Wan Image API für skalierbares Text-zu-Bild und Editing

Die Wan Image API ist eine einheitliche Schnittstelle für Text-zu-Bild-Erstellung und Image-Editing-Workflows. Sie ist für Produktionsteams gebaut, die wiederholbare Prompts, kontrollierbare Outputs und konsistentes Task-Handling benötigen. Sie können neue Szenen aus einem Prompt generieren oder bestehende Bilder per Editing verfeinern – bei gleicher Integrationsoberfläche. Da Features je nach Modell und Region variieren, prüfen Sie Fähigkeiten und Limits stets im EvoLink-Dashboard und in den API-Responses, bevor Sie Workflows standardisieren.

Ja. Die Wan Image API bietet Text-zu-Bild-Generierung und Image-Editing-Modi. Text-zu-Bild-Workflows sind task-basiert und unterstützen Prompt-Input, während Image-Editing-Workflows Referenzbilder akzeptieren und Fusion oder kontrollierte Änderungen erlauben. So wechseln Sie von Konzept zu Verfeinerung ohne Tool-Wechsel. Prüfen Sie die aktuelle Modellliste und Modus-Verfügbarkeit im Dashboard und den offiziellen API-Dokumenten, da Fähigkeiten je nach Region oder Plan variieren können.

Die Wan Image API unterstützt Prompts auf Chinesisch und Englisch. Das ist hilfreich für globale Teams, die Creative schnell lokalisieren. Für beste Ergebnisse strukturieren Sie Prompts mit Motiv, Stil, Licht und Hintergrund und nutzen ein gemeinsames Template über Regionen hinweg. Dokumentierte Prompt-Limits erlauben bis zu 2000 Zeichen für Prompts und bis zu 500 Zeichen für Negative Prompts, sofern unterstützt – genug Spielraum für präzise Anweisungen ohne Klarheit zu verlieren.

Der Image-Editing-Modus der Wan Image API unterstützt mehrere Referenzbilder für Fusion-Tasks, sodass Sie Elemente aus verschiedenen Quellen kombinieren können. Das ist nützlich, um Produktshots mit Lifestyle-Hintergründen zu verbinden oder Props in eine neue Szene zu integrieren. Die genaue Anzahl hängt vom Modell ab – prüfen Sie die aktuellen Limits in der API-Dokumentation. Halten Sie ein primäres Bild als Anker und fügen Sie sekundäre Bilder nur für die Elemente hinzu, die Sie übernehmen möchten.

Für Image Editing werden JPEG, JPG, PNG, BMP und WEBP unterstützt. Eingabebilder sollten zwischen 384 und 5000 Pixeln pro Seite liegen und nicht größer als 10 MB sein. PNG-Alpha-Kanäle werden nicht unterstützt, behandeln Sie PNG-Inputs daher als flache Bilder. Diese Constraints balancieren Output-Qualität mit vorhersehbarer Latenz. Verifizieren Sie aktuelle Limits im EvoLink-Dashboard und den API-Dokumenten, da sie sich mit Releases ändern können.

Die Wan Image API erlaubt das Setzen der Output-Auflösung per width x height-Parameter. Für Wan 2.5 Image Editing liegen die dokumentierten Gesamtpixel zwischen 768x768 und 1280x1280, und Seitenverhältnisse müssen zwischen 1:4 und 4:1 liegen. Wenn Sie keine Größe angeben, ist der Default 1280x1280. Bei Multi-Image-Inputs kann das Seitenverhältnis dem letzten Bild folgen. Prüfen Sie die API-Dokumente für modellabhängige Änderungen vor dem Produktions-Deployment.

Ja. Text-zu-Bild-Generierung ist in Wan 2.5 und früher task-basiert, und Image Editing läuft ebenfalls als Tasks. Sie senden eine Anfrage, erhalten eine Task-ID und pollen, bis der Task fertig ist. Task-IDs sind dokumentiert 24 Stunden gültig, daher Ergebnisse zeitnah abrufen und in der Asset-Pipeline speichern. Nutzen Sie in Produktion Backoff fürs Polling, um unnötige Retries zu vermeiden und dennoch akzeptable Latenz zu halten.

Die Wan Image API erlaubt mehrere Outputs pro Request, was für A/B-Tests und Creative Review nützlich ist. Für Wan 2.5 Image Editing kann der dokumentierte Output-Count-Parameter n zwischen 1 und 4 liegen, und die Bildanzahl beeinflusst die Kosten direkt. Ein praxisnaher Workflow: zunächst drei oder vier Kandidaten generieren, den stärksten wählen und dann kleinere Refinement-Batches starten, um Spend zu kontrollieren und Qualität hoch zu halten.