Gemini 3 Pro Preview
$1.865 - 3.729(~ 126.8 - 253.6 credits) per 1M input tokens; $11.182 - 16.774(~ 760.4 - 1140.6 credits) per 1M output tokens
$0.187 - 0.374(~ 12.7 - 25.4 credits) per 1M cache read tokens
Google Search grounding charged separately per query.
Höchste Stabilität mit garantierter 99,9% Verfügbarkeit. Empfohlen für Produktionsumgebungen.
Für alle Versionen wird derselbe API-Endpunkt verwendet. Nur der model-Parameter unterscheidet sich.
Gemini 3 Pro Preview ? vor der Migration vergleichen
Wenn Sie Gemini 3 Pro Preview noch evaluieren, vergleichen Sie es mit EvoLinks neuerer Gemini 3.1 Pro Preview Route, bevor Sie Produktions-Traffic standardisieren. Oft reicht ein Model-String-Wechsel plus Output-Validierung.

Was Gemini 3 Pro Preview kann
Erste Gemini-3-Generation Reasoning
Gemini 3 Pro Preview führte die Thinking-Fähigkeit der Gemini-3-Generation ein. Es bewältigt mehrstufiges Reasoning, Code-Generierung und Analyse mit reinem Text-Output aus multimodalen Inputs.

Tool Use & Grounding
Function Calling, Structured Outputs, Code Execution und Google Search Grounding werden unterstützt. URL-Kontext ermöglicht dem Modell direkten Zugriff auf externe Seiten.

1M Kontext & Batch-Verarbeitung
Verarbeiten Sie bis zu 1.048.576 Input-Tokens pro Anfrage. Nutzen Sie Caching und die Batch API, um Kosten bei repetitiven oder hochvolumigen Workloads zu senken.

So migrieren Sie von Gemini 3 Pro zu 3.1 Pro
Compare your current Gemini 3 Pro setup with newer Gemini routes before moving production traffic.
Nur einen String ändern
Ersetzen Sie gemini-3-pro-preview durch gemini-3.1-pro-preview im API-Request-Body. Endpoint, Auth und Request-Format sind identisch — keine weiteren Code-Änderungen nötig.
Gleiche Preise
Gemini 3.1 Pro nutzt dieselbe Preisstufe mit $2 Input / $12 Output pro 1M Tokens. Keine Kostensteigerung durch die Migration.
Bessere Performance
Gemini 3.1 Pro hat verbesserte Coding-Benchmarks, Instruction Following und agentischen Tool Use gegenüber dem ursprünglichen 3 Pro.
So rufen Sie Gemini 3.0 Pro Preview auf
Nutzen Sie das OpenAI-SDK-Format und den Model-String gemini-3-pro-preview.
Schritt 1 - Modell setzen
Verwenden Sie model: "gemini-3-pro-preview" im Request-Body.
Schritt 2 - Messages senden
Übergeben Sie ein messages-Array mit role/content-Pairs (min. Länge 1).
Schritt 3 - Output + Usage prüfen
Lesen Sie choices[0].message.content und tracken Sie usage.prompt_tokens, completion_tokens und reasoning_tokens.
Gemini 3 Pro Preview Specs
Technische Details zur ursprünglichen Gemini 3 Pro Route
Model ID
gemini-3-pro-preview — das ursprüngliche Gemini 3 Pro, nicht zu verwechseln mit dem neueren gemini-3.1-pro-preview.
Input-Preise
$2.00 pro 1M Tokens (Standard), $4.00 pro 1M bei Prompts über 200K Tokens.
Output-Preise
$12.00 pro 1M Tokens (Standard), $18.00 pro 1M bei High-Volume-Prompts über 200K Tokens.
Kontextfenster
1.048.576 Input-Tokens (1M Kontext). Max Output: 65.536 Tokens.
Knowledge Cutoff
Januar 2025. Für aktuellere Trainingsdaten verwenden Sie Gemini 3.1 Pro.
Status
Earlier Gemini 3 route. For new workloads, compare it with Gemini 3.1 Pro Preview and validate current availability in EvoLink.
Gemini 3 Pro Preview FAQ
Everything you need to know about the product and billing.
Where Gemini 3 Pro fits now
Gemini 3 Pro is an earlier Gemini 3 route. Compare it with Gemini 3.1 Pro, Flash, and CustomTools before routing new production workloads. Vergleichen Sie andere Gemini-Routen oder führen Sie ein Upgrade durch, je nach Ihrem Anwendungsfall.