
EvoLinkでKimi K3を使う方法:導入・移行ガイド

結論: Kimi K3は正式にリリースされています。Moonshotは直販APIのモデルID、料金、マルチモーダル入力、1,048,576トークンのコンテキストを公開しました。主な対象は長時間のソフトウェア開発、複雑なエージェント、膨大な資料を扱うナレッジワークです。
Moonshot直販価格は、キャッシュ未命中の入力が100万トークンあたり¥20、出力が¥100です。一般的な負荷ではKimi K2.6の約3〜4倍になるため、すべてのリクエストを置き換えるモデルではなく、高難度タスク向けのプレミアムルートとして評価すべきです。
kimi-k3 としてEvoLinkで提供中です。現在の料金と用途は Kimi K3モデルページ、最新のリクエスト仕様は EvoLink APIドキュメントで確認してください。Kimi K3の公式仕様
| 項目 | 公式情報 | 開発上の意味 |
|---|---|---|
| 直販モデルID | kimi-k3 | Moonshot用であり、EvoLink IDの確定ではない |
| 規模 | 合計2.8兆、アクティブ1040億パラメータ | スパース活性化で計算効率は上がるが、完全なExpert群は依然として巨大 |
| アーキテクチャ | Kimi Delta Attention + Attention Residuals | 長時間タスクと効率を重視 |
| コンテキスト | 1,048,576トークン | 大規模リポジトリや文書集合に対応 |
| 入力 | テキスト・画像・動画 | マルチモーダル評価が可能 |
| 推論 | 常時有効 | 単純タスクではコストと遅延が過剰になる可能性 |
| 推論制御 | reasoning_effort は low、high、max に対応し、既定値は max | 品質、レイテンシ、出力コストを比較可能 |
| ツール | Tool Calling、tool_choice、動的ロード | 大規模なツールカタログに向く |
| オープンウェイト | 約1.56 TBのリポジトリをKimi K3 Licenseで公開 | ライセンスに従ってセルフホストできるが、大規模インフラが必要 |
モデルIDと利用チャネル
| チャネル | モデルID | コンテキストと利用条件 |
|---|---|---|
| Moonshot Open Platform | kimi-k3 | 直販API、最大1,048,576トークン |
| Kimi Code | k3 | Moderatoは256K、Allegretto以上は最大1M |
| Kimi Code標準 | kimi-for-coding | K2.7 CodeでありK3ではない |
| Kimi Code高速 | kimi-for-coding-highspeed | K2.7 Code高速版、Allegretto以上 |
| EvoLink | kimi-k3 | リクエスト動作が文書化された検証済み本番ルート |
kimi-k3、Kimi Codeではk3を使います。Kimi Codeで256Kしか表示されない場合や401になる場合は、プラン権限を確認してください。モデル変更時は以前のコンテキストキャッシュが引き継がれないため、新しいセッションを開始するのが安全です。
API料金とコスト例
| トークン区分 | Moonshot直販価格/100万トークン |
|---|---|
| キャッシュ入力 | ¥2 |
| 非キャッシュ入力 | ¥20 |
| 出力 | ¥100 |
| リクエスト例 | 非キャッシュ | 入力キャッシュあり |
|---|---|---|
| 入力20K + 出力5K | ¥0.90 | ¥0.54 |
| 入力100K + 出力20K | ¥4.00 | ¥2.20 |
| 入力500K + 出力50K | ¥15.00 | ¥6.00 |
| 入力1M + 出力100K | ¥30.00 | ¥12.00 |
どの用途で試すべきか
| 用途 | 優先度 | 理由 |
|---|---|---|
| 大規模リポジトリ向けCoding Agent | 高 | 1Mコンテキストと長時間処理が適合 |
| 多数の文書を扱うリサーチ | 高 | 手動分割を減らせる可能性 |
| 多数のツールを持つAgent | 高 | 動的ロードで選択精度とコストを改善 |
| マルチモーダルレビュー | 中〜高 | テキスト・画像・動画を入力可能 |
| FAQチャットや分類 | 低 | 常時推論が不要な場合が多い |
| セルフホスト | 条件付きで評価 | ウェイトとライセンスは公開済み。効率的な推論には64基以上のアクセラレータをMoonshotが推奨 |
移行時の注意点
thinkingではなく、reasoning_effortを使用します。マルチターンやツール実行では、reasoning_contentとTool Callsを含む完全なassistantメッセージを次のリクエストへ戻す必要があります。モデル名だけを変更する移行は安全ではありません。多数のツールを持つAgentでは、次の構成が推奨されます。
- ツール検索と少数の共通ツールだけを最初に渡す。
- 必要なツールを検索する。
- 選択した定義だけを動的に追加する。
- 正しい
tool_call_idで結果を返す。 - 完全なassistantメッセージを履歴に残す。
本番導入の評価方法
リポジトリ理解、複数ファイル変更、長文要約、構造化出力、画像理解、ツール利用を含む20〜50件の実タスクを準備します。現在のモデルと、成功率・遅延・トークン・再試行・人間の修正時間を比較してください。
まだ確認できていない情報
- 同等のハーネスを使った独立評価。
- Kimi K3 Licenseが自社製品に与える影響。
- 選択したExpert構成の実運用性能。
- 1Mコンテキスト全体での実用精度。
- 失敗リクエストの課金。
- EvoLinkルートでのワークロード別本番コスト。
Kimi K3の評価を続ける
| 次の判断 | ガイド |
|---|---|
| 出典付きの再利用可能なタスクから評価を始める | Kimi K3 プロンプトと活用例 |
| K3とOpenAIの最上位コーディングルートを比較する | Kimi K3 vs GPT-5.6 Sol |
| K3とAnthropicの長時間タスク向けプレミアムルートを比較する | Kimi K3 vs Claude Opus 4.8 |
| レイテンシ、出力、キャッシュ、成功タスク当たりコストを測る | Kimi K3のトークン効率 |
FAQ
Kimi K3は正式リリース済みですか?
はい。Moonshotは2026年7月16日に公式モデル・価格・API文書へK3を追加しました。
コンテキスト長はどのくらいですか?
公式値は1,048,576トークンです。
推論を無効にできますか?
reasoning_effort は low、high、max に対応し、既定値は max です。Kimi K3の料金はいくらですか?
Moonshot直販で、キャッシュ入力¥2/MTok、非キャッシュ入力¥20/MTok、出力¥100/MTokです。
Kimi K3はオープンソースですか?
Moonshotは完全なウェイトを独自のKimi K3 Licenseで公開しています。「Kimi K3 Licenseのオープンウェイト」と表現する方が、一般的なオープンソースライセンスと断定するより正確です。
EvoLinkでKimi K3を使えますか?
kimi-k3 を提供開始しました。現在の料金は モデルページで確認できます。xAIの次世代モデルを評価する場合は、Grok 4.6とKimi K3の比較で、呼び出し可能なK3を本番基準として維持できます。kimi-for-codingはKimi K3ですか?
k3を選択します。

