Comparatif

GPT Image 2.6 vs Nano Banana 2.1 : lequel choisir ?

Comparez GPT Image 2.6 et Nano Banana 2.1 : retouche, photos produit, recherche, GIF, dimensions 4K et prix, avec des exemples d’images.

EvoLink TeamÉquipe produit

6 novembre 20267 min de lecture

Dans cet article

GPT Image 2.6 et Nano Banana 2.1 peuvent tous deux générer des images à partir de références, retoucher une image existante et y intégrer du texte. Sur EvoLink, les principales différences concernent la recherche, les calques d’annotation, les GIF, les dimensions de sortie et la facturation.

GPT Image 2.6 existe en deux versions : Flare privilégie la génération rapide et les retouches successives, tandis que Sunburst se concentre sur les détails de l’image. Présentation du modèle OpenAI, guide Google de génération d’images.

GPT Image 2.6 vs Nano Banana 2.1 : quelles différences ?

Voici les fonctions disponibles dans l’API d’images d’EvoLink :

Fonction ou réglage	GPT Image 2.6	Nano Banana 2.1
Générer à partir de références et poursuivre les retouches	Oui	Oui
Images de référence par requête	Jusqu’à 16	Jusqu’à 14
Recherche intégrée	Pas d’option de recherche	Recherche Web et d’images
Calque d’annotation séparé	`markup_url` pour un calque transparent	Pas de calque d’annotation séparé
Sortie GIF	Oui	Images fixes
Image carrée de 4096 × 4096 pixels	Dépasse les limites de pixels et de longueur de côté	Disponible en 4K
Format 8:1 natif	Hors de la plage 1:3–3:1	Oui

Les deux proposent les options 1K, 2K et 4K, mais les dimensions réelles diffèrent. La section sur la résolution explique pourquoi. Tous les réglages figurent sur les pages Nano Banana 2.1 et GPT Image 2.6 Sunburst.

Publicités produit : comment les modèles montrent-ils un sac comprimé par la glace ?

Les deux modèles peuvent générer des publicités produit. Ces deux images utilisent le même prompt, qui demande un sac comprimé par des blocs de glace :

GPT Image 2.6 Sunburst : un sac debout entre deux blocs de glace.

Nano Banana 2.1 : un bloc de glace écrase le sac.

Le prompt demande un sac comprimé par des blocs de glace. Sunburst le place debout entre deux blocs ; Nano Banana 2.1 l’aplatit sous un bloc, ce qui rend la pression vers le bas plus visible. Dans le comparatif Recraft, chaque modèle a généré une seule image. GPT utilisait Medium / 1K et Nano les réglages par défaut de la plateforme.

Texte et composition : deux vues de la même vitrine FORMA

Les deux modèles peuvent générer des titres, des enseignes et du texte sur une affiche. Dans cet exemple de vitrine FORMA, les deux résultats comportent l’enseigne et l’affiche « OBJECTS FOR LIVING » :

GPT Image 2.6 Sunburst : vue de face des poteries et du lettrage FORMA.

Nano Banana 2.1 : vue oblique avec plus de façade et de trottoir.

Sunburst cadre les poteries et le lettrage de face. Nano Banana 2.1 adopte une vue oblique depuis la rue, avec davantage de façade et de trottoir. Images et prompt Recraft.

Retoucher une image de référence : comment fournir les annotations ?

Les deux modèles reçoivent l’image de référence via image_urls et les modifications sous forme de texte. Tous deux peuvent aussi utiliser le résultat précédent comme référence pour poursuivre les retouches.

GPT Image 2.6 accepte en plus un calque d’annotation transparent séparé via markup_url pour marquer la zone à retoucher. L’API EvoLink de Nano Banana 2.1 ne possède pas de champ distinct pour ce calque et utilise les images de référence et les instructions textuelles. Voir la documentation API GPT Image 2.6.

Résolution 4K : quelles dimensions et quels formats ?

Nano Banana 2.1 propose une sortie carrée de 4096 × 4096 pixels en 4K, soit environ 16,8 millions de pixels. Tableau des résolutions Google.

Sur EvoLink, GPT Image 2.6 est limité à 8 294 400 pixels au total et à 3840 pixels pour le côté le plus long. Un fichier de 4096 × 4096 dépasse les deux limites. Voir la page Sunburst.

Les rapports largeur/hauteur diffèrent aussi : Nano Banana 2.1 accepte 8:1 et 1:8 ; GPT Image 2.6 sur EvoLink va de 1:3 à 3:1. Pour une bannière native en 8:1 ou un carré de 4096 × 4096 pixels, choisissez Nano Banana 2.1.

Prix de GPT Image 2.6 et Nano Banana 2.1 : comment sont-ils calculés ?

GPT Image 2.6 est facturé selon les tokens consommés. Sur EvoLink, Nano Banana 2.1 est facturé selon la résolution de sortie, avec des frais supplémentaires pour les références, les recherches, le texte et le raisonnement. Estimez le coût avec le calculateur GPT Image et la section tarifs de Nano Banana 2.1.

Les deux ont un paramètre quality, mais son rôle diffère : quality: "2K" règle la résolution chez Nano Banana ; quality: "high" règle la qualité du rendu chez GPT Image. Pour comparer les coûts, tenez compte des dimensions réelles et des réglages de qualité.

Une campagne de trois images comprend le coût de chaque génération et retouche nécessaire pour les réaliser. Si la recherche est activée, ajoutez les requêtes ; une génération peut lancer plusieurs recherches. La retouche manuelle et la mise en page du texte représentent des coûts de production supplémentaires.

Utiliser GPT Image 2.6 et Nano Banana 2.1 via EvoLink

Flare, Sunburst et Nano Banana 2.1 utilisent tous POST /v1/images/generations avec la même clé API EvoLink. L’identifiant de Nano Banana 2.1 est gemini-nano-banana-2.1.

GPT Image utilise quality pour la qualité du rendu et complexity pour la planification avant génération. Nano Banana utilise quality pour la résolution et thinking_level pour le niveau de raisonnement. Les paramètres de recherche, d’annotation et de GIF diffèrent aussi : utilisez l’exemple de requête du modèle choisi. Guide OpenAI de génération d’images.

Les pages Nano Banana 2.1, Flare et Sunburst indiquent les identifiants, les prix et les exemples de requêtes.

FAQ : GPT Image 2.6 vs Nano Banana 2.1

Quelles différences pour une série de photos produit ?

Les deux prennent en charge les références produit, les changements de décor et les retouches successives. Nano Banana 2.1 ajoute la recherche intégrée et des formats comme 4096 × 4096 et 8:1. GPT Image 2.6 propose un calque d’annotation séparé et la sortie GIF.

Qu’est-ce qui change pour le texte et la composition ?

Les deux peuvent générer du texte. Dans les images FORMA ci-dessus, les deux incluent l’enseigne et l’affiche. Sunburst regarde la vitrine de face ; Nano Banana 2.1 la montre de côté et inclut davantage de rue.

Nano Banana 2.1 peut-il créer des GIF ?

L’API d’images de Nano Banana 2.1 produit des images fixes. Pour générer des GIF via EvoLink, utilisez GPT Image 2.6 Flare ou Sunburst.

Le 4K correspond-il aux mêmes dimensions dans les deux modèles ?

Non. Nano Banana 2.1 propose un carré de 4096 × 4096 pixels. Sur EvoLink, GPT Image 2.6 est limité à 8 294 400 pixels au total et à 3840 pixels pour le côté le plus long.

Quelle est la différence de facturation ?

GPT Image 2.6 facture les tokens consommés. Sur EvoLink, Nano Banana 2.1 facture la résolution de sortie ainsi que les références, les recherches réellement exécutées, le texte et le raisonnement. Le nombre de générations et de retouches modifie aussi le total.

Peut-on changer de modèle avec la même API ?

Oui. Flare, Sunburst et Nano Banana 2.1 partagent l’API d’images et la clé EvoLink. Changez l’identifiant du modèle et utilisez ses paramètres.

Tous les articles

#GPT Image 2.6 #Nano Banana 2.1 #retouche d’image #photo produit #comparatif