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GPT-6.1 Terra API

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Dernière vérification
22 octobre 2026

GPT-6.1 Terra : un niveau intermédiaire attendu

GPT-6.1 Terra pourrait offrir aux développeurs une option supplémentaire pour équilibrer qualité des tâches, temps d’exécution et coûts API. La communauté attend un niveau intermédiaire précis : plus intelligent et plus fiable que le modèle Luna existant, moins cher et plus rapide que GPT-6.1 Sol.

Disponibilité de l’API GPT-6.1 Terra

GPT-6.1 Terra apparaît dans du code d’ingénierie public. L’accès API via EvoLink n’est pas encore disponible.

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Pré-lancement · Mis à jour le 22 octobre 2026

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Points à vérifier à l’ouverture

Identifiant de modèle à envoyer, entrées et outils pris en charge, tarifs et limites de la route, ainsi que le maintien de votre modèle actuel comme solution de repli.

GPT-6.1 Terra dans un code public d’évaluation

Référence publique vérifiée

Une configuration d’évaluation du dépôt EF Core de Microsoft cite gpt-6.1-terra comme modèle juge par défaut.

defaults:
  model: ${MODEL=gpt-6.1-sol}
  judge_model: ${JUDGE_MODEL=gpt-6.1-terra}
  judge_reasoning_effort: ${JUDGE_REASONING_EFFORT=medium}

La configuration utilise GPT-6.1 Sol pour la tâche et Terra comme juge, avec un niveau de raisonnement medium. Les valeurs par défaut peuvent être remplacées. L’accès via EvoLink reste à venir.

GPT-6.1 Terra : détails d’une configuration tierce

Configuration tierce · Non vérifiée

Un client tiers indique les valeurs suivantes pour gpt-6.1-terra. Elles décrivent sa configuration, pas des spécifications confirmées par OpenAI.

Champ de configurationValeur indiquée dans le dépôt
Fenêtre de contexte1 050 000 tokens
Sortie maximale128 000 tokens
Niveaux de raisonnementlow / medium / high / xhigh / max
Types d’entréeImage et texte
Point de terminaison privilégiéResponses API

Cas d’usage potentiels de l’API GPT-6.1 Terra

Si l’accès s’ouvre, utilisez ces tâches pour comparer Terra à vos modèles actuels.

1

Tâches de programmation bien délimitées

Corrections ciblées, implémentations circonscrites et vérifications courantes pourraient bénéficier d’un modèle qui respecte le périmètre demandé et atteint rapidement un résultat utilisable.

2

Tâches déléguées à des agents

Un workflow plus vaste peut comporter de nombreuses étapes bien définies. Terra pourrait être évalué comme modèle chargé de leur exécution, en tenant compte de la qualité des résultats, de la latence et du coût cumulé.

3

Traitements répétés

Sur les tâches récurrentes, de petits écarts dans le nombre de tentatives et le temps d’exécution peuvent s’accumuler. L’évaluation doit mesurer la régularité des résultats sur des entrées représentatives.

Disponibilité de l’API GPT-6.1 Terra

ÉlémentStatut actuel
Référence publique de développementgpt-6.1-terra apparaît dans la configuration d’évaluation de Microsoft
Identifiant officiel du modèle APIÀ confirmer
Accès public à l’APIÀ confirmer
Tarifs et limites officielsÀ confirmer
Disponibilité via EvoLinkPas encore disponible
Date de sortieAucune date annoncée

Quelle place pour Terra entre Luna et GPT-6.1 Sol ?

Attente de la communauté · Les développeurs souhaitent moins d’erreurs que Luna sur les tâches exigeantes, avec des résultats plus rapides et moins coûteux que GPT-6.1 Sol.

Critère de la tâcheRôle de Terra proposé par la communauté
Luna nécessite trop de corrections sur une tâcheUne exécution plus fiable avec moins de nouvelles tentatives
GPT-6.1 Sol prend plus de temps que le workflow ne peut raisonnablement accepterUn résultat utilisable plus rapidement
Les exécutions répétées alourdissent le coût totalUne option moins chère aux capacités suffisantes
Un workflow plus vaste comprend de nombreuses sous-tâches bien définiesUn niveau d’exécution pratique pour les tâches déléguées

Dernières informations sur GPT-6.1 Terra

Signal publicCatégorie de preuveMise à jour
Les configurations d’évaluation Microsoft référencent gpt-6.1-terraVérifiégpt-6.1-terra apparaît comme modèle juge.
Une journaliste évoque un possible nouveau modèle TerraSelon la presseUn nouveau modèle Terra est évoqué dans la presse.
La journaliste corrige la fenêtre de sortie vers les prochaines semainesSelon la presseLa prévision initiale « ce mois-ci » a été corrigée.
Des développeurs discutent d’un niveau entre Luna et GPT-6.1 SolAttente de la communautéCertains souhaitent un niveau intermédiaire plus rapide ; d’autres en contestent l’utilité.

Préparer l’intégration de GPT-6.1 Terra

Gardez la sélection du modèle configurable afin d’évaluer une nouvelle route sans modifier la logique centrale de l’application. Continuez à utiliser un modèle vérifié pour les charges actuelles. Laissez le candidat Terra vide tant que son identifiant exact, son point de terminaison et son accès via EvoLink ne sont pas confirmés.

export const modelRouting = {
  activeModel: process.env.EVOLINK_PRIMARY_MODEL,
  fallbackModel: process.env.EVOLINK_FALLBACK_MODEL,

  // Set only after Terra access and the exact route are verified.
  terraCandidate: process.env.EVOLINK_TERRA_MODEL || null,
};

Exemple de configuration. Définissez EVOLINK_TERRA_MODEL après confirmation de l’accès et de la route.

Conserver la route actuelle

Gardez le modèle existant et sa configuration de repli pendant l’évaluation, puis comparez le candidat au modèle déjà utilisé.

Préparer des tâches représentatives

Conservez des exemples réels avec des critères d’acceptation clairs. Pour évaluer la place éventuelle de Terra entre Luna et Sol, mesurez la qualité, la durée totale, les nouvelles tentatives et le coût par résultat réussi.

Confirmer la compatibilité avant de basculer

Vérifiez l’identifiant exact, les champs de requête, les types d’entrée, les réglages de raisonnement et les limites. Contrôlez les rapports d’usage et la facturation à partir des mêmes requêtes avant d’orienter le trafic de production.

Tarifs de l’API GPT-6.1 Terra

Selon la presse : des tarifs inférieurs à GPT-6.1 Sol

Des prix plus bas font partie de l’orientation rapportée pour le nouveau Terra. Les tarifs officiels d’entrée, de sortie, d’entrée en cache et les autres tarifs applicables restent à confirmer.

Coût par tâche accomplie avec succès

Pour les tâches API, la comparaison utile sera le coût par tâche accomplie avec succès. Un prix au token inférieur peut perdre son avantage si une tâche nécessite plusieurs tentatives, des appels d’outils supplémentaires ou des corrections manuelles. L’intérêt tarifaire de Terra dépendra du volume de travail fiable accompli pour le montant total dépensé.

Ce que les développeurs attendent de Terra

Attente de la communauté · Certains utilisateurs décrivent GPT-6.1 Sol comme péniblement lent, tandis que Luna est peu coûteux mais commet des erreurs et peine sur les tâches plus importantes. GPT-5.6 Terra avait ses adeptes pour sa rapidité, sa prévisibilité et sa capacité à suivre une tâche bien définie sans la peaufiner indéfiniment. Ces expériences expliquent l’intérêt pour un nouveau niveau Terra.

Attente de la communauté

Fiabilité

Achever les tâches définies en respectant les instructions et contraintes importantes.

Attente de la communauté

Des tâches terminées plus vite

Réduire le délai entre une requête et un résultat acceptable.

Attente de la communauté

Efficacité économique

Garder les exécutions répétées abordables sans engendrer trop de reprises.

Explorer les options API via EvoLink

Explorez les modèles disponibles via la passerelle API unifiée d’EvoLink. Comparez capacités, durée, coût total et limites opérationnelles pour vos charges de production.

GPT-6.1 Sol

Commencez par ce modèle documenté pour la programmation complexe et le travail professionnel ; gardez les mesures de qualité et de coût comme référence.

Découvrir GPT-6.1 Sol

GPT-6 Luna

Évaluez un modèle actuel pour les tâches ciblées à grand volume si débit et coût sont prioritaires. Consultez sa page pour les entrées et tarifs d’accès.

Découvrir GPT-6 Luna

Famille GPT-5.6

Si vous utilisez déjà GPT-5.6 Terra, gardez cette version exacte comme référence. Ses spécifications et son tarif ne se transmettent pas à un éventuel modèle 6.1.

Découvrir les modèles GPT-5.6

Modèles OpenAI actuels

Consultez les spécifications de l’API et les tarifs propres à chaque modèle.

Préparer votre prochaine intégration API

FAQ de l’API GPT-6.1 Terra

GPT-6.1 Terra est-il accessible par API ?

Aucune API publique GPT-6.1 Terra n’a été annoncée. EvoLink ne propose pas encore de route Terra.

Combien coûtera l’API GPT-6.1 Terra ?

Les articles évoquent un prix inférieur à GPT-6.1 Sol. Les tarifs officiels ne sont pas confirmés.

Terra sera-t-il plus rapide que GPT-6.1 Sol ?

C’est une attente de la communauté née de retours sur la lenteur des workflows GPT-6.1 Sol. Les temps réels d’exécution de GPT-6.1 Terra restent à tester.

Terra sera-t-il plus fiable que Luna ?

La comparaison porte sur le modèle Luna existant. Les utilisateurs souhaitent moins d’erreurs et un traitement plus fiable des tâches importantes ; les résultats de GPT-6.1 Terra restent à tester.

Terra sera-t-il plus intelligent que GPT-6.1 Sol ?

Cela reste à déterminer. Comparez qualité, temps d’exécution et coût lorsque Terra sera disponible.

Quel est l’identifiant API de GPT-6.1 Terra ?

gpt-6.1-terra apparaît dans du code public, mais OpenAI ne le répertorie pas encore comme identifiant de modèle API public.

Puis-je utiliser GPT-6.1 Terra via EvoLink ?

Pas encore. GPT-6.1 Terra n’est pas disponible via EvoLink. Inscrivez-vous aux alertes de disponibilité ou consultez le catalogue pour les API actuellement accessibles.