GPT Image 2.5 Flare & Sunburst が EvoLink で利用可能にGPT Image 2.5 を試す
Gemini 4 Argon の開発と今後の提供マイルストーンを示す、3 つのゲートの上に浮かぶ青いガラスの星
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Gemini 4 Argon 発表:公開日はいつ、誰が使える?

EvoLink Team
EvoLink Team
製品チーム
2026年9月16日
更新日 2026年10月13日
25 分
Google は2026年9月30日に Gemini 4 Argon を発表しました。 発表では初期の Fairwind 提供と、有料 API 顧客および Google AI Ultra 加入者への拡大計画が示されましたが、一般公開日は示されていません。Google 側の段階とゲートウェイ経由の利用は別です。Gemini 4 Argon は EvoLink 経由で利用できます。現在の料金とリクエスト例はモデルページを参照してください。

EvoLink を使うチームの次の作業は、現行モデルをフォールバックに残しながら、代表的なタスクで Argon を評価することです。このタイムラインでは Google の発表内容と、各提供状況がどのチャネルを指すかを整理します。比較記事は試すワークロードを選ぶために使ってください。

Gemini 4 Argon の評価段階:発表、API 仕様、ルート検証、業務評価
Gemini 4 Argon の評価段階:発表、API 仕様、ルート検証、業務評価

「リリース日」は 4 つの異なる出来事を指し得る

発表、限定テスト、一般ユーザーの利用、API 呼び出しは別の段階です。発表と初期 Fairwind 提供は確認済みですが、他のチャネルにはそれぞれの根拠が必要です。

マイルストーン確認とみなせるもの確認日付きの根拠とチャネルの状態確認にならないもの
公式発表モデル名、バリアント、ローンチ範囲を明記した Google または Google DeepMind の投稿Google は2026年9月30日に Gemini 4 Argon を発表しました。決算説明の文言、匿名のリーダーボード checkpoint、予測記事
Gemini アプリでの提供Gemini 4 が Gemini アプリで稼働中だと Google が明言し、プランや地域の範囲を示すことGoogle は提供拡大の対象に Google AI Ultra 加入者を挙げていますが、Gemini アプリの一般向け提供日は未発表です。Fairwind は別の限定アクセス経路であり、アプリでの提供を証明するものではありません。ラベルのないモデルや A/B テスト中モデルのスクリーンショット
Gemini API / AI Studio / Vertex での提供ai.google.dev または Vertex ドキュメントに、モデル ID、料金行、レート制限、Changelog の記載を伴うカタログエントリがあること2026年10月1日の確認時点で、公開 Gemini API カタログと変更履歴に Argon の項目やリクエスト用モデル ID は見つかりませんでした。アプリでのローンチ、基調講演のデモ、サードパーティゲートウェイの掲載
ゲートウェイ(EvoLink)での提供承認済みのモデル ID、料金、返却された識別子が一致する認証済みリクエストの成功、照合済みの使用量と課金Gemini 4 Argon は EvoLink 経由で利用できます。現在の料金とリクエスト例はモデルページを参照してください。Google の発表、またはモデル名だけを掲げたプレースホルダーページ

モデルはアプリに届く前に発表され、API 掲載前にアプリで提供され、ゲートウェイのルート検証前に上流へ掲載される場合があります。これらはそれぞれ根拠が必要な状態です。あるチャネルでの開始だけでは、他のチャネルでの利用を証明できません。

結論から:今日の時点で確認できていることは?

質問答えと根拠の適用範囲証拠レベル
Gemini 4 はリリースされた?発表済み・限定提供Google
Google は Gemini 4 の存在を確認した?Google は2026年9月30日に Gemini 4 Argon を発表しました。Google
公開 API の提供開始日公開 API の提供開始日はまだ発表されていません。Google
モデルバリアント(Pro、Flash、Flash-Lite)発表された名称は Gemini 4 Argon です。この発表では Pro、Flash、Flash-Lite の各モデルは確認されていません。製品名をリクエスト用モデル ID として使うことはできません。Google
公式モデル ID2026年10月1日の確認時点で、公開 Gemini API カタログと変更履歴に Argon の項目やリクエスト用モデル ID は見つかりませんでした。不明
料金Google の導入料金は入力100万トークンあたり2米ドル、出力100万トークンあたり10米ドルで、導入期間後はそれぞれ4米ドル、20米ドルになります。終了日は未発表です。Google の料金であり、EvoLink の見積もりではありません。Google
コンテキストウィンドウ、出力上限、モダリティ、ツールと思考の制御Google が発表した出力上限は100万トークンで、長い推論と生成を想定しています。これは出力上限であり、入力コンテキスト長の確定値や EvoLink のパラメータ保証ではありません。 公開 API のモデル ID、入力制限、リクエストパラメータ、クォータはチャネルごとに異なります。EvoLink の接続仕様はモデルページとドキュメントで確認してください。Google
パブリック API(Gemini API、AI Studio、Vertex AI)2026年10月1日の確認時点で、公開 Gemini API カタログと変更履歴に Argon の項目やリクエスト用モデル ID は見つかりませんでした。公式(不在、2026 年 10 月 1 日確認)
EvoLink ルートGemini 4 Argon は EvoLink 経由で利用できます。現在の料金とリクエスト例はモデルページを参照してください。EvoLink のステータス(Google とは別)

Google は Argon をソフトウェア開発、企業の知識業務、サイバー防御向けに位置付け、評価結果を公開しています。提供元の結果であり、EvoLink の実測や個別業務での性能保証ではありません。

公式タイムライン

2026年7月の事前学習声明は過去の経緯として残ります。名称、提供範囲、出力上限、発表料金の現在の根拠は9月30日の公告です。

日付出来事Google が述べていること述べていないこと
2026 年 7 月 21 日Google が blog.google で Gemini 3.6 Flash の発表を公開Google は Gemini 4 に向けて、これまでで最も野心的な事前学習を開始した日付、バリアント、仕様、API 計画はなし
2026 年 7 月 22 日Alphabet の 2026 年第 2 四半期決算に関する CEO メッセージが blog.google で公開"We have started our most ambitious pre-training run yet, for Gemini 4, and are excited by the progress we are seeing at the frontier."日付、バリアント、仕様、API 計画はなし
2026-09-30Gemini 4 ArgonGoogle は2026年9月30日に Gemini 4 Argon を発表しました。 初期提供は Google の Fairwind プログラムに参加する信頼されたサイバー防御チームに限定されます。有料 API 顧客と Google AI Ultra 加入者から提供を拡大する予定ですが、一般向けの開始日は未発表です。公開 API の提供開始日はまだ発表されていません。 公開 API のモデル ID、入力制限、リクエストパラメータ、クォータはチャネルごとに異なります。EvoLink の接続仕様はモデルページとドキュメントで確認してください。
2026-10-01過去のカタログ確認10月1日の確認では、公開 Gemini API カタログと変更履歴に Argon が見つかりませんでした。この日付付きの観察から、全チャネルの現在の利用可否は判断できません。

確認済みの情報と今後の確認事項

9月の発表により、7月の事前学習しか確認できていなかった状態は変わりました。公開情報は次の区別を保って読んでください。

  • 初期提供は Google の Fairwind プログラムに参加する信頼されたサイバー防御チームに限定されます。有料 API 顧客と Google AI Ultra 加入者から提供を拡大する予定ですが、一般向けの開始日は未発表です。
  • 発表された名称は Gemini 4 Argon です。この発表では Pro、Flash、Flash-Lite の各モデルは確認されていません。製品名をリクエスト用モデル ID として使うことはできません。
  • Google が発表した出力上限は100万トークンで、長い推論と生成を想定しています。これは出力上限であり、入力コンテキスト長の確定値や EvoLink のパラメータ保証ではありません。 公開 API のモデル ID、入力制限、リクエストパラメータ、クォータはチャネルごとに異なります。EvoLink の接続仕様はモデルページとドキュメントで確認してください。
  • Google の導入料金は入力100万トークンあたり2米ドル、出力100万トークンあたり10米ドルで、導入期間後はそれぞれ4米ドル、20米ドルになります。終了日は未発表です。Google の料金であり、EvoLink の見積もりではありません。

さらに 3 つの同名エンティティが検索結果を汚しており、主張を評価する際には除外すべきです。

  1. Gemma 4 は Google のオープンウェイトモデルファミリーで、配布形態の異なる別製品です。Hacker News では、両者を混同した投稿を著者が公開の場で訂正しました。
  2. NASA の Gemini 4 は 1965 年の有人宇宙飛行であり、モデルとは無関係です。
  3. LM Arena の匿名 checkpoint。 2026 年 7 月 2 日、メディアは LM Arena 上の名前のない Gemini Flash checkpoint が Gemini 4 かもしれないと推測しました。Google はこれを確認しておらず、ラベルのないリーダーボードのエントリはリリースの証拠ではありません。「gemini-4」を自称するサードパーティのアプリやリポジトリも同じカテゴリーに入ります。

どの接続チャネルが必要ですか?

Google の発表と直接アクセス。 9月30日の発表でモデル名と初期の提供計画が確定しました。ただし、すべての Gemini アプリのプラン、地域、AI Studio アカウント、Vertex プロジェクトで使えるという意味ではありません。発表を全面公開と捉えず、利用するチャネルを確認してください。
EvoLink 経由の利用。 Argon モデルページを開き、現在のモデル ID とリクエスト例を EvoLink キーで使い、既存の料金欄を確認します。ゲートウェイの接続と Google の直接提供は別です。EvoLink で使えても、自分の Google アカウントに直接アクセス権があるとは限りません。
自分のワークロード。 動くルートは評価の出発点です。タスクを再実行し、使用量と出力を調べ、既存モデルと合格結果を比較します。候補が品質、費用、遅延のしきい値を満たすまでは、既存ルートを維持してください。

開発者が今準備できること

既存の EvoLink 接続で、範囲を絞った評価から始めてください。以下の手順は、公開をきっかけに未測定のまま本番移行してしまうことを防ぎます。

  1. 候補のモデル ID はコードではなく設定に置く。 モデルページから現在の EvoLink ID をコピーし、レビュー済みのルーティング設定に保管します。後の版変更でアプリのコードを探し回る必要がなくなります。ページの slug はリクエスト ID ではありません。
  2. 現在の Gemini ベースラインを固定する。 Gemini コレクションページから Gemini 3.8 Flash や Gemini 3.1 Pro などの既存モデルを選びます。自分の業務で合格タスク単価、遅延のパーセンタイル、失敗率を記録し、本番で依存する前に各ルートを検証してください。評価用の基準であり、その料金やコンテキスト上限は Gemini 4 の仕様ではありません。
  3. 代表的な評価トレースを保存する。 Gemini 3.8 Flash と Gemini 3.1 Pro から、ツール呼び出し、構造化出力のスキーマ、長文コンテキストのケース、再試行が必要だった失敗を含む、実リクエストと合格出力の固定セットをエクスポートします。新しいモデルはベンダーのベンチマークではなく、あなたのトレースで判定されます。
  4. 昇格とロールバックのゲートを事前に定義する。 新モデルが越えるべきしきい値(トレースでの正確性、合格タスク単価、P95 レイテンシ、エラー率)と、トラフィックを戻す条件を書き出します。ローンチ前に決めておけば、ローンチ中に決める圧力がなくなります。
  5. 互換性に関わる全項目を記録する。 今日のコードが依存しているパラメータ、ツール呼び出し形式、思考制御、キャッシュ挙動、レスポンスフィールドを記録します。世代更新でこれらの仕様が変わる可能性があります。既知の依存リストがあれば、移行の想定外はチェックリストの 1 項目になります。
EvoLink で Gemini 4 Argon を評価 現行 Gemini モデルを比較

次に読むべき比較記事は?

OpenAI ベースの開発ワークフローには、Gemini 4 Argon vs GPT-6 Astra:コーディング、費用、接続の比較を参照してください。ルートを変える前に、合格した修正、プロトコル移行の作業量、合格タスク単価を比較します。
Claude で長時間エージェントを運用していて、Gemini 4 の評価が何を証明する必要があるかを知りたいなら、Gemini 4 vs Claude Fable 5.1:長時間エージェントの選択 を読んでください。アクセス、コンテキスト再利用、復旧、合格タスク単価の枠で整理し、未検証の Gemini 4 の能力を明示します。

本ページを更新する前に監視しているシグナル

次の変化は、このタイムラインの解釈に影響します。

  • Gemini 4 のバリアント、ローンチ範囲、日付を明記した Google または Google DeepMind の公式投稿。
  • モデル ID 文字列を伴う、ai.google.dev モデルカタログの Gemini 4 エントリ。
  • Gemini API 料金ページの Gemini 4 の行。
  • Gemini API Changelog の Gemini 4 の記載。
  • Vertex AI または Google AI Studio での Gemini 4 の提供。
  • EvoLink のルート検証:承認済みモデル ID、SKU、返却された識別子が一致する認証済みリクエストの成功、照合済みの課金。
EvoLink の利用方法と料金は Gemini 4 Argon ページで確認し、評価が切り替えを支持するまで既存ルートを使ってください。 過去の観察には当時の確認日を残します。現在の提供状況は該当する提供元の文書で確認してください。更新しても記事 URL は維持します。

FAQ

Gemini 4 Argon の発表日と公開 API の開始日はいつですか?

Google は2026年9月30日に Gemini 4 Argon を発表しました。 初期提供は Google の Fairwind プログラムに参加する信頼されたサイバー防御チームに限定されます。有料 API 顧客と Google AI Ultra 加入者から提供を拡大する予定ですが、一般向けの開始日は未発表です。

100万出力トークンの発表で何が確認できますか?

Google が発表した出力上限は100万トークンで、長い推論と生成を想定しています。これは出力上限であり、入力コンテキスト長の確定値や EvoLink のパラメータ保証ではありません。 公開 API のモデル ID、入力制限、リクエストパラメータ、クォータはチャネルごとに異なります。EvoLink の接続仕様はモデルページとドキュメントで確認してください。

Gemini 4 と Gemma 4 の違いは何ですか?

Gemini 4 Argon は Google の独自 Gemini 系列で、初期提供は限定されています。Gemma 4 は独自の配布条件を持つ別のオープンウェイト系列で、その公開は Gemini の利用開始を意味しません。

Gemini アプリと Gemini API は同時に Gemini 4 を受け取りますか?

初期提供は Google の Fairwind プログラムに参加する信頼されたサイバー防御チームに限定されます。有料 API 顧客と Google AI Ultra 加入者から提供を拡大する予定ですが、一般向けの開始日は未発表です。

公式名称は Gemini 4 Argon ですか?

発表された名称は Gemini 4 Argon です。この発表では Pro、Flash、Flash-Lite の各モデルは確認されていません。製品名をリクエスト用モデル ID として使うことはできません。

Gemini 4 Argon は EvoLink 経由で利用できます。現在の料金とリクエスト例はモデルページを参照してください。 評価で切り替えの妥当性が示されるまでは、既存ルートを維持してください。

移行評価を始める価値があるのはいつですか?

EvoLink 経由で業務別の比較を実施し、リプレイ、シャドー、カナリアの各段階で既存の基準、合格条件、フォールバックを維持してください。API が使えることは評価の出発点であり、品質や費用の優位性を証明するものではありません。

Ultra への先行提供は、Pro 加入者が今後も使えないという意味ですか?

初期の提供順序だけで、そのようには判断できません。Google が発表した順序は永久的な対象外を意味せず、Pro への提供日を示すものでもありません。Gemini のサブスクリプションプランと Pro という名称のモデルは別です。このモデルのために契約する前に、現在のプランの利用権限を確認してください。

Google API や AI Studio の早期アクセスはどこで確認できますか?

Google の発表と、ご自身の Google アカウントに表示されるモデル利用権限を確認してください。発表やカタログ掲載だけではアカウントに権限は付与されません。Google がリンクを案内していない限り、公開のウェイトリストや申請フォームがあるとは考えないでください。EvoLink は別のルートであり、Google AI Studio の利用資格を付与するものではありません。

以前の Gemini モデルをすぐ置き換えるべきですか?

正確なモデル ID とルートを、Google の廃止予定および利用する提供元の稼働状況と照合してください。Argon の発表だけで、すべての旧モデルが廃止されるわけではありません。切り替え前に代表的なタスクを再実行し、テスト済みで移行時にも利用できるフォールバックを選びます。廃止済みのルートをロールバック先にしないでください。

情報源

2026年10月13日更新。9月30日の発表を再確認しました。10月1日のカタログ確認は過去の記録です。Google の直接アクセス、EvoLink 経由の利用、業務への適合性は別々の論点です。

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