Intégration EvoLink
EvoLink ne propose pas encore de route GPT-6.1 Terra. Recevez une alerte lorsque l’accès sera ouvert.
GPT-6.1 Terra pourrait offrir aux développeurs une option supplémentaire pour équilibrer qualité des tâches, temps d’exécution et coûts API. La communauté attend un niveau intermédiaire précis : plus intelligent et plus fiable que le modèle Luna existant, moins cher et plus rapide que GPT-6.1 Sol.
GPT-6.1 Terra apparaît dans du code d’ingénierie public. L’accès API via EvoLink n’est pas encore disponible.
EvoLink ne propose pas encore de route GPT-6.1 Terra. Recevez une alerte lorsque l’accès sera ouvert.
La configuration d’évaluation EF Core de Microsoft désigne gpt-6.1-terra comme modèle juge par défaut.
OpenAI n’a pas encore publié de page de modèle ni de spécifications API pour GPT-6.1 Terra.
Le journal des modifications de l’API OpenAI ne mentionne pas de lancement de GPT-6.1 Terra.
Des articles évoquent un nouveau modèle Terra moins cher que GPT-6.1 Sol. Les prix et performances officiels restent à venir.
Les développeurs discutent d’un modèle potentiellement plus fiable que Luna et plus rapide que GPT-6.1 Sol. Certains doutent de l’utilité d’un niveau supplémentaire.
Pré-lancement · Mis à jour le 22 octobre 2026
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Identifiant de modèle à envoyer, entrées et outils pris en charge, tarifs et limites de la route, ainsi que le maintien de votre modèle actuel comme solution de repli.
Référence publique vérifiée
Une configuration d’évaluation du dépôt EF Core de Microsoft cite gpt-6.1-terra comme modèle juge par défaut.
defaults:
model: ${MODEL=gpt-6.1-sol}
judge_model: ${JUDGE_MODEL=gpt-6.1-terra}
judge_reasoning_effort: ${JUDGE_REASONING_EFFORT=medium}La configuration utilise GPT-6.1 Sol pour la tâche et Terra comme juge, avec un niveau de raisonnement medium. Les valeurs par défaut peuvent être remplacées. L’accès via EvoLink reste à venir.
Configuration tierce · Non vérifiée
Un client tiers indique les valeurs suivantes pour gpt-6.1-terra. Elles décrivent sa configuration, pas des spécifications confirmées par OpenAI.
| Champ de configuration | Valeur indiquée dans le dépôt |
|---|---|
| Fenêtre de contexte | 1 050 000 tokens |
| Sortie maximale | 128 000 tokens |
| Niveaux de raisonnement | low / medium / high / xhigh / max |
| Types d’entrée | Image et texte |
| Point de terminaison privilégié | Responses API |
Si l’accès s’ouvre, utilisez ces tâches pour comparer Terra à vos modèles actuels.
Corrections ciblées, implémentations circonscrites et vérifications courantes pourraient bénéficier d’un modèle qui respecte le périmètre demandé et atteint rapidement un résultat utilisable.
Un workflow plus vaste peut comporter de nombreuses étapes bien définies. Terra pourrait être évalué comme modèle chargé de leur exécution, en tenant compte de la qualité des résultats, de la latence et du coût cumulé.
Sur les tâches récurrentes, de petits écarts dans le nombre de tentatives et le temps d’exécution peuvent s’accumuler. L’évaluation doit mesurer la régularité des résultats sur des entrées représentatives.
| Élément | Statut actuel |
|---|---|
| Référence publique de développement | gpt-6.1-terra apparaît dans la configuration d’évaluation de Microsoft |
| Identifiant officiel du modèle API | À confirmer |
| Accès public à l’API | À confirmer |
| Tarifs et limites officiels | À confirmer |
| Disponibilité via EvoLink | Pas encore disponible |
| Date de sortie | Aucune date annoncée |
Attente de la communauté · Les développeurs souhaitent moins d’erreurs que Luna sur les tâches exigeantes, avec des résultats plus rapides et moins coûteux que GPT-6.1 Sol.
| Critère de la tâche | Rôle de Terra proposé par la communauté |
|---|---|
| Luna nécessite trop de corrections sur une tâche | Une exécution plus fiable avec moins de nouvelles tentatives |
| GPT-6.1 Sol prend plus de temps que le workflow ne peut raisonnablement accepter | Un résultat utilisable plus rapidement |
| Les exécutions répétées alourdissent le coût total | Une option moins chère aux capacités suffisantes |
| Un workflow plus vaste comprend de nombreuses sous-tâches bien définies | Un niveau d’exécution pratique pour les tâches déléguées |
| Signal public | Catégorie de preuve | Mise à jour |
|---|---|---|
| Les configurations d’évaluation Microsoft référencent gpt-6.1-terra | Vérifié | gpt-6.1-terra apparaît comme modèle juge. |
| Une journaliste évoque un possible nouveau modèle Terra | Selon la presse | Un nouveau modèle Terra est évoqué dans la presse. |
| La journaliste corrige la fenêtre de sortie vers les prochaines semaines | Selon la presse | La prévision initiale « ce mois-ci » a été corrigée. |
| Des développeurs discutent d’un niveau entre Luna et GPT-6.1 Sol | Attente de la communauté | Certains souhaitent un niveau intermédiaire plus rapide ; d’autres en contestent l’utilité. |
Gardez la sélection du modèle configurable afin d’évaluer une nouvelle route sans modifier la logique centrale de l’application. Continuez à utiliser un modèle vérifié pour les charges actuelles. Laissez le candidat Terra vide tant que son identifiant exact, son point de terminaison et son accès via EvoLink ne sont pas confirmés.
export const modelRouting = {
activeModel: process.env.EVOLINK_PRIMARY_MODEL,
fallbackModel: process.env.EVOLINK_FALLBACK_MODEL,
// Set only after Terra access and the exact route are verified.
terraCandidate: process.env.EVOLINK_TERRA_MODEL || null,
};Exemple de configuration. Définissez EVOLINK_TERRA_MODEL après confirmation de l’accès et de la route.
Gardez le modèle existant et sa configuration de repli pendant l’évaluation, puis comparez le candidat au modèle déjà utilisé.
Conservez des exemples réels avec des critères d’acceptation clairs. Pour évaluer la place éventuelle de Terra entre Luna et Sol, mesurez la qualité, la durée totale, les nouvelles tentatives et le coût par résultat réussi.
Vérifiez l’identifiant exact, les champs de requête, les types d’entrée, les réglages de raisonnement et les limites. Contrôlez les rapports d’usage et la facturation à partir des mêmes requêtes avant d’orienter le trafic de production.
Des prix plus bas font partie de l’orientation rapportée pour le nouveau Terra. Les tarifs officiels d’entrée, de sortie, d’entrée en cache et les autres tarifs applicables restent à confirmer.
Pour les tâches API, la comparaison utile sera le coût par tâche accomplie avec succès. Un prix au token inférieur peut perdre son avantage si une tâche nécessite plusieurs tentatives, des appels d’outils supplémentaires ou des corrections manuelles. L’intérêt tarifaire de Terra dépendra du volume de travail fiable accompli pour le montant total dépensé.
Attente de la communauté · Certains utilisateurs décrivent GPT-6.1 Sol comme péniblement lent, tandis que Luna est peu coûteux mais commet des erreurs et peine sur les tâches plus importantes. GPT-5.6 Terra avait ses adeptes pour sa rapidité, sa prévisibilité et sa capacité à suivre une tâche bien définie sans la peaufiner indéfiniment. Ces expériences expliquent l’intérêt pour un nouveau niveau Terra.
Achever les tâches définies en respectant les instructions et contraintes importantes.
Réduire le délai entre une requête et un résultat acceptable.
Garder les exécutions répétées abordables sans engendrer trop de reprises.
Explorez les modèles disponibles via la passerelle API unifiée d’EvoLink. Comparez capacités, durée, coût total et limites opérationnelles pour vos charges de production.
Commencez par ce modèle documenté pour la programmation complexe et le travail professionnel ; gardez les mesures de qualité et de coût comme référence.
Découvrir GPT-6.1 SolÉvaluez un modèle actuel pour les tâches ciblées à grand volume si débit et coût sont prioritaires. Consultez sa page pour les entrées et tarifs d’accès.
Découvrir GPT-6 LunaSi vous utilisez déjà GPT-5.6 Terra, gardez cette version exacte comme référence. Ses spécifications et son tarif ne se transmettent pas à un éventuel modèle 6.1.
Découvrir les modèles GPT-5.6Consultez les spécifications de l’API et les tarifs propres à chaque modèle.
Vérifiez l’accès actuel, les tâches prises en charge et les tarifs sur la page existante.
Établissez une référence pour les tâches ciblées à grand volume.
Qu’est-ce que GPT-6.1 Terra ? Découvrez la chronologie, la référence publique de Microsoft et les attentes des développeurs sur la vitesse et la fiabilité.
Découvrez comment configurer l’authentification API et envoyer une requête Chat Completions via EvoLink.
Aucune API publique GPT-6.1 Terra n’a été annoncée. EvoLink ne propose pas encore de route Terra.
Les articles évoquent un prix inférieur à GPT-6.1 Sol. Les tarifs officiels ne sont pas confirmés.
C’est une attente de la communauté née de retours sur la lenteur des workflows GPT-6.1 Sol. Les temps réels d’exécution de GPT-6.1 Terra restent à tester.
La comparaison porte sur le modèle Luna existant. Les utilisateurs souhaitent moins d’erreurs et un traitement plus fiable des tâches importantes ; les résultats de GPT-6.1 Terra restent à tester.
Cela reste à déterminer. Comparez qualité, temps d’exécution et coût lorsque Terra sera disponible.
gpt-6.1-terra apparaît dans du code public, mais OpenAI ne le répertorie pas encore comme identifiant de modèle API public.
Pas encore. GPT-6.1 Terra n’est pas disponible via EvoLink. Inscrivez-vous aux alertes de disponibilité ou consultez le catalogue pour les API actuellement accessibles.