API Nano Banana 2.1

Intégrez Nano Banana 2.1 via l’API d’image unifiée d’EvoLink. Générez ou modifiez des images en 1K, 2K ou 4K, combinez jusqu’à 14 images de référence et activez la recherche avec la même clé API.

GoogleGénération d’imagesDisponible

Dès $0.031 / image en 1K$0.034 tarif officiel Vertex-10%

Texte-imageÉdition d’imageComposition multi-imagesAncrage par la rechercheTexte dans l’imageCohérence des personnages

Route productionLive

Live

Points forts du modèle

Sortie 1K / 2K / 4K · ancrage par la recherche web et d’images · 14 ratios

Cas d'usage

Visuels produits, brouillons d’infographies, retouches successives

Entrée

Prompt texte et jusqu’à 14 images de référence

Sortie

Une image 1K, 2K ou 4K avec filigrane SynthID

Essai Tarifs Présentation API

Essai

Essayez Nano Banana 2.1 dans le navigateur

Écrivez un prompt, choisissez une résolution et consultez le coût estimé avant de dépenser quoi que ce soit.

Créer une tâche

Fixé à gemini-nano-banana-2.1

Nano Banana 2.1Dès ~$0.031/image · 2.0808 cr/image

Prompt

Create an award-worthy creative advertising poster with the concept: “One banana, an entire future world.”

The hero subject is a large, ripe banana resting on a pale cream photography surface, occupying approximately the right two-thirds of the composition. Its naturally curved peel has realistic fine fibers, tiny freckles, and a subtle organic sheen. It must look like a real banana, never a plastic toy.

One side of the banana is elegantly peeled open, with three strips of peel draping naturally onto the surface. Inside, instead of ordinary fruit, reveal a beautifully crafted miniature futuristic city: transparent glass buildings, elevated walkways, small botanical conservatories, and a flowing blue canal. The buildings follow the inner curve of the banana. Every structure sits convincingly within the banana, with coherent perspective and believable spatial relationships.

A tiny pedestrian bridge extends from the city onto the photography surface. At the end of the bridge, a miniature person wearing a yellow raincoat looks up at the city, creating a striking sense of scale. Warm light glows from the buildings, revealing distinct textures across glass, water, plants, and banana peel.

Combine luxury product photography with highly detailed miniature architectural photography. Use soft side and back lighting, natural contact shadows, and crisp detail throughout the banana and miniature city. Keep the background clean. The palette consists of cream white, banana yellow, and restrained accents of icy blue. The scene should feel imaginative while maintaining realistic optics and lighting.

Reserve the left side for elegant typography. Render exactly the following English text:

Small heading at the top:
“NANO BANANA 2.1”

Large headline in the middle, arranged on two lines:
“SMALL BANANA.”
“BIG IMAGINATION.”

Smaller supporting line underneath:
“Give every idea a world of detail.”

Brand signature at the bottom left:
“EvoLink”

All text must be spelled correctly, sharp, and clearly readable. Use refined modern sans-serif typography with consistent alignment, generous spacing, and a strong visual hierarchy. Do not add any other words, duplicate letters, random symbols, or extra logos. Typography must never overlap the banana.

The final image should look ready for a premium brand launch: a striking hero subject, bold composition, intricate details, and restrained editorial typography. Avoid cluttered backgrounds, excessive glow, generic science-fiction imagery, and cartoon styling.

Landscape composition, 16:9 aspect ratio.

Images de référence (facultatif)

Jusqu’à 14 images, 20 Mo chacune. JPEG, PNG ou WebP.

0/14 fichiers

Rapport d’aspect

Résolution

Chaque résolution a son propre prix par image.

Niveau de raisonnement

Ancrage par la recherche

La recherche est facturée par requête de recherche réellement exécutée. Une génération peut en déclencher plusieurs.

Estimé ~$0.0463.0845 cr

2K · 1 image × 3.0845 cr · texte vers image

L’estimation suppose une requête par outil de recherche activé. Les recherches réelles et les tokens de prompt et de réflexion sont facturés selon l’usage et peuvent augmenter le total.

Prêt

Historique

Les liens d’image restent valides 24 heures — enregistrez ce que vous voulez garder.

Vos générations apparaîtront ici. Rien pour l’instant.

Tarifs de l’API Nano Banana 2.1

Les images produites sont facturées selon la résolution. Images de référence, recherches réelles, texte du prompt et tokens de réflexion sont des postes distincts.

Sources tarifaires Google · Vertex Standard · Gemini Developer API

Premier test

1 image · 1K · texte vers image · sans recherche

-10%Estimation de sortie 1K

Crédits2.0808

Une image 1K à partir d’un prompt texte

Coût approx.$0.031

Environ 312 tests avec $10 de crédits.

Cette estimation couvre une image 1K sans référence ni recherche. Les tokens de prompt et de réflexion sont ajoutés selon l’usage réel. Le nombre de tests affiché ne tient compte que du coût de sortie des images.

Guide du budget de test pour Nano Banana 2.1

Choisissez un montant selon le nombre de tests prévus.

Ajouter des crédits

$10

Environ 312 tests

Prototypage avec la configuration du premier test ci-dessus

$50

Environ 1633 tests

Génération par lots et balayages de prompts

$100

Environ 3267 tests

Pipelines à fort volume et séries A/B

Exemples de coûts pour Nano Banana 2.1

Édition avec une image de référence1 image · 2K · une image de référence

$0.047/image-10%

3.1874 cr/image·$0.053 tarif officiel Vertex

Rendu final 4K, prompt seul1 image · 4K · texte vers image

$0.103/image-10%

6.9401 cr/image·$0.114 tarif officiel Vertex

Image 2K ancrée par la recherche1 image · 2K · estimation : 1 recherche Web

$0.058/image-10%

3.9413 cr/image·$0.065 tarif officiel Vertex

Coût estimé pour une image générée ; le coût final dépend de la qualité de sortie et des images d’entrée.

Tarifs de Nano Banana 2.1

Tarifs de l’endpoint d’image ; les recherches réelles et les tokens de texte/réflexion déterminent le total final.

Nano Banana 2.1-10% vs officielPar image + usagegemini-nano-banana-2.1

La facture comprend la résolution de sortie, chaque référence, les recherches réelles et les tokens de texte/réflexion. L’estimation suppose une recherche par outil activé ; le total final peut être supérieur. La comparaison Google utilise Vertex Standard ; le tarif 4K de la Developer API diffère.

Poste	Règle	Tarif	Facturation
Génération d’image · 1K	L’image générée au palier 1K (environ 1 mégapixel). Une image par requête.	$0.031 / image-10% 2.0808 crédits / imagetarif officiel Vertex $0.034	Par image
Génération d’image · 2K	L’image générée au palier 2K (environ 4 mégapixels). Une image par requête.	$0.046 / image-10% 3.0845 crédits / imagetarif officiel Vertex $0.051	Par image
Génération d’image · 4K	L’image générée au palier 4K (environ 16 mégapixels). Une image par requête.	$0.103 / image-10% 6.9401 crédits / imagetarif officiel Vertex $0.114	Par image
Image d’entrée	Appliqué à chaque image de référence dans image_urls, pour l’image-vers-image, l’édition et la composition multi-images.	$0.0016 / image-10% 0.1029 crédits / imagetarif officiel Vertex $0.0017	Par image
Recherche web	Facturation par recherche Web réellement exécutée, et non une fois par génération. Activation via model_params.web_search.	$0.013 / requête de recherche-10% 0.8568 crédits / requête de recherchetarif officiel Vertex $0.014	Par requête de recherche
Recherche d’images	Facturation par recherche d’images réellement exécutée, et non une fois par génération. Activation via model_params.image_search.	$0.013 / requête de recherche-10% 0.8568 crédits / requête de recherchetarif officiel Vertex $0.014	Par requête de recherche
Texte d’entrée	Produit par le prompt lui-même. En général une petite part d’une requête.	$0.0014 / 1K tokens-10% 0.0918 crédits / 1K tokenstarif officiel Vertex $0.0015	Par 1K tokens
Texte de sortie + réflexion	Tokens de texte et de réflexion émis par le modèle avec l’image. Varie selon model_params.thinking_level.	$0.0068 / 1K tokens-10% 0.459 crédits / 1K tokenstarif officiel Vertex $0.0075	Par 1K tokens

Génération d’image · 1K

L’image générée au palier 1K (environ 1 mégapixel). Une image par requête. - Par image

$0.031 / image-10%

2.0808 crédits / imagetarif officiel Vertex $0.034

Génération d’image · 2K

L’image générée au palier 2K (environ 4 mégapixels). Une image par requête. - Par image

$0.046 / image-10%

3.0845 crédits / imagetarif officiel Vertex $0.051

Génération d’image · 4K

L’image générée au palier 4K (environ 16 mégapixels). Une image par requête. - Par image

$0.103 / image-10%

6.9401 crédits / imagetarif officiel Vertex $0.114

Image d’entrée

Appliqué à chaque image de référence dans image_urls, pour l’image-vers-image, l’édition et la composition multi-images. - Par image

$0.0016 / image-10%

0.1029 crédits / imagetarif officiel Vertex $0.0017

Recherche web

Facturation par recherche Web réellement exécutée, et non une fois par génération. Activation via model_params.web_search. - Par requête de recherche

$0.013 / requête de recherche-10%

0.8568 crédits / requête de recherchetarif officiel Vertex $0.014

Recherche d’images

Facturation par recherche d’images réellement exécutée, et non une fois par génération. Activation via model_params.image_search. - Par requête de recherche

$0.013 / requête de recherche-10%

0.8568 crédits / requête de recherchetarif officiel Vertex $0.014

Texte d’entrée

Produit par le prompt lui-même. En général une petite part d’une requête. - Par 1K tokens

$0.0014 / 1K tokens-10%

0.0918 crédits / 1K tokenstarif officiel Vertex $0.0015

Texte de sortie + réflexion

Tokens de texte et de réflexion émis par le modèle avec l’image. Varie selon model_params.thinking_level. - Par 1K tokens

$0.0068 / 1K tokens-10%

0.459 crédits / 1K tokenstarif officiel Vertex $0.0075

Mode

Model IDgemini-nano-banana-2.1

EVOLINK · PRICE EST.gemini-nano-banana-2.1

Output image price varies by resolution (1K / 2K / 4K); all other enabled items are added to the request

Votre estimation

~$0.031

2.0808 crédits

Par $10

≈ 312 images

1K chacune

Qualité

Images de réf.

Recherche web

Recherche d’images

Tokens texte en entrée

0 tok

Tokens sortie + réflexion

0 tok

Qu’est-ce que Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 est le modèle de génération et de retouche d’images de Google, lancé le 6 octobre 2026 sous l’identifiant gemini-nano-banana-2.1. Google annonce des progrès en qualité visuelle, typographie et cohérence des retouches successives. L’interface de tâches d’EvoLink réunit sorties 1K, 2K et 4K, références et recherche facultative avec une seule clé API. Vérifiez texte, faits et détails du sujet sur vos propres exemples avant la production.

Tester un prompt

Sources vérifiées le 6 octobre 2026 · Documentation du modèle Google · Notes de version Gemini API

Entrée

Prompt texte + jusqu’à 14 images de référence

Sortie

1 image par requête, filigranée SynthID

Résolution

1K / 2K / 4K (pas de 0.5K)

Ratios

14 ratios, auto par défaut

Taille max. image

20 Mo par image d’entrée

ID de modèle et route de Nano Banana 2.1

Une seule route de production sur le point d’accès image. Le texte-image et l’édition partagent le même ID de modèle — ajoutez image_urls pour éditer.

Nano Banana 2.1

gemini-nano-banana-2.1

Route de production. Sortie 1K, 2K ou 4K facturée par image selon la résolution, avec ancrage par la recherche en option et trois niveaux de raisonnement.

Ce que vous pouvez faire avec Nano Banana 2.1

Conçu pour la génération d’images au quotidien et l’édition conversationnelle à des résolutions de production.

Trois résolutions de sortie

Générez en 1K, 2K ou 4K avec le même ID de modèle. Choisissez le palier à chaque requête et ne payez que celui que vous utilisez.

Génération ancrée par la recherche

Activez la recherche Web ou d’images pour récupérer des informations récentes et des références visuelles.

Édition et composition multi-images

Envoyez un prompt avec jusqu’à 14 images de référence pour les éditer, en changer le style ou les combiner en un seul résultat, en un seul appel.

Texte lisible dans l’image

Google annonce une meilleure typographie. Testez vos libellés exacts dans les menus, étiquettes et diagrammes, puis vérifiez le texte généré.

Cohérence d’un tour à l’autre

Google annonce une meilleure cohérence entre les retouches. Réutilisez les références et vérifiez les détails essentiels des personnages et produits.

Raisonnement réglable

Choisissez min, medium ou high. Mesurez latence, consommation de tokens et qualité avec vos propres prompts.

Principaux paramètres de requête de Nano Banana 2.1

Les champs qui déterminent la sortie et le coût sur POST /v1/images/generations. La génération est asynchrone : interrogez l’ID de tâche renvoyé ou passez un callback, et enregistrez vite les résultats car les liens d’image restent valides 24 heures. Les schémas complets et les exemples de code sont dans l’onglet API.

modelstring · requis

Toujours 'gemini-nano-banana-2.1'.

promptstring · requis

L’instruction texte décrivant l’image à générer ou la façon de modifier les images d’entrée. 4000 tokens maximum. Les tokens du prompt sont comptés comme entrée texte.

sizestring · auto par défaut

'auto' ou l’un des 14 rapports d’aspect : 1:1, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9.

qualitystring · 1K / 2K / 4K

Choisissez explicitement 1K, 2K ou 4K ; EvoLink utilise 2K si le champ est omis. Ce choix fixe le tarif de sortie. Ce modèle ne propose pas 0.5K.

image_urlsarray · jusqu’à 14

URLs des images de référence pour l’image-vers-image, l’édition et la composition multi-images. Max 20 Mo par image ; .jpeg, .jpg, .png ou .webp ; les URLs doivent être accessibles au serveur. Chacune ajoute une ligne image d’entrée.

model_params.web_searchboolean · false par défaut

Dans model_params. Active la recherche d’informations récentes. Facturation selon le nombre réel de recherches Web.

model_params.image_searchboolean · false par défaut

Dans model_params. Active la recherche de références visuelles. Facturation selon le nombre réel de recherches d’images.

model_params.thinking_levelstring · auto / min / medium / high

Dans model_params. Valeurs : auto, min, medium ou high. Les tokens de réflexion sont facturés comme texte de sortie ; comparez qualité et usage sur vos exemples.

Deux façons d’utiliser Nano Banana 2.1 : API EvoLink ou Agent

Utilisez l’API EvoLink pour intégrer le modèle à un produit ou traiter des lots, ou appelez-la depuis Codex, Claude ou Gemini pour des workflows créatifs et de développement rapides. Les deux méthodes partagent la même clé API EvoLink, le même solde, les mêmes routes de modèle et le même historique de tâches.

Option 1

Intégrer avec l’API EvoLink

Idéal pour : backends produit, tâches par lots, workflows automatisés

Appelez l’API image unifiée d’EvoLink depuis votre serveur et contrôlez l’ID du modèle, les paramètres, la file de tâches, les callbacks et le stockage des résultats.

1Tester le rendu et le coût avec un brief réel dans le Playground
2Créer une clé API EvoLink dans la console
3Choisir l’ID de modèle adapté à votre tâche parmi les cartes de routes ci-dessus
4Soumettre la tâche et récupérer le résultat par polling ou callback HTTPS

Créer une clé API EvoLink

Option 2

Appeler l’API avec un Agent

Idéal pour : création et développement dans Codex, Claude et Gemini

Donnez à l’Agent l’objectif, les ressources et les critères de validation. Il choisit la route, construit la requête, suit la tâche et renvoie le résultat sans vous obliger à coder chaque étape.

1Définir EVOLINK_API_KEY dans l’environnement local, jamais dans le code ni dans un prompt
2Décrire l’objectif, les références et les paramètres clés
3Demander à l’Agent d’appeler une route Nano Banana 2.1 et d’enregistrer le task ID
4Laisser l’Agent suivre l’état final, télécharger le résultat et expliquer les échecs

Ce que les équipes construisent avec Nano Banana 2.1

Visuels produit et de campagne

Produisez des rendus finaux 2K et 4K pour fiches produit, publicités et landing pages avec un seul modèle.

Brouillons d’infographies avec contexte de recherche

Recherchez des informations récentes pour les schémas et brouillons d’infographies. Vérifiez faits, libellés et mise en page avant publication.

Éditeurs conversationnels

Transmettez le résultat précédent comme référence pour les retouches suivantes. Vérifiez que les détails essentiels du sujet sont conservés.

Supports marketing localisés

Créez des brouillons de menus, affiches et étiquettes dans la langue et au format souhaités. Vérifiez orthographe et typographie à la taille finale.

API Nano Banana 2.1 : exemple de code et gestion des erreurs

Cet exemple montre le flux exécutable minimal : créer une tâche, enregistrer le task ID retourné, puis effectuer un polling ou attendre un callback HTTPS. Consultez l’onglet API pour tous les paramètres et formats de réponse.

Voir la documentation API complète

cURL

curl -X POST https://api.evolink.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-nano-banana-2.1",
  "prompt": "A weather infographic for Tokyo this weekend, clean flat design, readable labels",
  "size": "16:9",
  "quality": "2K",
  "model_params": {
    "web_search": true
  },
  "callback_url": "https://your-domain.com/webhooks/image-task-completed"
}'

# Save the returned task ID, then query:
curl https://api.evolink.ai/v1/tasks/{task_id} \
  -H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY"

Échec de validation des paramètres

Vérifiez chaque valeur avec les cartes de paramètres ci-dessus : plages, options autorisées, nombre de ressources et formats de fichiers doivent correspondre à la route choisie.

Problème d’authentification ou de solde

Vérifiez le jeton Authorization Bearer, le solde disponible et la facturation de la tâche dans la console.

Contenu ou ressource refusé

Vérifiez les droits à l’image, les éléments de marque, le texte lisible, le contenu sensible et la conformité des ressources.

Tâche échouée ou expirée

Une tâche Nano Banana 2.1 dont l’état final est « échoué » n’est pas facturée. Conservez le task ID et identifiez s’il s’agit d’un problème de validation, de modération ou d’exécution avant de relancer.

Callback non reçu

callback_url doit être une URL HTTPS publique, et non localhost ou une adresse de réseau privé. Conservez toujours le task ID comme solution de repli pour le polling.

Réglages à vérifier avant de changer d’identifiant

Sur EvoLink, modifiez l’identifiant, définissez quality explicitement et retestez références, recherches et prompts. Google a annoncé l’arrêt de gemini-3.1-flash-image dans la Gemini Developer API au 29 octobre 2026 ; la date de retrait de la route EvoLink existante doit être vérifiée séparément.

Critère	Nano Banana 2.1	Nano Banana 2
ID de modèle	gemini-nano-banana-2.1	gemini-3.1-flash-image-preview
Résolution	1K / 2K / 4K	0.5K / 1K / 2K / 4K
Niveaux de raisonnement	min / medium / high	min / high
Ancrage par la recherche	Recherche web et recherche d’images	Recherche web et recherche d’images
Images de référence	Jusqu’à 14	Jusqu’à 14
Idéal pour	Flux 1K à 4K avec recherche facultative et réflexion medium	Intégrations existantes, ou travaux qui nécessitent une sortie 0.5K

À savoir avant d’intégrer

Un point d’accès, un ID de modèle

Envoyez POST /v1/images/generations avec model défini sur gemini-nano-banana-2.1. Le texte-image et l’édition utilisent la même route — pas d’URL de base ni de clé distincte.

Cycle de vie asynchrone des tâches

L’appel de création renvoie un ID de tâche ; interrogez GET /v1/tasks/{task_id} jusqu’à un état final, ou passez callback_url pour être notifié en cas de succès, d’échec ou d’annulation. Les callbacks vers des IP internes sont refusés.

Comment fonctionne la facturation

Les sorties sont facturées par résolution, les références par nombre, les recherches par requêtes réelles et le texte/réflexion par tokens. La facturation des tâches échouées suit leur statut et les règles de règlement.

Pourquoi les développeurs choisissent Nano Banana 2.1 sur EvoLink

Un seul modèle, du brouillon au rendu final

Commencez en 1K pendant vos itérations, puis passez la même requête en 2K ou 4K pour le rendu final — l’ID de modèle, le prompt et le pipeline restent les mêmes.

Des coûts lisibles ligne par ligne

Chaque poste facturable — image de sortie, images de référence, recherches, tokens de texte — est listé séparément, et le playground affiche une estimation avant la génération.

Une clé, zéro configuration

Utilisez une clé EvoLink pour Nano Banana 2.1 et d’autres modèles d’image. Réutilisez le format de tâche, le suivi par interrogation et l’interface de facturation pendant votre évaluation.

Créer une clé API

Famille de modèles Nano Banana

Autres modèles d’image Nano Banana disponibles sur EvoLink.

Comparer tous les modèles Nano Banana

Nano Banana 2

La déclinaison polyvalente précédente, avec sortie 0.5K / 1K / 2K / 4K et ancrage par la recherche.

Voir l'API

Nano Banana 2 Lite

Génération et retouche natives en 1K pour les itérations.

Voir l'API

Nano Banana Pro

Gemini 3 Pro Image pour générer et retoucher jusqu’en 4K.

Voir l'API

Autres modèles d’image sur EvoLink en dehors de Nano Banana 2.1

Comparez résolution, fonctions d’édition et coût par image dans tout le catalogue.

Seedream 5.0 Pro

Génération et édition d’images haute résolution avec forte fidélité au prompt.

Voir l'API

GPT Image 2

Génération et édition d’images OpenAI, facturées par token de sortie.

Voir l'API

Qwen Image 3.0

Modèle d’image Alibaba, fort en typographie et en mise en page.

Voir l'API

Grok Imagine Image 2.0

Modèle d’image de xAI : texte-image et édition d’image sur une seule route, avec sortie 1K / 2K.

Voir l'API

FAQ de l’API Nano Banana 2.1

Identité du modèle, paliers de résolution, ancrage par la recherche et facturation.

Qu'est-ce que Nano Banana 2.1 ?

Nano Banana 2.1 est le modèle de génération et de retouche d’images de Google, lancé le 6 octobre 2026 sous l’identifiant gemini-nano-banana-2.1. Google annonce une meilleure qualité visuelle, typographie et cohérence entre retouches. L’API de tâches d’EvoLink prend en charge les sorties 1K, 2K et 4K, les références et la recherche facultative.

Qu'est-ce qui change entre Nano Banana 2 et Nano Banana 2.1 ?

Google annonce des améliorations de qualité visuelle, de typographie et de cohérence des retouches. Sur EvoLink, utilisez gemini-nano-banana-2.1, définissez quality explicitement et retestez prompts et références. Cette route ajoute le niveau medium, ne propose pas 0.5K et utilise 2K par défaut.

Quelles résolutions et quels rapports d'aspect Nano Banana 2.1 prend-il en charge ?

La sortie est disponible en 1K, 2K et 4K ; le 0.5K n'est pas pris en charge. Il accepte 14 rapports d'aspect — 1:1, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 et 21:9 — ou auto.

Comment l'API Nano Banana 2.1 est-elle facturée sur EvoLink ?

Les sorties sont facturées par résolution. Références, recherches Web/images réelles et tokens de prompt/réflexion sont distincts. Une génération peut lancer plusieurs recherches. L’estimation suppose une recherche par outil activé ; le total final suit l’usage réel. La comparaison Google utilise Vertex Standard, dont le tarif 4K diffère de la Developer API.

Comment fonctionne l'ancrage par la recherche avec Nano Banana 2.1 ?

Activez model_params.web_search ou model_params.image_search pour rechercher des informations récentes ou des références visuelles. Les deux sont désactivés par défaut. La facturation suit le nombre réel de recherches, sans forfait fixe par génération. Vérifiez faits et libellés générés avant publication.

Nano Banana 2.1 ajoute-t-il un filigrane à ses sorties ?

Oui. Chaque image générée porte un filigrane SynthID qui en atteste la provenance.

Comment accéder à l'API Nano Banana 2.1 ?

Inscrivez-vous sur EvoLink, créez une clé API et envoyez POST /v1/images/generations avec model défini sur gemini-nano-banana-2.1. La génération est asynchrone : interrogez l'ID de tâche renvoyé ou passez une URL de callback. Aucun compte Google Cloud n'est nécessaire.