Nutzen Sie Gemini 4 Hydrogen für Text- und Bildaufgaben mit den Thinking-Stufen low, medium, high oder xhigh. Binden Sie strukturierte Extraktion und Tool-Aufrufe über die einheitliche EvoLink-API ein: mit OpenAI-kompatiblen Chat Completions oder der nativen Gemini-API und einem API-Key.
Google·Textgenerierung·Verfügbar
ab $1.350 / 1M Eingabe-Token$1.500 offizieller Preis-10%
ProduktionsrouteDiese Rate zeigt die plattformseitige Verfügbarkeit — nur bestätigte Serverfehler (HTTP 500 / leere Antwort) zählen als Ausfälle. Nutzerseitige Probleme (Inhaltsmoderation, ungültige Parameter, Abbruch) sowie Rate-Limits, Timeouts und Auth-Fehler sind ausgenommen. Vor echtem Traffic können leere Zeitfenster als verfügbar erscheinen.Live
Live
Kontext
1.05M Kontext · max. 1.05M Ausgabe
Geeignet für
Chat mit hohem Volumen, Tool-Aufrufe und Extraktion
Eingabe
Text + Bilder + Video + Dateien
Ausgabe
Text · JSON (strukturierte Ausgabe) · Tool-Aufrufe
Kopieren Sie die Modell-ID für Gemini 4 Hydrogen, prüfen Sie die aktuellen Tarife und binden Sie das Modell mit Ihrem vorhandenen EvoLink-API-Key ein.
Gemini 4 Hydrogen
Günstigeres Gemini-4-Modell
Ausgewählt
Modell-ID
gemini-4-hydrogen
Geeignet für
Führen Sie Chat-, Extraktions- und Tool-Calling-Aufgaben in hohem Volumen aus. Messen Sie Thinking-Tokens und Suchanfragen und vergleichen Sie akzeptierte Ergebnisse und Gesamtkosten pro Aufgabe mit Gemini 3.8 Flash, bevor Sie Produktionsverkehr umstellen.
Eingabe
$1.350 / 1M-10%
91.8 cr / 1M$1.500offizieller Preis
Cache-Lesen
$0.068 / 1M-10%
4.6 cr / 1M$0.075offizieller Preis
Ausgabe
$6.750 / 1M-10%
459 cr / 1M$7.500offizieller Preis
Alle Tarife gelten pro 1M Tokens, in USD und Credits, und entsprechen der aktuellen Preisgestaltung Ihres Kontos.
Kostenschätzung für Gemini 4 Hydrogen
Schätzen Sie vor der Integration die Kosten einer Gemini 4 Hydrogen-Anfrage. Der Rechner verwendet die aktuellen Tarife Ihres Kontos; offizielle Preise dienen als Vergleich.
Anfragen-Rechner
Geben Sie den Token-Mix einer Anfrage und die Anzahl der Google-Suchanfragen ein.
Gemini 4 Hydrogen berechnet jede nicht leere Suchanfrage, auch wenn keine Quellen zurückgegeben werden. Ein Request kann mehrere Suchanfragen auslösen. Suchgebühren kommen nach Anwendung der Token-Mindestgebühr hinzu.
Gemini 4 Hydrogen ist ein Google-Modell der Gemini-4-Familie, das EvoLink unter gemini-4-hydrogen bereitstellt. Es verarbeitet Text und Bilder und liefert Text, strukturiertes JSON oder Function Calls. Thinking-Stufen, Google Search und automatisches Präfix-Caching helfen, den Ablauf einer Aufgabe zu steuern. Die folgenden Workflows zeigen, wie Sie Bildextraktion, Supportantworten und Tool-Nutzung bewerten. Der Token-Preis allein zeigt nicht, welches Modell die niedrigsten Aufgabenkosten erreicht.
Gemini 4 Hydrogen Spezifikationen und Fähigkeiten
Die Zahlen stammen aus der EvoLink-Routenkonfiguration; die Fähigkeiten entsprechen dem, was die API heute bereitstellt.
Kontextfenster
1.05M Tokens
Max. Ausgabe
1.05M Tokens
Eingabe
Text + Bilder + Video + Dateien
Ausgabe
Text · JSON (strukturierte Ausgabe) · Tool-Aufrufe
Reasoning
Konfigurierbarer Reasoning-Aufwand
Tool-Nutzung
Function Calling mit mehrstufigen Tool-Sequenzen
Prompt-Caching
Automatische Cache-Lesezugriffe zu niedrigerem Tarif
Serverseitige Tools
Google-Suche, abgerechnet pro Suchanfrage
Protokolle
Chat Completions · Gemini Native API
Modell-ID
gemini-4-hydrogen
Anwendungsfälle für Gemini 4 Hydrogen
Wählen Sie den Workflow nach Eingabe, gewünschtem Ergebnis und Fehlerfällen. Wenn Fehler Nutzer oder Geschäftsdaten betreffen, bleiben anwendungsseitige Prüfungen und menschliche Kontrolle erforderlich.
Gemini 4 Hydrogen für Bild-zu-JSON-Extraktion
Senden Sie einen Rechnungsscreenshot oder ein Produktbild mit einem festen Feldschema. Fordern Sie nur im Bild erkennbare Werte an; fehlende oder unlesbare Felder sollen null enthalten. Prüfen Sie Typen, Beträge und Pflichtfelder vor dem Speichern und geben Sie unsichere Extraktionen zur Kontrolle weiter. Erfassen Sie Feldgenauigkeit und Kosten pro akzeptiertem Datensatz einschließlich Wiederholungen.
Gemini 4 Hydrogen für wissensbasierten Support
Platzieren Sie gemeinsame Supportanweisungen und Richtliniendokumente vor der wechselnden Kundenfrage und dem Gesprächsverlauf. Antworten sollen sich auf diese Belege stützen; bei fehlenden oder widersprüchlichen Angaben ist eine Eskalation nötig. Wiederholte Präfixe können vom Caching profitieren. Messen Sie Cache-Lesezugriffe, akzeptierte Antworten, Antwortzeit und Eskalationsrate.
Gemini 4 Hydrogen für Agenten mit Tool-Aufrufen
Bei einer Bestellstatusabfrage schlägt das Modell anhand Ihres Bestell-ID-Schemas die Aufrufparameter vor. Ihre Anwendung prüft sie, führt die Funktion aus und gibt das Ergebnis für die abschließende Antwort zurück. Erhalten Sie Thought Signatures im Aufrufverlauf. Aktivieren Sie Google Search nur für Aufgaben mit Webbelegen und begrenzen Sie Suchanfragen, Wiederholungen und Tool-Runden. Ein gültiger Aufruf belegt noch keinen abgeschlossenen Vorgang.
Gemini 4 Hydrogen: Beispiel für Bild-zu-JSON
Beispielhafte Aufgabe mit Abnahmekriterien, keine aufgezeichnete Modellantwort und kein Benchmark. Bewerten Sie das Ergebnis anhand eines klaren Bildes, eines Feldschemas und einer beschrifteten Referenz.
Eingabe und angeforderte Felder
Angenommen, ein Rechnungsbild zeigt deutlich ACME Corp, USD 1,240.50 und das Fälligkeitsdatum 2026-12-01. Fordern Sie vendor, currency, total und due_date als strukturiertes JSON an. Fehlende oder unlesbare Werte sollen null enthalten; Wissenslücken dürfen nicht durch allgemeines Wissen ergänzt werden.
Prüfung vor dem Speichern
Für diese beispielhafte Eingabe lauten die erwarteten Werte vendor = ACME Corp, currency = USD, total = 1240.50 und due_date = 2026-12-01. Ihre Anwendung prüft das JSON-Schema und vergleicht die Werte mit dem Original. Ein schemakonformes Objekt mit falschem Betrag fällt durch; ein unlesbarer Betrag geht zur Kontrolle, statt eine automatische Wiederholungsschleife auszulösen.
Zwei Wege, Gemini 4 Hydrogen zu nutzen: EvoLink API oder Agent
Nutzen Sie die EvoLink API für Produkt-Backends und Batch-Jobs oder rufen Sie Gemini 4 Hydrogen aus Codex, Claude oder Gemini für Coding- und Analyse-Workflows auf. Beide Wege teilen denselben EvoLink API-Key, das Guthaben, die Modell-ID und die Anfragehistorie.
Senden Sie native Gemini-generateContent-Anfragen an EvoLink und steuern Sie Modell-ID, Systemanweisung, Ausgabebudget, Tools und strukturierte Ausgabe.
1Erstellen Sie einen EvoLink API-Key in der Konsole
2Rufen Sie den generateContent-Endpunkt unter der EvoLink-Basis-URL auf und setzen Sie die oben gezeigte Modell-ID in den Anfragepfad
3Senden Sie eine repräsentative Anfrage und lesen Sie in usageMetadata Eingabe-, Cache- und Ausgabe-Tokens ab
4Setzen Sie maxOutputTokens und Wiederholungen pro Aufgabe; behalten Sie Funktionsaufrufe und deren Ergebnisse über Runden hinweg
Ideal für: Coding-, Review- und Analyseaufgaben in Codex, Claude und Gemini
Geben Sie dem Agenten Aufgabe, Eingaben und Abnahmekriterien. Er baut die Anfrage, ruft Gemini 4 Hydrogen über EvoLink auf und liefert die Antwort samt Token-Verbrauch.
1Setzen Sie EVOLINK_API_KEY in Ihrer lokalen Umgebung; nie in Code oder Prompt
2Beschreiben Sie Aufgabe, einzubeziehende Eingaben und das erwartete Ausgabeformat
3Lassen Sie den Agenten Gemini 4 Hydrogen über EvoLink aufrufen und die Anfrage vor dem Senden zeigen
4Lassen Sie den Agenten Antwort, Token-Verbrauch und etwaige Fehlermeldungen berichten
Gemini 4 Hydrogen API-Codebeispiel und Fehlerbehandlung
Dieses Beispiel zeigt die kürzeste lauffähige Anfrage: ein nativer Gemini-generateContent-Aufruf mit Systemanweisung, Nutzernachricht und Ausgabebudget. Die vollständige Parameter- und Antwortreferenz finden Sie im API-Tab.
# Gemini native API
curl -X POST "https://direct.evolink.ai/v1beta/models/gemini-4-hydrogen:generateContent" \
-H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"systemInstruction": { "parts": [{ "text": "Extract the fields and answer in JSON only." }] },
"contents": [
{ "role": "user", "parts": [{ "text": "Invoice: ACME Corp, total $1,240.50, due 2026-12-01" }] }
],
"generationConfig": {
"maxOutputTokens": 2048,
"responseMimeType": "application/json",
"thinkingConfig": { "thinkingLevel": "low" }
}
}'
# thinkingLevel accepts low, medium, high (default), or xhigh. Gemini 4 Hydrogen thinks at
# every level, and thinking tokens are billed at the output rate.
# For streaming, call streamGenerateContent?alt=sse with the same body.
# The response includes candidates[0].content.parts and usageMetadata
# (prompt, thinking, and output token counts).
Ungültige Anfrage oder nicht unterstützter Parameter
Prüfen Sie Modell-ID, contents-Array und Parameterbereiche anhand der API-Referenz; entfernen Sie Felder, die diese Route nicht unterstützt.
Authentifizierungs- oder Guthabenproblem
Prüfen Sie das Authorization-Bearer-Token und bestätigen Sie das verfügbare Guthaben in der Konsole.
Kontextlänge überschritten
Die Prompt-Tokens übersteigen das Kontextfenster von Gemini 4 Hydrogen. Kürzen Sie oder rufen Sie nur relevante Belege ab und nutzen Sie gecachte Präfixe wieder.
Ratenlimit (429)
Mit Backoff und Jitter erneut versuchen; Anfragen bündeln oder in eine Warteschlange stellen statt parallel zu senden.
Inhalt oder Tool-Aufruf abgelehnt
Prüfen Sie sensible Inhalte, fehlerhafte Tool-Call-Argumente und JSON-Schema-Abweichungen vor dem erneuten Versuch.
Integrations-Checks für die Gemini 4 Hydrogen API
Verwenden Sie Ihren EvoLink-API-Key mit dem Protokoll, das Ihre Anwendung bereits unterstützt. Prüfen Sie diese vier Punkte, bevor Sie Produktionsaufgaben an Hydrogen weiterleiten.
01
Modell-ID setzen
Setzen Sie bei Chat Completions model im Request-Body auf "gemini-4-hydrogen". Bei der nativen API steht diese ID im Pfad /v1beta/models/{model}:generateContent. Die beiden Protokolle haben unterschiedliche Request-Strukturen.
Erforderlich
02
Thinking-Stufe wählen
Setzen Sie reasoning_effort in Chat Completions oder thinkingLevel in der nativen thinkingConfig auf low, medium, high oder xhigh; ohne Angabe gilt high. Wählen Sie zunächst eine Stufe, die Ihre Abnahmekriterien erfüllt; bei verbleibenden Fehlern testen Sie eine andere. Höher garantiert keine bessere Qualität, und auch low kann Thinking-Kosten verursachen. Protokollieren Sie die gewählte Stufe zusammen mit der Nutzung.
Kostenkontrolle
03
Ausgabe und Tools budgetieren
Setzen Sie maxOutputTokens (max_tokens bei Chat Completions) pro Anfrage; zur Ausgabe zählen auch Thinking-Tokens. Google Search wird zusätzlich zu Tokens pro Suchanfrage berechnet, und ein Request kann mehrere Suchanfragen ausführen. Begrenzen Sie Tool-Runden und Wiederholungen für die gesamte Aufgabe.
Kostenkontrolle
04
Vor dem Wechsel vergleichen
Behalten Sie das aktuelle Modell, wenn es Qualitäts- und Kostenziele bereits erfüllt. Testen Sie Hydrogen mit einer kleinen repräsentativen Auswahl einschließlich schwieriger und fehlgeschlagener Fälle. Wechseln Sie erst, wenn akzeptierte Ergebnisse die Gesamtausgaben und Antwortzeiten rechtfertigen. Halten Sie eine getestete Rückfalloption bereit und wechseln Sie zurück, wenn Validierung oder Tool-Abschluss scheitern.
Bewerten
Thinking-Tokens und Kosten bei Gemini 4 Hydrogen
Thinking-Stufen steuern eine Anfrage; sie legen kein festes Token-Kontingent fest und garantieren weder Qualitäts- noch Kostenvorteile. Prüfen Sie Schema und Feldgenauigkeit bei Extraktion, Belegtreue im Support und abgeschlossene Tool-Vorgänge bei Agenten. Wählen Sie in Ihrer Stichprobe die kostengünstigste Stufe, die diese Prüfungen besteht. Thinking-Tokens werden zum Ausgabetarif abgerechnet ($6.750 pro 1 Mio. Tokens). Das Nutzungsbeispiel unten erklärt, wie Sie eine doppelte Zählung vermeiden.
Ein Fenster mit 1.048.576 Tokens; bis zu 65.536 Tokens pro Streaming-Anfrage
Eingabe, Thinking und Ausgabe teilen sich ein Kontextfenster von 1.048.576 Tokens; Anfragen mit mehr Eingabe werden abgelehnt. Eine einzelne Streaming-Anfrage liefert höchstens 65.536 Thinking- und Ausgabe-Tokens. Für mehr setzen Sie in der nativen API maxOutputTokens über dieses Limit: Endet eine Antwort mit dem Finish-Reason CONTINUATION, enthält sie ein continuationToken; senden Sie dieselbe Anfrage mit diesem Token erneut, um die Ausgabe fortzusetzen, bis sie mit STOP endet oder maxOutputTokens erreicht ist. Chat Completions kann nicht fortsetzen; eine am Limit abgeschnittene Antwort endet mit finish_reason "length".
Nutzung und Aufgabenkosten bei Gemini 4 Hydrogen verstehen
Die folgenden Token-Zahlen dienen nur der Erläuterung. Tragen Sie im vorhandenen Kostenrechner nicht gecachte Eingabe, Cache-Lesezugriffe und abrechenbare Ausgabe getrennt ein. Enthält die gemeldete Prompt-Nutzung Cache-Treffer, ziehen Sie diesen Anteil vor dem Eintragen der Eingabe ab. Suchanfragen werden separat ergänzt.
Native API: sichtbare Ausgabe und Thinking zusammenzählen
Meldet usageMetadata 300 sichtbare Ausgabe-Tokens und 200 Thinking-Tokens, werden diese zusammen als 500 Tokens zum Ausgabetarif berechnet. Lesen Sie Eingabe- und Cache-Nutzung getrennt aus. Das Beispiel erklärt Abrechnungskategorien und sagt nicht voraus, wie viel Thinking Hydrogen verwenden wird.
Chat Completions: Thinking nicht doppelt zählen
Beträgt completion_tokens 500 und weist die Reasoning-Detailangabe 200 Tokens aus, sind diese 200 bereits in den 500 enthalten. Geben Sie nicht 700 als Ausgabe ein. Bei Aufgaben mit mehreren Anfragen zählen alle Versuche mit Token- und Tool-Kosten; teilen Sie die Gesamtausgaben durch die Zahl akzeptierter Aufgaben, um Routen zu vergleichen.
Gemini 4 Hydrogen im Vergleich mit Gemini 4 Argon und Gemini 3.8 Flash
EvoLink
Nutzen Sie die aktuellen Tarife unten als Preisbasis. Ein neueres Modell ist nicht automatisch günstiger: Gemini 3.8 Flash kann niedrigere Token-Tarife als Hydrogen haben. Token-Preise messen weder Antwortqualität noch Wiederholungen oder abgeschlossene Aufgaben. Die Auswahlhinweise unten erklären, wann Sie die bisherige Route beibehalten und wann Sie eine andere prüfen sollten.
Geeignet fürEine Gemini-4-Route mit Fortsetzung langer Ausgaben in der nativen API; prüfen Sie sie, wenn Hydrogen Ihre Aufgabenanforderungen nicht erfüllt.
Geeignet fürBestehende Flash-Basis für Coding, Reasoning und Agenten; beibehalten, wenn Qualität, Antwortzeit und Gesamtkosten bereits passen.
Eine Gemini-Route für Ihren Workload wählen
Das sind Routing-Entscheidungen, keine Benchmark-Rangliste. Nutzen Sie die aktuelle Vergleichstabelle oben und die Anforderungen Ihrer bisherigen Aufgabe.
Gemini 3.8 Flash beibehalten, wenn es bereits passt
Behalten Sie die bestehende Route, wenn sie die Abnahmekriterien sowie Antwortzeit- und Kostenziele erfüllt. Niedrigere aktuelle Flash-Tarife können stärker wiegen als ein Wechsel zur neueren Generation. Führen Sie Hydrogen nur ein, wenn gemessene Aufgabenergebnisse den Wechsel rechtfertigen; die Generation allein ist kein Migrationsgrund.
Hydrogen für Text- und Bildworkflows bewerten
Testen Sie Bild-zu-JSON, beleggestützten Support oder Function Calling mit der geplanten Thinking-Stufe. Vergleichen Sie Feldfehler, Eskalationen, abgeschlossene Tool-Aufgaben, Wiederholungen und berechnete Nutzung. EvoLink-API-Key und Protokolloptionen können zum bestehenden Client passen; Modellsteuerung und Tool-Verlauf müssen dennoch geprüft werden.
Argon prüfen, wenn Hydrogen eine Anforderung verfehlt
Vergleichen Sie Argon anhand derselben schwierigen Fälle, wenn Hydrogen Ihre Abnahmekriterien verfehlt. Prüfen Sie vor der Umstellung Funktionen und Protokollgrenzen auf den jeweiligen Modellseiten; höhere Tokenpreise garantieren kein besseres Ergebnis. Prüfen Sie bei langen Ausgaben das Fortsetzungsverhalten und das gemeinsame Kontextbudget des verwendeten Protokolls.
Gemini-Modellfamilie
Gleicher API-Key, gleiches Guthaben – Stufe wechseln, ohne die Integration zu ändern.
Weitere Textmodelle auf EvoLink neben Gemini 4 Hydrogen
Vergleichen Sie diese Modelle mit denselben Aufgaben, Abnahmekriterien und Tools. Unterstützte Funktionen und aktuelle Preise stehen auf der jeweiligen Modellseite.
GPT-6 Luna
Vergleichen Sie GPT-6 Luna mit denselben Prompts in hohem Volumen, denselben Abnahmeprüfungen und den Kosten pro Request.
Kann ich die Gemini 4 Hydrogen API über EvoLink nutzen?
Verwenden Sie Ihren EvoLink-API-Key mit "gemini-4-hydrogen" auf direct.evolink.ai. Diese Route unterstützt OpenAI-kompatible Chat Completions und die native Gemini-API. Der Zugang über Google AI Studio, die Gemini-App oder andere Anbieter ist davon getrennt.
Welche Modell-ID verwendet die Gemini 4 Hydrogen API?
Verwenden Sie "gemini-4-hydrogen". Bei Chat Completions setzen Sie sie als model im Request-Body, bei der nativen API im Pfad /v1beta/models/{model}:generateContent. Die Request-Strukturen der beiden Protokolle unterscheiden sich.
Was kostet die Gemini 4 Hydrogen API bei EvoLink?
$1.350 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens, $6.750 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens und $0.068 pro 1 Mio. gecachte Eingabe-Tokens. Thinking-Tokens werden zum Ausgabetarif berechnet. Google-Suchanfragen kosten zusätzlich. Angezeigte Rabatte nutzen Vergleichstarife von $1.500 für Eingabe, $7.500 für Ausgabe und $0.075 für gecachte Eingabe pro 1 Mio. Tokens. Nutzen Sie den Kostenrechner für eine Schätzung und gleichen Sie Nutzung und Wiederholungen ab, um die Kosten pro akzeptierter Aufgabe zu ermitteln.
Wofür eignet sich Gemini 4 Hydrogen?
Bewerten Sie Bild-zu-JSON-Extraktion, Supportantworten auf Basis Ihrer Dokumente und Function-Calling-Workflows. Die Readme zeigt eine beispielhafte Rechnungsaufgabe mit Abnahmekriterien. Prüfen Sie unsichere Felder und unvollständige Tool-Vorgänge, statt strukturierte Ausgaben automatisch als korrekt anzusehen.
Wie beeinflussen Thinking-Stufen die Kosten von Gemini 4 Hydrogen?
Wählen Sie low, medium, high oder xhigh über reasoning_effort oder das native thinkingLevel; ohne Angabe nutzt Hydrogen high. xhigh denkt am längsten und verursacht die höchste Latenz und die meisten Ausgabe-Tokens. Auf jeder Stufe können Thinking-Tokens anfallen, die als Ausgabe berechnet werden; höher garantiert keine bessere Antwort. Numerische Thinking-Budgets werden nicht unterstützt. Die Readme erklärt die Zählung in der nativen API und in Chat Completions.
Welche Eingaben, Ausgaben und Tools unterstützt EvoLink?
Text-, Bild-, Audio-, Video- und PDF-Eingaben, strukturierte JSON-Ausgabe, Function Calling und Google Search funktionieren mit beiden Protokollen. Word-, PowerPoint- und Excel-Dateien funktionieren mit der nativen Gemini API als Inline-Daten oder Datei-URL; in Chat Completions senden Sie sie als Base64-Dateidaten, denn URLs zu Office-Dateien werden dort nicht akzeptiert. Wenn Sie den Function-Call-Verlauf zurücksenden, fügen Sie die Gedankensignaturen aus der vorherigen Antwort bei.
Wie funktioniert Prompt-Caching bei Gemini 4 Hydrogen?
Wiederholte Prompt-Präfixe können automatisch gecacht werden; Lesezugriffe werden zum Tarif für gecachte Eingaben berechnet. Platzieren Sie stabile Anweisungen und gemeinsame Dokumente vor wechselnden Nutzereingaben. Prüfen Sie die Cache-Nutzung, statt für jede Anfrage einen Treffer anzunehmen. Eine explizite Cache-Erstellung wird auf dieser Route nicht unterstützt.
Wie groß sind Kontextfenster und Ausgabelimit von Gemini 4 Hydrogen?
Eingabe, Thinking und Ausgabe teilen sich ein Fenster von 1.048.576 Tokens; Anfragen mit mehr Eingabe werden abgelehnt. Eine einzelne Streaming-Anfrage liefert höchstens 65.536 Thinking- und Ausgabe-Tokens. In der nativen API lassen sich längere Ausgaben über mehrere Anfragen fortsetzen: Endet eine Antwort mit dem Finish-Reason CONTINUATION, senden Sie dieselbe Anfrage mit ihrem continuationToken erneut, bis sie mit STOP endet. maxOutputTokens ist das Gesamtbudget über diese Anfragen hinweg.
Unterstützt Gemini 4 Hydrogen OpenAI-kompatible Anfragen und Streaming?
Ja. Nutzen Sie OpenAI-kompatible Chat Completions oder die native Gemini-API mit demselben EvoLink-API-Key und derselben Modell-ID auf direct.evolink.ai. Beide unterstützen Streaming; die native API nutzt streamGenerateContent mit alt=sse. Lesen Sie die Nutzung im letzten Chunk aus, um berechnete Tokens abzugleichen. Request-Body und Tool-Verlauf müssen zum gewählten Protokoll passen.
Wie wähle ich zwischen Gemini 4 Hydrogen und Gemini 4 Argon?
Hydrogen hat bei EvoLink niedrigere Token-Tarife als Argon. Das belegt aber keine niedrigeren Kosten pro abgeschlossener Aufgabe. Behalten Sie nach Einrechnung von Wiederholungen und Tool-Nutzung die Route, die Ihre Anforderungen erfüllt. Auch ein ID-Wechsel erfordert die Prüfung von Steuerparametern und Verlauf; eine destillierte Architektur ist nicht belegt.
Ist Gemini 4 Hydrogen dasselbe wie Gemini 4 Flash?
In Community-Diskussionen wird Gemini 4 Flash teils als Bezeichnung für Hydrogen verwendet. Das ist auf dieser Seite kein API-Alias und belegt weder einen offiziellen Namen noch eine Architektur. Nutzen Sie für die hier dokumentierte EvoLink-Route "gemini-4-hydrogen", statt eine Flash-Modell-ID zu erraten.
