GPT Image Modelle vergleichen
GPT Image 2.5 Flare und Sunburst sind auf EvoLink neben GPT Image 2 und 1.5 verfügbar. Wählen Sie ein Startmodell für alltägliche Generierung oder präzise Bearbeitung und öffnen Sie dann Preise, Playground und API-Referenz.
Alltägliche Generierung
GPT Image 2.5 Flare
Bearbeitungspräzision
GPT Image 2.5 Sunburst
Baselines bestehender Workflows
GPT Image 2 / 1.5
GPT Image Modelle vergleichen
Beginnen Sie mit der Workflow-Passung. Die 1024×1024-Beträge unten sind Referenzwerte für Ausgabekosten, keine vollständigen Request-Angebote und keine gemessenen Kosten pro akzeptiertem Bild.
| Modell | Am besten für | 1024x1024 niedrig | 1024x1024 mittel | 1024x1024 hoch | Hinweise |
|---|---|---|---|---|---|
GPT Image 2.5 Flare Alltägliche Generierung | UI-Entwürfe, Kampagnenvarianten und häufige Generierung mit expliziten Abnahmeregeln. | $0.006 | $0.013 | $0.053 | Auf EvoLink verfügbar. OpenAI positioniert Flare für alltägliche Generierung; messen Sie tatsächlichen Verbrauch und Akzeptanz auf Ihrer Aufgabe. |
GPT Image 2.5 Sunburst Bearbeitungspräzision | Produkt-Edits auf Referenzbasis und mehrstufige Überarbeitungen, bei denen geschützte Details zählen. | $0.006 | $0.013 | $0.053 | Auf EvoLink verfügbar. OpenAI priorisiert Bearbeitungspräzision bei längeren Generierungszeiten; testen Sie die vollständige Edit-Abfolge. |
GPT Image 2 Vorherige Generation | Bestehende GPT Image 2 Workflows und gepaarte Migrations-Baselines. | $0.006 | $0.053 | $0.211 | Behalten Sie eine funktionierende Konfiguration als Baseline, während Sie einen 2.5-Ersatz testen. Prüfen Sie die eigenen Parameter und aktuellen Preise dieses Modells. |
GPT Image 1.5 Bestehende Workflows | Teams, deren Prompts und Assets bereits auf GPT Image 1.5 validiert sind. | $0.009 | $0.034 | $0.133 | Behalten Sie eine funktionierende Konfiguration als Baseline, während Sie einen 2.5-Ersatz testen. Prüfen Sie die eigenen Parameter und aktuellen Preise dieses Modells. |
Die Referenzwerte für Ausgabekosten übernehmen den Preiskatalog der Website; sie sind keine vollständigen EvoLink-Request-Angebote. Auch Eingaben und tatsächlicher Verbrauch beeinflussen die Abrechnung. Prüfen Sie die aktuellen Preise auf den Modellseiten.
Wie Sie das richtige GPT Image Modell auswählen
Folgen Sie diesen 4 Regeln, um Ihre Auswahl einzugrenzen.
Beginnen Sie mit der Aufgabe
Für alltägliche Generierung und schnelle Iteration testen Sie zuerst Flare. OpenAI positioniert es als Standard für die meisten Anwendungen.
Testen Sie die Details, die erhalten bleiben müssen
Bei Produktreferenzen, maskierten Edits und mehrstufigen Überarbeitungen vergleichen Sie Sunburst mit Flare nach denselben Abnahmeregeln.
Behalten Sie eine bestehende Baseline
Wenn GPT Image 2 oder 1.5 für Ihren Workload bereits funktioniert, behalten Sie diese Konfiguration, bis ein Ersatz einen gepaarten Test besteht.
Vergleichen Sie die Lieferkosten
Rechnen Sie mit tatsächlichem usage-Verbrauch, Wiederholungen, Akzeptanz und Review-Zeit. Eine höhere Qualitätsstufe garantiert kein lieferbares Ergebnis, und gleiche Token-Preise garantieren keine gleichen Rechnungen.
Wenn Sie Ihren Anwendungsfall bereits kennen, finden Sie den empfohlenen Startpunkt in der Tabelle unten.
GPT Image Modell nach Workflow wählen: Generierung, Bearbeitung und kreative Produktion
Ordnen Sie Ihre Hauptbild-Aufgabe dem richtigen Modell zu.
| Ihre Aufgabe | Empfohlener Start | Passt gut, wenn … | Beachten Sie |
|---|---|---|---|
| Alltägliche Generierung und UI-Entwürfe | GPT Image 2.5 Flare | Sie häufig Varianten mit klaren Abnahmeprüfungen brauchen | Labels, Layout und Kosten über den gesamten Batch prüfen |
| Präzise Bearbeitung und Produktüberarbeitungen | GPT Image 2.5 Sunburst | der Erhalt freigegebener Details über Edits hinweg am wichtigsten ist | Die vollständige Abfolge testen; längere Wartezeiten müssen die Fristen trotzdem einhalten |
| Bestehende GPT Image 2 Workflows | GPT Image 2 + ein 2.5-Vergleich | Ihre aktuelle Konfiguration die Lieferanforderungen bereits erfüllt | Als Baseline behalten, bis die Migration die betreffende Aufgabe verbessert |
| Bestehende GPT Image 1.5 Workflows | GPT Image 1.5 + ein 2.5-Vergleich | Ihre Prompts und Assets bereits auf 1.5 validiert sind | Parameter und Ausgaben neu prüfen, statt ein Drop-in-Upgrade anzunehmen |
GPT Image Workflows: Generierung, Bearbeitung, Produktvisuals und kreative Batch-Produktion
Sehen Sie, wie GPT Image Modelle in echte Bildgenerierungs- und Bearbeitungspipelines passen.
Kampagnen-Assets und UI-Entwürfe
Nutzen Sie Flare für eine erste Bewertung von Layouts und Kreativvarianten. Prüfen Sie Pflichttexte und Bereiche und vergleichen Sie dann die Kosten der akzeptierten Ergebnisse.
Referenz- und Maskenbearbeitung
Nutzen Sie Sunburst als Kandidaten, wenn Bearbeitungspräzision die Hauptanforderung ist. Prüfen Sie nach jeder Änderung die geschützten Details und die unberührten Bereiche.
Produktvisuals und mehrstufige Überarbeitungen
Vergleichen Sie beide Varianten auf denselben Produktreferenzen. Verwerfen Sie veränderte Etiketten oder Silhouetten; montieren Sie das Originalprodukt, wenn identische Pixel erforderlich sind.
Produktionsmigration
Behalten Sie die GPT Image 2- oder 1.5-Konfiguration, die bereits funktioniert. Übernehmen Sie eine 2.5-Konfiguration erst nach erneuter Validierung von Akzeptanz, Fristen und Kosten.
GPT Image Modelldetails ansehen
Wählen Sie ein Modell und besuchen Sie die Detailseite für Funktionen, Preise und Integration.
GPT Image 2.5 Flare
Alltägliche Generierung
- Referenz Ausgabekosten
- $0.006 / $0.013 / $0.053
GPT Image 2.5 Sunburst
Bearbeitungspräzision
- Referenz Ausgabekosten
- $0.006 / $0.013 / $0.053
GPT Image 2
Vorherige Generation
- Referenz Ausgabekosten
- $0.006 / $0.053 / $0.211
GPT Image 1.5
Bestehende Workflows
- Referenz Ausgabekosten
- $0.009 / $0.034 / $0.133
Zugriff auf GPT Image Modelle über eine einzige EvoLink-API
Nutzen Sie die vier hier aufgeführten Modelle mit einem EvoLink-Konto und einem API-Schlüssel. Verwenden Sie die exakte Modell-ID, prüfen Sie die unterstützten Parameter jeder Route und vergleichen Sie den Verbrauch in einem Abrechnungssystem.
Für 2.5 wählen Sie model="gpt-image-2.5-flare" oder model="gpt-image-2.5-sunburst". Die Qualität ist bei EvoLink standardmäßig medium; einen Alias gpt-image-2.5 gibt es nicht.GPT Image Kosten richtig einschätzen: Qualität, Auflösung und Volumen
Eine getestete Qualitätsstufe wählen
EvoLink stellt für 2.5 die Stufen low, medium, high, xhigh und max bereit, Standard ist medium. Verwenden Sie die günstigste getestete Konfiguration, die Ihre Aufgabe besteht.
Eingaben und Bearbeitungsschritte einrechnen
Ausgabegröße und Qualität beeinflussen die Schätzung. Referenzbilder, Prompt-Tokens, wiederholte Edits und Wiederholungsversuche können die Gesamtrechnung erhöhen.
Akzeptierte Lieferergebnisse vergleichen
Teilen Sie die abgeglichenen Batch-Kosten durch die akzeptierten Endbilder. Erfassen Sie Review-Zeit und verpasste Fristen separat; identische Token-Preise entscheiden die Wahl nicht.
Referenzwerte für 1024×1024-Ausgabekosten
Diese Referenzwerte übernehmen den bestehenden Preiskatalog für low, medium und high. GPT Image Modelle werden nach Tokens abgerechnet; Eingaben, zusätzliche Versuche und der tatsächliche Verbrauch können die Summe verändern. Aktuelle EvoLink-Preise und den Rechner finden Sie auf der jeweiligen Modellseite.
GPT Image 2.5 Flare
$0.006 low
$0.013 medium
$0.053 high
Auf EvoLink verfügbar. OpenAI positioniert Flare für alltägliche Generierung; messen Sie tatsächlichen Verbrauch und Akzeptanz auf Ihrer Aufgabe.
GPT Image 2.5 Sunburst
$0.006 low
$0.013 medium
$0.053 high
Auf EvoLink verfügbar. OpenAI priorisiert Bearbeitungspräzision bei längeren Generierungszeiten; testen Sie die vollständige Edit-Abfolge.
GPT Image 2
$0.006 low
$0.053 medium
$0.211 high
Behalten Sie eine funktionierende Konfiguration als Baseline, während Sie einen 2.5-Ersatz testen. Prüfen Sie die eigenen Parameter und aktuellen Preise dieses Modells.
GPT Image 1.5
$0.009 low
$0.034 medium
$0.133 high
Behalten Sie eine funktionierende Konfiguration als Baseline, während Sie einen 2.5-Ersatz testen. Prüfen Sie die eigenen Parameter und aktuellen Preise dieses Modells.
Verwandte GPT Image Leitfäden
Die Familienseite dient der Modellauswahl. Nutzen Sie die folgenden Leitfäden für Produktzugang, Release-Status und direkte 1:1-Vergleiche.
Flare vs Sunburst: Welches Modell sollten Sie wählen?
Sechs Workloads, zwei Aufgaben-Briefings und ein Kostenbogen für die Wahl zwischen den beiden 2.5-Varianten.
GPT Image 2.5 Release-Datum und Status
Die offizielle Veröffentlichung vom 8. September, Änderungen gegenüber GPT Image 2 und Prüfungen vor einer Migration.
GPT Image 2 vs GPT Image 1.5
Für die Entscheidung, ob Sie jetzt zu GPT Image 2 wechseln oder GPT Image 1.5 als Produktiv-Standard beibehalten.
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Für Shortlists mit GPT Image 2 und Googles Nano Banana 2.
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Für den Praxistest des anonymen Arena-Checkpoints und die Evidenzgrenze zwischen ihm und jedem offiziellen OpenAI-Modell.
GPT Image Familie – Häufige Fragen
Häufige Fragen zu Modellwahl, Zugang und Abrechnung.