Gemini Omni kommt baldMehr erfahren
EvoLink.AIEvoLink.AI

Gemini Omni API

Gemini Omni API auf EvoLink — Videogenerierung und chat-basierte Bearbeitung über einen einzigen API Key, async Aufgaben-Workflow und Callback-Unterstützung.
Modelltyp:
✓Gemini Omni

Höchste Stabilität mit garantierter 99,9% Verfügbarkeit. Empfohlen für Produktionsumgebungen.

Für alle Versionen wird derselbe API-Endpunkt verwendet. Nur der model-Parameter unterscheidet sich.

Google Gemini Omni API und KI-Videogenerierungsmodell

Nutzen Sie die Gemini Omni API, um Googles chat-basiertes Videomodell für Text-zu-Video-Generierung, Bild-zu-Video und dialogbasierte Bearbeitung über einen einzigen EvoLink API Key auszuführen. Im Gegensatz zu Veo 3.1 behandelt Gemini Omni Bearbeitung als Kernfunktion — verfeinern Sie Clips im Dialog, statt von Grund auf neu zu generieren. Weltweit verfügbar auf EvoLink mit async Aufgaben-Workflow, Callback-Unterstützung und ohne Google Cloud Projekt. Der Preise-Tab oben zeigt die aktuellen Tarife für die Pro- und Flash-Routen.

Gemini Omni API Video-Workflow auf EvoLink

Was lässt sich mit der Gemini Omni API bauen?

Chat-basierte Videobearbeitung

Generieren Sie einen Clip mit Gemini Omni und verfeinern Sie ihn im Dialog — 'Beleuchtung wärmer machen', 'das rote Auto ersetzen'. Das Modell schreibt nur die betroffenen Frames neu und hält den Rest pixelstabil. Kein Neu-Generieren von Grund auf.

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Gemini Omni chat-basierte Videobearbeitung

Objektersetzung und Szenen-Umschreiben

Tauschen Sie ein Objekt im Bild aus, entfernen Sie unerwünschte Elemente oder schreiben Sie eine Szene um — bei Beibehaltung von Identität und Bewegung. Ideal für Werbemittel-Iteration und Produktvarianten-Rendering ohne externe Bearbeitungstools.

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Gemini Omni Objektersetzung und Szenen-Umschreiben

Referenzbild-Workflow

Übergeben Sie ein Referenzbild und Gemini Omni verankert Charakteridentität, Beleuchtung und Farbe über das gesamte generierte Video. Kombinieren Sie dies mit chat-basierter Bearbeitung, um einzelne Einstellungen zu verfeinern, ohne die visuelle Konsistenz zu verlieren.

API nutzen
Gemini Omni Referenzbild-Workflow

Native audiosynchrone Generierung

Gemini Omni erzeugt synchronisiertes Audio und Video in einem einzigen Inferenz-Durchlauf — Schritte passen zu Aufprall, Dialog passt zur Lippenbewegung. Keine separate TTS- oder Sound-Design-Pipeline.

API nutzen
Gemini Omni native audiosynchrone Generierung

So schneidet Gemini Omni ab — Alle Modelle mit einem EvoLink API Key

Gemini Omni ist nicht der Qualitätsführer — Seedance 2.0 liegt in öffentlichen Benchmarks aktuell vorne. Wo Gemini Omni gewinnt, ist der Workflow: chat-basierte Bearbeitung, Long-Context-Konsistenz und der einfachste Produktionspfad unter Googles Videomodellen.

Chat-nativer Bearbeitungs-Workflow

Gemini Omni ist das einzige große Google-Videomodell mit Bearbeitung als Kernfunktion. Veo 3.1 und Seedance 2.0 sind generierungszentriert. Für mehrstufige Verfeinerung ist das der strukturelle Unterschied.

Long-Context Charakterkonsistenz

Gemini Omni erbt Geminis Long-Context-Fenster, um Charakter, Outfit und Requisiten über mehrere Einstellungen innerhalb derselben Aufgabe beizubehalten. Reduziert den manuellen Referenz-Verwaltungsaufwand in der Storyboard-Produktion.

Kein Google Cloud Projekt — Gleiches async Muster wie Veo und Seedance

Kein GCP-Setup, kein Vertex-Billing, keine separate Region-Freigabe. Wenn Sie bereits Videogenerierung über EvoLink nutzen, ist das Hinzufügen von Gemini Omni eine Parameteränderung — gleiche Request-Struktur, gleicher Aufgaben-Lebenszyklus wie bei Veo 3.1, Seedance 2.0 und Kling.

Gemini Omni vs Veo 3.1 vs Seedance 2.0 — Direktvergleich

Drei Modelle, die 2026 regelmäßig für Produktions-Video-Workflows in die engere Wahl kommen. Alle drei über einen einzigen EvoLink API Key zugänglich.

FeatureGemini OmniVeo 3.1Seedance 2.0
EvoLink-PreisTBCAb $0.50/sAb $0.092/s
Qualität720p / 1080p (TBC)720p / 1080p / 4K480p / 720p / 1080p
Natives AudioJaJaJa
Referenz-SteuerungText + Bild + Chat-EditText + BildText + Bild + Video + Audio
Videolänge~10s4–8s + 16s Verlängerung4–15s
BearbeitungChat-nativ, mehrstufigGenerierungszentriertV2V-Modus
Ideal fürBearbeitungsintensive WorkflowsKinematische BaselineMultimodale Referenz-Produktion
Gemini Omni vs Veo 3.1 →

So integrieren Sie die Gemini Omni API

Drei Schritte bis zu Ihrer ersten Gemini Omni Video-Aufgabe. Gleiches Integrationsmuster wie bei Veo 3.1, Seedance 2.0 und Kling 3.0.

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Schritt 1 — API Key erstellen

Registrieren Sie sich auf EvoLink.ai und generieren Sie Ihren API Key im Dashboard. Kein Google Cloud Projekt erforderlich.

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Schritt 2 — Generierungsaufgabe einreichen

Senden Sie einen POST an /v1/videos/generations mit model: gemini-omni-pro (oder gemini-omni-flash) und Ihrem Prompt. Optional können Sie eine Referenzbild-URL für Bild-zu-Video und eine callback_url für die Fertigstellungsbenachrichtigung angeben. Die API verarbeitet asynchron und gibt eine task_id zurück.

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Schritt 3 — Videoergebnis abrufen

Verwenden Sie die task_id, um den Status-Endpunkt abzufragen, oder warten Sie auf den callback_url Webhook. Wenn der Status completed erreicht, erhalten Sie eine Download-URL für die generierte MP4. Links sind 24 Stunden gültig.

Codebeispiele ansehen

Gemini Omni API Funktionsumfang

Technische Spezifikationen für Produktions-Video-Workflows.

Bearbeitung

Chat-basierte Videobearbeitung

Mehrstufige Verfeinerung in einem einzigen Chat-Thread. Nur betroffene Frames werden neu gerendert.

Ausgabe

Bis zu 1080p, ~10s Clips

720p- und 1080p-Ausgabestufen mit Clips von bis zu ca. 10 Sekunden. Konzipiert für Kurzform-Inhalte und Storyboard-Einstellungen.

Modi

Text-zu-Video und Bild-zu-Video

T2V aus Prompts und I2V mit Referenzbild-Eingabe. Chat-Bearbeitung funktioniert für Ausgaben beider Modi.

Audio

Nativ synchronisiertes Audio

Bild und Audio werden gemeinsam generiert — Dialog, Umgebungsgeräusche und Aufprall-Effekte synchron mit der Bildschirmhandlung.

Konsistenz

Long-Context Charakterkonsistenz

Erbt Geminis Long-Context-Fenster, um Charakter und Requisiten über mehrere Einstellungen innerhalb derselben Aufgabe beizubehalten.

Workflow

Async API mit Task ID und Callback

Aufgabe einreichen, ID erhalten, Status abfragen oder callback_url konfigurieren. Gleicher Lebenszyklus wie bei anderen EvoLink Videomodellen.

Kostenbeispiel — Gemini Omni Preisschätzungen

100 × 10s Clips für Social-Media-Batch

Preise werden noch bekannt gegeben

1.000 × 10s Clips/Monat im Produktionsmaßstab

Preise werden noch bekannt gegeben

1 Generierung + 3 Bearbeitungen mehrstufiger Workflow

Preise werden noch bekannt gegeben

Iterieren Sie mit gemini-omni-flash, dann befördern Sie Gewinner zu gemini-omni-pro. Preisdetails werden veröffentlicht, wenn die Route live geht.

Weitere Videogenerierungs-Modelle auf EvoLink entdecken →

Gemini Omni API — Häufig gestellte Fragen

Everything you need to know about the product and billing.

Gemini Omni ist Googles chat-basiertes Videogenerierungsmodell, angekündigt auf der Google I/O 2026. Im Gegensatz zu Veo 3.1 — das generierungszentriert mit kinematischer Text-zu-Video- und Bild-zu-Video-Ausgabe arbeitet — behandelt Gemini Omni Bearbeitung als Kernfunktion. Veo 3.1 führt weiterhin bei roher kinematischer Bildqualität und 4K-Ausgabe; Gemini Omni führt beim mehrstufigen Bearbeitungs-Workflow.
Abrechnung pro Aufgabe. Zwei Routen: gemini-omni-pro für hochwertige Ausgabe und gemini-omni-flash für kosteneffiziente Iteration. Audiogenerierung ist inklusive. Aktuelle Tarife finden Sie in der Preistabelle oben.
Nein. EvoLink bietet Zugang über einen API Key. Kein Google Cloud Projekt, kein Vertex-Billing, keine separate Region-Freigabe. Gleiche Authentifizierung wie bei Veo 3.1 und Seedance 2.0 auf EvoLink.
Pro ist die qualitativ hochwertigere Route für Produktionsausgabe. Flash ist die kosteneffiziente Route für Iteration und A/B-Tests. Beide nutzen dieselbe async API — wechseln Sie einfach den model-Parameter.
Ja. Übergeben Sie eine callback_url (HTTPS) beim Einreichen der Aufgabe und EvoLink sendet per POST das Ergebnis an Ihren Endpunkt bei Fertigstellung, Fehler oder Abbruch. Fehlgeschlagene Callbacks werden bis zu 3 Mal mit 1s/2s/4s Backoff wiederholt. Die Abfrage des Status-Endpunkts funktioniert ebenfalls.
Fehlgeschlagene Aufgaben geben einen failed-Status mit einem Fehlergrund zurück. Fehlgeschlagene Aufgaben werden nicht berechnet. Für anwendungsseitiges Retry behandeln Sie die Aufgabe als idempotent und reichen sie mit denselben Parametern erneut ein.
Ja — das ist Gemini Omnis Kerndifferenzierung. Übergeben Sie die vorherige task_id zusammen mit einer Bearbeitungsanweisung in natürlicher Sprache, und das Modell schreibt nur die betroffenen Frames neu. Mehrstufige Bearbeitung innerhalb einer Aufgabe wird unterstützt.
Die aktuelle Route generiert Clips von bis zu ca. 10 Sekunden. Für längere Erzählungen verketten Sie mehrere Clips mithilfe der Long-Context Charakterkonsistenz.
Ja. Übergeben Sie eine Referenzbild-URL und Gemini Omni nutzt es als Identitätsanker für das generierte Video.
Seedance 2.0 führt bei rohen Text-zu-Video-Benchmark-Werten und unterstützt die breitesten multimodalen Referenz-Eingaben. Veo 3.1 ist die kinematische Baseline mit 4K und 16s-Verlängerung. Gemini Omni differenziert sich durch chat-basierte Bearbeitung und Long-Context-Konsistenz.
Ja. EvoLink stellt Gemini Omni, Veo 3.1, Nano Banana 2 und die restliche Gemini-Familie über einen einzigen API Key bereit. Wechseln Sie einfach den model-Parameter.

Alle Gemini Video API Modelle

EvoLink bietet einheitlichen Zugang zu Googles Video- und Medienmodellfamilie über einen einzigen API Key. Alle Modelle teilen denselben EvoLink API-Endpunkt. Modellwechsel mit einem Parameter.

Gemini-Familie entdeckenVeo 3.1 ansehenNano Banana 2 ansehen
POST
/v1/videos/generations

Create Gemini Omni Video Task

Confirm live route fields before production use

Submit a Gemini Omni video task through EvoLink using the live supported request fields.

Asynchronous processing returns a task ID. Use it to , or provide callback_url when callback support is documented for the route.

Store completed outputs in your own system when result URLs are time-limited.

Core Request Parameters

modelstringRequiredDefault: gemini-omni

EvoLink model parameter for the Gemini Omni route. Confirm the live value before launch.

Examplegemini-omni
promptstringRequired

Text prompt describing the desired video workflow.

ExampleCreate a short product video with smooth camera motion and clean studio lighting
callback_urlstringOptional

Optional HTTPS callback for task completion when supported by the live route.

Notes
  • Use polling if callback_url is not enabled for the route
  • Store outputs promptly when result URLs are time-limited
Examplehttps://your-domain.com/webhooks/video-task-completed

Request Example

{
  "model": "gemini-omni",
  "prompt": "Create a short product video with smooth camera motion and clean studio lighting",
  "callback_url": "https://your-domain.com/webhooks/video-task-completed"
}

Response Example

{
  "id": "task-video-xxxxxxxx",
  "model": "gemini-omni",
  "object": "video.generation.task",
  "status": "pending",
  "progress": 0,
  "task_info": {
    "can_cancel": true
  },
  "type": "video"
}