
Wan 2.7動画編集API:本番ワークフロー向け指示ベース動画編集

wan2.7-video-edit)は、自然言語の指示で既存の動画を編集するためにEvoLinkで公開された最初のWanルートです。これ以前は、生成されたクリップへのイテレーションは全体の再生成を意味していました。今では変更を記述するだけ — 「背景を雨の通りに変更」「アニメスタイルに変換」「ジャケットを赤に変更」 — モデルが元の動きを保持しながらクリップを編集します。このガイドでは5つの実際の編集シナリオ、正確なAPIパラメータ、コスト計算、製品に動画編集を組み込むチーム向けの本番パターンを解説します。
要約
- モデルID:
wan2.7-video-edit - 入力: ソース動画1つ(mp4/mov、2-10秒)+ テキスト指示 + オプションのリファレンス画像(最大4枚)
- 出力: 720pまたは1080pの編集済み動画
- 課金: 入力動画の時間 + 出力動画の時間。失敗したタスクは無料。
- EvoLink料金: 720pで$0.086/秒。5秒の編集は~$0.86(5s入力 + 5s出力 = 10s課金)。
- EvoLinkの現在のWanルートでは、動画編集はWan 2.7を通じて公開されています。 Wan 2.6と2.5のルートは生成のみサポート。
仕組み
ソース動画 + テキスト指示 + (オプション)リファレンス画像
↓
Wan 2.7動画編集API
↓
編集済み動画(元の動きを保持)
モデルは元のクリップの構造と動きを保持します。記述した側面 — スタイル、色、オブジェクト、背景 — をゼロから動きを再生成せずに変更します。これにより、イテレーションサイクルが完全な再生成よりも大幅に安くなります。
APIパラメータ
| パラメータ | 必須 | デフォルト | 説明 |
|---|---|---|---|
model | はい | — | wan2.7-video-edit |
prompt | はい | — | 自然言語による編集指示 |
video_urls | はい | — | ソース動画1つの配列(mp4/mov、2-10秒) |
image_urls | いいえ | — | スタイル/コンテンツガイド用リファレンス画像(最大4枚) |
keep_original_sound | いいえ | false | true = 元のオーディオを保持;false = モデルがオーディオを処理 |
duration | いいえ | 0 | 0 = 元の動画の長さを維持;明示的:2-10秒 |
quality | いいえ | 720p | 720pまたは1080p |
callback_url | いいえ | — | タスク完了用のHTTPS webhook |
シナリオ1:スタイル変換
実写クリップをアーティスティックなスタイルに変換。
curl -X POST https://api.evolink.ai/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "wan2.7-video-edit",
"prompt": "Convert the entire scene to a clay-style look with soft rounded edges and pastel colors",
"video_urls": ["https://your-cdn.com/street-scene.mp4"],
"keep_original_sound": true,
"duration": 0
}'シナリオ2:背景の置換
前景の被写体を保持しながら背景を変更。
{
"model": "wan2.7-video-edit",
"prompt": "Replace the background with a rain-soaked Tokyo street at night, with neon reflections on wet pavement",
"video_urls": ["https://your-cdn.com/person-walking.mp4"],
"keep_original_sound": false,
"duration": 0
}シナリオ3:オブジェクトと衣装の変更
リファレンス画像を使用して動画内の特定のオブジェクトや衣装を変更。
{
"model": "wan2.7-video-edit",
"prompt": "Replace the girl's outfit with the clothes from the reference image",
"video_urls": ["https://your-cdn.com/fashion-clip.mp4"],
"image_urls": ["https://your-cdn.com/target-outfit.png"]
}シナリオ4:カラー化
白黒または低彩度の映像をフルカラーに変換。
{
"model": "wan2.7-video-edit",
"prompt": "Convert this black-and-white footage to realistic color, maintaining the original lighting and shadows",
"video_urls": ["https://your-cdn.com/vintage-footage.mp4"],
"keep_original_sound": true,
"duration": 0
}シナリオ5:ライティングとムードの変更
コンテンツを変更せずにライティングとカラーグレーディングを調整。
{
"model": "wan2.7-video-edit",
"prompt": "Shift the lighting to warm golden hour, with long shadows and soft lens flare",
"video_urls": ["https://your-cdn.com/outdoor-scene.mp4"],
"keep_original_sound": true,
"duration": 0
}料金とコスト計算
| 例 | 入力 | 出力 | 課金秒数 | コスト(720p) |
|---|---|---|---|---|
| 5秒クリップ、元の長さを維持 | 5s | 5s | 10s | $0.86 |
| 8秒クリップ、元の長さを維持 | 8s | 8s | 16s | $1.33 |
| 10秒クリップ、5s出力にトリム | 10s | 5s | 15s | $1.25 |
wan2.7-text-to-videoで5秒のクリップを再生成すると$0.43のコストがかかりますが、元の動きが失われ、新しい出力が一致する保証もありません。動画編集は単一生成コストの約2倍で動きを保持します。イテレーションワークフローでは、ほぼ常にその価値があります。本番パターン
動画編集と再生成の使い分け
| シナリオ | 動画編集を使用 | 再生成を使用 |
|---|---|---|
| 承認済みの動きへのスタイル変更 | ✅ | ❌ |
| 背景変更 | ✅ | ❌ |
| 衣装/オブジェクトの置換 | ✅ | ❌ |
| 完全なシーン変更 | ❌ | ✅ |
| 動きが間違っている | ❌ | ✅ |
| ゼロからスタート | ❌ | ✅ |
プロンプト作成のヒント
- 具体的に。 「見栄えを良くする」は失敗します。「目に見える筆のタッチで水彩画スタイルに変換」は成功します。
- リファレンス画像が役立ちます。 ターゲットのスタイルや衣装を説明する際、リファレンス画像(
image_urls)を提供するとモデルに具体的な視覚ターゲットが与えられます。 - 必要に応じてオーディオを保持。 元のクリップに保持したいダイアログや音楽がある場合、
keep_original_sound: trueを設定。 - まず
duration: 0でテスト。 これは元の動画の長さを維持し、イテレーションに最も安全なデフォルトです。
よくある質問
同じクリップに複数の編集をチェーンできますか?
はい。ある編集の出力を次の入力として渡します。各編集は独立したAPI呼び出しです。各パスで品質劣化が加わることに注意し、チェーンは2-3回の編集に制限してください。
サポートされる動画形式は?
mp4とmov。ソース動画は2-10秒の長さである必要があります。編集中にアスペクト比を変更できますか?
出力はデフォルトでソース動画のアスペクト比と一致します。モデルは元の構図を保持します。
これはRunwayやPikaの動画編集と同じですか?
Wan 2.7 Video EditはAPIです — ビジュアルエディタUIはありません。エンドユーザーのクリエイティブツールではなく、製品に動画編集を組み込む開発者向けに設計されています。利点は$0.086/秒でのプログラマティック制御とバッチ処理です。
次のステップ
- 完全な4モードガイド: Wan 2.7 APIガイド
- バージョン比較: Wan 2.6 vs Wan 2.7
- モデルプレイグラウンド: Wan 2.7モデルページ
- ファミリー概要: Wan APIファミリーコレクション


