GPT Image 2.6とNano Banana 2.1を比較：違いと選び方
GPT Image 2.6とNano Banana 2.1の違いを商品広告とショーウィンドウの例で比較。参照画像の編集、検索、GIF、4Kサイズ、料金から選び方を整理します。
EvoLink Team製品チーム目次
GPT Image 2.6とNano Banana 2.1の違いは？
EvoLinkの画像APIで使える機能を比べると、次のようになります。
| 機能・設定 | GPT Image 2.6 | Nano Banana 2.1 |
|---|---|---|
| 参照画像から生成し、続けて編集 | 対応 | 対応 |
| 1回のリクエストで使える参照画像 | 最大16枚 | 最大14枚 |
| 検索機能 | 検索用の設定なし | Web検索・画像検索 |
| 注釈レイヤーの個別入力 | markup_urlで透明な注釈レイヤーを入力 | 個別の注釈レイヤーなし |
| GIF出力 | 対応 | 静止画を出力 |
| 4096 × 4096の正方形画像 | 総画素数と辺の長さの上限を超える | 4Kで対応 |
| ネイティブの8:1出力 | 対応範囲の1:3〜3:1を超える | 対応 |
商品広告：氷でバッグを押しつぶす場面をどう描く？
どちらも商品広告の画像を生成できます。次の2枚は、氷でバッグを押しつぶすように指示した同じプロンプトから生成されています。
文字と構図：同じFORMAのショーウィンドウを比較
参照画像の編集：注釈の渡し方はどう違う？
image_urlsに参照画像を渡し、変更内容を文章で指定できます。前回の生成結果を参照画像にして、続けて編集することも可能です。markup_urlで別に渡せます。Nano Banana 2.1のEvoLink APIには注釈レイヤー専用の項目はなく、参照画像と文章の指示を使います。詳細はGPT Image 2.6 APIドキュメントにあります。4K解像度：実際のサイズと縦横比の違いは？
8:1と1:8、EvoLinkのGPT Image 2.6は1:3〜3:1に対応しています。ネイティブの8:1バナーや4096 × 4096の正方形画像には、Nano Banana 2.1を選べます。GPT Image 2.6とNano Banana 2.1の料金はどう決まる？
qualityがありますが、役割は違います。Nano Bananaのquality: "2K"は解像度、GPT Imageのquality: "high"は画質を設定します。 費用は実際の画像サイズと画質設定を揃えて比較します。3枚の広告を作る費用には、そのために行ったすべての生成と編集が含まれます。検索を有効にした場合は検索料金も加わり、1回の生成で複数の検索が行われることもあります。人によるレタッチや文字組みは別の制作費です。
EvoLinkでGPT Image 2.6とNano Banana 2.1を使う
POST /v1/images/generationsを使います。Nano Banana 2.1のモデルIDはgemini-nano-banana-2.1です。qualityで画質、complexityで生成前の計画を調整します。Nano Bananaはqualityで解像度、thinking_levelで思考の深さを調整します。検索、注釈、GIFのパラメータも異なるため、使うモデルのリクエスト例を参照してください。OpenAIの画像生成ガイド。GPT Image 2.6 vs Nano Banana 2.1のよくある質問
一連の商品画像を作る場合、何が違いますか？
どちらも商品写真の参照、背景の変更、繰り返しの編集に対応しています。Nano Banana 2.1には検索や4096 × 4096、8:1などの出力設定があります。GPT Image 2.6は注釈レイヤーの個別入力とGIF出力に対応しています。
文字と構図にはどんな違いがありますか？
どちらも文字を生成できます。上のFORMAの画像では、両方に看板とポスターがあります。Sunburstはショーウィンドウを正面から、Nano Banana 2.1は斜めから捉え、街並みも多く含めています。
Nano Banana 2.1はGIFを作れますか？
Nano Banana 2.1の画像APIは静止画を出力します。EvoLinkでGIFを生成するなら、GPT Image 2.6 FlareまたはSunburstを使えます。
両モデルの4Kは同じサイズですか？
いいえ。Nano Banana 2.1は4096 × 4096の正方形画像に対応しています。EvoLinkのGPT Image 2.6は総画素数が8,294,400、長辺が3840ピクセルまでです。
料金の計算方法はどう違いますか？
GPT Image 2.6はトークン使用量に応じた課金です。EvoLinkのNano Banana 2.1は出力解像度に加え、参照画像、実際の検索回数、テキスト、思考の使用量で課金されます。生成や編集の回数も総額に影響します。
同じAPIでモデルを切り替えられますか？
はい。Flare、Sunburst、Nano Banana 2.1は同じEvoLinkの画像APIとキーを使います。モデルIDを変え、各モデルに対応するパラメータを設定してください。
