GPT Image 2.5 Flare & Sunburst sont disponibles sur EvoLinkEssayer GPT Image 2.5

GPT-6.1 Sol API

Utilisez GPT-6.1 Sol pour les modifications de code sur plusieurs fichiers et les agents avec outils, avec un contexte de 1,05M tokens. Comparez les tarifs et gardez le choix des modèles GPT avec une clé API EvoLink. Les appels d’outils passent par Responses.

OpenAIGénération de texteDisponible
à partir de $1.800 / 1M tokens d’entrée$2.000 prix officiel-10%
Documentation API
Chat sans outilsOutils ResponsesEffort de raisonnementCache de promptsEntrée texte et image
Route productionLive
Contexte
1.05M de contexte · 128K de sortie max.
Idéal pour
Code complexe, computer use, travail professionnel
Entrée
Texte + images
Sortie
Texte · JSON (sortie structurée) · appels d'outils

Choisir GPT-6.1 Sol

Un seul model ID exact sur l’intégration compatible OpenAI. Les tarifs contexte court et contexte long des quatre rôles de tokens figurent sur la carte.

GPT-6.1 Sol

Un identifiant de modèle versionné pour le code et les agents. Responses gère les appels d’outils ; Chat Completions accepte les requêtes sans outils.

Sélectionné
ID du modèle
gpt-6.1-sol
Idéal pour

Corrections sur plusieurs fichiers, questions documentaires et agents multiétapes avec validation par tâche

≤ 272K
Entrée
$1.800 / 1M-10%
122.4 cr / 1M$2.000prix officiel
Lecture cache
$0.092 / 1M-9%
6.2 cr / 1M$0.100prix officiel
Écriture cache
$2.250 / 1M-10%
153 cr / 1M$2.500prix officiel
Sortie
$9.000 / 1M-10%
612 cr / 1M$10.000prix officiel
> 272K
Entrée
$3.600 / 1M-10%
244.8 cr / 1M$4.000prix officiel
Lecture cache
$0.183 / 1M-9%
12.4 cr / 1M$0.200prix officiel
Écriture cache
$4.500 / 1M-10%
306 cr / 1M$5.000prix officiel
Sortie
$13.500 / 1M-10%
918 cr / 1M$15.000prix officiel

Tous les tarifs sont par 1M de tokens, en USD et en crédits, et reflètent la tarification actuelle de votre compte. Au-delà de 272K tokens de prompt, l’entrée et les deux rôles de cache passent à 2× et la sortie à 1,5× pour la requête entière.

Tarifs GPT-6.1 Sol

Estimez le coût d'une requête GPT-6.1 Sol avant l'intégration. Le calculateur utilise les tarifs actuels de votre compte ; les prix officiels servent de référence.

Calculateur de requête

Saisissez la répartition des tokens d'une requête.

Coût estimé par requête

GPT-6.1 Sol
Tarif contexte court
USD$0.0046
Crédits0.3073

Estimation officielle $0.0051 · économie $0.0006 (10%)

Tokens d'entrée0.1224 cr
Tokens lus en cache0.0013 cr
Tokens écrits en cache0 cr
Tokens de sortie0.1836 cr

Facturation minimale : 0.01 crédit par requête. Au-delà de 272K tokens de prompt, l’entrée et les deux rôles de cache passent à 2× et la sortie à 1,5× pour la requête entière.

Guide budgétaire

Nombre approximatif de requêtes avec la répartition actuelle.
Ajouter des crédits
$10
Environ 2212 requêtes

Pour des tests rapides

$50
Environ 11064 requêtes

Pour le développement courant

$100
Environ 22128 requêtes

Pour l'évaluation en production

API GPT-6.1 Sol

Un modèle Sol actualisé d’OpenAI pour modifier du code, analyser des documents et exécuter des tâches d’agent en plusieurs étapes. Fournissez du texte ou des images et recevez du texte ou des résultats structurés. Vos outils applicatifs via Responses transforment une proposition en action vérifiable.

GPT-6.1 Sol est servi sur EvoLink sous l'ID de modèle gpt-6.1-sol via Chat Completions · Responses, avec la même clé API et le même solde que tous les autres modèles. Il offre une fenêtre de contexte de 1.05M et jusqu'à 128K tokens de sortie, ainsi que le codage, les agents multi-étapes, l'usage d'outils.

GPT-6.1 Sol

Spécifications et capacités de GPT-6.1 Sol

Les chiffres proviennent de la configuration de route EvoLink ; les capacités sont celles que l'API expose aujourd'hui.

Fenêtre de contexte
1.05M tokens
Sortie max.
128K tokens
Entrée
Texte + images
Sortie
Texte · JSON (sortie structurée) · appels d'outils
Raisonnement
Effort de raisonnement configurable
Usage d'outils
Appels de fonctions avec séquences d'outils multi-étapes
Cache de prompt
Tarifs écriture + lecture de cache
Palier long contexte
Au-delà de 272K tokens de prompt, l’entrée et les deux rôles de cache passent à 2× et la sortie à 1,5× pour la requête entière.
Protocoles
Chat Completions · Responses
ID du modèle
gpt-6.1-sol

GPT-6.1 Sol pour les agents de code et les documents

Commencez par des changements de dépôt, des questions documentaires exigeant beaucoup de vérification et des workflows réutilisant le contexte. Définissez avant le test le patch accepté, la réponse étayée ou l’état final attendu. Les benchmarks du fournisseur aident à choisir un essai, sans prouver votre qualité en production ni votre latence.

Livrer des modifications multifichiers

Fournissez une révision fixe du dépôt, les tests en échec et le ticket. Vérifiez le patch avec les tests requis et recherchez les changements hors sujet ; relevez les nouvelles tentatives et le temps de revue. Vous pouvez ainsi évaluer corrections et refactorisations sur plusieurs fichiers, plutôt qu’un extrait de code simplement plausible.

Exécuter des agents outillés sur Responses

Intégrez les fonctions de votre application dans un workflow Responses. L’application garde le contrôle des permissions, de l’association des résultats d’outils et de la vérification de l’enregistrement final. Rejouez les échecs et annulations avant des écritures en production. Chat Completions sert aux requêtes sans outils ; le nouveau modèle ne rend pas automatiquement compatible une ancienne boucle d’outils.

Traiter documents et processus métier

Répondez aux questions sur les spécifications, rapports et tableaux à partir du texte ou des images fournis. Demandez des preuves traçables et vérifiez les champs extraits dans la source. Le contexte de 1,05M tokens permet de grands budgets d’entrée/sortie partagés, mais ne garantit pas des conclusions exactes et n’implique pas la génération d’images.

Régler le raisonnement à chaque requête

Commencez à medium et comparez les niveaux d’effort pris en charge sur les mêmes tâches. Augmentez l’effort pour le débogage difficile ou les revues de conception seulement si les résultats acceptés justifient la sortie consommée et la latence. none et minimal ne sont pas pris en charge ; max utilise Responses. Gardez une route GPT plus simple pour les tâches courantes.

Deux façons d'utiliser GPT-6.1 Sol : API EvoLink ou Agent

Utilisez l'API EvoLink pour les backends produit et les traitements par lots, ou appelez GPT-6.1 Sol depuis Codex, Claude ou Gemini pour vos workflows de code et d'analyse. Les deux voies partagent la même clé API EvoLink, le même solde, le même ID de modèle et le même historique de requêtes.

Option 1

Intégrer avec l'API EvoLink

Idéal pour : backends produit, traitements par lots, pipelines automatisés

Envoyez à EvoLink des requêtes Chat Completions compatibles OpenAI (ou Anthropic Messages) et contrôlez l'ID de modèle, le prompt système, le budget de sortie, les outils et la sortie structurée.

  1. 1Créez une clé API EvoLink dans la console
  2. 2Pointez votre SDK OpenAI ou Anthropic vers l'URL de base EvoLink et sélectionnez l'ID de modèle affiché ci-dessus
  3. 3Envoyez une requête représentative et lisez le champ usage pour les tokens d'entrée, en cache et de sortie
  4. 4Définissez max_tokens et les réessais par tâche ; conservez les ID et résultats des appels d'outils entre les tours
Option 2

L'appeler avec un Agent

Idéal pour : tâches de code, de revue et d'analyse dans Codex, Claude et Gemini

Donnez à l'Agent la tâche, les entrées à inclure et les critères d'acceptation. Il assemble la requête, appelle GPT-6.1 Sol via EvoLink et renvoie la réponse avec la consommation de tokens.

  1. 1Définissez EVOLINK_API_KEY dans votre environnement local ; jamais dans le code ni dans un prompt
  2. 2Décrivez la tâche, les entrées à inclure et le format de sortie attendu
  3. 3Demandez à l'Agent d'appeler GPT-6.1 Sol via EvoLink et d'afficher la requête avant l'envoi
  4. 4Laissez l'Agent rapporter la réponse, la consommation de tokens et tout corps d'erreur

Exemple de code API GPT-6.1 Sol et gestion des erreurs

Cet exemple montre la requête exécutable la plus courte : un appel Chat Completions compatible OpenAI avec un prompt système, un message utilisateur et un budget de sortie. Ouvrez l'onglet API pour la référence complète des paramètres et réponses.

Voir la documentation API complète
cURL
curl -X POST https://api.evolink.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-sol",
    "messages": [
      { "role": "system", "content": "You are a senior engineer fixing a failing test suite." },
      { "role": "user", "content": "These tests fail after the refactor. Find the root cause and propose a minimal patch:\n<test output>" }
    ],
    "reasoning_effort": "medium",
    "max_tokens": 4096
  }'

# Use the exact ID gpt-6.1-sol (with a dot) on both Chat Completions and Responses.
# reasoning_effort accepts low, medium (default), high, and xhigh; max is available
# on Responses. none is not supported — migrate none to low. Reasoning tokens are
# billed as output. Chat Completions requests cannot include tools: use Responses
# for function calling and built-in tools. Remove temperature, top_p, logprobs,
# and top_logprobs from requests.

Requête invalide ou paramètre non pris en charge

Vérifiez l'ID de modèle, le tableau messages et les plages de paramètres dans la référence API ; retirez les champs que cette route ne prend pas en charge.

Problème d'authentification ou de solde

Vérifiez le jeton Bearer Authorization et confirmez le solde disponible dans la console.

Longueur de contexte dépassée

Les tokens du prompt dépassent la fenêtre de contexte de GPT-6.1 Sol. Réduisez ou ne récupérez que les éléments pertinents et réutilisez les préfixes en cache.

Limite de débit (429)

Attendez et réessayez avec un délai aléatoire ; regroupez ou mettez en file d'attente les requêtes au lieu de rafales parallèles.

Contenu ou appel d'outil rejeté

Vérifiez le contenu sensible, les arguments d'appel d'outil mal formés et les écarts de schéma JSON avant de réessayer.

Avant de passer GPT-6.1 Sol en production

Quatre vérifications qui décident du coût et de la stabilité.

01

Choisir l’ID de modèle GPT-6.1 Sol exact

Utilisez gpt-6.1-sol, avec un point, sur Chat Completions et Responses. Il ne remplace pas gpt-6-sol, qui reste disponible sous son propre ID.

Obligatoire
02

Envoyer les appels d’outils vers Responses

L’appel de fonctions et les outils intégrés ne fonctionnent que sur la Responses API ; une requête Chat Completions qui inclut des outils est rejetée, quel que soit l’effort de raisonnement.

Obligatoire
03

Nettoyer les paramètres hérités de GPT-6 Sol

Remplacez l’effort de raisonnement none par low et supprimez temperature, top_p, logprobs et top_logprobs ; GPT-6.1 Sol les rejette.

Obligatoire
04

Structurer les prompts pour le cache et prévoir le seuil de 272K

Placez les instructions stables en premier pour que les lectures de cache remplacent l’entrée au plein tarif ; au-delà de 272K tokens de prompt, toute la requête passe au tarif long contexte.

Recommandé

Cache de prompt en quatre parties

Lisez séparément les quatre catégories : entrée non mise en cache, lecture du cache, écriture du cache et sortie. Les sections d’usage et de tarifs déterminent la facturation ; répéter un prompt ne prouve pas un succès du cache. Le tarif de lecture d’OpenAI est la moitié de celui du Sol précédent, mais sortie, nouvelles tentatives et revue déterminent toujours le coût total par tâche.

Seuil de contexte long

Au-delà de 272K tokens de prompt, l’entrée et les deux rôles de cache passent à 2× et la sortie à 1,5× pour la requête entière.

Tarifs GPT-6.1 Sol et choix des modèles GPT

EvoLink

Comparez les tarifs EvoLink d’entrée/sortie et les tâches adaptées à 6.1 Sol, Astra et au Sol précédent. Les catégories de cache et les tarifs de contexte long restent dans les sections Models et Pricing existantes.

GPT-6.1 Sol
Prix EvoLink / 1M (entrée / sortie)$1.8 / $9
Fenêtre de contexte1.05M
Cache de promptLecture + écriture de cache
Idéal pourCorrections sur plusieurs fichiers, questions documentaires et agents multiétapes avec validation par tâche
GPT-6 Astra
Prix EvoLink / 1M (entrée / sortie)$9 / $45
Fenêtre de contexte1.05M
Cache de promptLecture + écriture de cache
Idéal pourLe travail de bout en bout le plus difficile en raisonnement, code, computer use et recherche
GPT-6 Sol
Prix EvoLink / 1M (entrée / sortie)$1.8 / $9
Fenêtre de contexte1.05M
Cache de promptLecture + écriture de cache
Idéal pourVersion Sol précédente ; conserve l’effort de raisonnement none et l’appel de fonctions sur Chat Completions

Les prix en contexte de base reflètent les tarifs actuels de votre compte ; les visiteurs non connectés voient les tarifs Default. Les multiplicateurs long contexte figurent dans la section Tarifs.

Famille de modèles GPT

Même clé API, même solde : changez de palier sans toucher à l’intégration.

Comparer tous les modèles GPT
GPT-6 Astra

GPT-6 Astra

Le modèle le plus capable d’OpenAI pour le travail de bout en bout le plus difficile

Voir le modèle
GPT-6 Sol

GPT-6 Sol

Modèle GPT-6 conçu pour le code complexe et les workflows agentiques

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GPT-6 Luna

GPT-6 Luna

Le modèle GPT-6 le plus efficient pour les tâches ciblées à fort volume

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Autres modèles texte sur EvoLink en plus de GPT-6.1 Sol

Claude Opus 5.5

Claude Opus 5.5

Le modèle Opus le plus récent d’Anthropic, pour le code et le travail d’agents les plus difficiles sur de longues durées, avec une fenêtre de contexte de 1M et le thinking toujours actif.

Voir le modèle
Claude Sonnet 5.5

Claude Sonnet 5.5

Le modèle Sonnet le plus récent d’Anthropic, pour le code au quotidien, les agents qui utilisent des outils et le trafic de production à fort volume, avec une fenêtre de contexte de 1M.

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Grok 4.7

Grok 4.7

Modèle xAI de raisonnement et d’outils avec une fenêtre de contexte de 500K et des outils côté serveur facturés à l’usage.

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Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash

Le modèle Flash le plus capable de Google, en progrès sur l’ingénierie logicielle et les tâches agentiques, avec une fenêtre de contexte de 1M.

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Pour aller plus loin avec GPT-6.1 Sol

GPT-6.1 Sol : date de sortie et déploiement

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L’annonce du 29 septembre, la disponibilité par canal et les faits confirmés

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GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Sol : décider de la migration

GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Sol : décider de la migration

Données officielles, coût complet par tâche acceptée, migration d’endpoint et critères de retour arrière

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Guide API GPT-6 Astra

Guide API GPT-6 Astra

Référence d’intégration propre à Astra ; pour les requêtes 6.1, suivez la documentation Sol de cette page

Lire le guide

API GPT-6.1 Sol – FAQ

Quel model ID utiliser ?

Utilisez gpt-6.1-sol, avec un point. Le même ID fonctionne sur Chat Completions et Responses. gpt-6-sol est un modèle distinct et reste disponible sous son propre ID.

Combien coûte GPT-6.1 Sol sur EvoLink ?

Jusqu’à 272K tokens de prompt inclus, les tarifs EvoLink affichés par million de tokens sont $1.800 en entrée et $9.000 en sortie ; la lecture du cache coûte $0.092 et l’écriture $2.250. Sans connexion, les tarifs Default s’affichent ; un compte connecté utilise ses propres tarifs. OpenAI Standard affiche $2.000 / $10.000 en entrée/sortie. Les prompts plus longs suivent les multiplicateurs distincts de cette page.

Comment l’entrée en cache est-elle facturée ?

Les lectures et les écritures de cache sont des segments de tokens distincts, et aucun n’est refacturé comme entrée ordinaire. Le prix de lecture de cache d’OpenAI pour GPT-6.1 Sol est 95 % inférieur à celui de l’entrée non cachée, soit la moitié du prix de lecture de cache de GPT-6 Sol.

Quand les tarifs contexte long s’appliquent-ils ?

Lorsque le total des tokens de prompt dépasse 272 000, la requête entière utilise les multiplicateurs de contexte long : 2× pour l’entrée et les deux rôles de cache, 1,5× pour la sortie.

Quels niveaux d’effort de raisonnement sont pris en charge ?

low, medium (par défaut), high et xhigh sur les deux endpoints, plus max sur la Responses API (reasoning.effort). none et minimal ne sont pas pris en charge ; les requêtes qui envoient encore none doivent passer à low. Les tokens de raisonnement sont facturés comme sortie.

Puis-je utiliser l’appel de fonctions sur Chat Completions ?

Non. Sur Chat Completions, GPT-6.1 Sol n’accepte que des requêtes sans outils. Envoyez l’appel de fonctions et les outils intégrés à la Responses API avec le même ID gpt-6.1-sol.

temperature, top_p et logprobs sont-ils pris en charge ?

Non. Supprimez temperature, top_p, logprobs et top_logprobs des requêtes GPT-6.1 Sol, et retirez message.output_text.logprobs de la liste include de Responses ; les requêtes qui les conservent sont rejetées.

Quels sont la fenêtre de contexte et la sortie maximale ?

La fenêtre partagée est de 1 050 000 tokens, avec jusqu’à 128 000 tokens de sortie. OpenAI indique une date limite des connaissances au 30 avril 2026. L’entrée peut inclure texte et images ; la sortie est du texte, pas des images générées. Ne confondez pas le contexte total avec une limite d’entrée maximale garantie.

Faut-il passer de GPT-6 Sol à GPT-6.1 Sol ?

Les tarifs OpenAI Standard d’entrée, sortie et écriture du cache restent ceux du Sol précédent ; la lecture du cache est divisée par deux. Les évaluations du fournisseur rapportent des gains en code et workflows, pas vos propres résultats acceptés. Vérifiez la suppression de none, les outils réservés à Responses et les paramètres d’échantillonnage/logprobs non pris en charge. Comparez ensuite coût par tâche acceptée et latence avant de déplacer le trafic.

GPT-6.1 Sol ou GPT-6 Astra : lequel utiliser ?

Comparez les résultats acceptés et le coût total sur vos tâches les plus difficiles. Les tarifs OpenAI Standard d’entrée/sortie de GPT-6.1 Sol sont un cinquième de ceux d’Astra, sans garantir un coût total divisé par cinq ni une qualité égale sur chaque tâche. Gardez Astra lorsque sa qualité mesurée justifie le coût ; conservez les deux identifiants et vérifiez les règles d’outils de chaque route.