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Claude Opus 5 API

Greifen Sie über die einheitliche Chat-API von EvoLink auf Claude Opus 5 von Anthropic zu – auch gesucht als Opus 5 –. Testen Sie Coding mit langem Kontext, Tool-Nutzung, Prompt-Caching vor der Integration.

AnthropicTextgenerierungVerfügbar
ab $4.750 / 1M Eingabe-Token$5.000 offizieller Preis-5%
API-Dokumentation
Extended ThinkingTool-NutzungPrompt-CachingWeb-Search-ToolChat + Messages API
ProduktionsrouteLive
Kontext
1M Kontext · max. 128K Ausgabe
Geeignet für
Coding im Repository-Maßstab, langlaufende Agents, kritische Reviews
Eingabe
Text + Bilder
Ausgabe
Text · JSON (strukturierte Ausgabe) · Tool-Aufrufe

Claude Opus 5 auswählen

Anthropics vorheriges Opus-Flaggschiff für die schwierigsten Coding-Aufgaben, lang laufende Agenten und urteilsintensive Reviews. Fünf Abrechnungsdimensionen – Eingabe, Cache-Schreiben, Cache-Lesen, Ausgabe und das Web-Search-Tool – werden getrennt gemessen.

Claude Opus 5

Anthropics Flaggschiff der Opus-Klasse

Ausgewählt
Modell-ID
claude-opus-5
Geeignet für

Software-Engineering auf Repository-Ebene, lange Agentenläufe mit intensivem Tool-Einsatz, kritische Code-Reviews sowie Recherche- und Analysearbeit, bei der eine falsche Antwort mehr kostet als ein Premium-Tokenpreis.

Eingabe
$4.750 / 1M-5%
323 cr / 1M$5.000offizieller Preis
Cache-Schreiben
$5.939 / 1M-5%
403.8 cr / 1M$6.250offizieller Preis
Cache-Lesen
$0.475 / 1M-5%
32.3 cr / 1M$0.500offizieller Preis
Ausgabe
$23.750 / 1M-5%
1615 cr / 1M$25.000offizieller Preis

Alle Tarife gelten pro 1M Tokens, in USD und Credits, und entsprechen der aktuellen Preisgestaltung Ihres Kontos.

Claude Opus 5 Preise

Schätzen Sie vor der Integration die Kosten einer Claude Opus 5-Anfrage. Der Rechner verwendet die aktuellen Tarife Ihres Kontos; offizielle Preise dienen als Vergleich.

Anfragen-Rechner

Geben Sie den Token-Mix einer Anfrage und die Anzahl erfolgreicher Tool-Aufrufe ein.

Geschätzte Kosten pro Anfrage

Claude Opus 5
USD$0.012
Credits0.814

Offizielle Schätzung $0.013 · $0.0007 gespart (5%)

Eingabe-Tokens0.323 cr
Cache-Schreib-Tokens0 cr
Cache-Lese-Tokens0.0065 cr
Ausgabe-Tokens0.4845 cr

Mindestgebühr: 0.01 Credits pro Anfrage.

Budget-Leitfaden

Ungefähre Anfragen mit dem aktuellen Token-Mix.
Credits aufladen
$10
Etwa 798 Anfragen

Für schnelle Tests

$50
Etwa 4176 Anfragen

Für die laufende Entwicklung

$100
Etwa 8353 Anfragen

Für die Produktionsbewertung

Tarife serverseitiger Tools

Nur erfolgreiche serverseitige Aufrufe werden pro Aufruf berechnet; fehlgeschlagene Versuche kosten keine Tool-Gebühr, Tokens werden weiterhin berechnet.
  • Websuche$0.010/ Aufruf0.68 cr / Aufruf

Claude Opus 5 API für anspruchsvolle Coding- und Agenten-Workloads

Nutzen Sie Anthropics vorheriges Opus-Flaggschiff über EvoLinks einheitliche API für $4.750 je 1 Mio. Eingabe-Token und $23.750 je 1 Mio. Ausgabe-Token. Mit 1.000.000-Token-Kontextfenster, 128K maximaler Ausgabe, getrennten Schreib- und Leseraten für Prompt-Caching und einem pro Suche abgerechneten Web-Search-Tool.

Claude Opus 5 wird auf EvoLink unter der Modell-ID claude-opus-5 über Chat Completions · Anthropic Messages bereitgestellt – mit demselben API-Key und Guthaben wie jedes andere Modell. Es bietet ein Kontextfenster von 1M und bis zu 128K Ausgabe-Tokens, dazu Coding mit langem Kontext, Tool-Nutzung, Prompt-Caching.

Claude Opus 5

Claude Opus 5 Spezifikationen und Fähigkeiten

Die Zahlen stammen aus der EvoLink-Routenkonfiguration; die Fähigkeiten entsprechen dem, was die API heute bereitstellt.

Kontextfenster
1M Tokens
Max. Ausgabe
128K Tokens
Eingabe
Text + Bilder
Ausgabe
Text · JSON (strukturierte Ausgabe) · Tool-Aufrufe
Reasoning
Thinking-Modus (standardmäßig an)
Tool-Nutzung
Function Calling mit mehrstufigen Tool-Sequenzen
Prompt-Caching
Tarife für Cache-Schreiben + Cache-Lesen
Serverseitige Tools
Websuche, abgerechnet pro erfolgreichem Aufruf
Protokolle
Chat Completions · Anthropic Messages
Modell-ID
claude-opus-5

Wo Claude Opus 5 seinen Premium-Tarif verdient

Opus-Preise zahlen sich nur aus, wenn eine Aufgabe schwer genug ist, dass eine bessere Antwort nachgelagerte Arbeit einspart. Routen Sie nach den Kosten eines Fehlers, nicht nach den Kosten pro Token.

Software-Engineering auf Repository-Ebene

Große Codebasen prüfen, Abhängigkeiten über Services hinweg verfolgen und Änderungen über mehrere Dateien planen, während architektonische Randbedingungen in einem Kontext bleiben. Messen Sie akzeptierte Patches und Review-Zeit statt isolierter Snippet-Qualität.

Langlaufende Agenten mit intensivem Tool-Einsatz

Mehrstufige Orchestrierung, Tool-Auswahl und Code-Ausführung über lange Läufe, bei denen ein einziger falscher Zweig weit mehr kostet als die Token-Differenz. Vollständige Assistant-Nachrichten, Tool-Call-IDs, Argumente und Tool-Ergebnisse über alle Turns hinweg wiedergeben.

Kritische Reviews und Analysen

Security-Review, Migrationsplanung, Vertrags- und Rechercheanalyse – überall dort, wo eine selbstbewusst falsche Antwort teuer ist. Das 1M-Token-Fenster hält die vollständige Beweislage an einem Ort.

Wann eine andere Route besser ist

Alltägliches Coding, Agenten mit hohem Volumen, Klassifikation und latenzkritischer Chat gehören meist auf Claude Sonnet 5. Claude Opus 4.8 hat auf EvoLink den tieferen Rabatt und bleibt die günstigere Opus-Route, solange seine Antworten ausreichen.

Zwei Wege, Claude Opus 5 zu nutzen: EvoLink API oder Agent

Nutzen Sie die EvoLink API für Produkt-Backends und Batch-Jobs oder rufen Sie Claude Opus 5 aus Codex, Claude oder Gemini für Coding- und Analyse-Workflows auf. Beide Wege teilen denselben EvoLink API-Key, das Guthaben, die Modell-ID und die Anfragehistorie.

Option 1

Mit der EvoLink API integrieren

Ideal für: Produkt-Backends, Batch-Jobs, automatisierte Pipelines

Senden Sie OpenAI-kompatible Chat-Completions- (oder Anthropic-Messages-) Anfragen an EvoLink und steuern Sie Modell-ID, System-Prompt, Ausgabebudget, Tools und strukturierte Ausgabe.

  1. 1Erstellen Sie einen EvoLink API-Key in der Konsole
  2. 2Richten Sie Ihr OpenAI- oder Anthropic-SDK auf die EvoLink-Basis-URL und wählen Sie die oben gezeigte Modell-ID
  3. 3Senden Sie eine repräsentative Anfrage und lesen Sie im Feld usage Eingabe-, Cache- und Ausgabe-Tokens ab
  4. 4Setzen Sie max_tokens und Wiederholungen pro Aufgabe; behalten Sie Tool-Call-IDs und -Ergebnisse über Runden hinweg
Option 2

Mit einem Agenten aufrufen

Ideal für: Coding-, Review- und Analyseaufgaben in Codex, Claude und Gemini

Geben Sie dem Agenten Aufgabe, Eingaben und Abnahmekriterien. Er baut die Anfrage, ruft Claude Opus 5 über EvoLink auf und liefert die Antwort samt Token-Verbrauch.

  1. 1Setzen Sie EVOLINK_API_KEY in Ihrer lokalen Umgebung; nie in Code oder Prompt
  2. 2Beschreiben Sie Aufgabe, einzubeziehende Eingaben und das erwartete Ausgabeformat
  3. 3Lassen Sie den Agenten Claude Opus 5 über EvoLink aufrufen und die Anfrage vor dem Senden zeigen
  4. 4Lassen Sie den Agenten Antwort, Token-Verbrauch und etwaige Fehlermeldungen berichten

Claude Opus 5 API-Codebeispiel und Fehlerbehandlung

Dieses Beispiel zeigt die kürzeste lauffähige Anfrage: ein OpenAI-kompatibler Chat-Completions-Aufruf mit System-Prompt, Nutzernachricht und Ausgabebudget. Die vollständige Parameter- und Antwortreferenz finden Sie im API-Tab.

Vollständige API-Doku ansehen
cURL
curl -X POST https://api.evolink.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-5",
    "messages": [
      { "role": "system", "content": "You are a senior engineer reviewing a pull request." },
      { "role": "user", "content": "Review this diff and list the blocking issues with file and line:\n<diff>" }
    ],
    "max_tokens": 8192,
    "temperature": 0.2
  }'

# Anthropic Messages is also available at /v1/messages with the same model
# ID.
# The response includes choices[0].message and a usage object
# (prompt_tokens, completion_tokens, and cache read / write tokens when
# caching applies).

Ungültige Anfrage oder nicht unterstützter Parameter

Prüfen Sie Modell-ID, messages-Array und Parameterbereiche anhand der API-Referenz; entfernen Sie Felder, die diese Route nicht unterstützt.

Authentifizierungs- oder Guthabenproblem

Prüfen Sie das Authorization-Bearer-Token und bestätigen Sie das verfügbare Guthaben in der Konsole.

Kontextlänge überschritten

Die Prompt-Tokens übersteigen das Kontextfenster von Claude Opus 5. Kürzen Sie oder rufen Sie nur relevante Belege ab und nutzen Sie gecachte Präfixe wieder.

Ratenlimit (429)

Mit Backoff und Jitter erneut versuchen; Anfragen bündeln oder in eine Warteschlange stellen statt parallel zu senden.

Inhalt oder Tool-Aufruf abgelehnt

Prüfen Sie sensible Inhalte, fehlerhafte Tool-Call-Argumente und JSON-Schema-Abweichungen vor dem erneuten Versuch.

Claude Opus 5 einführen, ohne den Modell-Stack zu ersetzen

Behalten Sie einen EvoLink-Client und API-Schlüssel, leiten Sie die schwierigsten Workloads an Opus 5 und behalten Sie getestete Alternativen für einfacheren oder latenzkritischen Verkehr.

01

Bestehenden kompatiblen Client-Flow nutzen

Richten Sie den Client auf EvoLink aus, authentifizieren Sie ihn mit demselben API-Schlüssel und wählen Sie claude-opus-5. Sowohl der OpenAI-kompatible Chat-Completions-Endpunkt als auch der Anthropic-Messages-Endpunkt funktionieren.

Geringe Migration
02

Die dokumentierte API-Modell-ID verwenden

Die API-Route lautet auf beiden Protokollen claude-opus-5. Seiten-URL und Modellparameter sind bei diesem Modell identisch.

ID geprüft
03

Prompts für Cache-Wiederverwendung strukturieren

Stabilen System-Prompt, Repository-Anweisungen und Tool-Schemas an den Anfang der Anfrage setzen, damit das teure Präfix einmal geschrieben und danach günstig gelesen wird.

Kostenkontrolle
04

Nach dem Wert des fertigen Ergebnisses routen

Vergleichen Sie Erfolgsquote, Wiederholungen, Ausgabe-Token, Cache-Treffer, Laufzeit und Korrekturaufwand auf Ihren Aufgaben — nicht nur den Token-Preis.

Bewerten

Prompt-Caching als zwei getrennte Dimensionen abgerechnet

Claude berechnet beim Speichern eines Präfixes eine Schreibgebühr und bei der Wiederverwendung eine deutlich niedrigere Lesegebühr. Für stabile System-Prompts, Repository-Anweisungen und Tool-Schemas fällt die Schreibgebühr nur einmal an; danach können sie während langer Agentenläufe günstig aus dem Cache gelesen werden.

1M-Token-Kontext mit 128K maximaler Ausgabe

Halten Sie zusammengehörigen Code, Spezifikationen, Dokumente und Agentenzustand in einem Arbeitskontext. Behandeln Sie das Limit als Kapazität, nicht als Ziel: relevante Belege abrufen, das stabile Präfix cachen und aufgabengerechte Ausgabebudgets setzen.

Thinking und Effort verändern Latenz und Token-Verbrauch

Anthropic aktiviert adaptives Denken bei Opus 5 standardmäßig; in der Claude API ist effort standardmäßig high. Prüfen Sie vor dem Produktionseinsatz, ob der gewählte EvoLink-Endpunkt die benötigten Parameter unterstützt, und messen Sie Antwort, Ausgabe-Token und Latenz. max_tokens ist kein Thinking-Budget.

Reale Workloads vor der Umstellung des Produktionsverkehrs erneut ausführen

Gleiche Tokenpreise bedeuten nicht automatisch gleiche Kosten pro erledigter Aufgabe. Modellverhalten und Tokenisierung können abgerechnete Token, Wiederholungen und Tool-Pfade verändern. Vergleichen Sie daher Erfolgsquote, Gesamtkosten und Korrekturaufwand an realen Produktionsbeispielen.

Claude Opus 5: fünf Abrechnungsdimensionen, getrennt gemessen

Claude Opus 5 rechnet nicht als einheitlicher Mischtarif ab. Zu verstehen, welche Dimension ein Workload tatsächlich verbraucht, macht ein Opus-Budget planbar.

Eingabe- und Ausgabe-Token

Die beiden Dimensionen, die jede Anfrage berührt: $4.750 pro 1M Eingabe-Token und $23.750 pro 1M Ausgabe-Token auf EvoLink, gegenüber Anthropics $5.000 und $25.000. Bei generierungsintensiver Arbeit dominiert die Ausgabe – begrenzen Sie max_tokens nach Aufgabenkomplexität.

Cache-Schreiben und Cache-Lesen

Das Speichern eines Präfixes kostet $5.939 je 1 Mio. Token, die Wiederverwendung $0.475 je 1 Mio. Token. Bei stabilen System-Prompts, Repository-Anweisungen und Tool-Schemas fällt die Schreibgebühr einmal an; danach wird der Präfix zum Cache-Lesetarif gelesen.

Web-Search-Tool

Die Abrechnung erfolgt pro Suche zu $0.010. Suchergebnisse fließen zusätzlich als gewöhnliche Eingabe-Token in die Anfrage ein; bei einem rechercheintensiven Durchlauf fallen daher beide Kosten an.

Claude-Routen nach dem Workload-Test vergleichen

EvoLink

Prüfen Sie zuerst, ob Opus 5 Retries und Review-Aufwand reduziert. Vergleichen Sie anschließend Preis, Kontext, Caching und Workload-Eignung.

Claude Opus 5
Eingabe / Ausgabe$4.75 / $23.75
Kontext1M
CachingLesen + Schreiben
Geeignet fürSoftware-Engineering auf Repository-Ebene, lange Agentenläufe mit intensivem Tool-Einsatz, kritische Code-Reviews sowie Recherche- und Analysearbeit, bei der eine falsche Antwort mehr kostet als ein Premium-Tokenpreis.
Claude Opus 4.8
Eingabe / Ausgabe$4.5 / $22.5
Kontext1M
CachingLesen + Schreiben
Geeignet fürDas vorherige Opus-Flaggschiff — auf EvoLink weiterhin die günstigere Opus-Route für Premium-Coding und Agenten-Workloads.
Claude Sonnet 5
Eingabe / Ausgabe$1.8 / $9
Kontext1M
CachingLesen + Schreiben
Geeignet fürCoding- und Agentenleistung nahe der Opus-Klasse zum ausgewogenen Sonnet-Tarif für den täglichen Produktionsverkehr.

Claude-Modellfamilie

Gleicher API-Key, gleiches Guthaben – Stufe wechseln, ohne die Integration zu ändern.

Alle Claude-Modelle vergleichen
Claude Haiku 5.5

Claude Haiku 5.5

Die schnellste und günstigste Claude-Route für Sub-Agenten, Klassifikation mit hohem Volumen und latenzarmen Chat.

Modell ansehen
Claude Sonnet 5.5

Claude Sonnet 5.5

Anthropics neuestes Sonnet für alltägliches Coding und Agents mit hohem Volumen; vergleichen Sie es mit Ihrer Workload, bevor Sie Traffic an ein Opus-Modell leiten.

Modell ansehen
Claude Opus 5.5

Claude Opus 5.5

Anthropics neueres Opus zu einem niedrigeren Listenpreis, mit immer aktivem Denken; vergleichen Sie es an Ihrem Workload, bevor Sie Traffic von Opus 5 verlagern.

Modell ansehen

Weitere Textmodelle auf EvoLink neben Claude Opus 5

GPT-5.6

GPT-5.6

OpenAIs gestaffelte Frontier-Familie für Routing nach Leistung, Latenz und Kosten.

Modell ansehen
Grok 4.5

Grok 4.5

xAIs Reasoning- und Tool-Route mit 500K Kontextfenster und serverseitigen Suchtools.

Modell ansehen
Kimi K3

Kimi K3

Ein Long-Context-Reasoning-Modell für Coding auf Repository-Ebene und Arbeit mit mehreren Dokumenten.

Modell ansehen
Gemini 3.6 Flash

Gemini 3.6 Flash

Eine schnelle, günstige Route für Produktionsverkehr ohne Bedarf an Opus-Urteilsvermögen.

Modell ansehen

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Die nächste Opus-Generation verfolgen, ohne Release-Datum, API-Zugang, Modell-ID, Preis oder Spezifikationen als bestätigt darzustellen.

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Veröffentlichten Kontext, Kosten und Agenten-Steuerung vergleichen, dann qualifizierte Primärroute und Fallback wählen.

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Claude Opus 5 API-Leitfaden

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Sende den ersten Request, konfiguriere Thinking und Effort und nutze die Checkliste für Migration und Produktion.

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Claude Opus 5 API – Häufige Fragen

Ist die Claude Opus 5 API über EvoLink verfügbar?

Ja. Claude Opus 5 ist bei EvoLink unter der Modell-ID "claude-opus-5" als Produktionsroute verfügbar.

Welche Modell-ID sollte ich für die Claude Opus 5 API verwenden?

Senden Sie das Modell "claude-opus-5". Dieselbe ID funktioniert für den OpenAI-kompatiblen Chat-Completions-Endpunkt und den Anthropic-Messages-Endpunkt.

Was kostet die Claude Opus 5 API auf EvoLink?

Die EvoLink-Preise: $4.750 pro 1M Eingabe-Token und $23.750 pro 1M Ausgabe-Token gegenüber $5.000 und $25.000 bei Anthropic.

Wie wird das Prompt-Caching von Claude Opus 5 abgerechnet?

Cache-Schreiben und Cache-Lesen sind getrennte Dimensionen: $5.939 pro 1M Cache-Schreib-Token und $0.475 pro 1M Cache-Lese-Token auf EvoLink gegenüber offiziell $6.250 und $0.500.

Wie wird das Web-Search-Tool von Claude Opus 5 abgerechnet?

Die Websuche kostet $0.010 pro Suche. Token, die die Suchergebnisse der Anfrage hinzufügen, werden normal abgerechnet.

Welche Protokolle und SDKs funktionieren mit Claude Opus 5?

Nutzen Sie den OpenAI-kompatiblen Chat-Completions-Endpunkt oder den Anthropic-Messages-Endpunkt mit demselben EvoLink API-Schlüssel. Claude Code und andere Anthropic-native Clients funktionieren, indem Sie die Base-URL auf EvoLink zeigen lassen.

Welches Kontextfenster und welche maximale Ausgabe unterstützt Claude Opus 5?

Die EvoLink-Route verzeichnet ein Kontextfenster von 1.000.000 Token mit bis zu 128K Ausgabe-Token pro Antwort.

Ist Thinking bei Claude Opus 5 standardmäßig aktiviert?

Anthropic aktiviert adaptives Denken bei Opus 5 standardmäßig; in der Claude API ist effort standardmäßig high. Prüfen Sie in der API-Dokumentation und mit einer echten Anfrage, ob die benötigten Parameter über den gewählten EvoLink-Endpunkt durchgereicht werden.

Für welche Workloads eignet sich Claude Opus 5?

Claude Opus 5 eignet sich für besonders anspruchsvolle Coding-Aufgaben, lang laufende Agenten mit intensivem Tool-Einsatz und kritische Prüfungen, bei denen Fehler hohe Folgekosten verursachen.

Kann ich Claude Opus 5 zusammen mit anderen Modellrouten verwenden?

Ja. Mit demselben EvoLink-Client und API-Schlüssel können Sie schwierige Aufgaben an Claude Opus 5 und einfachere oder latenzkritische Anfragen an andere getestete Routen senden.

Was sollte eine produktive Bewertung von Claude Opus 5 messen?

Erfassen Sie Erfolg im ersten Versuch, akzeptierte Ergebnisse, Retries, Ausgabe-Token, Cache-Trefferquote, gültige Tool-Aufrufe, Zeit bis zum akzeptierten Ergebnis, menschliche Korrektur und Fallback-Rate – nicht nur den Token-Preis.