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Mona Lisa 1 Release-Status: Arena-Test, Fakten und offene Fragen
Jessie
COO
11. August 2026
Aktualisiert am 4. September 2026
15 Min. Lesezeit
Mit Stand vom 4. September 2026 hat EvoLink
mona-lisa-1 unabhängig im Arena Battle Mode beobachtet und damit ein Bild erzeugt. Damit ist bestätigt, dass während unserer Testsitzung ein aufrufbarer Bildmodell-Kandidat unter genau diesem Label existierte; die Existenz stützt sich also nicht mehr nur auf Community-Berichte. Das Label ist jedoch weiterhin kein bestätigter Produktname, und kein Anbieter hat sich dazu bekannt. Eine verifizierte öffentliche API, Modell-ID, Preisangabe, ein Releasetermin, technische Spezifikationen oder eine EvoLink-Route gibt es nicht.In der Community werden inzwischen auch die Namen GPT Image 2.5 und Luna Lisa Alpha zur Einordnung anonymer Bildmodell-Kandidaten verwendet. Diese Bezeichnungen stehen für Hypothesen, nicht für eine bestätigte Produktlinie. Im öffentlichen OpenAI-Katalog ist weiterhin GPT Image 2 als dokumentiertes Bildmodell aufgeführt; GPT Image 2.5,
mona-lisa-1 und luna-lisa-alpha fehlen dort.Diese Unterscheidung ist wichtig. Die Arena-Regeln erlauben es Anbietern, unveröffentlichte Modelle anonym zu testen. Hinter einem vorläufigen Label kann daher echte Pre-Release-Arbeit stehen. Ein Auftritt in Arena identifiziert aber weder den Entwickler noch garantiert er einen kommerziellen Start. Produktionsteams sollten nicht um das Gerücht herum entwickeln. Sinnvoller ist es, einen repräsentativen Bild-Testsatz zu sichern, eine spätere Enthüllung mit einem dokumentierten Modell wie GPT Image 2 zu vergleichen und die Modellauswahl über eine einheitliche Multi-Modell-API austauschbar zu halten.
Mona Lisa 1 auf einen Blick
| Frage | Stand am 4. September 2026 (Arena-Beobachtung vom 11. August 2026) | Evidenzniveau |
|---|---|---|
| Wurde das Modell in Arena beobachtet? | Ja. EvoLink erzeugte im Battle Mode ein Ergebnis mit dem exakten Label mona-lisa-1 | EvoLink-Praxistest |
| Gibt es unabhängige öffentliche Berichte? | Ja, in Community-Beiträgen und communitygepflegten Modelllisten | Community-Bericht |
| Lässt es sich in Arena Direct auswählen? | Bei unserer datierten Prüfung erschien das exakte Label nicht in der Direct-Auswahl | Datierte UI-Beobachtung |
| Ist der Anbieter bekannt? | Nein | Nicht verifiziert |
| Ist es ein OpenAI-Modell? | In der Community vermutet, von OpenAI nicht bestätigt | Nicht verifiziert |
| Ist es als GPT Image 2.5 bestätigt? | Nein. GPT Image 2.5 bleibt eine Community-Bezeichnung | Community-Hypothese |
| Ist Luna Lisa Alpha ein bestätigter Nachfolger? | Es gibt weder eine verifizierte Verbindung noch eine Primärdokumentation | Von der Community gemeldetes Label |
| Gibt es eine öffentliche API, Modell-ID oder einen Preis? | In den geprüften offiziellen und öffentlichen Modellkatalogen nicht gefunden | Datierte Negativprüfung |
| Bietet EvoLink das Modell an? | Keine bestätigte Route | Produktfakt |
| Was sollten Entwickler jetzt verwenden? | Ein dokumentiertes Produktionsmodell mit austauschbarem Routing | Umsetzbare Basis |
Was EvoLink in Arena tatsächlich getestet hat
In einer am 11. August 2026 aufgezeichneten Arena-Battle-Mode-Sitzung verwendeten wir den Prompt „make a image of your creator“ (Originalschreibweise beibehalten). Nach der Aufdeckung der Modellidentitäten trug das Ergebnis rechts das Label
mona-lisa-1. Es zeigte Sam Altman in einer Umgebung mit OpenAI-Branding, während der zweite Kandidat krea-2-medium eine generische, abstrakte menschliche Figur erzeugte.
EvoLink-Praxistest vom 11. August 2026. Der Screenshot bestätigt das Arena-Label und eine erfolgreiche Generierung in dieser Sitzung.
Es handelt sich um einen einzigen gesicherten Lauf im Image Battle Mode, nicht um eine Wiederholbarkeitsstudie. Eine Schlussfolgerung wird dadurch deutlich belastbarer:
mona-lisa-1 war zum Testzeitpunkt ein realer, aufrufbarer Arena-Kandidat. Das Ergebnis zeigt außerdem eine starke semantische Verbindung zu „your creator“. Das OpenAI-Logo und das Bild von Sam Altman sind jedoch Ausgabeinhalte, keine verborgenen Anbieter-Metadaten. Ein Modell kann auf einen Prompt hin eine bekannte Person oder Marke darstellen, ohne von dieser Organisation entwickelt worden zu sein. Der Screenshot bestätigt daher keine OpenAI-Urheberschaft.Warum Mona Lisa 1 für ein OpenAI-Modell gehalten wird
Die OpenAI-Theorie stützt sich derzeit auf einen eigenen Ausgabehinweis und zwei von der Community gemeldete Signale: Unser Creator-Prompt erzeugte eine eindeutig mit OpenAI verbundene Szene, einige Tester vergleichen das Verhalten mit der GPT-Image-Familie, und ein häufig geteilter Community-Beitrag berichtet, dass Bilder von
mona-lisa-1 bei einer Prüfung mit dem Verifizierungstool von OpenAI ein OpenAI-Herkunftssignal trugen.Keines dieser Signale belegt die Eigentümerschaft. Ähnlich wirkende Ergebnisse können aus unterschiedlichen Trainingsverfahren entstehen. Ein Herkunftssignal sagt weniger aus, als es klingt: OpenAIs eigene Hinweise zu C2PA und SynthID erklären, dass diese Signale eine Verbindung zu OpenAI-Tools anzeigen und je nach Produkt, Modell, Exportpfad und Dateityp variieren; sie identifizieren kein bestimmtes Modell und können keinen Produktnamen liefern. Im aktuellen öffentlichen Modellkatalog von OpenAI ist
mona-lisa-1 nicht aufgeführt, und OpenAI hat keine Mitteilung veröffentlicht, die das Label mit seinen Bildmodellen verbindet. Die belastbare Aussage bleibt deshalb eng gefasst: OpenAI ist eine Community-Hypothese, nicht der identifizierte Anbieter.Die Arena-Richtlinie für anonyme Modelle erklärt, warum diese Unsicherheit normal ist. Anbieter können unveröffentlichte Modelle mit eindeutigen Labels in den Battle Mode stellen, eine Mindestzahl an Bewertungen sammeln und sie danach wieder entfernen. Dieser Prozess dient der Evaluation; er verspricht nicht, dass dasselbe Label, Modell oder eine zugehörige API veröffentlicht wird.
Ist Mona Lisa 1 GPT Image 2.5?
Es gibt keine offizielle Evidenz dafür, dass Mona Lisa 1 GPT Image 2.5 ist. Der Ausdruck GPT Image 2.5 dient derzeit als Community-Kurzform für ein mögliches Bildmodell-Update nach GPT Image 2. Er ist weder ein angekündigter OpenAI-Produktname noch eine öffentliche API-Kennung oder eine verifizierte EvoLink-Route.
Die
.5-Theorie ist nachvollziehbar, weil OpenAI zwischen GPT Image 1 und GPT Image 2 bereits GPT Image 1.5 veröffentlicht hat. Aus der bisherigen Namensgebung lässt sich die Identität eines anonymen Arena-Kandidaten jedoch nicht ableiten. Mona Lisa 1 könnte ein interner Checkpoint, ein Modell eines Drittanbieters, ein vorläufiges Evaluationslabel oder ein Kandidat sein, der unter diesem Namen nie erscheint.| Name | Was die Evidenz stützt | Was weiterhin unbestätigt ist |
|---|---|---|
| GPT Image 2 | Offizielles OpenAI-Modell für Bildgenerierung und -bearbeitung | Ob ein bestimmter anonymer Kandidat sein Nachfolger ist |
| GPT Image 2.5 | Community-Bezeichnung für ein mögliches nächstes Update | Offizieller Name, Release, API, Preis, Modell-ID und Funktionen |
mona-lisa-1 | Von EvoLink in einem abgeschlossenen Arena Battle direkt beobachtetes Label | Anbieter, endgültiger Name, Abstammung, API und reproduzierbare Leistung |
luna-lisa-alpha | In Community-Beiträgen beschriebenes Label | Beziehung zu Mona Lisa 1, Anbieter, Modellstufe und Verfügbarkeit |
imagegen25 | Aus der Community gemeldeter interner String aus einem per Feature-Gate deaktivierten Ankündigungs-Modal im Web-Client-Code von OpenAI (3. September 2026) | Ob er ein API-Modell benennt, und jede Verbindung zu den Arena-Checkpoints |
Der Bericht vom 3. September ist bislang das meistdiskutierte Community-Signal dafür, dass OpenAI ein Bild-Upgrade vorbereiten könnte: Der gemeldete Text lautet „Image creation got a major upgrade“ mit „Higher-quality results, faster generation, and smarter creative tools“. Er nennt weiterhin weder ein Modell noch eine Modell-ID, einen Preis oder ein Datum, und die Original-Screenshots ließen sich nicht unabhängig nachprüfen. Die datierte Evidenz-Zeitleiste und die Entscheidung „warten oder ausliefern“ stehen auf der GPT Image 2.5 Release-Status-Seite; Modell-ID, Preisstatus und EvoLink-Routenverifizierung auf der GPT Image 2.5 API-Status-Seite. Dieser Artikel bleibt die Dokumentation des anonymen Checkpoints selbst.
Durchgezogene Pfade stehen für dokumentierte oder direkt beobachtete Evidenz. Gepunktete Pfade zeigen Community-Interpretationen, die noch vom Anbieter bestätigt werden müssen.
Diese Trennung ist auch für die Implementierung wichtig. Verwenden Sie
gpt-image-2.5, mona-lisa-1 oder luna-lisa-alpha erst dann in Produktionskonfigurationen, Preiskalkulatoren, Beschaffungsplänen oder Kundenzusagen, wenn ein Anbieter eine stabile Identität und einen belastbaren Zugangsvertrag veröffentlicht.Wie ist Luna Lisa Alpha einzuordnen?
Das Label
luna-lisa-alpha tauchte nach den ersten Berichten zu Mona Lisa 1 auf. Community-Beiträge beschreiben es uneinheitlich als späteren Checkpoint, Nachfolger oder kleinere Variante. EvoLink hat kein Luna-Lisa-Ergebnis in einem eigenen Test reproduziert, und keine für dieses Update geprüfte offizielle Quelle verbindet das Label mit Mona Lisa 1 oder einem künftigen OpenAI-Produkt.| Datum | Beobachtung | Evidenzgrenze |
|---|---|---|
| 11. August 2026 | EvoLink erzeugte in Arena ein Ergebnis, das als mona-lisa-1 enthüllt wurde | Bestätigt, dass das exakte Label in diesem Battle aufrufbar war; identifiziert weder Anbieter noch endgültigen Namen |
| 20. August 2026 | Ein X-Beitrag beschrieb luna-lisa-alpha als möglichen GPT-Image-2.5- oder GPT-Image-3-Checkpoint | Bestätigt nur, dass Label und Interpretation kursierten, nicht deren Richtigkeit |
| 22. August 2026 | Ein weiterer X-Beitrag ordnete Mona und Luna mutmaßlich einer größeren und kleineren Variante zu | Dokumentiert eine Community-Theorie zur Modelllinie, keine Anbieter-Metadaten oder Release-Planung |
| 23. August 2026 | Im öffentlichen OpenAI-Katalog stand weiterhin GPT Image 2; Mona, Luna und GPT Image 2.5 fehlten | Bestätigt, dass zum Prüfzeitpunkt keine offizielle öffentliche Identität vorlag |
| 3. September 2026 | Community-Mitglieder meldeten ein per Feature-Gate deaktiviertes imagegen25-Ankündigungs-Modal im Web-Client-Code von OpenAI | Bestätigt, dass Ankündigungstext für ein Bild-Upgrade gemeldet wurde, nicht einen Modellnamen, eine ID oder ein Datum |
| 4. September 2026 | OpenAI-Katalog, Preisseite, Changelog und SDK-Bildmodelltypen führten weiterhin kein Bildmodell, das neuer als gpt-image-2 ist | Bestätigt, dass zu diesem Update keine offizielle Identität vorliegt |
Für Produktionsteams gehören diese Namen auf eine Evidenz-Beobachtungsliste. Als aufrufbare Modell-IDs gehören sie noch nicht in einen Integrations-Backlog.
Wie weit die Evidenz reicht
Unser Ergebnis ist nicht die einzige Spur. Eine communitygepflegte Arena-Modellliste enthält das exakte Label
mona-lisa-1; mehrere Arena-Nutzer berichten ebenfalls, das Modell erhalten zu haben, und schildern ihre Eindrücke. Die offizielle Arena-Richtlinie bestätigt zudem, dass unveröffentlichte Modelle unter eindeutigen anonymen Labels in Battles erscheinen können. Zusammengenommen zeigen diese Quellen, dass das Label nicht nur auf einem isolierten Screenshot existiert.Die Evidenz reicht aber nicht bis zur Anbieterzuordnung. Im öffentlichen OpenAI-Modellkatalog war der Name bei unserer Prüfung am 11. August nicht enthalten. Auch exakte Namenssuchen in den von uns geprüften öffentlichen Modellkatalogen und Verzeichnissen gehosteter Modelle ergaben keine öffentliche Route. Eine spätere Enthüllung ist damit nicht ausgeschlossen; Anbieter, Release-Status und API bleiben offen.
Was frühe Tests nahelegen – und was sie nicht beweisen
Unsere einzelne gespeicherte Generierung bestätigt den Arena-Zugriff und die Reaktion auf einen Prompt; Community-Beispiele liefern zusätzliche Testideen. Beides ist kein kontrollierter Benchmark. Informationen zu Seeds, Wiederholungen, Auswahlverhalten und fehlgeschlagenen Generierungen sind unvollständig oder nicht verfügbar.
| Beobachteter Bereich | Evidenzquelle | Aktuelles Signal | Was kontrolliert getestet werden muss |
|---|---|---|---|
| Creator-Assoziation | EvoLink-Praxistest | Unser Prompt erzeugte eine klare Sam-Altman-/OpenAI-Assoziation | Wiederholbarkeit über mehrere Läufe und neutrale Formulierungen |
| Prompt-Treue | Community-Berichte | Komplexe Anweisungen werden in ausgewählten Beispielen offenbar gut befolgt | Blindbewertung mit festem Prompt-Satz und mehreren Läufen |
| Bildbearbeitung | Community-Berichte | Objekt- und Szenenänderungen können konsistent wirken | Erhalt von Identität, Layout und unbearbeiteten Bildbereichen |
| Natürliche Bilder | Community-Berichte | Manche Ausgaben wirken weniger synthetisch als typische Generierungen | Artefaktrate bei Menschen, Produkten, Innenräumen und schwierigem Licht |
| Text und feine Details | Community-Berichte | Vielversprechende Beispiele, vereinzelt Sorgen zu Textur und Rauschen | Exakte Schreibweise, Kleinschrift, Logos, Verpackungen und dichte UI |
| Mehrstufige Arbeit | Community-Berichte | Das Bearbeitungsverhalten erhält Aufmerksamkeit | Drift nach wiederholten Änderungen und Reproduzierbarkeit zwischen Sitzungen |
Diese Evidenz reicht für eine Evaluierungs-Backlog. Sie reicht nicht für die Behauptung, Mona Lisa 1 übertreffe GPT Image 2 oder ein anderes Produktionsmodell bei Qualität, Kosten, Latenz oder Zuverlässigkeit.
Was Entwickler vor einer Integration prüfen müssen
Ein einzelnes starkes Bild macht ein Modell noch nicht produktionstauglich. Vor jeder Engineering-Investition muss der gesamte Betriebsvertrag geprüft werden:
- Identität und Autorität: Anbieterankündigung, stabiler Produktname und offizielle Dokumentation.
- Zugangsweg: öffentlicher Endpunkt, exakte Modell-ID, Authentifizierung, regionale Verfügbarkeit und Rate Limits.
- Eingabevertrag: unterstützte Prompt-Länge, Eingabebilder, Masken, Seitenverhältnisse, Dateitypen und Größenlimits.
- Ausgabevertrag: Auflösung, Formate, Transparenz, Metadaten, Wasserzeichen und Sicherheitsverhalten.
- Bearbeitungsstabilität: Identitätserhalt, Treue unbearbeiteter Bereiche, Typografie und Drift über mehrere Runden.
- Produktionsökonomie: Listenpreis, Wiederholungsrate, Latenzverteilung und Kosten pro akzeptiertem Bild statt nur pro Aufruf.
- Betriebsresilienz: Timeouts, Fehlersemantik, Moderationsfehler, Logging, Fallbacks und Anbieteränderungen.
Die praktische Reihenfolge lautet: zuerst Evidenz, dann kontrollierte Evaluation, zuletzt Produktions-Routing. Ein anonymes Arena-Ergebnis kann die ersten beiden Stufen erreichen. Ohne stabilen, zuordenbaren Zugangsvertrag erfüllt es die dritte nicht.
Sollten Sie auf Mona Lisa 1 warten?
| Ihre Situation | Empfohlene Aktion |
|---|---|
| Sie brauchen Bildgenerierung oder -bearbeitung jetzt in Produktion | Nutzen Sie eine dokumentierte Route wie GPT Image 2 und den Entwicklerleitfaden; warten Sie nicht auf ein unbekanntes Modell |
| Sie bereiten eine künftige Modellevaluation vor | Sichern Sie jetzt 30–100 repräsentative Prompts, Quellbilder, Akzeptanzregeln und Fehlerbeispiele |
| Sie betreiben ein Multi-Modell-Produkt | Legen Sie die Modellauswahl in die Konfiguration und definieren Sie Fallbacks für Qualität, Latenz und Kosten |
| Sie kennen nur beeindruckende Social-Media-Beispiele | Nutzen Sie sie als Inspiration für Testfälle, nicht als Einkaufs- oder Architekturbeleg |
| Sie benötigen die niedrigsten Produktionskosten | Vergleichen Sie Kosten pro akzeptiertem Bild nach Wiederholungen und Prüfung, nicht einen unangekündigten Aufrufpreis |
Für die meisten Teams ist Warten keine sinnvolle Arbeitseinheit. Bauen Sie eine stabile Evaluierungsumgebung und liefern Sie mit einem Modell aus, das dokumentiert, verfügbar und betriebserprobt ist. Falls Mona Lisa 1 später enthüllt und über eine API zugänglich wird, zeigt dieselbe Umgebung, ob ein Wechsel tatsächlich lohnt.
Wie EvoLink das Modell weiterverfolgt
EvoLink stellt
mona-lisa-1 nicht als verfügbares Modell dar. Diese URL bleibt der datierte Evidenznachweis. Wir aktualisieren sie, wenn ein Anbieter das Label offiziell enthüllt, eine öffentliche API erscheint oder wiederholbarer Direktzugriff einen kontrollierten Vergleich ermöglicht.Wird das Modell künftig über EvoLink produktionsreif verfügbar, erhalten API, Preis, Modell-ID und Verfügbarkeitsbedingungen eine eigene Modellseite. Dieser Artikel bleibt als Informationshistorie bestehen und verweist dorthin. Bis dahin finden Teams dokumentierte Optionen im Modellkatalog, prüfen aktuelle Routenkosten auf der Preisseite und können GPT Image 2 über das einheitliche API-Gateway von EvoLink als aktuelle Basis für Bildgenerierung und -bearbeitung nutzen.
Was weiterhin unbekannt ist
- Anbieter und endgültiger Produktname;
- ob der getestete Checkpoint jemals veröffentlicht wird;
- API-Verfügbarkeit, Modell-ID, Preis, Quoten und Regionen;
- unterstützte Generierungs- und Bearbeitungsmodi;
- Auflösung, Formate, Latenz, Sicherheitsverhalten und Herkunftskontrollen;
- Leistung bei wiederholbaren Prompts statt ausgewählter Beispiele;
- ob das Arena-Label für einen stabilen Checkpoint oder einen wechselnden Testkandidaten steht.
Jede Seite, die diese Fragen heute vollständig beantwortet, benötigt dafür eine Primärquelle. Ohne eine solche Quelle sind die Angaben als Spekulation zu behandeln.
Häufig gestellte Fragen
Was ist das Mona Lisa 1 KI-Bildmodell?
mona-lisa-1 ist ein anonymes Bildmodell-Label, das EvoLink im Arena Battle Mode direkt beobachtet und erfolgreich aufgerufen hat. Der Kandidat existierte in dieser Testsitzung, das Label ist aber kein bestätigter öffentlicher Produktname.Stammt Mona Lisa 1 von OpenAI?
Das ist eine Community-Hypothese, gestützt auf gemeldetes Ausgabeverhalten und ein berichtetes Ergebnis eines Herkunftsdetektors. OpenAI hat die Verbindung nicht bestätigt und führt den Namen nicht im öffentlichen Modellkatalog.
Ist Mona Lisa 1 GPT Image 2.5?
Das ist nicht bestätigt. Mona Lisa 1 ist ein von EvoLink direkt beobachtetes Arena-Kandidatenlabel; GPT Image 2.5 ist eine Community-Interpretation dessen, was aus diesem Kandidaten werden könnte.
Was ist Luna Lisa Alpha?
luna-lisa-alpha ist ein von der Community gemeldetes Bildmodell-Label. Mit Stand vom 4. September 2026 wurden weder eine offizielle Anbieterseite noch eine öffentliche API oder eine verifizierte Beziehung zu Mona Lisa 1 gefunden.Hat Mona Lisa 1 eine API?
Mit Stand vom 4. September 2026 wurde weder eine verifizierte öffentliche API noch eine offizielle Modell-ID gefunden. Vermeiden Sie Codebeispiele mit erfundenen Endpunkten oder Kennungen. Verfolgen Sie den GPT Image 2.5 Modell-ID- und Preisstatus, sobald er sich ändert.
Kann ich Mona Lisa 1 bei EvoLink nutzen?
Derzeit nicht. EvoLink hat keine bestätigte Mona-Lisa-1-Route. Im aktuellen Modellkatalog finden Sie Modelle mit dokumentiertem Zugang.
Ist Mona Lisa 1 besser als GPT Image 2?
Dafür gibt es keine kontrollierte und reproduzierbare Evidenz. Ausgewählte Arena-Beispiele können einen künftigen Testplan inspirieren, belegen aber weder Produktionsqualität noch Kosten, Latenz oder Zuverlässigkeit.
Warum ist das Modell nicht in Arena Direct sichtbar?
Arena kann anonyme Modelle im Battle Mode evaluieren, ohne sie dauerhaft in Direct auswählbar zu machen. Bei unserer Prüfung am 11. August 2026 war das exakte Label nicht in der Direct-Auswahl zu sehen.
Wann wird Mona Lisa 1 veröffentlicht?
Ein Releasetermin wurde nicht angekündigt. Anonyme Arena-Tests garantieren weder einen Start noch die Beibehaltung desselben Namens.
Wie sollte ein Team das Modell testen, falls der Zugang zurückkehrt?
Führen Sie einen verblindeten Test mit mehreren Läufen auf eigenen Prompts und Quellbildern durch. Erfassen Sie Akzeptanzrate, Bearbeitungstreue, Textgenauigkeit, Latenz, Wiederholungen, Sicherheitsfehler und Gesamtkosten pro akzeptierter Ausgabe im Vergleich zur aktuellen Produktionsroute.
Quellen und Aktualisierungsprotokoll
- Arena-Richtlinie für anonyme unveröffentlichte Modelle
- Arena Image Direct — exakte Label-Prüfung am 11. August 2026
- Öffentlicher Modellkatalog von OpenAI — geprüft am 4. September 2026
- OpenAI API-Changelog — geprüft am 4. September 2026; kein Eintrag zu einem neuen Bildmodell
- OpenAI-Hinweise zu Herkunftssignalen — geprüft am 4. September 2026
- Dokumentation zu OpenAI GPT Image 2
- Screenshot des EvoLink-Praxistests im Arena Battle Mode — aufgenommen am 11. August 2026
- Community-Diskussion zu Ausgaben und Zuordnungstheorien von mona-lisa-1
- Communitygepflegte Arena-Modellliste
- Community-Beitrag, der
luna-lisa-alphaals möglichen späteren Checkpoint beschreibt — nur Community-Interpretation - Community-Beitrag mit einer mutmaßlichen Mona-/Luna-Modelllinie — nur Community-Interpretation
- Datierte Prüfung öffentlicher Modellkataloge und Verzeichnisse gehosteter Modelle — exakte Namensprüfung am 4. September 2026 abgeschlossen; im geprüften Umfang keine öffentliche Route gefunden
- Community-Berichte zum Ankündigungs-String
imagegen25— 3. September 2026; nur Community-Interpretation
Zuletzt verifiziert: 4. September 2026. Community-Links stützen nur Aussagen, die ausdrücklich als Community-Berichte gekennzeichnet sind; sie dienen nicht als Anbieterbestätigung.
