GPT Image 2.5 Flare & Sunburst が EvoLink で利用可能にGPT Image 2.5 を試す

Gemini 4 Argon プロンプトガイド

長いコンテキストを扱う AI で開発するための Gemini 4 Argon プロンプトとユースケース。

ロボティクス、インターフェース、3D シーン、メディア制作、エンジニアリングの公開 Gemini 4 Argon 事例を紹介します。

Gemini 4 Argon prompt mosaic

プロンプトカタログ

タスクとワークフローから Gemini 4 Argon の事例を探す。

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Argon と Muse ゲームの比較
ゲーム

Argon と Muse ゲームの比較

Argon と Muse によるゲーム プロトタイプを比較します。

@universalmodhq
Apple コンピューターのインタラクティブ博物館
アプリ・インターフェース

Apple コンピューターのインタラクティブ博物館

歴代の Apple コンピューターを紹介するインタラクティブな博物館を作成する。

@venturetwins
BridgeBench 溶岩ランプのテスト
3D・デザイン

BridgeBench 溶岩ランプのテスト

BridgeBench 比較で溶岩ランプのシーンを評価します。

@bridgemindai
Three.js 未来的な戦闘ヘリコプター
3D・デザイン

Three.js 未来的な戦闘ヘリコプター

Three.js で未来的な戦闘ヘリコプターを構築します。

@thtbee_
Three.js および GLSL アイランド サンドボックス
3D・デザイン

Three.js および GLSL アイランド サンドボックス

Three.js と GLSL を使用して、インタラクティブなアイランド サンドボックスを作成します。

@Google
5 レベルのインタラクティブな生物学マップ
データ・分析

5 レベルのインタラクティブな生物学マップ

生物学的概念を 5 レベルのインタラクティブなマップに整理します。

@GoogleAI
水辺の島パビリオン比較
3D・デザイン

水辺の島パビリオン比較

水に囲まれた島で生成されたパビリオンのシーンを比較します。

@Mr_Salio
アイランドセーリングのデモ
ゲーム

アイランドセーリングのデモ

島航行のデモンストレーションを構築します。

@ai_for_success
JavaScript ニューヨークのスカイラインの描画
メディア制作

JavaScript ニューヨークのスカイラインの描画

JavaScript を使用してニューヨークのスカイラインを描きます。

@chetaslua
Three.js のふわふわカボチャ
3D・デザイン

Three.js のふわふわカボチャ

Three.js で表面がふわふわしたカボチャのシーンを作成する。

@thebuggeddev
水と草のシーンの比較
3D・デザイン

水と草のシーンの比較

水と草が含まれるシーンでモデルを比較します。

@Adidotdev
アニメーションモデル紹介ビデオ
メディア制作

アニメーションモデル紹介ビデオ

モデルを紹介する短いアニメーションビデオを作成します。

@HarshithLucky3
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ロボティクス事例

ロボット制御とシミュレーションの事例を見る。

ロボットアームのタスク、ロボット制御、動画からシミュレーションを作るワークフローで Gemini 4 Argon の活用例を紹介します。

AA-Robotics:ロボットアームの 8 タスク評価

AA-Robotics:ロボットアームの 8 タスク評価

Artificial Analysis がロボットアームの 8 タスクでモデルを比較し、スコア、所要時間、コストを紹介する。

@ArtificialAnlys
Spot ロボットのゼロショットと模擬制御

Spot ロボットのゼロショットと模擬制御

Spot の映像でロボット制御とシミュレーションのワークフローを紹介する。

@parada_car88104
Apollo ロボット土嚢投げシミュレーション

Apollo ロボット土嚢投げシミュレーション

Apollo が砂袋を投げる実機の映像と、対応する物理シミュレーションを並べて表示する。

@GoogleDeepMind
キッチン ロボットのビデオからシミュレーションへのワークフロー

キッチン ロボットのビデオからシミュレーションへのワークフロー

キッチンロボットの映像と、同じ場面を再現したシミュレーションを並べて表示する。

@parada_car88104

Gemini 4 Argon のプロンプトをテストする方法

公開デモを再現可能なテストに変える。

成果物を定義し、環境と制約を明確にしたうえで、モデルの挙動と実装上のノイズを切り分ける検証項目を決めます。

成果物を定義する

実行可能な HTML、インターフェース、ゲームのプロトタイプ、調査メモ、構造化された回答など、成果物と形式を明記します。重要な操作や出力の形も指定します。

環境を明示する

ランタイム、入力ファイル、参考資料、ライブラリ、利用できるツール、モデルの識別情報を列挙します。指示をコンテキストの後ろに置くと、最後の要求が明確になります。

受け入れ条件を書く

機能、表示、内容、安全性のチェックを分けます。動作すべき点、変更してはいけない点、明確に失敗させる境界条件を記します。

一度に一つの変数だけ変える

成果物とチェックを固定し、実行ごとに一つの制約またはコンテキストだけを変更します。入力、出力、実装の変更を記録してください。

Gemini 4 Argon プロンプト FAQ

公開ケースを再利用する前に確認したいこと。

これは Gemini 4 Argon のオリジナルプロンプトですか?

ソースがプロンプトを公開している場合に限り、オリジナルです。カタログにはソースのタスク、表示された成果物、ツール、出典を掲載しています。欠落したプロンプトを補ったり、編集した文章をオリジナルと表示したりしません。

これらの事例はどこから集めていますか?

公開された投稿やデモから収集しています。カードには、事例を共有した人物や組織の名前を記載しています。

今すぐ EvoLink 経由で Gemini 4 Argon を呼び出せますか?

はい。Gemini 4 Argon は EvoLink 経由で利用できます。モデルページで最新の API 詳細と料金を確認し、アカウントでリクエストと返却されたモデルの識別情報を検証してください。

公開デモを再現するにはどうすればよいですか?

タスク、コンテキストファイル、参考資料、ツール、モデルの識別情報、期待するチェック項目を記録します。まず最小限の実行可能版を作り、その後は一度に一つの制約だけを変更します。

エンジニアリングチームに役立つケースはどれですか?

単一ファイルの HTML、インターフェース、ゲーム、ワークフロー成果物など、結果を直接確認できるケースから始めます。本番利用の前に、安全性、アクセシビリティ、性能、失敗時の処理をテストします。

ケースを本番連携に進めるのはいつですか?

Gemini 4 Argon は現在 EvoLink 経由で呼び出せます。自分の入力と受け入れ条件でタスクを再実行し、統合 API を通じて信頼性、レイテンシ、トークン使用量、運用面の適合性を比較します。