Claude 4.5 Haiku API

Die Claude 4.5 Haiku API ist Anthropics schnellstes und kosteneffizientestes Claude-4-Modell. Sie erreicht Sonnet-4-Performance bei Coding-, Computer-Use- und Agent-Tasks und erzielt 73,3 % auf SWE-bench Verified. Auf EvoLink greifen Sie über das dokumentierte Model-Enum darauf zu.

Using coding CLIs? Run Claude Haiku 4.5 via EvoCode
- One API for Code Agents & CLIs. (View Docs)

Modelltyp:

✓Claude Haiku 4.5

Preis:

$0.850(~ 61.2 credits) per 1M input tokens; $4.250(~ 306 credits) per 1M output tokens

$1.063(~ 76.5 credits) per 1M cache write tokens; $0.086(~ 6.2 credits) per 1M cache read tokens

Web search tool charged separately per request.

Höchste Stabilität mit garantierter 99,9% Verfügbarkeit. Empfohlen für Produktionsumgebungen.

Für alle Versionen wird derselbe API-Endpunkt verwendet. Nur der model-Parameter unterscheidet sich.

PRICING

PLAN	CONTEXT WINDOW	MAX OUTPUT	INPUT	OUTPUT	CACHE WRITE	CACHE READ
Claude Haiku 4.5	200,000	64,000	$0.850-15% (61.2 Credits)	$4.250-15% (306 Credits)	$1.063-15% (76.5 Credits)	$0.086-14% (6.2 Credits)
Web Search Tool Server-side web search capability						$0.011/search (0.77 Credits)

Pricing Note: Prices show both USD and Credits. Units default to / 1M tokens unless noted separately.

Cache Hit: Price applies to cached prompt tokens.

Claude 4.5 Haiku API für schnelle, skalierte KI

Anthropic positioniert Haiku 4.5 für parallelisierte Ausführung, Sub-Agents und hohe Anfragevolumen sowie für latenzempfindliche Experiences und Free-Tier-Scale. Wählen Sie die Claude 4.5 Haiku API, wenn Sie Speed-first-Performance ohne das Kostenprofil größerer Modelle brauchen.

Hero-Showcase der Claude 4.5 Haiku API Feature 1

Was können Sie mit der Claude 4.5 Haiku API bauen?

Free-Tier und High-Scale KI

Die Claude 4.5 Haiku API ist darauf ausgelegt, KI im großen Maßstab praktikabel zu machen. Sie glänzt bei parallelisierter Ausführung und hohen Volumina – ideal für Free-Tier-Assistenten, Onboarding-Helfer und große Workflows, bei denen Kosten und Antworttempo die Produktakzeptanz bestimmen.

Jetzt bauen

Use-Case-Showcase der Claude 4.5 Haiku API Feature 2

Latenzempfindlicher Support

Anthropic hebt Haiku 4.5 für Echtzeit-Anwendungen wie Customer-Service-Agents und Chatbots hervor. Damit eignet es sich für schnelle Support-Flows, Ticket-Triage und Live-Hilfe, bei denen Antwortzeit die Nutzerzufriedenheit prägt.

Support optimieren

Use-Case-Showcase der Claude 4.5 Haiku API Feature 3

Coding Sub-Agents

Die Claude 4.5 Haiku API erreicht Sonnet-4-Performance bei Coding-Tasks und ermöglicht Coding-Sub-Agents für Refactors, Migrationen und große Feature-Builds – mit Qualität und Tempo. Nutzen Sie sie, um Dev-Workflows zu beschleunigen und die Qualität auf höherem Tier-Niveau zu halten.

Coding entdecken

Use-Case-Showcase der Claude 4.5 Haiku API Feature 4

Warum Teams die Claude 4.5 Haiku API wählen

Die Claude 4.5 Haiku API kombiniert Near-Frontier-Coding-Qualität mit Speed und Effizienz für skalierte, nutzernahe Produkte.

Schnellstes Claude-4-Modell

Anthropic beschreibt Haiku 4.5 als das schnellste und kosteneffizienteste Modell in Claude 4.

Near-Frontier Coding

Erreicht Sonnet 4 bei Coding und erzielt 73,3 % auf SWE-bench Verified.

High-Volume-Operations

Optimiert für parallele Ausführung, Sub-Agents und große Anfragevolumen.

So integrieren Sie die Claude 4.5 Haiku API

Nutzen Sie die EvoLink API mit dem dokumentierten Model-Enum und Pflichtfeldern, und justieren Sie optionale Controls nach Bedarf.

Schritt 1 — Authentifizieren

Erstellen Sie einen EvoLink API-Key und senden Sie Requests mit Bearer-Token-Authentifizierung.

Schritt 2 — Pflichtfelder setzen

Geben Sie model: claude-haiku-4-5-20251001, max_tokens und ein messages-Array an.

Schritt 3 — Outputs tunen

Passen Sie system, temperature, top_p, top_k, stop_sequences, stream, tools und tool_choice für Ihren Use Case an.

API-Dokumentation ansehen

Kernfähigkeiten der Claude 4.5 Haiku API

Modellfakten von Anthropic plus EvoLink-Zugriffsdaten

Positioning

Schnellstes und kosteneffizientestes Modell

Anthropic positioniert Claude 4.5 Haiku als das schnellste und kosteneffizienteste Modell der Claude-4-Familie – optimiert für Speed-first-Deployments.

Benchmarks

73,3 % SWE-bench Verified

Claude 4.5 Haiku erreicht Sonnet-4-Performance bei Coding, Computer Use und Agent-Tasks und erzielt 73,3 % auf SWE-bench Verified.

Scale

Parallelisierte Ausführung

Haiku 4.5 ist stark bei paralleler Ausführung, Sub-Agents und High-Volume-Operations für große Workloads.

Latency

Latenzempfindliche Experiences

Ausgelegt für Echtzeit-Anwendungen wie Customer-Service-Agents und Chatbots, bei denen Antwortzeit kritisch ist.

Agents

Coding Sub-Agents

Positioniert für Sub-Agents, die Refactors, Migrationen und große Feature-Builds mit Tempo und Qualität umsetzen.

Availability

Plattformübergreifende Verfügbarkeit

Haiku 4.5 ist verfügbar auf Claude.ai, der Claude Developer Platform, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI, Microsoft Foundry und Claude Code.

Alle Claude API-Modelle

EvoLink bietet einheitlichen API-Zugang zur gesamten Claude-Modellfamilie — Opus für Flaggschiff-Intelligenz, Sonnet für die tägliche Balance, Haiku für Geschwindigkeit und Skalierung. Alle Modelle teilen denselben EvoLink API-Endpunkt. Wechseln Sie Modelle mit einem Parameter.

Claude-Familie erkunden Opus 4.6 ansehen Sonnet 4.6 ansehen

Claude 4.5 Haiku API – FAQs

Everything you need to know about the product and billing.

Anthropic beschreibt Claude 4.5 Haiku als das schnellste und kosteneffizienteste Modell der Claude-4-Familie. Es erreicht Sonnet-4-Performance bei Coding-, Computer-Use- und Agent-Tasks und erzielt 73,3 % auf SWE-bench Verified. Damit ist es ein Speed-first-Modell mit Near-Frontier-Qualität für reale Anwendungen.

Anthropic hebt parallelisierte Ausführung, Sub-Agents und High-Volume-Operations hervor. Use Cases sind Free-Tier-Produkte und budgetbewusste Anwendungen, latenzempfindliche Customer-Service-Agents und Chatbots, Coding-Sub-Agents für Refactors und Migrationen sowie Finanzanalyse- und Research-Sub-Agents, die viele Quellen parallel verarbeiten.

Anthropic gibt an, dass Haiku 4.5 Sonnet 4 bei Coding-Tasks, Computer Use und Agent-Tasks erreicht. Außerdem wird ein Score von 73,3 % auf SWE-bench Verified gemeldet, was trotz Speed-first-Profil starke Coding-Fähigkeiten signalisiert.

Anthropic nennt Claude.ai (Web, iOS, Android), die Claude Developer Platform, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI, Microsoft Foundry und Claude Code. Damit haben Teams Flexibilität zwischen direktem API-Zugriff, Cloud-Marktplätzen und Coding-Workflows.

Ja. Anthropic gibt an, dass Claude Haiku 4.5 in Claude Code verfügbar ist – hilfreich für Teams, die schnelle Coding-Unterstützung in CLI- oder Dev-Workflows möchten.

Nutzen Sie das Model-Enum `claude-haiku-4-5-20251001` im Request-Body. Die EvoLink Claude Messages API listet Model-IDs explizit, und Haiku 4.5 ist diesem Enum zugeordnet. So stellen Sie sicher, dass die Anfrage korrekt geroutet wird.

Die EvoLink Claude Messages API verlangt `model`, `max_tokens` und `messages`. Jede Message enthält `role` und `content`, und die API erwartet abwechselnde User- und Assistant-Turns. Diese Struktur hält Requests vorhersehbar und stellt sicher, dass das Modell die nächste Assistant-Antwort generieren kann.

Sie können optionale Parameter wie `system`, `temperature`, `top_p`, `top_k` und `stop_sequences` übergeben. Die API unterstützt außerdem `stream` und akzeptiert `tools` mit `tool_choice`. Damit steuern Sie Stil, Zufälligkeit und Tool-Usage-Verhalten für Claude-4.5-Haiku-API-Outputs.

Die Beta-Version ist experimentell: günstiger, aber nicht zu 100% verfügbar. Bei diesem Fehler: 1. Warten und erneut versuchen: meist nach 5-10 Minuten wieder verfügbar. 2. Auf die offizielle Version wechseln: Modell-ID von claude-haiku-4-5-beta auf claude-haiku-4-5 ändern. Die offizielle Version bietet 99.9% Uptime