Optimisation des couts

Prix de GPT-6.1 Terra : tokens, cache et budget par tâche

Q: GPT-6.1 Terra coûte-t-il moitié moins que GPT-6.1 Sol ?

Ses tarifs par token d’entrée et de sortie en Standard à contexte court sont divisés par deux. Le coût d’une tâche terminée dépend des tokens, outils et tentatives facturables réellement utilisés par chaque modèle.

Calculez le coût de l’API GPT-6.1 Terra : tarifs des tokens, écritures en cache, seuil de 272K, raisonnement et exemples de budgets.

Himi LiProduct Manager at EvoLink

28 octobre 202611 min de lecture

Dans cet article

Chez OpenAI, GPT-6.1 Terra coûte 1 dollar par million de tokens d’entrée et 5 dollars par million de tokens de sortie au tarif API Standard, pour une requête ne dépassant pas 272 000 tokens d’entrée. La lecture du cache coûte 0,05 dollar par million de tokens ; les écritures en cache ont leurs propres tarifs.

Ces montants servent de point de départ au budget, sans fixer le prix de chaque requête. La facture dépend de la part de l’entrée écrite ou lue dans le cache, du nombre de tokens de sortie et de raisonnement consommés, et du franchissement éventuel du seuil de contexte long. Les modes de traitement et les outils peuvent également modifier le coût.

Par exemple, une requête Standard comprenant 10 000 tokens d’entrée ordinaires et 2 000 tokens de sortie facturés coûte 0,02 dollar, en l’absence d’écriture en cache, de frais d’outils ou d’autres ajustements. Mille requêtes utilisant exactement ces quantités coûtent 20 dollars. Les exemples suivants utilisent les tarifs API publiés par OpenAI.

Les prix de l’API GPT-6.1 Terra en un tableau

Ces tarifs proviennent de la page de prix OpenAI, consultée le 27 octobre 2026. Les montants sont en dollars américains par million de tokens.

Catégorie de tokens	Tarif Standard jusqu’à 272K tokens d’entrée
Entrée ordinaire	$1.00
Lecture du cache	$0.05
Écriture en cache, durée de 30 minutes	$1.25
Écriture en cache, durée de 12 heures	$2.50
Sortie, tokens de raisonnement compris	$5.00

Le seuil d’entrée concerne une seule requête. Si le prompt dépasse 272 000 tokens d’entrée, OpenAI applique des tarifs plus élevés à toute la requête : deux fois les tarifs d’entrée et de cache, et 1,5 fois le tarif de sortie. Une requête Standard concernée coûte donc 2 dollars par million de tokens d’entrée ordinaires et 7,50 dollars par million de tokens de sortie. Les conditions actuelles figurent sur la fiche officielle du modèle.

Estimer le coût d’une requête GPT-6.1 Terra

Partez des quantités de tokens indiquées dans le relevé d’utilisation. Divisez chaque quantité par un million, multipliez-la par le tarif applicable, puis additionnez les résultats.

Prenons une requête avec les quantités supposées suivantes :

10 000 tokens d’entrée ordinaires ;
2 000 tokens de sortie facturés au total ;
aucune lecture ni écriture en cache, et aucun outil facturé séparément.

Avec les tarifs Standard ci-dessus, l’entrée coûte 0,01 dollar et la sortie 0,01 dollar. Le total estimé est de 0,02 dollar par requête. Pour 1 000 requêtes de ce type par mois, le coût des tokens du modèle atteint 20 dollars.

Les requêtes réelles varient. Un prompt plus long ou davantage de raisonnement modifie le coût. Pour prévoir un mois d’activité, utilisez si possible la distribution des usages de vos propres requêtes, en incluant les nouvelles tentatives facturables et les frais d’outils. Une moyenne unique peut masquer quelques traitements très coûteux en contexte long.

Le raisonnement fait partie de la sortie

Les tokens de raisonnement sont facturés comme des tokens de sortie, même lorsqu’ils n’apparaissent pas dans la réponse finale. OpenAI les indique dans output_tokens_details.reasoning_tokens ; ils font partie du total output_tokens. Utilisez ce total et ne rajoutez pas une deuxième fois le raisonnement. Le guide du raisonnement décrit ces champs.

La limite de sortie peut aussi être atteinte avant la production d’une réponse visible. La requête peut alors avoir déjà consommé des tokens d’entrée et de raisonnement facturables. Vérifiez l’utilisation et le statut de la réponse avant de relancer.

Comment le cache de prompts modifie la facture

Le cache peut réduire le coût des contenus répétés : mêmes consignes, exemples ou textes de référence envoyés dans plusieurs requêtes. Distinguez trois catégories d’entrée :

Entrée ordinaire : tokens facturés au tarif d’entrée normal.
Écriture en cache : tokens écrits pour une durée de cache donnée.
Lecture du cache : tokens éligibles réutilisés depuis un cache existant.

Pour un même token, le tarif d’écriture remplace le tarif d’entrée ordinaire ; il ne s’ajoute pas à celui-ci. OpenAI documente les catégories et les champs d’utilisation dans son guide du cache de prompts.

Au tarif Standard de contexte court, lire un token du cache coûte 95 % de moins que traiter un token d’entrée ordinaire avec GPT-6.1 Terra. Cela ne signifie pas que le workflow entier coûte 95 % de moins : première écriture, contenu non mis en cache, sortie et défauts de cache restent à prendre en compte.

Exemple : réutiliser un préfixe dix fois

Supposons qu’un préfixe de 8 192 tokens soit envoyé dix fois. La première requête écrit tout le préfixe, puis les neuf suivantes le lisent dans un cache encore valide. L’illustration compare uniquement le coût d’entrée de ce préfixe, sans sortie, autre entrée, ajustement de contexte long ni outil.

Les formules et montants du tableau conservent la notation anglaise : virgule pour les milliers, point pour les décimales.

Traitement	Calcul	Coût du préfixe pour 10 requêtes
Entrée ordinaire à chaque fois	8,192 × 10 × $1 / 1M	$0.08192
Une écriture de 30 minutes, puis neuf lectures	8,192 × ($1.25 + 9 × $0.05) / 1M	$0.0139264
Une écriture de 12 heures, puis neuf lectures	8,192 × ($2.50 + 9 × $0.05) / 1M	$0.0241664

Avec ces hypothèses précises, l’option de 30 minutes réduit le coût d’entrée de ce préfixe de 83 %, et celle de 12 heures de 70,5 %. Si le cache expire entre deux requêtes, de nouvelles écritures augmentent le coût.

Si le relevé de la Responses API indique les deux durées d’écriture, l’entrée ordinaire se calcule en retirant du total d’entrée les lectures facturées et toutes les écritures en cache. Appliquez ensuite le tarif de 30 minutes et celui de 12 heures à leurs quantités respectives. Si une passerelle ne renvoie pas ces champs, utilisez ses informations de facturation : une valeur absente ne vaut pas automatiquement zéro.

Que se passe-t-il au-delà de 272K tokens d’entrée ?

Le changement de tarif est déclenché par la longueur de l’entrée, pas par le nombre de tokens de sortie. Dès qu’une requête dépasse 272 000 tokens d’entrée, les tarifs supérieurs s’appliquent à toute la requête.

Pour une requête Standard hypothétique avec 300 000 tokens d’entrée ordinaires et 2 000 tokens de sortie facturés, sans frais de cache ni d’outils :

Entrée : 300,000 × $2 / 1M = $0.60
Sortie : 2,000 × $7.50 / 1M = $0.015
Total : $0.615

La fenêtre de contexte de 1 050 000 tokens permet de grandes entrées et sorties, mais ne garantit pas le tarif de contexte court à toutes les requêtes qui y tiennent. Pour de longs documents ou des historiques d’agents, mesurez l’entrée envoyée à chaque requête et incluez les contextes répétés dans la prévision.

Batch, Flex, Fast et coûts des outils

Pour GPT-6.1 Terra, OpenAI affiche Batch et Flex à 50 % sous les tarifs Standard. En contexte court textuel, cela donne 0,50 dollar par million de tokens d’entrée ordinaires et 2,50 dollars par million de tokens de sortie. Fast coûte deux fois Standard, soit respectivement 2 et 10 dollars pour ces catégories. Les tarifs du cache dépendent aussi du mode choisi. La fiche du modèle précise les conditions.

Choisissez un mode en tenant compte des délais de livraison, pas seulement du prix :

Batch est asynchrone, avec une fenêtre de traitement de 24 heures. Il convient aux travaux qui peuvent attendre, par exemple une classification planifiée. Voir le guide Batch.
Flex peut convenir aux traitements tolérant des retards. Une réponse indiquant des ressources indisponibles peut nécessiter une nouvelle tentative ; OpenAI indique que cette erreur Flex précise n’est pas facturée. Si la relance utilise Standard, budgétez le mode réellement employé. Voir Flex processing.
Fast coûte davantage par token : comparez la valeur d’un délai réduit au supplément de coût des tokens pour votre travail.

Les outils sont facturés séparément lorsqu’ils sont applicables. Par exemple, OpenAI affiche la recherche web à 10 dollars pour 1 000 appels, auxquels s’ajoutent les tokens du contenu de recherche au tarif du modèle. Un appel ajoute donc 0,01 dollar de frais, sans représenter à lui seul le coût complet de la requête. Les images en entrée consomment aussi des tokens ; leur coût dépend de l’entrée et des règles de traitement. Le traitement régional ajoute 10 % lorsqu’il est disponible. Vérifiez les options utilisées sur la page de prix OpenAI.

Terra coûte-t-il toujours moins cher par tâche que Sol ?

Les tarifs Standard de contexte court de GPT-6.1 Terra sont deux fois moins élevés que ceux de GPT-6.1 Sol pour l’entrée et la sortie : $1/$5 contre $2/$10 par million de tokens. Avec exactement les mêmes quantités facturables et les mêmes conditions, le coût des tokens du modèle Terra est divisé par deux.

Une tâche terminée peut toutefois exiger des quantités de tokens ou des relances différentes. Exemple purement hypothétique : une tentative Sol coûte 0,04 dollar et produit un résultat accepté. Si Terra a besoin de deux tentatives à 0,02 dollar chacune pour atteindre le même niveau d’acceptation, les frais du modèle sont égaux. Une troisième tentative rendrait Terra plus cher dans cet exemple. Ces chiffres sont fictifs, pas des taux de relance mesurés.

Pour planifier la production, comparez le coût facturable de toutes les tentatives au nombre de tâches qui passent votre validation :

coût par tâche validée = frais du modèle et des outils applicables pour toutes les tentatives / tâches validées

Gardez la revue humaine et l’attente à part, sauf si vous disposez d’une méthode cohérente pour les valoriser. Si aucune tâche ne passe, le coût par tâche validée n’est pas défini. Cette comparaison distingue un token moins cher d’un résultat exploitable réellement moins coûteux à obtenir.

L’effort de raisonnement peut aussi modifier la quantité de travail du modèle. À la date de vérification, Artificial Analysis indiquait environ 0,05 dollar par tâche de l’Intelligence Index pour Terra en Low, et 0,40 dollar en Max. Ce sont des coûts de tâches de benchmark pondérés selon sa méthodologie, pas des devis pour n’importe quel processus métier. Ils montrent pourquoi le nom du modèle et le prix des tokens ne suffisent pas à fixer un budget. Voir la définition sur la page de publication Artificial Analysis.

Une méthode concrète pour budgéter votre activité

Avant de choisir un budget mensuel, recueillez un échantillon représentatif de tâches terminées. Notez pour chacune le modèle, le mode de traitement, les usages d’entrée et de sortie, les lectures et écritures de cache facturées, les outils, les relances et le résultat de la validation.

Séparez ensuite les requêtes habituelles des cas exceptionnellement longs ou complexes. Appliquez le bon tarif à chaque catégorie, puis multipliez par le volume attendu. Après un pilote, actualisez l’estimation avec les usages et factures réels de votre fournisseur. Le trafic réel aide mieux à prévoir le taux de cache et la longueur des sorties qu’une grille tarifaire seule.

Pour évaluer une passerelle, consultez la fiche GPT-6.1 Terra sur EvoLink afin de vérifier l’accès et les informations de prix.

Questions fréquentes

Lecture et écriture en cache sont-elles facturées ensemble ?

Différentes parties d’une requête peuvent être facturées en lecture ou en écriture. Pour une même classification de facturation, un token n’est pas facturé à la fois en entrée ordinaire et en écriture. Utilisez le détail des usages et les tarifs des durées applicables.

Le tarif supérieur commence-t-il quand la sortie dépasse 272K ?

Non. Le seuil porte sur les tokens d’entrée. Au-delà de 272 000 tokens d’entrée, les tarifs de contexte long d’OpenAI s’appliquent à toute la requête, sortie comprise.

GPT-6.1 Terra coûte-t-il moitié moins que GPT-6.1 Sol ?

Ses tarifs par token d’entrée et de sortie en Standard à contexte court sont divisés par deux. Le coût d’une tâche terminée dépend des tokens, outils et tentatives facturables réellement utilisés par chaque modèle.

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#GPT-6.1 Terra #API Pricing #Prompt Caching #Task Budgets