Too many model choices
KI-Anwendungen senden selten nur eine Art von Anfrage. Ein einzelner Workflow kann Klassifizierung, Umschreibung, Zusammenfassung, strukturierte Extraktion, Reasoning und Agentenplanung umfassen.
NewEvoLink Smart Router
KI-Modell-Routing fur Agenten- und Text-Workflows
Verwenden Sie evolink/auto als eine Standard-Modell-ID, um unterstutzte Text- und Agentenanfragen uber die einheitliche API von EvoLink zu routen. Reduzieren Sie die manuelle Modellauswahl, halten Sie das geroutete Modell sichtbar und kontrollieren Sie Kosten-Qualitats-Kompromisse, wenn sich Ihre Arbeitslast andert.
Unified APIOne model IDresponse.model visibleDocs, pricing, and fixed-model paths
Smart Router in action
OpenAI-compatible request
Routing Result Preview
/v1/chat/completionsInput model
evolink/auto
Selected profile
Standard / Reasoning
Routed model
actual-routed-model
Visible in
response.model
The routed model stays inspectable in the API response.
Input
evolink/auto
Route
Profile
Return
model
Warum Modell-Routing wichtig ist
Hardcoded model costs
Jede Anfrage fest auf ein Frontier-Modell zu codieren kann die Kosten erhohen. Eigene Modellwechsel-Logik im Anwendungscode zu bauen kann den Wartungsaufwand erhohen.
Manual routing overhead
EvoLink Smart Router bietet unterstutzten Text- und Agenten-Workflows einen einzigen Routing-Einstiegspunkt und halt dabei das tatsachlich geroutete Modell in der Antwort sichtbar.
So funktioniert EvoLink Smart Router
Automatic by default. Observable when you need control.
1. Anfrage
Ihre Anwendung sendet eine normale OpenAI-kompatible Anfrage mit dem Modell evolink/auto.
2. Aufgabenanalyse
EvoLink bewertet den Aufgabentyp und die Komplexitat fur unterstutzte Textanfragen.
3. Profilauswahl
Der Router ordnet die Anfrage einem Routing-Profil wie Fast, Standard oder Reasoning zu.
4. Modell-Treffer
Die Anfrage wird an ein geeignetes Kandidatenmodell gesendet.
5. Sichtbare Antwort
Das tatsachlich geroutete Modell wird in der Antwort zuruckgegeben, sodass Ihr Team das Routing-Verhalten protokollieren, vergleichen und bewerten kann.
evolink/auto uber eine einheitliche API verwenden
EvoLink Smart Router ist eine echte, aufrufbare API-Fahigkeit. Setzen Sie das Modellfeld in einer Standard-OpenAI-kompatiblen Chat-Completion-Anfrage auf evolink/auto.
cURL-Anfrage
curl https://api.evolink.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "evolink/auto",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Classify this support ticket and suggest the next action."
}
]
}'Antwort
{
"model": "actual-routed-model",
"choices": [
{
"message": {
"role": "assistant",
"content": "..."
}
}
]
}Model ID
evolink/auto
Endpoint
/v1/chat/completions
Format
OpenAI-compatible
Visibility
response.model
Das geroutete Modell ist in der Antwort sichtbar, sodass Sie verfolgen konnen, welches Modell fur jede Anfrage ausgewahlt wurde.
Smart Router Quickstart lesenRouting-Profile fur unterstutzte Text-Workflows
Use this panel as a compact decision tool: profile the work, choose routing or fixed models, check real use cases, then compare approaches only if needed.
Use routing profiles to understand the task layer, not a fixed model list.
| Routing-Profil | Am besten fur | Beispielaufgaben |
|---|---|---|
| Fast | Einfache, hochvolumige Aufgaben | Umschreibung, Klassifizierung, Formatierung |
| Standard | Allgemeine Textverarbeitung | Zusammenfassung, strukturierte Extraktion, Support-Analyse |
| Reasoning | Komplexes Reasoning und Planung | Mehrstufige Analyse, Agentenplanung, Entscheidungsunterstutzung |
| Coding / Agentic Coding | Code-intensive Workflows, falls unterstutzt | Code-Review, Debugging, Refactoring-Planung |
Fast
Einfache, hochvolumige Aufgaben
Umschreibung, Klassifizierung, Formatierung
Standard
Allgemeine Textverarbeitung
Zusammenfassung, strukturierte Extraktion, Support-Analyse
Reasoning
Komplexes Reasoning und Planung
Mehrstufige Analyse, Agentenplanung, Entscheidungsunterstutzung
Coding / Agentic Coding
Code-intensive Workflows, falls unterstutzt
Code-Review, Debugging, Refactoring-Planung
Der genaue Kandidatenmodell-Pool kann sich andern, wenn sich Verfugbarkeit, Preise und Leistung andern. EvoLink gibt das tatsachlich geroutete Modell in der Antwort zuruck.
Die genaue Verfugbarkeit kann sich andern. Prufen Sie die Docs oder inspizieren Sie response.model fur tatsachliche Ergebnisse.
Use this table to decide whether routing or a fixed model fits your workflow.
| Szenario | Smart Router | Festes Modell |
|---|---|---|
| Gemischte Agentenaufgaben | Gut geeignet | Kann manuellen Wechselaufwand erzeugen |
| Fruhe Produkterkundung | Gut geeignet | Nutzlich nach Baseline-Bestimmung |
| Einfache Umschreibung / Extraktion | Gut geeignet | In Ordnung bei akzeptablen Kosten |
| Strikter Benchmark | Nicht ideal | Besser geeignet |
| Deterministischer QA-Flow | Sorgfaltig testen | Besser geeignet |
| Modellspezifische Funktion erforderlich | Nicht ideal | Erforderlich |
Smart Router ist nutzlich, wenn Ihre Arbeitslast gemischte Textaufgaben enthalt. Feste Modelle sind besser fur striktes Benchmarking, deterministisches QA oder modellspezifische Fahigkeiten.
Use cases show where routing creates leverage without forcing every path to stay routed.
Agenten-Workflows mit gemischter Aufgabenkomplexitat
Agenten wechseln oft zwischen Umschreibung, Extraktion, Zusammenfassung und Reasoning. Smart Router kann den manuellen Aufwand reduzieren.
Dokument- und Wissensbasis-Agenten
Benutzerfragen reichen von einfacher Suche bis zu mehrstufiger Analyse. Routing hilft mit einem Standard-Modell-ID zu starten.
Interne Automatisierungs-Pipelines
Workflows mit Formatierung, Klassifizierung, Berichterstattung und Analyse konnen Routing als Standard verwenden.
KI-Produkte im Fruhstadium
Wenn Teams noch nicht genug Daten haben, kann evolink/auto als Ausgangspunkt verwendet werden.
Use this table to place EvoLink among common model routing approaches.
| Ansatz | Am besten fur | Wie sich EvoLink unterscheidet |
|---|---|---|
| OpenRouter Auto | OpenRouter-Nutzer mit automatischer Modellwahl | EvoLink Smart Router ist Teil der einheitlichen Modellbereitstellungsschicht von EvoLink |
| NotDiamond | Teams, die Modellauswahl optimieren | EvoLink kombiniert Routing mit einheitlichem API-Zugang, Abrechnung und Modellbereitstellung |
| Portkey Routing | Teams mit Gateway-Regeln und Richtlinien | EvoLink fokussiert auf Modellzugang und Routing fur unterstutzte Text-/Agenten-Workflows |
| Selbst gebauter Router | Teams mit Engineering-Ressourcen | EvoLink reduziert die Notwendigkeit, eine Routing-Schicht im Anwendungscode zu pflegen |
EvoLink Smart Router ist kein eigenstandiges Router-Produkt. Es ist eine Routing-Fahigkeit innerhalb der einheitlichen Modellbereitstellungsinfrastruktur von EvoLink.
Read model routing alternativesValidate Smart Router in 3 steps
Keep production adoption staged: confirm the call, observe the routed result, then compare before scaling.
1. Run evolink/auto
Make sure evolink/auto works in your account before adding production traffic.
1. Run evolink/auto
Make sure evolink/auto works in your account before adding production traffic.
- Bestatigen Sie, dass evolink/auto in Ihrem Konto funktioniert
2. Inspect response.model
Log the fields that let your team understand routing behavior over time.
2. Inspect response.model
Log the fields that let your team understand routing behavior over time.
- Protokollieren Sie response.model fur jede Anfrage
- Protokollieren Sie Latenz und Token-Verbrauch
- Protokollieren Sie Feature-Name oder Route-Name
3. Compare before scaling
Validate routing against a fixed-model baseline, then decide what should stay routed.
3. Compare before scaling
Validate routing against a fixed-model baseline, then decide what should stay routed.
- Vergleichen Sie Smart Router mit einer Festmodell-Baseline
- Entscheiden Sie, welche Workflows geroutet bleiben konnen
- Fixieren Sie Modelle fur striktes QA
- Uberprufen Sie Preise und Nutzung vor der Skalierung
Smart Router ist keine magische Automatisierung. Es ist eine Routing-Strategie, die getestet, beobachtet und schrittweise eingefuhrt werden sollte.
Start validating evolink/auto
Use these paths to move from routing proof to docs, pricing review, API keys, or fixed model selection.
Haufig gestellte Fragen
Was ist KI-Modell-Routing?
KI-Modell-Routing ist der Prozess, eine Anfrage basierend auf Aufgabentyp, Komplexitat, Kosten, Latenz oder anderen Routing-Signalen an ein geeignetes Modell zu senden.
Wie verwende ich evolink/auto?
Setzen Sie das Modellfeld in einer unterstutzten Chat-Completion-Anfrage uber die einheitliche API von EvoLink auf evolink/auto.
Kann ich sehen, welches Modell ausgewahlt wurde?
Ja. Das tatsachlich geroutete Modell ist in der Antwort sichtbar.
Ist Smart Router immer gunstiger?
Nein. Smart Router garantiert nicht, dass jede Anfrage gunstiger ist. Sein Wert liegt darin, gemischten Arbeitslasten zu helfen, Kosten-Qualitats-Kompromisse zu kontrollieren.
Wann sollte ich ein festes Modell verwenden?
Verwenden Sie ein festes Modell fur strikte Benchmarks, deterministisches QA, modellspezifische Funktionen oder Workflows, bei denen Sie das beste Modell bereits kennen.
Funktioniert Smart Router fur Bild- oder Videomodelle?
EvoLink Smart Router ist derzeit fur unterstutzte Text- und Agenten-Workflows positioniert. Fur Bild- und Videogenerierung verwenden Sie feste Modell-IDs.
Wie unterscheidet sich EvoLink von OpenRouter Auto?
EvoLink Smart Router ist eine Routing-Fahigkeit innerhalb der einheitlichen Modellbereitstellungsinfrastruktur von EvoLink.
Wie teste ich Smart Router vor der Produktion?
Beginnen Sie mit risikoarmem Traffic, protokollieren Sie response.model, Latenz, Token-Verbrauch und Feature-Name, und vergleichen Sie dann mit einer Festmodell-Baseline.