API アップデート

2026年7月7日 00:00（UTC） より、安定した信頼性の高いサービスを継続的に提供するため、2つの画像生成モデルの価格を改定いたします。

• Seedream 4.5 — 1枚あたり 2.375 クレジット（≈ $0.0349）
• Seedream 4.0 — 1枚あたり 1.8 クレジット（≈ $0.0265）

ご注意

• 生成された画像1枚ごとに課金されます。バッチ生成の場合は単価 × n で計算されます。
• 新価格は上記のUTC時刻に自動的に適用されます。それ以前のリクエストは現行価格で課金されます。
• その他のモデルの価格に変更はありません。

ご不明な点がございましたら、サポートチームまでお問い合わせください。

2026年6月29日 より、安定した信頼性の高いサービスを継続的に提供するため、Doubao Seed Audio 1.0 の価格を改定いたします。

• Doubao Seed Audio 1.0 — 1秒あたり 0.17 クレジット（≈ $0.0025）

ご注意

• 音声の長さ（生成された音声の秒数）に基づいて課金されます。
• その他のモデルおよび機能に変更はありません。

ご不明な点がございましたら、サポートチームまでお問い合わせください。

Doubao Seed Audio 1.0 が利用可能になりました。テキストをリアルな音声に変換し、参照音声から声をクローンし、参照画像で音声生成をガイドできるマルチモーダル音声生成モデルです。

機能

• テキスト読み上げ: 多言語・方言・キャラクタースタイルに対応した数百種類の組み込みボイス。速度・音量・ピッチを調整可能
• ボイスクローン: 参照音声を渡して一貫したターゲットボイスで生成（1 リクエストにつき最大 3 参照）
• 画像ガイド生成: 参照画像を渡して視覚的文脈に合った音声を生成

ハイライト

• 透明な秒単位課金 — 生成した音声分のみ支払い
• 最大 120 秒の出力、複数フォーマット（MP3 / WAV / PCM / OGG Opus）
• OpenAI 互換の非同期 API
• Doubao Seed Audio を試す

Seedance 2.0 Mini が利用可能になりました。Seedance 2.0 シリーズの軽量・低コストなバリエーションで、標準モデルの約半額。高速なイテレーションやコスト重視のシーンに最適です。

モデルバリエーション

• seedance-2.0-mini-text-to-video: テキストから動画生成。480p / 720p、4–15 秒、ネイティブ音声同期
• seedance-2.0-mini-image-to-video: 1 枚 = 先頭フレーム、2 枚 = 先頭・末尾フレーム。解像度と時間範囲は同じ
• seedance-2.0-mini-reference-to-video: マルチモーダル参照入力 — 画像、動画、音声。動画編集・拡張に対応

特長

• AIGC 生成のリアルな人物素材に対応
• Seedance 2.0 シリーズと同じ API・エンドポイントを使用、model パラメータを切り替えるだけ
• Seedance 2.0 Mini を試す

Topaz Video Upscale — AI ビデオ超解像

Topaz Video Upscale が EvoLink で利用可能になりました — AI アップスケーリングにより最大4倍のビデオ解像度向上。秒単位課金、3.7 credits/秒 から。

• モデル ID: topaz-video-upscale
• 入力: ビデオ URL（MP4、MOV、MKV — 最大 50MB）
• アップスケール倍率: 1x（画質向上）、2x（解像度2倍）、4x（解像度4倍）
• 処理方式: 非同期タスク — 送信後にポーリング、またはコールバック URL を使用
• 料金: 3.7 credits/秒（1x/2x）、5.92 credits/秒（4x）。結果 URL の有効期限は24時間
• Topaz Video Upscale API

Seedance 2.0 — 4K 出力

Seedance 2.0（Standard）が、text-to-video・image-to-video・reference-to-video の3モードすべてで 4K ビデオ出力に対応しました。秒単位課金。4K の料金は料金表をご確認ください。

• モード: text-to-video、image-to-video、reference-to-video（Standard のみ。Fast と Mini は既存の解像度のまま）
• 解像度: 480p、720p、1080p、4K
• 出力: MP4（H.264）+ AAC オーディオ、4〜15秒、24fps
• 料金: 秒単位 — 正確な 4K 料金は料金表を参照
• Seedance 2.0 API

HappyHorse 1.1 が EvoLink でリリースされました。テキスト、画像、リファレンスの 3 つのタスクバリアントに対応しています。

HappyHorse 1.1

• Model IDs: happyhorse-1.1-text-to-video、happyhorse-1.1-image-to-video、happyhorse-1.1-reference-to-video
• Resolution: 720p / 1080p
• 長さ: 3 つのバリアントすべて 3–15 秒
• アスペクト比: T2V / R2V は 9 種類(16:9、9:16、1:1、4:3、3:4、4:5、5:4、9:21、21:9)；I2V はソース画像のサイズを継承
• Reference-to-Video: 参照画像最大 9 枚、prompt 内の character1、character2… に順番に対応
• HappyHorse 1.0 アップデート: T2V / R2V も 9 種類すべてのアスペクト比に対応
• HappyHorse 1.1 を試す

Midjourney V8.1 が利用可能になりました — よりシャープなネイティブ HD 出力、7種類に絞り込まれた操作、OpenAI 互換の画質コントロールを提供します。

画像生成

• mj-v8.1: テキストから画像生成・画像から画像生成、1リクエストで4枚の画像、ネイティブ MJ prompt 構文
• 画質 (トップレベル quality): standard または hd — HD はネイティブ 2K（1.5x の価格）
• 速度 (model_params.speed): Draft / Fast / Turbo
• ルートパラメータ: --ar、--s、--chaos、--exp、--raw、--seed、--sref、--oref、--iw、--sw、--ow

6種類の編集操作

• Variation (subtle/strong)、Remix (新しい prompt で再生成)
• Canvas Edit (キャンバス上で再配置 + 再描画)、Retexture (スタイル/マテリアル転写)
• Advanced Edit (画像アップロード + ポリゴンマスク + キャンバス)、Remove Background
• Midjourney V8.1 を試す

Playground

• 速度、画質、キャンバスレイアウト、ポリゴンマスク領域のビジュアルコントロール
• Variation / Remix / Canvas Edit 用の Task ID ワークフロー
• リアルタイムの価格見積もり（速度 × 画質）

API

• OpenAI 互換のトップレベル quality パラメータ（standard / hd）
• /v1/images/generations 上のバリアントごとの API ドキュメントとコピーしてすぐ使えるサンプル

Kling 3.0 Turbo が EvoLink で利用可能になりました。Kling 3.0 の高速版で、テキストから動画・画像から動画の両方に対応します。

ハイライト

• 2 つのモード：Kling 3.0 Turbo はテキストから動画と画像から動画に対応
• 出力：720p と 1080p、3〜15 秒、秒単位課金
• 価格：720p は 7.2 クレジット/秒から、1080p は 1.25 倍
• 統一 API：Kling シリーズと同じ API キー・エンドポイント。model パラメータの切り替えのみ（kling-v3-turbo-text-to-video / kling-v3-turbo-image-to-video）

今すぐプレイグラウンドでお試しください。

GLM-5.2（Z.ai の最新フラッグシップモデル）が EvoLink で利用可能になりました。

GLM-5.2

• モデル ID: glm-5.2
• コンテキストウィンドウ: 約 1M トークン。単一の定額料金で課金され、ロングコンテキストの追加料金はありません
• 機能: 深層推論（thinking）、ツール呼び出し / 関数呼び出し（function calling）、プロンプトキャッシュ（キャッシュ読み取り）
• エンドポイント: OpenAI 互換 /v1/chat/completions

主なユースケース

• コーディングエージェント: OpenAI 互換エンドポイント経由で coding agents、coding CLI、エディタツールに接続。リポジトリ Q&A、コード生成、レビューのワークフローにも対応。
• エージェントのツール呼び出し + 関数呼び出し: マルチステップのエージェントワークフローで、計画・ツール呼び出し・エラーからの回復を実行。
• ロングコンテキスト処理: 約 1M トークンのコンテキストで、コードベース全体の解析、大規模ドキュメント、複数ファイルにまたがる推論に対応。
• GLM-5.2 API

上流 Anthropic 側のアクセスポリシー変更の影響により、Claude Fable 5（claude-fable-5）は現在一時的に利用できません。復旧に向けて対応を進めており、復旧時期は別途お知らせします。

復旧までの推奨

• 代替モデル：Claude Opus 4.8 への切り替えを推奨 —— 同じく 1M コンテキストで、API は Fable 5 と同一のため、移行はモデル ID の変更のみ
• 影響範囲：影響を受けるのは claude-fable-5 のみで、その他の Claude（Opus / Sonnet / Haiku）は通常どおり利用可能
• 進捗のお知らせ：復旧次第、本ページの ChangeLog で速やかにお知らせします

ご不便をおかけし申し訳ございません。

Anthropic の Claude Fable 5 が EvoLink で利用可能になりました —— Anthropic 最も強力で最も知的なモデルであり、Opus の上位に位置する新ティアです。最も難しいコーディング、長期エージェント、最高リスクの long-context 作業向けに作られ、1M トークンのコンテキストウィンドウを備えます。

Claude Fable 5

• モデル ID：claude-fable-5
• コンテキストウィンドウ：1M トークン
• 最大出力：128K トークン
• 能力：最先端の推論、高度なコーディング、長期エージェントのツール編成、ビジョン入力
• 推奨ワークロード：最も難しいコーディングタスク、最長のエージェント実行、より強い推論が割増に見合う最高リスクの long-context 判断
• 価格：入力 $10 / 1M、出力 $50 / 1M —— Opus 4.8 の約 2 倍；web search ツールはリクエストごとに課金
• API：Opus 4.8 と同じ —— 自適応思考のみ（temperature / top_p / budget_tokens 不可）、effort は max まで；thinking: disabled は送らない（パラメータ自体を省略）
• ルーティング：Opus 4.8 を強力な既定として保ち、最前線の難易度のリクエストだけを Fable 5 へエスカレーション
• Claude Fable 5 を試す

コスト調整に伴い、Veo 3.1 Fast（veo3.1-fast-beta）および Veo 3.1 Pro（veo3.1-pro-beta）の料金を引き上げました。本日より適用されます。

最新の料金は Veo 3.1 Fast および Veo 3.1 Pro のページをご覧ください。

また、これら 2 つのモデルの 1080p および 4K の解像度オプションは廃止され、現在は 720p のみご利用いただけます。

MiniMax-M3（MiniMax の最新フラッグシップモデル）が EvoLink で利用可能になりました。

MiniMax-M3

• モデル ID: MiniMax-M3
• コンテキストウィンドウ: 約 1M トークン（512K 以内は基準価格、512K 超は 2× のロングコンテキスト課金）
• 機能: 深層推論（thinking）、マルチモーダル入力（画像 / 動画 / PDF）、プロンプトキャッシュ
• デュアルエンドポイント: OpenAI 互換 /v1/chat/completions と、ネイティブの Anthropic Messages /v1/messages（Claude Code 系 CLI に対応）

主なユースケース

• コーディングエージェント + Claude Code: ネイティブの Anthropic Messages /v1/messages エンドポイントにより、Claude Code 系 CLI からそのまま利用可能。リポジトリ Q&A、コード生成、計画・編集・ツール呼び出しを伴うエージェントワークフローに最適。
• マルチモーダル推論: 画像 / 動画 / PDF を入力として処理。ドキュメント解析、コンピュータ操作エージェント、プロダクトインターフェース向け。
• ロングコンテキスト処理: 約 1M トークンのコンテキストで、コードベース全体の解析、大規模な契約書・長文ドキュメント、複数ファイルにまたがる推論に対応。
• MiniMax-M3 API