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Gemini Omni Flash API

Gemini Omni Flash API auf EvoLink — Videogenerierung und Video Edit über einen einzigen API Key, async Aufgaben-Workflow und Callback-Unterstützung.
Preis: 

$1.275(~ 86.7 credits) pro 1 Mio. Input-Tokens; $14.875(~ 1011.5 credits) pro 1 Mio. Video-Output-Tokens

$7.650(~ 520.2 credits) pro 1 Mio. sonstige Output-Tokens

Tokenbasierte Abrechnung. Die tatsächlichen Kosten folgen dem usage-Objekt der API.

Höchste Stabilität mit garantierter 99,9% Verfügbarkeit. Empfohlen für Produktionsumgebungen.

Use the same video endpoint for all modes. Only the model parameter differs.

Output is 720p with audio. Duration resets to Auto; drag the slider to send a fixed 3-10s duration.
131 (empfohlen: 2,000)

Choose landscape, portrait, or Auto to let the provider select the output ratio.

Auto lets the provider decide the output duration (estimated as 10s). Choose 3-10s to send a fixed duration.

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Verlauf

Max. 20 Einträge

0 läuft · 0 abgeschlossen

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Gemini Omni Flash API auf EvoLink

Nutzen Sie Gemini Omni Flash auf EvoLink für Text-to-Video, Image-to-Video, Reference-to-Video und Video Edit über eine einheitliche Video-API. In öffentlichen Diskussionen wird Gemini Omni oft als Video-Gegenstück zu Nano Banana eingeordnet, weil es multimodale Videoerstellung und konversationelle Bearbeitung in Kurzvideo-Workflows bringt. Auf EvoLink liegt der praktische Wert im API-Zugang: EvoLink Model IDs, async Aufgaben-Workflow, Callback-Unterstützung, sichtbare tokenbasierte Nutzung und derselbe API Key wie für Veo, Seedance, Kling und andere Videomodelle.

Gemini Omni API Video-Workflow auf EvoLink

Billing Rules

  • Gemini Omni Flash is billed by token usage. The task returns a credits_reserved estimate on creation and settles from the actual usage tokens once the task completes.
  • Text input: counted from the prompt tokens.
  • Video input: 5,792 tokens per second of input video.
  • Video output: 5,792 tokens per second of 720p video (audio included).
  • The output follows the input video, so video edit does not accept duration or aspect_ratio.

Pricing

Text to Video
Output video
Meter:Video output tokens
Price:
$0.015/ 1K tokens
(1.0115 Credits)
Text to Video
Input text / image / video
Meter:Input tokens
Price:
$0.0013/ 1K tokens
(0.0867 Credits)
Text to Video
Thinking / text output
Meter:Other output tokens
Price:
$0.0077/ 1K tokens
(0.5202 Credits)

If it's down, we automatically use the next cheapest available—ensuring 99.9% uptime at the best possible price.

EVOLINK · PRICE EST.gemini-omni-flash
Auto estimated as 10s · real-time

Figures are pre-bill estimates. Actual charges follow the upstream usage tokens returned by the model.

Your estimate
~$0.86959.106
Official· saves ~15%
~$1.02369.537
Tokens per task
video output57,920
text input0
other output1,000
Mode
Duration
Prompt
0 chars · ~0 text tokens

Was lässt sich mit der Gemini Omni API bauen?

Chat-basierte Videobearbeitung

Generieren Sie einen Clip mit Gemini Omni und verfeinern Sie ihn im Dialog — 'Beleuchtung wärmer machen', 'das rote Auto ersetzen'. Der Workflow ist für iterative Bearbeitung ausgelegt und versucht, Szene, Identität und Bewegung so weit zu erhalten, wie es die gewählte Route unterstützt.

Gemini Omni chat-basierte Videobearbeitung

Objektersetzung und Szenen-Umschreiben

Tauschen Sie ein Objekt im Bild aus, entfernen Sie unerwünschte Elemente oder schreiben Sie eine Szene um — bei Beibehaltung von Identität und Bewegung. Ideal für Werbemittel-Iteration und Produktvarianten-Rendering ohne externe Bearbeitungstools.

Gemini Omni Objektersetzung und Szenen-Umschreiben

Referenzbild-Workflow

Übergeben Sie ein Referenzbild und Gemini Omni verankert Charakteridentität, Beleuchtung und Farbe über das gesamte generierte Video. Kombinieren Sie dies mit chat-basierter Bearbeitung, um einzelne Einstellungen zu verfeinern, ohne die visuelle Konsistenz zu verlieren.

Gemini Omni Referenzbild-Workflow

Videoerzeugung mit Audio-Unterstützung

Gemini Omni Flash Routen können kurze Videoausgaben mit Audio zurückgeben, sofern der gewählte Modus dies unterstützt. Das reduziert den Bedarf, TTS oder Sound Design schon im ersten Generierungsschritt separat anzuschließen.

Gemini Omni Videoerzeugung mit Audio-Unterstützung

So schneidet Gemini Omni ab — Alle Modelle mit einem EvoLink API Key

Gemini Omni ist vor allem als Workflow-Modell interessant: multimodale Eingaben, konversationelle Bearbeitung und ein praktischer EvoLink-Zugang, um es neben Veo, Seedance und Kling mit einem API Key zu testen.

Chat-nativer Bearbeitungs-Workflow

Gemini Omni ist auf konversationelle Videobearbeitung ausgerichtet, während Veo 3.1 und Seedance 2.0 meist zuerst als Generierungsrouten bewertet werden. Für mehrstufige Verfeinerung ist dies der Workflow-Unterschied, den Sie testen sollten.

Long-Context Charakterkonsistenz

Gemini Omni profitiert Berichten zufolge von Geminis Kontext- und Weltwissen für Kontinuität in Multi-Input- und bearbeitungsintensiven Workflows. Bewerten Sie dieses Verhalten mit Ihren eigenen Storyboard- oder Kurzvideo-Prompts.

Kein Google Cloud Projekt — Gleiches async Muster wie Veo und Seedance

Kein GCP-Setup, kein Vertex-Billing, keine separate Region-Freigabe. Wenn Sie bereits Videogenerierung über EvoLink nutzen, ist das Hinzufügen von Gemini Omni eine Parameteränderung — gleiche Request-Struktur, gleicher Aufgaben-Lebenszyklus wie bei Veo 3.1, Seedance 2.0 und Kling.

Gemini Omni vs Veo 3.1 vs Seedance 2.0 — Direktvergleich

Drei Modelle, die 2026 regelmäßig für Produktions-Video-Workflows in die engere Wahl kommen. Alle drei über einen einzigen EvoLink API Key zugänglich.

FeatureGemini OmniVeo 3.1Seedance 2.0
EvoLink-PreisTokenbasiertAb $0.50/sAb $0.092/s
Qualität720p720p / 1080p, 4K-Upscaling wo verfügbar480p / 720p / 1080p
Natives AudioJaJaJa
Referenz-SteuerungText + Bild + Chat-EditText + BildText + Bild + Video + Audio
Videolänge3-10s / AutoKurze Clips mit Extend für längere Szenen, wo unterstützt4–15s
BearbeitungChat-nativ, mehrstufigGenerierungszentriertV2V-Modus
Ideal fürBearbeitungsintensive WorkflowsKinematische BaselineMultimodale Referenz-Produktion

So integrieren Sie die Gemini Omni API

Drei Schritte bis zu Ihrer ersten Gemini Omni Video-Aufgabe. Gleiches Integrationsmuster wie bei Veo 3.1, Seedance 2.0 und Kling 3.0.

1

Schritt 1 — API Key erstellen

Registrieren Sie sich auf EvoLink.ai und generieren Sie Ihren API Key im Dashboard. Kein Google Cloud Projekt erforderlich.

2

Schritt 2 — Generierungsaufgabe einreichen

Senden Sie einen POST an /v1/videos/generations mit einem Gemini Omni Flash Modellnamen und Ihrem Prompt. Verwenden Sie duration für 3-10 Sekunden oder Auto in Generierungsmodi, image_urls für Image-to-Video oder Reference-to-Video, video_urls für Video Edit und optional callback_url für die Fertigstellungsbenachrichtigung. Die API verarbeitet asynchron und gibt eine task_id zurück.

3

Schritt 3 — Videoergebnis abrufen

Verwenden Sie die task_id, um den Status-Endpunkt abzufragen, oder warten Sie auf den callback_url Webhook. Wenn der Status completed erreicht, erhalten Sie eine Download-URL für die generierte MP4. Links sind 24 Stunden gültig.

Gemini Omni API Funktionsumfang

Technische Spezifikationen für Produktions-Video-Workflows.

Bearbeitung

Chat-basierte Videobearbeitung

Mehrstufige Verfeinerung in einem konversationellen Workflow; die Szenenkontinuität hängt von Route und Eingabequalität ab.

Ausgabe

720p, 3-10s / Auto Clips

720p-Ausgabe mit konfigurierbaren 3-10-Sekunden- oder Auto-Clips für Generierungsmodi. Auto wird als 10 Sekunden geschätzt. Video Edit akzeptiert eine MP4-Eingabe mit bis zu 10 Sekunden.

Modi

Text-zu-Video und Bild-zu-Video

T2V aus Prompts und I2V mit Referenzbild-Eingabe. Chat-Bearbeitung funktioniert für Ausgaben beider Modi.

Audio

Videoausgabe mit Audio-Unterstützung

Kurze Videoausgaben können Audio enthalten, sofern die gewählte Gemini Omni Flash Route dies unterstützt.

Konsistenz

Long-Context Charakterkonsistenz

Ausgelegt auf stärkere Kontinuität in Multi-Input- und bearbeitungsintensiven Workflows; validieren Sie die Konsistenz mit Ihren Produktions-Prompts.

Workflow

Async API mit Task ID und Callback

Aufgabe einreichen, ID erhalten, Status abfragen oder callback_url konfigurieren. Gleicher Lebenszyklus wie bei anderen EvoLink Videomodellen.

Kostenbeispiel — Gemini Omni Preisschätzungen

100 × 3-10s/Auto Clips für Social-Media-Batch

Aktuelle Tarife im Pricing-Tab verwenden

1.000 × 3-10s/Auto Clips/Monat im Produktionsmaßstab

Aktuelle Tarife im Pricing-Tab verwenden

1 Generierung + 3 Bearbeitungen mehrstufiger Workflow

Aktuelle Tarife im Pricing-Tab verwenden

Die aktuellen tokenbasierten Preise finden Sie im Pricing-Tab oben. Wählen Sie den Workflow durch Ändern des model-Parameters.

Gemini Omni API — Häufig gestellte Fragen

Everything you need to know about the product and billing.

Gemini Omni ist Googles multimodale Videomodellfamilie, angekündigt auf der Google I/O 2026. Omni Flash wird als Kurzvideo-Route für Text-, Bild-, Video- und Audioeingaben diskutiert. Gegenüber Veo 3.1 ist Gemini Omni vor allem für konversationelle Bearbeitung und Multi-Input-Workflows interessant; Veo bleibt eine starke kinematische Generierungs-Baseline.
Die Abrechnung folgt den von der API zurückgegebenen usage tokens, mit separaten Token-Messwerten für Input, Video Output und Other Output. Aktuelle Tarife finden Sie in der Preistabelle oben.
Nein. EvoLink bietet Zugang über einen API Key. Kein Google Cloud Projekt, kein Vertex-Billing, keine separate Region-Freigabe. Gleiche Authentifizierung wie bei Veo 3.1 und Seedance 2.0 auf EvoLink.
Vier Modi sind verfügbar: gemini-omni-flash-text-to-video, gemini-omni-flash-image-to-video, gemini-omni-flash-reference-to-video und gemini-omni-flash-video-edit. Alle verwenden denselben asynchronen Video-API-Endpunkt.
Ja. Übergeben Sie eine callback_url (HTTPS) beim Einreichen der Aufgabe und EvoLink kann Aufgabenupdates per POST senden, wenn die Aufgabe einen Endstatus erreicht. Alternativ funktioniert auch die Abfrage des Status-Endpunkts.
Fehlgeschlagene Aufgaben geben einen failed-Status mit einem Fehlergrund zurück. Für anwendungsseitige Retries prüfen Sie den Fehler, behalten die ursprünglichen Parameter zur Diagnose und reichen die Aufgabe nur erneut ein, wenn Eingabeproblem oder temporärer Fehler klar sind.
Ja — das ist einer der wichtigsten Workflow-Unterschiede von Gemini Omni. Verwenden Sie eine Bearbeitungsanweisung in natürlicher Sprache und validieren Sie, wie gut die gewählte Route Szene, Identität und Bewegung über Iterationen hinweg erhält.
Generierungsmodi unterstützen konfigurierbare 3-10-Sekunden- oder Auto-Clips. Auto wird für die Reservierung als 10 Sekunden geschätzt. Video Edit akzeptiert eine MP4-Eingabe mit bis zu 10 Sekunden. Für längere Erzählungen verketten Sie mehrere Clips mithilfe der Long-Context Charakterkonsistenz.
Ja. Übergeben Sie eine Referenzbild-URL und Gemini Omni nutzt es als Identitätsanker für das generierte Video.
Seedance 2.0 zeigt starke Benchmark- und multimodale Referenzsignale, während Veo 3.1 eine starke kinematische Generierungs-Baseline mit fortgeschrittenen Flow- und Extend-Workflows bleibt. Gemini Omni unterscheidet sich durch konversationelle Bearbeitung, Multi-Input-Generierung und Kurzvideo-Iteration.
Ja. EvoLink stellt Gemini Omni, Veo 3.1, Nano Banana 2 und die restliche Gemini-Familie über einen einzigen API Key bereit. Wechseln Sie einfach den model-Parameter.

Alle Gemini Video API Modelle

EvoLink bietet einheitlichen Zugang zu Googles Video- und Medienmodellfamilie über einen einzigen API Key. Alle Modelle teilen denselben EvoLink API-Endpunkt. Modellwechsel mit einem Parameter.

POST
/v1/videos/generations

Create Gemini Omni Flash Video Task

Text to Video uses the unified EvoLink video generation endpoint. Select the mode by changing the model parameter.

Asynchronous processing returns a task ID. Use it to , or provide callback_url for completion notifications.

Generated outputs should be stored in your own system when result URLs are time-limited.

Request Parameters

modelstringRequiredDefault: gemini-omni-flash-text-to-video

Gemini Omni Flash model name. Fixed to gemini-omni-flash-text-to-video for text-to-video generation.

Examplegemini-omni-flash-text-to-video
promptstringRequired

Natural-language instruction describing the requested video.

ExampleCreate a cinematic product video with smooth camera motion and natural audio ambience
aspect_ratiostringOptionalDefault: 16:9

Output aspect ratio. Use auto to let the provider choose.

ValueDescription
16:9Landscape video
9:16Portrait video
autoLet the provider choose the output ratio
Example16:9
durationinteger or stringOptionalDefault: 10 if omitted

Output video duration in seconds. The Playground sends auto by default.

ValueDescription
3-10Any integer from 3 to 10 seconds. If omitted, the API default is 10 seconds.
autoLet the provider decide the output duration. Playground sends auto by default and estimates it as 10 seconds.
Notes
  • Use auto to let the model decide the duration; reservations estimate auto as 10 seconds
  • Affects the estimated reservation; completed tasks are billed from API usage tokens
Exampleauto
callback_urlstringOptional

Optional HTTPS callback address after task completion.

Notes
  • Use polling if no callback_url is provided
  • Store outputs promptly when result URLs are time-limited
Examplehttps://your-domain.com/webhooks/video-task-completed

Request Example

{
  "model": "gemini-omni-flash-text-to-video",
  "prompt": "Create a cinematic product video with smooth camera motion and natural audio ambience",
  "aspect_ratio": "16:9",
  "duration": "auto",
  "callback_url": "https://your-domain.com/webhooks/video-task-completed"
}

Response Example

{
  "id": "task-video-xxxxxxxx",
  "model": "gemini-omni-flash-text-to-video",
  "object": "video.generation.task",
  "status": "processing",
  "progress": 0,
  "task_info": {
    "estimated_time": 60,
    "can_cancel": false,
    "video_duration": 10
  },
  "usage": {
    "credits_reserved": 59.1089,
    "billing_rule": "per_token"
  },
  "type": "video",
  "created": 1782940800
}

Billing Rules

Gemini Omni Flash is billed by token usage. The task returns a credits_reserved estimate on creation and settles from the actual usage tokens once the task completes. Token counts per material:

  • Text input — counted from the prompt tokens.
  • Video output — 5,792 tokens per second of 720p video (audio included).
  • Duration only affects the reservation estimate; Auto is estimated as 10 seconds.