と微表情を持つ顔の特徴
- 自然なサブサーフェススキャタリングによる肌のレンダリング
- 一本一本の毛髪ディテールを持つヘアフィジックス
- 正確な布のドレープを持つ衣服テクスチャ

比較:Nano Banana 2(左)vs Nano Banana(右)— フォトリアリズムの大幅な向上に注目
6.3 テキスト密集型コンテンツ
Nano Banana 2 は正確で読みやすいテキストを含む画像を生成できます — 複数行の段落、マーケティングコピー、ローカライズされた翻訳を含みます。これはオリジナルの Nano Banana の主な弱点でした。

Nano Banana 2 の精密テキストレンダリング — 完全で読みやすいテキストコンテンツを生成
6.4 アニメとスタイライズドアート
スタイライズドコンテンツの卓越した品質:
- 複雑なアクションポーズの完璧な実行
- プロンプトに正確にマッチする表情
- 洗練されたライトエフェクトとエネルギーレンダリング
- 複数回の生成で一貫したキャラクターデザイン

Nano Banana 2 のアニメ生成:完璧なアクションポーズとライトエフェクトを実現
6.5 クリエイティブとシュールなコンセプト
不可能なコンセプトのマテリアルレンダリングに優れています:
- リアルな屈折効果を持つ透明・ガラス素材
- 曲面上の複雑な環境反射
- フォトリアルとシュールな要素のシームレスな融合
7) 制限事項と回避策
| 制限事項 | 回避策 |
|---|---|
| 画像内テキストに時折エラー | フレーズを短く保つ;修復機能で修正 |
| 手の解剖学的不整合 | 手をカメラから離す;明確なポーズ記述を使用 |
| 複数生成でのキャラクタードリフト | 同じシードを再利用;各プロンプトに特徴的な要素を含める |
| 実験中のコスト | 低解像度から開始;成功したプロンプトをキャッシュ;最終版のみアップスケール |
💡 Nano Banana 2 のテキストレンダリングとキャラクター一貫性の改善により、以前のモデルよりもこれらの問題に遭遇する頻度は大幅に低下しています。
8) よくある質問
Nano Banana 2 は正式にリリースされましたか?
API 呼び出しのモデル ID は何ですか?
gemini-3.1-flash-image-preview — AI Studio と Gemini API で利用可能。EvoLink でも同じモデル ID を使用します。Nano Banana Pro との違いは何ですか?
Nano Banana 2 は Flash アーキテクチャ(速度とコスト最適化)に基づき、Pro は Pro アーキテクチャ(最高品質最適化)に基づいています。NB2 は Flash レベルのスピードと価格で Pro に近い品質を提供します。Google は「Nano Banana Pro で愛された高度な世界知識、品質、推論能力を、稲妻のようなスピードで」と述べています。
既存の EvoLink 統合は壊れますか?
nano-banana または nano-banana-pro 統合は引き続き機能します。Nano Banana 2 は新しいモデルオプションです — モデル名を gemini-3.1-flash-image-preview に変更して切り替えます。生成された画像を商用利用できますか?
Gemini 画像モデルの Google 利用ポリシーに従ってください。すべての画像には AI コンテンツ識別のための SynthID ウォーターマークと C2PA コンテンツクレデンシャルが含まれます。
4K はサポートされていますか?
はい。Google は 512px〜4K の完全な解像度範囲を確認しています。
価格はいくらですか?
Gemini アプリの Nano Banana Pro はどうなりましたか?
Nano Banana 2 がデフォルトとして Nano Banana Pro を置き換えました。Google AI Pro および Ultra サブスクライバーは、再生成オプション(三点メニュー)経由で Pro に引き続きアクセスできます。
9) コミュニティチャレンジに参加 — $1,000 の EvoLink クレジットを獲得
参加方法
- Twitter/X に画像を投稿し、@evolinkai をタグ
- いいね数を集める(同点の場合はリツイート/コメント数も考慮)
- ツイートリンク + いいね数のスクリーンショット を [email protected] にメール送信
- 賞品: 1位には $1,000 EvoLink クレジット を進呈 (出金不可、API 利用に使用可能)
- 期間: [START_DATE] – [END_DATE]、[TIMEZONE]。当選者は @evolinkai とメールで発表
- 参加資格とコンテンツルール: 入力素材の権利を所有していること、禁止コンテンツは不可、応募により EvoLink が作品を帰属表示付きで紹介する許可を付与したものとみなします
10) 参考資料と更新ログ
情報源
- Google 公式ブログ:Nano Banana 2 発表 — 2026年2月26日
- Google AI Studio:Nano Banana 2 を試す
- Gemini API 画像生成ドキュメント
- Gemini API 料金
- Reddit r/Bard:Nano Banana 2 の目撃情報 — 2026年2月25日
- Habr: Вышла Nano Banana 2 — 2026年2月26日
更新ログ
- 2026‑02‑26: 大規模更新 — Google が Nano Banana 2 を正式リリース。確定仕様、公式価格、API 利用可能性、リリース詳細で全セクションを更新。
- 2025‑11‑09: 初回公開 — 初期シグナルと準備ガイド。


